1.2.4. Statut socioprofessionnel et diplôme le plus
élevé obtenu
Dans le graphique ci-dessous, la répartition du taux de
chômage selon le diplôme le plus élevé.
Graphique 5 : Statut socioprofessionnel selon le
diplôme le plus élevé dans l'arrondissement de
Tchaourou
Non chômeur Chômeur
CEPE/CEPD Diplôme du secondaire
Diplôme du supérieur Aucun diplôme
85,71%
86,25%
91,08%
95,02%
14,29%
13,75%
8,92%
4,98%
Source : Graphique réalisé
à partir des données de l'enquête ENSPD 2015
D'après ce graphique, les personnes ne
possédants aucun diplôme ont le taux de chômage le plus bas
soit 4,98 %. Mais au sein des personnes détentrices d'au moins un
diplôme, on remarque que plus le diplôme est élevé,
moins il y a de chômeur. Cette disparité du taux de chômage
n'est-elle pas un effet de l'aléas d'échantillonnage ? Le test
d'indépendance réalisé à ce propos (cf. Tableau 10)
nous montre l'existence d'un lien de dépendance entre le diplôme
et le statut socioprofessionnel (p-valeur de 0,00 inférieure au seuil
0,05) ; ce qui nous permet de rejeter H0. Par conséquent, la
disparité observée au niveau du taux de chômage par
diplôme n'est pas un effet de l'aléas d'échantillonnage.
27
1.2.5 Statut socioprofessionnel et type de
diplôme
Le graphique suivant présente la répartition du
statut socioprofessionnel des diplômés selon le type de leur
diplôme.
Graphique 6 : Statut socioprofessionnel selon le
type de diplôme dans l'arrondissement de Tchaourou
Général Technique
90,86%
Non chômeur Chômeur
87,36%
9,14%
12,64%
Source : Graphique réalisé
à partir des données de l'enquête ENSPD 2015
D'après ce graphique, le chômage s'exprime plus
chez les titulaires d'un diplôme technique que ceux du
général (12,64 % contre 9,14 %). Mais le test
d'indépendance de khi-deux (voir Tableau 11) nous montre que cette
supériorité algébrique observée n'est pas
significative (p-valeur de 0,269 supérieur au seuil 0,05) ; ce qui ne
nous permet pas de rejeter H0. Par conséquent, le statut
socioprofessionnel ne dépend pas du type de diplôme
détenu.
En résumé, sous réserve de confirmation
par l'analyse multidimensionnelle, nous pouvons dire que les
caractéristiques individuelles qui déterminent le statut
socioprofessionnel d'une personne dans l'arrondissement de Tchaourou sont
l'âge, le milieu de résidence et le diplôme.
28
1.3. Analyse multidimensionnelle du chômage 1.3.1.
Présentation de l'analyse et des variables
L'ACM est une méthode d'analyse descriptive
utilisée pour l'analyse d'une base de données comportant
plusieurs variables catégorielles comme dans notre cas. Elle consiste
à extraire le plus d'information possible d'une base de données
tout en utilisant moins de dimensions. De façon spécifique,
à partir des variables initiales, l'ACM cherche à obtenir de
nouvelles variables (facteurs) qui résument l'information contenue dans
les variables initiales. Une fois les facteurs obtenus, on va projeter les
variables initiales dans l'espace de facteurs pour voir les variables qui vont
de pair c'est-à-dire qui interagissent.
Pour réaliser cette analyse dans le cadre de notre
étude, nous avons utilisé la variable statut socioprofessionnel
ainsi que les variables identifiées dans la littérature comme
étant susceptibles d'influencer le statut socioprofessionnel en
l'occurrence le sexe, l'âge, le milieu de résidence, le type de
diplôme et le diplôme le plus élevé.
Pour éviter les modalités de faibles effectifs
qui peuvent avoir un impact sur l'analyse, un seuil d'apurement de 5 % a
été choisi. Ce seuil signifie que les modalités qui n'ont
pas un effectif supérieur à 5 % (189 observations) de l'effectif
de notre population d'étude sont réparties de façon
aléatoire entre les autres modalités de la variable : elles sont
ventilées. A l'issue de cet apurement, la modalité CEPE/CEPD de
la variable Diplôme le plus élevé a été
ventilée.
29
1.3.2. Choix des axes et interprétation des
résultats 1.3.2.1. Choix des axes
Le tableau ci-dessous nous présente les valeurs propres
issues de la réalisation de l'ACM.
Tableau 1 : les valeurs propres de
l'ACM
|
Numéro
|
Valeur propre
|
Pourcentage
|
Pourcentage cumulé
|
|
1
|
0,3808
|
25,39 %
|
25,39 %
|
|
2
|
0,2190
|
14,60 %
|
39,99 %
|
|
3
|
0,1849
|
12,32 %
|
52,31 %
|
|
4
|
0,1706
|
11,37 %
|
63,69 %
|
|
5
|
0,1663
|
11,09 %
|
74,77 %
|
|
6
|
0,1409
|
9,39 %
|
84,17 %
|
|
7
|
0,1272
|
8,48 %
|
92,64 %
|
|
8
|
0,1102
|
7,35 %
|
99,99 %
|
|
9
|
0,0001
|
0,01 %
|
100,00 %
|
Source : Tableau réalisé à
partir des données de l'enquête ENSPD 2015
Nous observons dans ce tableau que la perte d'inertie la plus
remarquable est enregistrée entre la première et la
deuxième valeur propre en passant de 0,3808 à 0,2190 ; ce qui
suggère d'après la méthode de la perte rapide d'inertie,
de limiter l'analyse aux deux premiers axes.
Le graphique ci-dessous nous présente l'histogramme des
valeurs propres. Graphique 7 : Histogramme des valeurs
propres
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Numéro
Valeurs propres
0,4000
0,3500
0,3000
0,2500
0,2000
0,1500
0,1000
0,0500
0,0000
Source : Graphique réalisé
à partir des données de l'enquête ENSPD 2015
30
En observant l'histogramme des valeurs propres ci-dessus, nous
remarquons que les neuf (09) premières valeurs propres
décroissent de façon irrégulière et on observe une
chute brutale entre la première et la deuxième valeur propre ; ce
qui suggère selon la méthode du coude, de limiter l'analyse aux
deux premiers axes. Mais toutes nos variables ne sont pas mieux
représentées sur les deux premiers axes qui nous permettent
d'avoir 39,99 % de l'information. Par conséquent, pour avoir le plus
possible d'information et de prendre en compte les axes sur lesquels nos
variables d'étude sont mieux représentées, nous ne
limiterons pas nos analyses aux deux premiers axes et notre analyse se fera sur
l'ensemble des axes sur lesquels nos variables sont les mieux
représentées.
Le tableau suivant nous présente les axes sur lesquels
les modalités de nos variables sont mieux représentées sur
la base des cosinus carrés. Il nous présente également les
axes que nous avons choisis pour l'interprétation de nos variables.
Le cosinus carré est un indicateur de mesure de
qualité de la représentation de la modalité d'une variable
ou d'un individu sur un axe factoriel donné. Plus il est proche de 1 sur
un axe factoriel, plus cette modalité est bien représentée
sur ce facteur.
Tableau 2 : Tableau
récapitulatif des axes sur lesquels les variables (modalités)
sont bien représentées.
|
Variable
|
Modalités
|
Axe
|
Cosinus carré
|
|
Statut
|
Chômeur
|
Axe 3
|
0,49
|
|
Non chômeur
|
Axe 3
|
0,49
|
|
Diplôme
|
Aucun diplôme
|
Axe 1
|
0,92
|
|
Diplôme du secondaire
|
Axe 2
|
0,53
|
|
Diplôme du supérieur
|
Axe 1
|
0,74
|
|
Type de diplôme
|
Général
|
Axe 1
|
0,83
|
|
Technique
|
Axe 2
|
0,52
|
|
Age
|
18-24 ans
|
Axe 6
|
0,32
|
|
25-45 ans
|
Axe 4
|
0,68
|
|
46-64 ans
|
Axe 4
|
0,52
|
|
Sexe
|
Féminin
|
Axe 3
|
0,17
|
|
Masculin
|
Axe 3
|
0,17
|
|
milieu_residence
|
Rural
|
Axe 5
|
0,62
|
|
Urbain
|
Axe 5
|
0,62
|
Source : Tableau réalisé à
partir des données de l'enquête ENSPD 2015 (cf. Tableau 13)
31
1.3.2.2. Interprétation des
résultats
Pour l'analyse, une projection des variables dans les plans
composées des axes sur lesquels ils sont mieux
représentées en faisant en sorte d'avoir qu'à chaque plan
nous ayons l'axe sur lequel notre variable d'intérêt (Statut
socioprofessionnel) est mieux représentée en l'occurrence l'axe
3. Sur le graphique suivant, nous présentons l'image de la variable
statut socioprofessionnel et celle du diplôme le plus élevé
dans le plan factoriel formé par l'axe 1 et l'axe 3 où ces
variables sont mieux représentées.
Graphique 8 : Projection du statut
socioprofessionnel et le diplôme le plus élevé dans un
même plan
Source : Graphique réalisé
à partir des données de l'enquête ENSPD 2015
On peut remarquer sur ce graphique que l'axe 1 oppose les
modalités Diplôme du supérieur (de la variable
diplôme le plus élevé) et Général (de la
variable type de diplôme) aux modalités Aucun diplôme et
réponses manquantes des mêmes variables respectivement. On note
par ailleurs une grande proximité entre les modalités
Général et diplôme supérieur d'une part et Technique
et Diplôme secondaire d'autre part ; suggérant ainsi que la
plupart des diplômés du supérieur dans l'arrondissement
de
32
Tchaourou le sont dans l'enseignement général et
ceux du niveau secondaire ont souvent un parcours technique.
On note aussi sur ce graphique que les personnes
détenteurs d'un diplôme du supérieur sont moins
susceptibles d'être au chômage que ceux de niveau inférieur.
Cela est justifié par le fait que la modalité Diplôme du
supérieur de la variable Diplôme est plus proche de Non
chômeur que le sont les autres modalités de la même
variable. Par contre, il nous montre également que les personnes ayant
un diplôme du secondaire ou un CEPE/CEPD sont plus proche du statut de
chômeurs. Ces observations nous indiquent que plus on a un diplôme
élevé, moins on est exposé au chômage. Par
conséquent, le diplôme influe sur le statut socioprofessionnel.
33
Le graphique ci-dessous nous présente la
représentation du statut
socioprofessionnel et l'âge dans le plan formé
par l'axe 3 et l'axe 4 sur lequel la majorité des modalités de
ces variables sont mieux représentées.
Graphique 9 : Projection du statut
socioprofessionnel et l'âge dans un même plan
Source : Graphique réalisé
à partir des données de l'enquête ENSPD 2015
En observant ce graphique, nous constatons que moins une
personne est âgée, plus elle a de chance d'être au
chômage. Dans l'ensemble, les jeunes adultes (25-45 ans) semblent
être moins exposés que les autres catégories. Les segments
sur le graphique l'illustrent bien puisque la distance la plus petite est celle
entre les personnes âgées de 18-24 ans et les chômeurs
tandis que la distance la plus grande est celles entre les chômeurs et
les personnes âgées de 46-64 ans. Cela vient confirmer l'existence
d'un lien de causalité entre l'âge et le statut socioprofessionnel
dans l'arrondissement de Tchaourou.
34
Le graphique ci-dessous nous montre la projection du statut
socioprofessionnel, le sexe et le milieu de résidence dans le plan
formé par l'axe 3 et l'axe 5 sur lesquels tous ces variables ont leurs
modalités mieux représentées.
Graphique 10 : Projection du statut
socioprofessionnel, le sexe et le milieu de résidence dans un même
plan
Source : Graphique réalisé
à partir des données de l'enquête ENSPD 2015
L'analyse de ce graphique nous révèle que les
modalités « Féminin » et « Masculin » sont
presqu'à distance égale de la modalité non chômeur
du statut socioprofessionnel comme l'indique les segments en bleu sur le
graphique. Cette remarque se traduit par le fait qu'on soit homme ou femme, on
est touché de la même manière par le chômage. Ce
résultat vient confirmer notre conclusion plus haut selon laquelle le
sexe n'a aucun effet sur le statut socioprofessionnel d'une personne. Par
contre, les modalités « Rural » et « Urbain » du
milieu de résidence sont quant-t-à elles à des distances
considérablement différentes de la modalité non
chômeur du statut socioprofessionnel ; les segments en noir sur le
graphique illustrent cela. Ce qui nous
35
amène à dire que le milieu de résidence a
belle et bien d'influence sur le statut socioprofessionnel des personnes dans
l'arrondissement de Tchaourou. Vue la proximité entre les
modalités Féminin et Urbain, on est tenté de dire que les
femmes ont une certaine préférence pour le milieu urbain
De façon générale, cette analyse
multidimensionnelle vient confirmer les résultats issus de l'analyse
bivariée réalisée plus haut. Nous pouvons déduire
alors que, parmi les variables susceptibles d'influencer le statut
socioprofessionnel, l'âge, le milieu de résidence et le
diplôme ont effectivement d'effet sur le statut socioprofessionnel.
36
Chapitre 2 : Relation entre statut professionnel et
facteurs individuels des chômeurs
Une fois les variables ayant d'éventuels liens de
causalité avec le statut socioprofessionnel identifiées, il est
nécessaire d'estimer un modèle nous permettant de mesurer l'effet
réel de chacune de ces variables sur le statut socioprofessionnel. C'est
pour cela que dans ce chapitre, un modèle logistique mettant en relation
le statut socioprofessionnel avec les caractéristiques individuelles
identifiées plus haut et susceptibles de l'influencer a
été ajusté à cet effet. Ceci permet de mesurer de
façon plus précise l'effet de chacune d'elles sur le statut
socioprofessionnel. Dans un premier temps nous présentons le
modèle théorique ainsi que les variables entrant dans sa
définition, nous passons ensuite à son estimation puis à
l'analyse des résultats.
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