3.4. MElHODE El COLLEClE DES DONNEES
Dans le cadre de ce travail de DES en économie et
sociologie rurales, nous avons utilisé la base de données de
l'enquête du STCP a IITA au Cameroun. La collecte des données sur
base d'enquête ont été effectué en septembre 2001
par une équipe dynamique, donc je faisais partie intégrante
depuis la réalisation du questionnaire, la collecte des données
et le dépouillement. La démarche comportait une enquête
diagnostic auprès des cacaoculteurs de la zone forestière du Sud
Cameroun et des observations sur le terrain.
3.4.1. Choix et taille de l'échantillon
L'échantillonnage est restreint aux principales
régions productrices du cacao au Cameroun, a savoir la province du
Centre, Sud Ouest et Sud. Mais cette étude sera basé uniquement
sur les provinces du Centre et du Sud Cameroun (Zone forestière du Sud
Cameroun).
Cet échantillonnage a été fait en deux
étapes et de manière aléatoire, pour le choix des villages
et des producteurs de cacao. Il faut cependant, signaler qu'en fonction du
budget limitée pour l'étude, l'échantillon est fixé
a 600 ménages. L'univers de notre échantillon était
destiné a l'ensemble des populations rurales (producteurs de cacao et
les non prod ucteurs) dans la zone.
La taille de l'échantillon de chaque province était
proportionnel a la quantité de cacao produite et a l'intérieur de
chaque province, elle était une fonction des quantités produites
et du nombre de cacaoculteurs de chaque département. Ainsi,
l'échantillonnage était:
Yp
Y p
n1000 *
p=
oU np = Nombre des producteurs a enquêté
dans la province p et p = 1 et 2 Yp = Production annuel de cacao de
chaque province p et
ndp = np*(Ydp/ dYdp )
oU
ndp= Nombre de producteurs de
l'échantillon de chaque département d de la
province p et Ydp = Production annuel de cacao de chaque
département d de la province p.
L'échantillon de chaque groupe devait alors être
fait a travers la méthode d'échantillonnage par quota ne a raison
de 12 ménages par village. Ce qui donne un total de 600/ne = 50 villages
pour l'étude. Le nombre de village par village et par département
était égal a:
Cp = np/12
Cdp = ndp/12
OU
Cp= Nombre de village dans la province p
Cdp= Nombre de village pour le département d de
la province p.
Ainsi, a travers une carte administrative a l'échelle
1/200 000 de la région, nous avons dressé la liste des
différents villages. Grace a cette liste, nous avons
sélectionné au hasard le nombre de village de chaque
département, ainsi que le nombre de ménages requis pour
l'enquête. La distribution des ménages et des villages de
l'échantillon par département et par province est
consignée dans le tableau 3 suivant:
Tableau 3: Distribution spatial de l'échantillon dans la
zone de forêt humide
|
Province
|
Département
|
Nombre villages sélectionnés
|
de
|
Nombre ménages sélectionnés
|
de
|
Pourcentag e du total (%)
|
|
Mvi!a
|
12
|
|
144
|
|
24
|
|
Sud
|
DjaetLobo
|
6
|
|
72
|
|
12
|
|
Soustotal
|
18
|
|
216
|
|
36
|
|
Lekie
|
13
|
|
155
|
|
25
|
|
Mbam et
|
7
|
|
85
|
|
14
|
|
In oubou
|
|
|
|
|
|
|
Centre
|
MefouAkono
|
5
|
|
60
|
|
11
|
|
MbametKim
|
3
|
|
36
|
|
6
|
|
Nyong et So'o
|
3
|
|
36
|
|
6
|
|
Mefou
|
1
|
|
12
|
|
2
|
|
Sous total
|
32
|
|
385
|
|
64
|
|
Total
|
50
|
|
600
|
|
100
|
Source : IITA, 2002
| 
