WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Profil épidémiologique des piqûres et des envenimations scorpioniques à l'hôpital provincial d'El Kelaa

( Télécharger le fichier original )
par Rachid HMIMOU
Université Ibn Tofail- Faculté des Sciences de Kénitra - Laboratoire de Génétique et Biométrie - DESS Sciences Biologiques et Pharmaceutiques 2004
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

D- Lexique des termes utilisés dans le domaine des statistiques biomédicales

Tab. IV : évaluation de la valeur diagnostique d'une méthode de dépistage

Maladie présente

Maladie absente

A
VP (Vrais Positifs) :
ce sont les individus atteints
chez lesquels le signe est
présent.

B
FP (Faux Positifs) :
le signe est présent et les
individus ne sont pas atteints.

Signe présent

Signe absent

D
VN (Vrais Négatifs) :
le signe est absent et les
individus ne sont pas atteints.

C
FN (Faux Négatifs) :
ce sont les individus atteints
chez lesquels le signe est
absent

Sensibilité :

Sensibilité d'un signe pour un diagnostic est la probabilité que le signe soit présent chez les individus atteints par la maladie recherchée.

Sensibilité (SE) = [A/ (A+C)]

Spécificité :

Spécificité d'un signe pour un diagnostic est la probabilité que le signe soit absent chez les individus non atteints par la maladie recherchée.

Spécificité (SP) = [D/ (B+D)]

Valeur prédictive de test positif :

Valeur prédictive positive d'un signe pour un diagnostic est la probabilité que le diagnostic soit vrai si le signe est présent

VPP = [A/ (A+B)]

Valeur prédictive de test négatif :

Valeur prédictive négative d'un signe pour un diagnostic est la probabilité que le diagnostic soit faux si le signe est absent

VPN = [D/(C+D)]

X² (Khi carré) :

Test de liaison permettant de vérifier s'il existe une relation entre le risque d'exposition et la maladie

Si > 3.84 : Liaison statistiquement significative entre la maladie et le risque d'exposition et il y a moins de 5 chances sur 100 que la distribution résulte de hasard, c'est-à-dire alpha (ou la probabilité pour X²) est égale ou inférieur à 0,05 pour un nombre de degrés de liberté (ddl) égale à (1) ce qui est le cas pour cette outil de calculs statistiques de deux lignes et deux colonnes. La formule utilisée dans cet outil pour calculer X² est une formule personnelle

÷² = { [ A*T-(A+B)*(A+C) ] ² / T }* [ 1 / (A+C) + 1/(B+D) ]*[ 1/(A+B) + 1(C+D) ]

(avec T = A+B+C+D)

Il existe d'autre formule comme :

÷² = [(A*D - B*C)² * T] / [ (A+B)*(C+D)*(A+C)*(B+D) ]

Risque relatif (RR) :

Egale le rapport des taux de la maladie chez les individus exposés et non exposés

RR = T (exposé) / T (non exposé) = (A / A+B) / (C / C+D)

Odds Ratio (Rapport des cotes):

OR (ou RC) = (A*D / B*C)

Utilisé dans les enquêtes de cohorte et dans les enquêtes de type (cas/témoins) marquées par impossibilité de mesurer les risques de la maladie chez les sujets exposés et les non exposés ; dans ces situations, l'Odds Ratio va permettre d'estimer le risque relatif.

L'Odds ratio (OR) est toujours supérieur au risque relatif (RR), sauf si la maladie étudiée est rare et le risque relatif (RR) n'est pas très élevé, dans ces caslà,(OR) et le (RR) sont très voisins.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Il y a des temps ou l'on doit dispenser son mépris qu'avec économie à cause du grand nombre de nécessiteux"   Chateaubriand