L'impact de l'auto emploi sur le chômage et la pauvreté au Cameroun

Section 2 : Résultats et évaluations

Tableau n°11 : Partie de la matrice de corrélation et paramètres de dispersion75(*)

Variables	Moyenne	Ecart- Type	CV^76(*)	pérennité	T_ Salaire	Significativité au seuil de 5%^77(*)
Ages	39,27	8,64	0,220015279	-0,02	-0,1	NON
Hommes	0,52	0,5		-0,44	-0,52	OUI
Femmes	0,48	0,5		0,36	0,58	OUI
Année_ formation	4,32	3,97	0,918981481	0,2	0,2	NON
Formation Générale	0,72	0,45		-0,16	-0,32	NON
Formation Technique	0,28	0,45		0,08	0,44	NON
Ténacité	4,96	5,64	0,137096774	0,06	-0,06	NON
Patience/Attente	14,53	9,25	0,636613902	-0,02	-0,18	NON
Principal	1671917	1305698,38	0,780958851	0,36	0,26	OUI
Apport personnel	1007706,88	1232449,88	0,223024179	0,32	0,14	OUI
Taux d'intérêt	10,62	3,37	0,3173258	-0,72	-0,38	OUI
Taux de remboursement	13,31	19,95	0,498873028	0,76	-0,04	OUI
Mensualité	56803,67	36041,44	0,634491398	0,42	0,26	OUI
Nombre de mensualité	31,48	8,04	0,255400254	0,28	0,36	NON
Ratio d'endettement	3,03	3,66	0,207920792	-0,02	-0,06	NON
Yaoundé	0,71	0,45		0,04	0,08	NON
Hors Yaoundé	0,29	0,45		-0,04	-0,08	NON
Chiffre d'affaire mensuel	1106852,75	1725025,38	0,558495816	0,48	0,16	OUI
Taux de variation CA	9,36	3,69	0,394230769	0,26	0,66	NON
Salaire promoteur	53842,59	40515,24	0,752475689	0,56	0,16	OUI
Taux de variation du salaire	5,09	3,39	0,666011788	0,26	1	NON
Nombre d'emplois	3,42	2,95	0,862573099	0,48	0,02	OUI
Agroalimentaire	0,11		Xxx	0,06	-0,3	NON
Coiffure/Esthétique	0,1		Xxx	0,5	0,12	OUI
Distribution	0,22		Xxx	0,02	0,22	NON
Restauration	0,19		Xxx	-0,44	-1,6	NON
Services	0,06		Xxx	0,06	0,2	NON
Santé	0,07		Xxx	0,44	0,24	OUI
Autres secteurs	0,24		Xxx	-0,32	-0,2	OUI
Existence	0,37	0,48	xxx		0,26
Durée de vie	1,64	2,44	Xxx		0,1
Taux de pérennité	26,71	34,6	xxx		0,22

Source : Selon la matrice des covariances et statistique descriptive obtenues par Spadn 4.0.

Les valeurs tests, en valeur absolue, sont des résultats qui nous ont permis de tester la significativité de relation entre la variable à expliquer (Pérennité) et les variables explicatives. Au seuil de 5% et 78 degré de liberté (108 promoteurs- 29 variables -1) la valeur donnée dans la table de Student est égale à 1,664. La relation entre la variable à expliquer et les variables explicatives lorsque la valeur test est supérieure à la valeur lue dans la table [lorsque la colonne (1)-(2) est négative]. La relation est significative dans le cas contraire [lorsque la colonne (1)-(2) est positive]. Ainsi après le test de Student sur les coefficients, lorsque la relation est significative, la colonne prend « oui » et « non » dans le cas contraire.

* 75 La matrice de corrélation de l'ensemble des variables est reproduite en annexe.

* 76 CV : Coefficient de variation, c'est le rapport de l'écart type sur la moyenne. Le CV permet de voir la ressemblance (si CV est faible) ou la dissemblance (si CV est forte) entre les promoteurs et en fonction des variables choisies.

* 77 Cette colonne est rempli à partir de teste de significativité. Le « Oui » indique que la corrélation est significative entre la variable explicative et la variable à expliquer (Pérennité).