L'équité dans la mise en oeuvre des projets de marketing social: étude du cas de PSI-Bénin. (Population Services International )

(Belgique)

Mémoire de Master

Management du Développement
Option Gestion des Projets

THEME

Soutenu par

M. Hugues Pascal SETHO
Etudiant

Tel : [phone]
Cel : (00229) 90 02 47 90 / 95 06 38 37
E-mail : hseto @psibenin.orq ou
setuqfr @vahoo.fr

Sous la supervision de

Dr. Virgile CAPO-CHICHI
Coordonnateur Reqional de la recherche
Population Services International

Cel : (00229) 90 94 55 32
[phone]
E-mail : [e-mail]

Janvier 2010

La problématique de l'équité dans la mise en
oeuvre des projets de Marketing Social:
Etude du cas de PSI-BENIN.

TABLE DES MATIERES

i- Dédicace 4

ii- Remerciements 5

iii- Abréviations 5

iv- Résumé: 7

Abstract 7

INTRODUCTION 8

A- Problématique 9

B- Objectifs 13

C- Démarche méthodologique 13

CHAPITRE I: Le marketing social 15

I.1) Le Marketing Social comme approche de développement 15

I. 2) Le secteur public, le marketing social et le secteur privé 17

I. 2. 1) Clarification du concept `'secteur public» 17

I. 2. 2) Le marketing dans le secteur privé ou le marketing commercial 18

I. 2. 3) Rôle du marketing social 21

I. 3) La Planification Marketing à PSI (Population Services International) 26

I. 4) Relation Secteur Public - Secteur Privé - Marketing Social 30
CHAPITRE II : Le concept de l'équité et sa mesure dans la mise en oeuvre des projets de marketing

social de PSI-BENIN 36

I.) Le concept de l'équité 36

I. 1) Clarification du concept "Equité" 36

I. 1. 1) Généralité sur l'Equité 36

I. 2) L'équité selon PSI 41

II.) L'exploration de la mesure de l'équité à PSI 41

III.) L'Indice de Concentration 50

III.1) Description 50

III.2) Procédure pour calculer l'Indice de Concentration 51

IV) Cadre de travail 54

IV.1) Population Services International (PSI) 54

IV.2) Mission, visions, valeurs et objectifs 54

IV.3) Organisation Administrative et Personnel de PSI-ABMS 55

CHAPITRE III : L'Indice de Concentration appliquée à trois produits/ services de PSI-BENIN 63

I.) Le programme de marketing social au Bénin (PSI - Bénin) 63

I.1) Stratégie, Couverture géographique et Partenaires 63

I.2) Principaux Services et produits distribués 66

I.3) Les Projets actuels de PSI-ABMS 68

I.4) Les ressources de PSI - Bénin 69

III) L'Indice de Concentration appliquée à la prévention des IST/VIH/sida chez les femmes par PSI-BENIN 69

III.1.) Cibles et les objectifs de PSI en matière de prévention des IST/VIH/sida 69

III.1.1.) Brève analyse de la situation 69

III.1.2.) Principal problème de santé et comportements de réduction du risque 70

III.2.) Calcul de l'Indice de Concentration pour les cibles de prévention féminine voir syntaxes en annexes 71

III.3.) Application de l'Indice de Concentration à la prévention des IST/VIH/sida chez les femmes

71

III.4.) Analyse des résultats 72

IV) Recommandations programmatiques 75

V) Les avantages de l'Indice de Concentration 77

VI) Les limites de l'Indice de Concentration 77

CONCLUSION 78

Bibliographie 81

Annexes 83

i- Dédicace

Nous dédions ce mémoire de Master, fruit de multiples efforts à :

- Notre défunte mère Assiba Ruth KAMADE décédée pendant ces travaux pour vos multiples intercessions.

- Notre épouse Elodie DEGBO et nos enfants Vianney Simahel et Esmeralda Fifamey, conscient qu'aucun autre effort ne saurait combler tous ceux que vous avez faits pour nous, nous vous prions de bien vouloir accepter ce si beau présent que nous avons conçu avec toutes nos forces et qui pourra être une de vos source de motivation.

ii- Remerciements

Nos remerciements vont à l'endroit de tous ceux qui, d'une manière ou d'une autre, ont contribué à la réalisation du présent document et plus particulièrement :

- Au Dr. Virgile CAPO-CHICHI, Coordonnateur Régional de la Recherche à Population Services International, notre superviseur,

- A Amour BALOGOUN, Cyprien ZINSOU, Franck ALE Ghyslain GUEDEGBE chercheurs à Population Services International, pour votre disponibilité, vos orientations et le partage de vos expériences professionnelles respectives qui ont contribué à l'aboutissement de ce document.

- A l'ensemble du corps professoral de l'Université de la Fondation Mercure en Belgique et plus particulièrement aux enseignants du troisième cycle. Qu'ils voient dans ce document notre profonde gratitude et l'expression de nos vifs remerciements pour tous leurs efforts.

- Aux autorités de PSI-BENIN en particulier Messieurs Leger FOYET et Achille KOUNOU respectivement Représentant Résident et Directeur Adjoint chargé des Operations à Population Services International, pour nous avoir accordé l'accès et l'exploitation des informations relatives à PSI.

- Aux messieurs Innocent KPOTON et Romaric EHINNOU, dont les lectures et corrections ont contribué à l'enrichissement de ce document.

- A Achille ASSOGBADJO et son épouse Flora, pour nous avoir motivé dans notre prise de décision de continuer nos études du troisième cycle.

- A notre Père Jean-Baptiste SETO, qui est le principal agent de notre succès, car grâce à lui, nous avons compris très tôt que seul le travail libère. Son encouragement, conseils et amour nous ont guidés tout au long de notre vie.

- A Mlle. Hilda GANMAVO pour nous avoir aidé à traduire et à bien comprendre quelques documents en anglais.

- A nos grands frères Dr. Simon SETO et Firmin SETO dont nous avons su exploiter avec efficacité tous les soutiens. Qu'ils trouvent dans ce document tout le témoignage de notre éternelle reconnaissance.

- A M. Hermann LOKOUTODE et son Epouse Brigitte, M. Edouard HOUNSOU et son épouse Charlotte pour leurs conseils et multiples soutiens.

Enfin, nous restons particulièrement redevables à tous nos frères et soeurs et à toute notre famille pour ce que nous sommes aujourd'hui.

iii- Abréviations

$ Dollar

CI Concentration Index, Indice de Concentration

COGECS Comité de Gestion des Centres de Santé

EDSB-III Enquête Démographique et de Santé du Bénin 2006

GB Gouvernement du Bénin

KFW Kreditanstallt für Wiederaufbau (Structure allemande équivalente de l'Agence

Française de Développement)

LQAS Lot Quality Assurance Sampling (Échantillonnage d'assurance qualité)

OSV- Organisation pour le Service et la Vie Jordan

Jordan

0NG Organisation Non Gouvernementale

PERRForM Cadre Conceptuel de travail qui traduit le cadre logique des projets de PSI

PNLS Programme National de Lutte contre le SIDA

PTME Prévention de la transmission du VIH de la mère à l'enfant

PVVIH Personne Vivant avec le VIH

ROBS Réseau des ONG Béninoises de Santé

PSI Population Services International

SES Socio Economic Status (in continuous format), Statut Socio Economique

TRaC Tracking Results Continuously

UNICEF Fond des Nations Unies pour l'Enfance

USAID Agence Américaine pour le Développement International

INSAE Institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique

VCT Voluntary Counseling Testing (test de dépistage volontaire)

VIH Virus de l'Immunodéficience Humaine

TS Travailleuse de Sexe

iv- Résumé:

Pendant que la santé des groupes socioéconomiques les plus élevés s'améliore à un rythme plus rapide ceux des plus pauvres et vulnérables laissent encore à désirer- creusant ainsi le fossé de santé. Il existe une corrélation systématique entre le niveau socio économique et l'accès à la santé. Aussi, la santé et l'équité réduisent les coûts liés à la mortalité excédentaire et aux soins de santé, et améliorent la qualité de vie de tous les membres de la société. Le Marketing Social qui représente une fine marge entre le secteur public et le secteur privé est une approche qui vise à susciter un changement comportemental en découvrant les souhaits d'un groupe ciblé à revenues faibles et créant les produits et les services qui les satisferont dans le but d'établir l'équité. L'Indice de Concentration (CI) reste l'outil utilisé par nombreuses structures pour apprécier l'accès de ces derniers par les pauvres et vulnérables. PSI s'efforce de mettre l'accent sur le développement d'une compréhension de la cible, et sur le fait de travailler à ses côtés lors de la conception et de la mise en oeuvre des interventions, plutôt que d'appliquer des approches descendantes. Cependant depuis sont installation au Bénin dans les années 1990, l'équité d'accès aux services et produits par les pauvres et vulnérables reste un défit majeur pour PSI-BENIN.

Mots clefs : marketing social, développement, pauvres et vulnérables, santé, équité.

Abstract

While the health of the socio-economic groups highest improves at faster intervals those of poorest and vulnerable still leave something to be desired thus digging the ditch of health. There is a systematic correlation between the economic level socio and the access to health. Also, health and equity reduce the costs related on surplus mortality and the care of health, and improve the quality of life of all the members of the company. The Social Marketing which represents a small margin between the public sector and the private sector is an approach which aims at causing a behavioral change by discovering the wishes of a group targeted with returned weak and creating the products and the services which will satisfy them with an aim of establishing equity. The Degree of concentration (Ci) remains the tool used by many structures to appreciate the access of the latter by the poor and vulnerable. PSI endeavours to stress the development of the target's comprehension, and on the fact of working at its sides at the time of the design and the implementation of the interventions, rather than to apply downward approaches. However since his installation in BENIN in 1990, the equity of access to the services and products by the poor and vulnerable remains one demolished major for PSI-BENIN.

Key words: social marketing, development, the vulnerable and poor, health, equity.

INTRODUCTION

Population Services International utilise de manière innovante le dynamisme du secteur privé pour toucher les populations démunies dans 70 pays. PSI, une Organisation Non Gouvernementale américaine qui à travers des stratégies spécifiques distribue ses produits et services de telle manière à ce qu'ils restent accessibles aux populations pauvres et vulnérables, tout en communiquant et diffusant des messages à travers des canaux qui atteignent ces populations. PSI a développé cette capacité grâce à une approche unique du marketing social, qui s'est affinée au cours de trois décennies d'expériences.

PSI a pour mission de «se servir du marketing social pour mettre des produits, services et informations sur la santé à la disposition des populations vulnérables et pauvres, afin d'améliorer leur qualité de vie ».

En général, les projets de marketing social n'atteignent pas les populations les plus pauvres malgré leur vulnérabilité, car elles ne font pas partie de l'économie monétaire, une condition indispensable pour pouvoir acheter les produits et services distribués par les projets de marketing social. PSI se concentre alors sur les populations économiquement actives et vulnérables mais à revenus moyens et faibles. Ainsi, PSI entend combler le fossé entre les programmes publics des gouvernements dont l'accès est gratuit et qui ciblent les plus démunis, et le secteur privé qui cible les populations plus nanties. Ces conclusions sont confirmées par l'analyse des études réalisées en 2003, portant sur l'efficacité, la rentabilité et l'équité des interventions de marketing social1, qui ont démontré que «le profil socio-économique du consommateur de produits de marketing social est plus bas que celui des consommateurs de marques provenant du secteur privé, et plus élevé que celui des consommateurs de produits et services du secteur public».

Pour garantir que ses produits, services et informations atteignent les pauvres et vulnérables, PSI assure l'accessibilité et la disponibilité de ses produits et services en ciblant les zones pauvres et vulnérables à travers des campagnes de communication diffusées par des canaux et circuits spécifiques à ces groupes.

1 The Social Marketing Evidence Base, PSI Research Division, Steven Chapman and Hibist Astatke, Avril 2003

Les projets de PSI mesurent comment ils atteignent leurs cibles par des études de distribution, des enquêtes LQAS, des études auprès de profils de consommateurs, et autres types d'études.

Toutefois, en dépit de ces nombreuses études concluantes portant sur l'efficacité des interventions du marketing social, il serait judicieux de se pencher sur la question de l'équité dans la mise en oeuvre des stratégies utilisées par PSI/BENIN à l'endroit des cibles vulnérables et à faible revenue. L'Indice de Concentration (CI) pourra aider à donner une idée plus précise de l'équité dans la mise en oeuvre des interventions de PSI.

Les présents travaux qui portent sur l'analyse de l'équité dans la mise en oeuvre des activités de Population Services International (PSI) est la première du genre pour le cas spécifique du BENIN.

A- Problématique

Le troisième Recensement Général de la Population et de l'Habitation (RGPH3) de Février 2002 (INSAE, 2002) a dénombré 6 967 914 habitants dont 51,5 % de sexe féminin (les femmes en âge de procréer 15-49 ans constituent 45,9 % de la population féminine totale), 3,5 % d'enfants de moins d'un an et 17,4 % d'enfants de moins de 5 ans. Avec 46,8 % de moins de 15 ans, la population du Bénin est très jeune. Le taux d'accroissement intercensitaire de la population (3,25 %) est très élevé par rapport à la moyenne du groupe des pays les moins avancés dont le Bénin fait partie (2 %) selon l'EDSB-II. La population béninoise se caractérise par une fécondité élevée. L'Indice synthétique de fécondité (ISF) des femmes était estimé à 5,6 enfants selon la seconde Enquête Démographique et de Santé de 2001 (EDSB-II) et à 6,3 enfants en 1996. Le taux de natalité et le taux global de fécondité générale estimés par la même source étaient, respectivement, de 41,1 %o et 193 %o (2001) contre 42,4 %o et 213 %o (1996).

En 2006, le Bénin était le 163e pays sur 177 pays sur l'Index de Développement Humain (IDH) avec un capital intérieur brut de 530$ seulement.

De très grandes disparités s'observent avec les femmes et les filles qui se retrouvent
en second rang dans la plus part des indicateurs socio-économiques.
L'analphabétisme des adultes est 74 ,3% au niveau des femmes de 15 à 46 et de

50% au niveau des hommes de la même catégorie d'âge. Les disparités relatives à l'accès aux ressources limitent la capacité des pauvres à l'accès à l'information, ce qui peut de façon significative influencer leurs décisions en matière comportement de santé. Par exemple seulement 32% des femmes enquêtées n'ont rien à dire dans leur propre soin de santé (seule ou avec leur époux).

Le taux de mortalité infantile du Bénin est parmi les plus élevés de la région. La mortalité maternelle est de 474 décès pour 100.000 accouchements. Bien que l'usage des contraceptives aient doublé au cours des cinq dernières années, il demeure au dessous de 10% et concerne essentiellement les femmes bien instruites à niveau socio économique acceptable. En général la situation sanitaire de celles vivant en milieu secondaire urbain et dans les zones rurales est pire que celles vivant dans la capitale, Cotonou. Dans 30 % des cas, les femmes actuellement en union ont des besoins non satisfaits en matière de planification familiale : 18 % ont des besoins non satisfaits pour l'espacement et 12 % pour la limitation des naissances. La demande en planification familiale n'est satisfaite que pour seulement 36 % des femmes. Si tous les besoins en matière de planification familiale étaient satisfaits, la prévalence contraceptive passerait de 17 % à 47 %.

Bien que considéré comme étant un pays avec un taux de prévalence faible, les menaces épidémiques du Bénin s'étendent sur l'ensemble de la population. La prévalence de l'infection par le VIH au sein de la population générale est estimée à 1,2 % par l'EDSBIII. Le taux de séroprévalence chez les femmes de 15-49 ans, estimé à 1,5 %, est près du double de celui observé chez les hommes du même groupe d'âges (0,8 %). Chez les femmes, c'est à Cotonou, dans la Donga (3,5 %) et parmi celles ayant un niveau d'instruction primaire (2,2 %) que la prévalence est la plus élevée et chez les hommes, c'est parmi ceux du Couffo (2,8 %). Cela nécessite une action qui va s'accentuer sur des activités variées au niveau des groupes de personnes les plus vulnérables afin d'atteindre un résultat probant qui visera à entraîner un changement dans les normes et comportements sociaux.

Parmi les hommes ayant eu des rapports sexuels au cours des 12 mois ayant précédé l'enquête EDSBIII, 27 % ont eu, au moins, deux partenaires sexuelles. Chez les femmes, cette proportion est inférieure à 1 %. Parmi ces hommes et ces femmes, respectivement 21 % et 18 % ont utilisé un condom au cours de ces derniers rapports sexuels.

Le Ministère de la Santé a essayé de s'attaquer à la propagation du VIH/SIDA depuis l'élaboration de son premier plan officiel en 1987. Le PNLS a adopté sa cinquième stratégie nationale pour la période 2006-2010 qui comprend une série de zones d'invention cibles. Les bailleurs de fonds internationaux notamment l'USAID et la KfW ont appuyé ces efforts dans le renforcement des capacités du PNLS, dans les activités de promotion et de vente des préservatifs, dans les activités de sensibilisation ciblant les jeunes et les personnes les plus vulnérables et dans la gestion des cas de IST et des services limités de dépistage volontaire (VCT). Cependant, les besoins et les moyens concernant ces services et activités sont plus grands que l'approvisionnement actuel.

Les taux élevés de mortalité d'enfants et de mères au Bénin sont directement liés au besoin insatisfait de produits et services du planning familial. D'après l'EDS 2001, l'envie d'espacer les naissances est de 53% mais l'usage réel des contraceptifs modernes est moins de 10%. Le nombre moyen d'enfant souhaité est de 4.6 par femme, mais le taux de fertilité demeure 5.9. Le gouvernement a fait un pas considérable pour faire face à la question de la mortalité infantile et maternelle, en établissant des normes et protocoles pour les soins prénataux, et les soins post natals. Cependant il a prêté moins d'attention à la promotion des avantages de la contraception et de l'espacement des naissances comme un moyen d'assurer la santé familiale. Les populations vivant en milieu rural sont particulièrement défavorisées quant à l'accès limité aux informations et aux produits sur les méthodes modernes contraceptives.

Des taux considérables de mortalité infantile au Bénin peuvent être vraisemblablement attribués aux taux élevés de paludisme et de diarrhée, particulièrement dans les zones rurales où les populations disposent de faibles revenues. D'après les statistiques annuelles de santé de 2004, le paludisme est la cause principale de mortalités infantiles et occupe un taux de 37% des consultations sanitaires. Des 700000 cas de paludisme rapportés en 2002, approximativement 17000 malades ont succombé.

Le gouvernement alloue environ 10% du budget national à la santé, mais à présent les besoins dans ce secteur restent importants et non comblés. Le secteur public de la santé fournit approximativement 65% des soins de santé du pays mais il est confronté aux obstacles dans la prestation de service de qualité à cause l'insuffisance des

moyens sanitaires, au déficit de programmation et de capacité de gestion, et à l'insuffisance cruciale d'agents de santé. Le secteur privé est confronté aux mêmes obstacles cependant il joue un rôle de plus en plus important dans le domaine de la santé au Bénin, il fournit approximativement 35% des services médicaux. Le secteur privé est malheureusement mal organisé, ce qui contribue généralement à la faiblesse de la qualité des services.

Dans cet environnement socioéconomique et sanitaire béninois où le secteur public n'arrive pas encore à jouer pleinement son rôle, où le système commercial reste l'apanage d'une mince proportion de personnes, le marketing social a un rôle crucial à jouer. Mais est-ce que les produits et services du Markéting Social promus par PSI au Bénin vont réellement aux populations pauvres et vulnérables ciblées à travers les différentes interventions?

La réponse à cette préoccupation objet des travaux de ce mémoire aidera à améliorer/ réorienter les stratégies et le ciblage des interventions de PSI au Bénin et dans les pays qui partagent le même contexte socioéconomique sur la base d'un outil de mesure pratique de l'équité.

B- Objectifs

Objectif général

Explorer le rôle du marketing social de PSI dans le développement en vérifiant si ses interventions touchent réellement les pauvres et vulnérables qu'il cible.

Objectifs spécifiques Spécifiquement, cette étude aidera à:

1. définir l'interaction entre le secteur privé, le marketing social et le secteur public dans le domaine de la santé;

2. cerner les mécanismes de mesure de l'équité et des modèles appropriés;

3. appliquer l'outil de mesure retenu à un domaine de santé touché par les interventions de PSI-BENIN.

C- Démarche méthodologique

La démarche méthodologique s'articule autour de trois points. Elle consistera premièrement à développer le concept de `'marketing social», son rôle dans le développement et sa relation avec le secteur public et le secteur privé et ses particularités dans les stratégies utilisées par PSI. En un second lieu, une exploration des modèles de promotion de santé et les outils de mesure de l'équité sera faite avec un accent particulier sur l'Indice de Concentration (un outil actuellement utilisé par des structures telles que la banque mondiale, l'organisation mondiale de santé, les grandes fondations et actuellement par Population Services International pour l'analyse de l'équité dans la mise en oeuvre de ses stratégies). Dans la dernière partie, cet outil sera appliqué à un domaine de santé de PSI (IST/VIH/sida) afin d'en dégager les forces et limites. Toute chose qui permettra de faire des suggestions pour l'amélioration de cet outil et la prise en compte des éléments indispensables pendant l'élaboration des stratégies d'intervention et la mise en oeuvre des approches de promotion des produits et services de PSI.

Première Partie

CHAPITRE I: Le marketing social

Dans son sens le plus large, le marketing social est une approche pour concevoir de très anciens projets humains. Depuis les premiers systèmes sociaux, l'individu tente d'informer, de persuader, d'influencer, de motiver, de gagner la confiance de nouveaux adhérents à un ensemble d'idées. Le marketing trouve ses racines dans la religion, la politique, l'éducation et, dans une certaine mesure, dans la stratégie militaire. Il emprunte aussi à des disciplines intellectuelles comme la psychologie, la sociologie, les sciences politiques, la théorie de la communication et l'anthropologie.

Les anglo-saxonnes définissent le marketing social comme : «l'ensemble des techniques et études d'applications qui ont pour but de prévoir, constater, susciter, renouveler ou stimuler les besoins des consommateurs et adapter de manière continue l'appareil productif et commercial aux besoins ainsi déterminés» (Philip Kotler). Comme le souligne Kotler dans son livre « Social marketing : strategies for changing public behavior», les campagnes de publicité pour susciter le progrès social ne sont pas un phénomène nouveau. Dans l'antiquité, au temps des grecs et des romains, on faisait campagne pour libérer les esclaves. Il s'agit donc d'un thème ancien, transversal et multidimensionnel. Il se présente comme un processus planifié visant à susciter le changement. Le terme est dérivé du marketing traditionnel de produits et de services.

I.1) Le Marketing Social comme approche de développement

Depuis les années 1950 et singulièrement depuis les indépendances, les pays en développement en général et le continent africain en particulier ont été le théâtre de nombreuses opérations de développement, de modernisation et de diffusion d'innovations multiples. Malheureusement, les résultats sont plutôt mitigés.

Ainsi, pour les africains, le développement suppose entre autres un processus leur permettant de reprendre le contrôle de leur destinée et les rendant capables d'entretenir et d'améliorer leur capacité à demeurer en bonne santé; à se vêtir, à se nourrir, à s'éduquer, à s'informer et à participer à la prise de décision sur les questions relatives à leur survie et à un avenir meilleur pour leurs enfants.

Plus récemment est apparue la notion de développement durable : il s'agit là d'un développement permettant de satisfaire les besoins des générations actuelles sans compromettre la satisfaction de ceux des générations futures. Il est centré sur l'homme (développement de l'homme par l'homme et pour l'homme, de tout l'homme et de tous les hommes) et sur la planète (sauvegarde de l'équilibre écologique) (rapport Brundtland,1987) . Revue de littérature.

Encadré 1

Sans prétendre redéfinir le développement après François PERROUX (1961) et bien d'autres penseurs faisant autorité, rappelons qu'on peut le percevoir comme un long processus de changements quantitatifs et qualitatifs intervenant dans une société au plan politique, économique, social, culturel et scientifique, et menant vers un bien-être individuel et collectif.

En résumé, le développement suppose des transformations sociales, mentales, technologiques, économiques, etc. auxquelles contribuent fondamentalement la communication et l'éducation. Aussi, pour les spécialistes, les professionnels et les acteurs de la communication, n'est-il pas inutile de se poser les questions suivantes :

· quel rôle le markéting social peut-il jouer dans le développement ?

· quel rôle le markéting social peut-il jouer par rapport à l'éducation ?

· quelles en sont les implications pour les professionnels du marketing ?

Le marketing social à travers la communication est utilisé pour :

· mener à bien un programme ou un projet de développement dans tous les domaines touchant au bien être des personnes, des collectivités et des nations

· créer un environnement humain, psychosocial et social favorable au développement, susciter la mobilisation des membres d'une société en faveur d'un progrès multidimensionnel en favorisant notamment l'approche participative

· contribuer au changement de comportement durable chez les individus, les groupes et les communautés dans le sens d'une amélioration de leur qualité de vie

· collecter, traiter et disséminer l'information susceptible d'être valorisée par des individus ou des groupes dans le sens du développement.

· contribuer à l'émergence d'une société participative, démocratique et pluraliste dont les membres sont des citoyens et non des sujets "pour reprendre Alfred SAUVY".

Par ailleurs, la santé et l'équité ne sont pas seulement des valeurs importantes en elles-mêmes. Elles ont également une incidence au niveau économique. Les mesures destinées à garantir des résultats de santé plus justes pour tous stimulent les capacités des gens à réaliser leur potentiel et optimisent donc la productivité économique. Elles réduisent également les coûts liés à la mortalité excédentaire et aux soins de santé, et améliorent la qualité de vie de tous les membres de la société. Si on sait que le marketing social à PSI à pour but principal d'améliorer la qualité de vie des pauvres et vulnérables à travers l'équité d'accès aux produits et services, il participe donc pour une large part au développement.

I. 2) Le secteur public, le marketing social et le secteur privé I. 2. 1) Clarification du concept `'secteur public»

Le secteur public désigne l'ensemble des activités réalisées sous le contrôle total ou partiel de l'État. Il s'oppose au secteur privé. L'Etat désigne la personne morale de droit public qui, sur le plan juridique, représente une collectivité, un peuple ou une nation, à l'intérieur ou à l'extérieur d'un territoire déterminé sur lequel elle exerce le pouvoir suprême, la souveraineté. L'Etat est la forme la plus élaborée de la vie commune d'une société humaine. Il exerce son pouvoir par le biais du gouvernement. Son rôle primordial est la promotion social des populations les plus pauvres, car elles ne font pas partie de l'économie monétaire, une condition indispensable pour pouvoir acheter les produits et services distribués par le Marketing Social et ceux secteur commercial. La protection sociale regroupe la sécurité sociale (système d'assurance), l'action sociale et l'aide sociale (système d'assistance). Elle désigne le système d'indemnisation, par les administrations publiques, des citoyens victimes des aléas de la vie (comme le chômage, la maladie, les accidents, la vieillesse, le décès d'un parent pour un mineur, etc.). Le but principal est d'assurer un minimum de ressources ainsi que l'accès aux besoins essentiels (éducation, eau, nourriture, hygiène) à tous les citoyens des populations les plus pauvres, qui ne font pas partie de l'économie

monétaire. Les objectifs de la protection sociale sont assurés par les politiques sociales.

I. 2. 2) Le marketing dans le secteur privé ou le marketing commercial 1 - Clarification du concept `'Marketing»

Les définitions du marketing ne cessent d'évoluer avec les pratiques et les problématiques des entreprises.

En 1948, l'American Marketing Association définissait ainsi le marketing : `'Le marketing est la réalisation des activités de l'entreprise destinées et associées à la diffusion de biens et services des producteurs aux consommateurs ou aux utilisateurs». Cette définition est la plus proche de l'étymologie »to market», mettre sur le marché, commercialiser. La fonction du marketing était pensée de façon unidirectionnelle : de l'entreprise vers les clients. On était encore loin du `'concept Marketing» qui a émergé plus tard, selon lequel le rôle de l'entreprise est d'écouter et de satisfaire les besoins des clients.

Des années 70 jusqu'en 2004, la définition de l'American Marketing Association, reproduite dans bon nombre de manuels, était la suivante : `'Le marketing consiste à planifier et à mettre en oeuvre l'élaboration, la tarification, la promotion et la distribution d'une idée, d'un bien ou d'un produit en vue d'un échange mutuellement satisfaisant pour les organisations comme pour les individus».

Cette définition, assez plate et descriptive, soulignait néanmoins un certain nombre de traits significatifs :

- la double dimension stratégique et opérationnelle du marketing ;

- les 4 P : politique de produit, de prix, de distribution (placement) et de promotion-publicité ;

- les différents objets d'application : bien, services et les idées ;

- la finalité du marketing : créer de la satisfaction mutuelle.

C'est sans doute l'aspect qui prête à discussion : la satisfaction des clients est-elle la
finalité du marketing, ou un moyen obligé dans un contexte de libre concurrence? La

définition de l'American Marketing Association, dont le rôle est de promouvoir la profession, tend à montrer le marketing sous un jour très vertueux.

La définition du marketing et de son rôle proposée par Jacques Lendrevie, Julien Lévy et Denis Lindon dans leur oeuvre `'(c) DUNOD 2006 - Mercator'', est la suivante : `'Le marketing est l'effort d'adaptation des organisations à des marchés concurrentiels, pour influencer en leur faveur le comportement de leurs publics, par une offre dont la valeur perçue est durablement supérieur à celle des concurrents. Dans le secteur des marchands, le rôle du marketing est de créer de la valeur économique pour l'entreprise en créant de la valeur pour les clients.

a) Le marketing met en oeuvre une stratégie d'influence

Le marketing, qui s'inscrit dans la lignée de la rhétorique conçue comme l'art de la persuasion, est un moyen d'influence des publics dont dépendent les organisations. Pour une entreprise, il s'agit par exemple de vendre et de fidéliser, pour un parti politique d'obtenir le vote des électeurs, pour une association caritative d'obtenir des dons, pour l'organisation en charge d'une cause nationale de démontrer l'efficacité de son action (moins de morts sur les routes par exemple).

b) Le marketing s'inscrit dans un espace qui est celui du choix et non celui de la contrainte

L'influence n'est pas synonyme de contrainte et de manipulation. Dans un espace de libre discussion et de liberté, de pensée et d'action, chacun influence autrui par sa façon d'être et d'agir. Ni les entreprises, ni les organisations n'ont du reste le monopole de l'influence et le marketing est un mode d'influence parmi d'autres. C'est parce que le public jouit de la liberté d'action que le marketing comme stratégie d'influence a un sens : dans un univers de contrainte ou d'absence de choix, le marketing n'a pas sa place.

c) Le marketing est un effort d'adaptation

Parce que les organisations dépendent de leurs publics (pour réaliser un chiffre
d'affaires, se faire élire, etc.), et qu'elles n'ont pas de pouvoir de contrainte, elles

doivent comprendre ces publics et chercher à s'y adapter. Ce principe peut paraitre simple, il est en fait complexe à mettre en oeuvre. La tendance naturelle des organisations consiste à s'isoler des sources d'incertitudes qui sont extérieures à elles : on établit et on définit des procédures et on a tendance à répéter aujourd'hui ce qu'on faisait hier, sans se soucier des besoins et de l'évolution du marché.

L'orientation vers le marché est un effort constant pour rendre présente au sein de l'organisation la voix des clients, alors qu'ils sont par nature, des acteurs extérieurs à l'organisation. Les entreprises particulièrement performantes mènent un combat sans répit pour imposer la voix du client au sein de l'organisation et s'adapter à cette réalité mouvante et difficile à appréhender qu'est le marché ou l'opinion.

d) Le marketing a pour rôle de créer une valeur perçue supérieure à celle des concurrents

Sur des marchés concurrentiels, le meilleur moyen d'influencer le comportement des publics est de proposer une offre dont la valeur est perçue positivement par les clients. C'est en fonction de la concurrence qu'on peut évaluer la proposition de valeur d'une entreprise : la valeur d'une offre n'existe pas en soi, elle est toujours relative à celle des offres concurrentes. Le marketing s'inscrit dans l'univers concurrentiel et la meilleure offre, à un moment donné, peut cesser de l'être le lendemain par l'action des concurrents.

e) Le marketing s'inscrit dans la durée

Le marketing s'est très longtemps concentré sur les seules transactions au détriment de la relation et de la fidélité des clients. Cette approche transactionnelle du marketing trouve ses limites dans des marchés très concurrentiels où la demande est en faible croissance. Le marketing adopte aujourd'hui une perspective plus relationnelle: il faut non seulement conquérir les clients, mais encore les fidéliser. C'est pourquoi la proposition de valeur qui est faite aux clients doit s'inscrire dans la durée: elle ne doit pas seulement paraitre supérieure aux concurrents avant l'achat, pour influencer la décision, mais également à l'expérience et à travers un programme relationnel.

Dans le secteur marchand, le marketing contribue a la création de valeurs économiques pour l'entreprise en l'aidant a s'adapter a son environnement et a choisir ses marchés, a définir, différencier et valoriser son offre, a développer le chiffre d'affaires et la rentabilité. Revue de littérature.

Encadré 2

On notera que, depuis 2004, la définition du marketing de l'American Marketing Association se rapproche de celle qui a été développée dès 2003 : `'Le marketing est une fonction dans l'organisation et un ensemble de processus pour créer, communiquer et délivrer de la valeur aux clients et pour gérer les relations avec les clients d'une façon qui bénéficie à l'organisation et à ses parties prenantes».

I. 2. 3) Rôle du marketing social

Le marketing social a pour objet d'améliorer la santé des populations a faible revenu en encourageant l'adoption des bonnes pratiques sanitaires, en dispensant des produits et services de santé a un prix abordable et en incitant les populations a les utiliser. Le marketing social a pour but d'augmenter a la fois l'offre et la demande de produits et services de santé.

Les quatre C qui constitue le principe du marketing social sont :

Le premier « C » pour Besoin/ Envie/Désir du Consommateur concerne le besoin du consommateur qui est satisfait. On ne vend pas un produit en soi; on vend une solution répondant a un besoin, a une envie ou a un désir du consommateur, qu'il s'agisse d'un besoin évident ou latent. Le marketing ne crée pas de marché ; il vient combler un besoin existant chez le consommateur. Dans le cas des projets de nutrition, il s'agit d'avoir un meilleur état nutritionnel des enfants âgés de 6 a 59 mois.

Le deuxième « C » pour Coût aborde en même temps les coûts monétaires, les coûts d'opportunités et les coûts des efforts. Cela nous amène a nous interroger sur le coût des aliments qui seront vendus dans les foyers nutritionnels d'un projet et que nous laissons a la charge de la communauté, du client, du malade en échange de l'engagement d'un service de valeur que nous tenons a respecter pour satisfaire son

besoin. C'est à ce niveau que le consommateur doit prendre une décision capitale. Si le rapport coût/valeur n'est pas équilibré, dans ce sens que le coût semble trop élevé par rapport à la valeur promise, alors le consommateur refuse l'offre.

Le troisième « C » pour Convenance (accessibilité) nous amène à nous demander dans quelle mesure il est possible au consommateur d'obtenir le service ou d'adopter le comportement souhaité, en termes de localisation du service, des heures d'ouverture, de la sensibilisation du fournisseur de service, des complications comportementales, entre autres.

Le quatrième « C » pour Communication devient la Communication intégrée en se référant à une combinaison rationnelle des interventions en terme de communication (relations publiques, publicité, médias populaires, médias traditionnels, mobilisation communautaire, conseils de vente personnalisés, point publicitaire, etc.). La communication devient une fonction où on fait part au consommateur des informations concernant les trois autres C : «Voici la solution merveilleuse à votre besoin à un superbe rapport qualité /prix et facilement accessible». Revue de littérature.

Encadré 3

Le marketing social se fonde sur la notion que ce qui fonctionne pour certains ne fonctionnera pas nécessairement pour d'autres. D'où la nécessité de trouver une solution locale pour chaque groupe de population à travers les quatre `'C`'.

En général, la démarche du marketing social consiste à réaliser les neuf étapes qui sont décrites ci-dessous:

1. Analyser le problème social contre lequel le praticien souhaite lutter

En guise d'exemple, nous nous focalisons sur un problème majeur de santé publique : le comportement des adolescents et jeunes béninois en matière de précocité des rapports sexuels. Dans l'Approche qualitative d'analyse de l'abstinence sexuelle et du report des rapports sexuels au Bénin (2004), les jeunes interrogés disaient que "les rapports sexuels chez les adolescents et jeunes sont souvent précoces puisque ces derniers entament habituellement les relations sexuelles entre 10 et 15 ans alors que

dans la quasi-totalité des discussions de groupe, c'est l'âge de 18 ans qui a été identifié comme l'âge idéal pour débuter ces rapports sexuels". A cet âge, le jeune est sensé disposé d'informations et d'éléments nécessaires pour prévenir les graves problèmes de santé liés à la précocité des rapports sexuels tels que : les grossesses, les IST y compris le VIH/sida et les troubles psychologiques.

2. Choisir une cible d'action prioritaire

Il s'agit ici de procéder à une segmentation, c'est-à-dire de scinder la population en sous groupes homogènes et de choisir une cible estimée prioritaire à laquelle le programme de promouvoir le report de l'âge au premier rapport sexuel sera orienté. Le processus de segmentation permet d'améliorer considérablement l'efficacité des actions envisagées. La réduction de la proportion actuelle de jeunes qui sont sexuellement précoces au Bénin, représente une priorité en matière de promotion de la santé car les effets de la précocité des rapports sexuels risquent d'augmenter considérablement les décès liés aux problèmes de santé des adolescents et jeunes. 24.6 % des jeunes à l'âge 19 ont mis un enfant au monde- Étude sur les Connaissances, Attitudes et Pratiques, PSI, 2005).

3. Fixer les objectifs à atteindre

L'objectif d'un programme de marketing social est toujours de modifier un comportement sur une période de temps donnée. Dans le présent cas, encourager les jeunes à repousser leur vie sexuelle au-delà de l'adolescence (18 -19 ans) de 25 % à 35 % en 3 ans serait souhaitable.

4. Connaître la cible

Pour agir efficacement sur une cible, il faut la connaître, telle est la « leçon » tirée de plus de 50 ans de marketing. Ainsi les spécialistes du marketing social attachent beaucoup d'importance aux croyances, attitudes, valeurs, freins, et comportements de la cible visée. De ce fait, pour que le programme social soit en phase avec la réalité, des études sont régulièrement menées sur la population ciblée. Elles s'appuient sur des entretiens individuels, de groupe, ou encore sur des questionnaires à remplir (études de marché qualitatives et quantitatives).

5. Choisir un concept de campagne

Lorsqu'il connaît bien sa cible, le spécialiste de marketing social peut alors élaborer un plan ou concept de campagne, c'est-à-dire trouver un programme qui sera capable d'attirer l'attention, d'être mémorisé... puis, à terme, de modifier avec des chances de succès le comportement de la cible visée.

6. Élaborer le plan de campagne

L'expérience du secteur commercial montre que quatre éléments doivent être pris en compte pour qu'une modification de comportement se produise chez les consommateurs :

· le «Produit» : au niveau de la promotion de l'abstinence sexuelle, il se compose des éléments qui devront être proposés à la cible visée pour l'aider à mettre en oeuvre le comportement préconisé.

· le «Prix» : il se compose du coût que la cible visée devra « payer » pour mettre en oeuvre le comportement préconisé (prix en francs CFA des aides à l'arrêt, prix psychologique : pression des pairs, facteurs de l'environnement, sacrifices induits par l'arrêt du rapport sexuel pour les jeunes qui veulent observer l'abstinence secondaire...).

· la distribution ou la «Place»: le produit proposé devra être disponible et accessible dans un grand nombre d'endroits si l'on souhaite atteindre les résultats escomptés (consultations tabagiques disponibles dans les universités si la cible se compose d'étudiants, mise à disposition des aides à l'arrêt dans les pharmacies, les infirmeries, les universités...);

· la communication ou la «Promotion» : le comportement préconisé doit enfin faire l'objet de communication et de promotions pour inciter la cible à l'adopter (messages diffusés dans les médias, concours...). Le ton et la forme de la communication doivent être adaptés à la population à laquelle le praticien s'adresse, d'ou l'importance des pré-tests pour le vérifier.

7. Pré-tester le plan de campagne

Avant d'être lancé sur l'ensemble de la population ciblée, le programme élaboré par le « manager » social devra être pré-testé sur un échantillon représentatif de la population mère afin de mesurer les réactions qu'il suscite et ses éventuelles faiblesses. À ce niveau, se pose évidemment un problème de moyens financiers. En effet, les organismes béninois de promotion de santé disposant de budgets restreints, les campagnes menées sont donc trop rarement pré-testées. Le rôle du chercheur en marketing social est justement de développer des études scientifiques pour aider à cette promotion.

8. Appliquer le plan de campagne

Il s'agit ici d'entraîner les agents (médecins, bénévoles des associations, salariés...) qui porteront la cause et le message du programme social envisagé devant le marché cible.

9. Évaluer et modifier le plan de campagne

Il est important de contrôler l'efficacité du plan de campagne une fois qu'il a été appliqué sur la population cible. Si les résultats obtenus ne sont pas conformes aux objectifs fixés préalablement (par exemple, réduire de 10 % le nombre de jeunes sexuellement précoces en 3 ans), il conviendra alors de détecter les faiblesses et de chercher à modifier et à améliorer le plan élaboré pour en concevoir un nouveau, plus efficace.

En conclusion, la méthodologie décrite ici n'est qu'une démarche possible de mise en oeuvre d'un programme de marketing social. Nous avons choisi de la relater car elle est préconisée dans les ouvrages de chercheurs-praticiens qui ont testé son efficacité sur le terrain (Fox et Kotler, 1981 ; Kotler et Roberto, 1989 ; Andreasen, 1995). Si elle s'est révélée efficace pour aider à résoudre de nombreux problèmes sociaux, il n'en demeure pas moins que de nombreuses difficultés vont se trouver sur le chemin du praticien (Bloom et Novelli, 1981). En particulier dans le domaine de la lutte contre le tabac, il faut en effet être averti que le programme social sera « non demandé », voire rejeté par la cible visée (les adolescents, les jeunes), car il touche à des domaines

impliquant et parfois intimes pour certains individus. Les remèdes « miracles » pour s'abstenir jusqu'à l'âge de 18 ans au moins n'existant pas, et les budgets des associations étant limités, il sera difficile de mener des actions régulières et de grande ampleur.

I. 3) La Planification Marketing à PSI (Population Services International)

Les plans marketing de PSI sont basés sur un cadre conceptuel de travail, appelé PERForM. Ce modèle est un cadre conceptuel de travail adapté spécialement à l'approche du marketing social de PSI. Il traduit le cadre logique des projets de PSI. PERForM est schématisé sous la forme du diagramme suivant :

Cadre PERForM de PSI tiré des cours de Planification Marketing DELTA 2009

PERForM comprend des composantes importantes mais l'élément le plus important sont les quatre niveaux : `'but `', `'objectif», `'résultats» et `'activités». Ces niveaux correspondent au cadre logique d'un projet et se détaillent de la manière suivante :

1. Le niveau `'but `' correspond à la situation sanitaire et la qualité de vie sur lesquels le projet espère avoir un impact. Par exemple : « réduire l'incidence du VIH chez les jeunes de 15-25 ans de 13 à 10 % d'ici 2010. » De nombreux facteurs influenceront la capacité du projet à atteindre ce but. PSI ne s'attend pas à être le seul acteur

responsable, toutefois, le niveau `'but» fournit une direction importante à l'ensemble du projet.

2. Le niveau `'objectif» fait référence au comportement désiré. Le comportement désiré peut être la plus grande utilisation d'un produit, la plus grande utilisation d'un service ou la réduction d'un comportement à risque. La logique de PERForM veut que si un comportement désiré a été réalisé, alors des progrès ont été accomplis pour atteindre l'objectif sanitaire (niveau but). Parmi les exemples d'indicateurs de niveau `' objectif», on retrouve par exemple : « Augmenter l'utilisation systématique des préservatifs dans les trois derniers mois chez les hommes âgés entre 15 et 25 ans, de 54 à 75 % d'ici 2010. » ou « Réduire le nombre de partenaires sexuels simultanés chez les jeunes de 15 à 25 ans, de 2,3 à 1,7 d'ici 2010 ».

Auparavant, PSI fixait généralement un indicateur de niveau `'objectif» par projet. Nous nous sommes cependant rendu compte que certains projets demandaient une approche plus globale avec plusieurs objectifs ou comportements souhaités.

Par exemple, un programme conçu pour améliorer la santé des personnes vivant avec le VIH (ce qui correspond au niveau `'but») peut avoir comme indicateurs de niveau `'objectif» l'augmentation de l'utilisation du préservatif, de l'utilisation des moustiquaires et le traitement d'assainissement de l'eau.

3. Le niveau `'résultats» renvoie au modèle du changement de comportement dans lequel on retrouve les déterminants de comportement qui, pour le responsable de marketing social, peuvent avoir un impact positif sur le comportement désiré (niveau objectif). Autrement dit, si les indicateurs du niveau des `'résultats» sont atteints, la logique de PERForM veut que les indicateurs du niveau `'objectif» le soient aussi. Contrairement au niveau `'but'' PSI se considère cette fois responsable de la réalisation de ces indicateurs. Un exemple d'indicateur du niveau `'résultats» : «Augmenter de 32 à 65 % d'ici 2010 du nombre de personnes du groupe cible croyant courir un risque de contracter le VIH/SIDA si elles n'utilisent pas de préservatif à chaque rapport sexuel occasionnel».

4. Le niveau `'activités» renvoie aux activités programmatiques que PSI va mettre en oeuvre dans le cadre de son intervention. Ce sont des activités menées par PSI ou sur

lesquelles PSI a un impact direct. PERForM suppose que si ces activités sont bien menées, cela affectera les déterminants de comportement et les indicateurs du niveau `'résultats» seront atteints. Ces activités sont conçues à travers le marketing mix (les quatre « P »). Ce sont des activités qui visent à mettre en valeur les attributs et bénéfices du comportement, du produit ou du service promu (P-Produit), qui visent à en réduire les coûts (P-Prix), à les rendre accessibles (P-Place) et à les promouvoir (P-Promo) pour encourager le changement de comportement. Par exemple : «lancer une nouvelle campagne télévisée», «vendre 12,2 millions de préservatifs Prudence Plus d'ici 2010» et «former 100 pairs éducateurs».

Le modèle PERForM peut être lu du bas vers le haut comme une chaîne de cause à effets. PSI met en oeuvre le plan marketing au niveau des `'activités» de PERForM. Cela doit ensuite conduire à atteindre les indicateurs du niveau `'résultats», qui sont les déterminants de comportements spécifiques et qui apparaissent dans le plan marketing sous forme d'objectifs marketing. Ces indicateurs doivent à leur tour permettre de réaliser les indicateurs de comportement au niveau `'objectif», qui sont aussi des objectifs du plan marketing et qui doivent contribuer à la réalisation de l'impact sur la santé au niveau `'but».

La planification et la mise en oeuvre de projets chez PSI comprennent cinq grandes phases :

1. Création du plan du projet - pour cette étape, on rédige une offre technique à soumettre à un bailleur de fonds. Chez PSI, chaque projet se base sur PERForM (Performance Framework for Social Marketing ou cadre conceptuel de performance en marketing social, en français). Ce modèle se traduit à travers le cadre logique du projet qui décrit la manière dont il sera conçu, mis en oeuvre, suivi et évalué. PERForM est le fondement logique qui constitue l'assise de tout projet.

2. Procéder à une première analyse de segmentation - les responsables marketing utilisent un processus appelé `'segmentation» pour diviser de grands groupes de populations hétérogènes en sous-groupes plus homogènes, à partir des caractéristiques qui influent sur la manière dont ils réagissent aux interventions marketing. Scinder une population cible en groupes homogènes facilite le travail d'identification des besoins et l'élaboration d'un plan marketing conçu spécialement

pour eux. Bien que le plan marketing ciblera un segment relativement précis, cette première étape de segmentation vise à identifier le groupe cible élargi. Cette étape est nécessaire pour s'assurer que les premières études et recherches soient réalisées auprès des bonnes personnes. Lors de la troisième phase, plus bas, les résultats des études et recherches seront utilisés pour affiner ou scinder davantage les segments sélectionnés pour le plan.

3. Concevoir un plan marketing - le plan marketing traite d'une composante spécifique d'un projet plus large. Chaque plan expose la manière dont le programme va encourager un comportement spécifique auprès d'un segment de la population cible et ce, pendant une période relativement courte (généralement 12 mois) d'un projet qui dure généralement plusieurs années. Nous nous concentrerons sur la manière d'élaborer le plan à partir des « quatre P ». Étant donné qu'un plan marketing vise à traiter une problématique très précise sur une période généralement courte (12 mois), un projet nécessitera probablement plusieurs plans marketing pour atteindre tous ses objectifs.

4. Mettre en oeuvre et suivre le plan marketing - c'est la phase «action» du processus, lorsque les activités sont mises en oeuvre et ajustées de manière continue à partir des informations rassemblées au fur et à mesure du projet.

5. Evaluer la mise en oeuvre du plan marketing - cette activité évalue si les changements observés durant la mise en oeuvre peuvent être attribués aux efforts marketing de PSI ou non. Par exemple, une plus grande utilisation du préservatif pourrait être le fruit du travail d'une autre organisation, et pas de PSI.

I. 4) Relation Secteur Public - Secteur Privé - Marketing Social

Le marketing dans le secteur public est une fonction dans l'organisation et un ensemble de processus pour créer, communiquer et délivrer de la valeur aux clients et pour gérer les relations avec les clients d'une façon qui bénéficie à l'organisation et à ses parties prenantes.

L'histoire du marketing et des marketeurs nous montre que ce n'est pas parce qu'il n'y
aurait pas de financements publics que l'on serait contraint d'en passer par la

demande sociale et de restreindre sa liberté; c'est au contraire et paradoxalement lorsqu'il existe une pluralité de demandes sociales et de financements possibles que l'on regagne des marges de liberté, parce que l' « on sait y faire » : collecter des fonds tous azimuts, orienter les crédits alloués dans le cadre de la formation vers le financement de la recherche, mettre en place des bourses, développer le mécénat, instituer des chaires dotées et des budgets individuels de recherche, recourir à des fondations ou à des instituts qui permettent d'obtenir des fonds d'origine privée sans que la mise à disposition de ces financements ne nécessite pour autant de répondre directement à une demande sociale.

Si l'un des buts du marketing social est d'accroitre le marché, à quoi peut ressembler le marché idéal? Le graphique ci-dessous nous en donne une idée :

Graphique 1 : vue schématique du marché idéal

Un exemple de marché idéal peut être comme on le montre ici, là où le marché de condom s'est augmenté après 10 ans, en commençant par 10% d'utilisateur quand PSI commence son programme de promotion de condom, et atteint 100% quelques années après. Sur l'axe des y ou vertical, on peut observer le % d'utilisation.

La définition du % de l'utilisation peut être diversement définie, mais PSI a choisi de le définir par exemple par le % de personnes qui utilisent le condom de manière consistante, ou le % de personnes qui utilise le condom au cours des rapports sexuels à haut risque. La manière avec laquelle on choisi de définir ce pourcentage peut être

basée sur ce qui est utile pour le programme et comment les études TRaC sont formulées.

Une des critiques portée sur le marketing social est que, plutôt que d'élargir globalement le marché, les programmes de markéting social remplacent simplement le marketing du secteur commercial par le marketing des produits subventionnés qui pourront bénéficier du financement des donateurs. L'inquiétude est donc que les sociaux marketers, appréhendent la part du marché du secteur, plutôt que d'ajouter et d'accroitre le marché général. Ceci montre l'importance du but: «remarquable accroissement du secteur commercial augmente la part du marché du privé». Dans les stratégies de positionnement à PSI en matière de marketing social, le concurrent direct des produits est le `'non comportement» et non les produits assimilés promus pas le secteur privé.

Pour la collaboration avec les donateurs, on ne veut pas seulement montrer l'accroissement de la part du marché, mais on a besoin de mesurer les données relatives au marché afin d'aider à la croissance de la part de marché du secteur commercial. Tous les buts du markéting social doivent être traités ensemble.

Ces données peuvent être obtenues à partir des études TRaC. Grâce à elle, on peut évaluer la part du marché des produits de marque de PSI, du secteur public et celui du secteur privé. Au cours de la réalisation des études, il est alors important de s'interroger sur quels produits de marques les clients utilisent.

Pour faciliter la collecte de ces informations dans certains pays, des photos de marques sont montrées pour aider les enquêtés à pointer du doigt les marques de produit qu'ils utilisent. Ces questions peuvent être formulées de différentes manières aboutissant à fournir plusieurs types d'informations. Par exemple, on peut demander à un enquêté, quelle marque de préservatif il a toujours utilisé? Ou quel type de préservatif a t-il utilisé au cours de son dernier rapport sexuel ou qu'il utilise fréquemment. Aucune réponse à ces questions ne pourra en effet permettre de gauger la part de marché de chaque secteur illustrée par le graphique ci-dessous :

Graphique 2 : vue schématique de la part du marché des secteurs public, privé et du marketing social.

Ce graphique nous présente une simulation de l'évolution de la part des marchés du secteur publique, du marketing social et du secteur commercial. Sur celui des Y, se trouve les taux d'utilisation du produit qui sont utilisés pour mesurer les parts du marché respectif.

En 2007, l'utilisation du préservatif est très basse et envoisine 10%. Presque tous ceux qui utilisent les préservatifs s'approvisionnent à partir du secteur public et à la base le secteur privé et le secteur du marketing social n'existent pas. De 2008 à 2011, le marché de marketing social s'accroit, comme le montre la ligne verte, donne une idée de l'augmentation de la demande et par conséquent le nombre de personnes qui s'approvisionnent dans le secteur du marketing social. Elle conduit par ailleurs les demandes de préservatifs des autres secteurs (public et commercial), qui commencent toutes par s'accroitre. Au même moment que le marketing social continu son expansion de 2012 à 2014, la part du marché du secteur public décroit à la faveur de l'accroissement de la part du marché du marketing social et du secteur commercial. Le secteur public a toujours une part de marché, cependant, il ne sert que ceux qui ne sont pas capables de payer. Finalement, le secteur commercial, s'arroge la plus grande part du marché en 2015. Parallèlement, le marketing social permet encore de jouer un rôle important dans le maintient de la grande demande et

permet aux pauvres et vulnérables d'avoir accès aux produits du secteur commercial. Mais il ne peut malheureusement pas couvrir les demandes sur toute l'étendue du pays.

Encadré 4

Le marketing social crée progressivement la demande informée, et une fois cette demande crée, le secteur commercial en profite pour augmenter sa part de marché en offrant un accès durable aux produits et services de santé promus par le markéting social qui n'est plus financé. Le secteur public essai timidement de satisfaire la demande des plus pauvres, ceux qui ne disposent d'aucun moyen financier pour acheter les produits du secteur commercial. Les programmes de marketing social pour un produit de santé ont une durée de vie relativement courte ainsi que ceux publics.

Deuxième Partie

CHAPITRE II : Le concept de l'équité et sa mesure dans la mise en oeuvre des projets de marketing social de PSI-BENIN

I.) Le concept de l'équité

I. 1) Clarification du concept "Equité"

I. 1. 1) Généralité sur l'Equité

Dans sa plus large définition, l'équité est l'absence de différences évitables ou remédiables entre différentes populations ou différents groupes de personnes, qu'ils soient définis selon des critères sociaux, économiques, démographiques ou géographiques. Dans le domaine de la santé l'injustice va au-delà des simples inégalités relatives aux déterminants de la santé, à l'accès aux ressources nécessaires pour améliorer la santé ou la conserver ou aux résultats pour la santé. Les injustices sur le plan de la santé résultent aussi de l'impossibilité d'éviter ou de surmonter les inégalités qui portent atteinte aux droits de l'homme ou sont par ailleurs injustes.

Les inégalités de santé ainsi que le fossé de la santé résultent des différences qui existent au niveau des conditions sociales et économiques globales dans lesquelles les personnes évoluent. Ces conditions peuvent être désignées comme étant les déterminants socioéconomiques de la santé. En guise d'exemples, nous allons explorer deux modèles de déterminants de santé, ceux de Dahlgren et Whitehead et de Pathway de la cdss.

Modèle des déterminants de la santé

Dahlgren et Whitehead ont développé un modèle qui synthétise ces déterminants de façon utile, tel que présenté ci-dessous.

Les inégalités de santé peuvent se noter selon ce modèle de Dahlgren and Whitehead au niveau des conditions socio-économiques - culturelles - et environnementales globales, les conditions de vie et de travail, les influences sociales et communautaires, les facteurs liés au mode de vie individuel, l'âge, le sexe et les facteurs héréditaires.

Un autre modèle a été développé par la commission mondiale de l'OMS sur les DSS, et montre la manière dont ces différents déterminants sociaux peuvent aboutir à des inégalités de santé. Ces modèles reflètent tous deux à quel point les autres secteurs sont responsables du niveau de santé de la population.

Ils illustrent également le fait que garantir des opportunités de santé plus justes pour tous ne peut être atteint par le seul secteur de la santé. Cela requiert un engagement et de fortes alliances à travers une large série d'acteurs.

Le modèle Pathway de la cdss

Ces deux modèles nous montrent qu'Il est essentiel, pour améliorer l'équité en santé c'est à dire `'niveler par le haut» le gradient existant, que les Déterminants Sociaux de la Santé soient abordés de manière à ce que les effets soient proportionnellement plus bénéfiques pour les groupes socioéconomiques les plus défavorisés. Il existe de nombreuses politiques et interventions qui ont une influence positive sur la santé de l'ensemble de la population. Cependant, de telles politiques n'atteignent pas nécessairement ceux qui sont dans les situations socioéconomiques les plus vulnérables, et pourraient même accentuer le différentiel social. Par exemple, les politiques associées à une diminution générale de la prévalence du tabagisme ne sont pas parvenues à réduire les différences socioéconomiques en la matière. Les interventions doivent donc être conçues de manière à prendre en compte les besoins et les situations particulières des groupes concernés.

Toutes les inégalités ne sont pas des `iniquités'². Le fait que des différences soient observées n'implique pas que celles-ci soient inéquitables.

2 Le terme `iniquité' est un néologisme venant directement de l'anglais inequity. Certains auteurs proposent d'utiliser le terme

La notion d'équité implique d'appliquer un principe de comparaison entre individus ou entre groupes, puis d'introduire un principe de jugement, alors :

Iniquité = inégalité + jugement de valeur

Dans le domaine de la santé, Margaret Whitehead a proposé le raisonnement suivant: les inégalités sociales de santé inéquitables sont des inégalités sociales évitables, inacceptables et injustes (Evans, et al, 2001).

Les inégalités sociales évitables, inacceptables et injustes :

Comment définir le caractère évitable? On considère généralement que le fait d'observer des différences lors de comparaisons de situations (selon un critère tel que la catégorie sociale par exemple) institue le caractère évitable de l'événement. (Des indicateurs de mortalité `évitable' ont été utilisés comme indicateurs d'évaluation des systèmes de santé (Humblet et al, 1987).

Comment identifier le caractère injuste? Trois éléments sont indispensables : avoir défini une théorie de justice sociale, une théorie sur la société et une théorie sur les déterminants des inégalités de santé.

Selon Whitehead, les déterminants d'ordre biologique et ceux qui relèvent d'un choix libre sont plus souvent à la source d'inégalités inévitables ou `non injustes'. Par exemple, les différences de santé entre groupes d'âges, ou dépendant d'un choix `éclairé', comme le choix d'un sport à risque dont l'exercice serait plus fréquent dans un groupe social particulier. La décision finale concernant l'identification des iniquités ne relève pas de `la science' mais d'un choix politique au niveau du choix des valeurs et concernant la part de la responsabilité privée par rapport à la responsabilité publique.

En matière d'équité en santé, il s'agit d'une équité de résultat. L'International Society for Equity in Health la définit comme étant `l'absence de différences systématiques et potentiellement soignables d'un ou de plusieurs aspects de la santé entre populations différentes ou entre sous-groupes de populations définis socialement,

`Inégalité' en lieu et place de iniquité et de maintenir celui d'équité, étant disponible dans de nombreuses langues (Whitehead et Dahlgren, 2006)

économiquement, géographiquement ou démographiquement' (Braveman, 2006 ; Macinko, 2002). Cette définition ne précise pas que les groupes définis socialement, économiquement, géographiquement ou démographiquement correspondent à des positions inégales dans la stratification sociale, mais cette précision est néanmoins apportée par quelques auteurs comme H. Graham (2004).

L'équité de santé concerne toute la population et non un segment isolé. Elle vise à créer des «opportunités et éliminer les barrières à la réalisation du potentiel complet de santé pour tous. Elle inclut une juste distribution des ressources nécessaires à la santé, un juste accès à toutes les opportunités disponibles et une équité de soutien pour les personnes souffrantes [...] de manière à réduire graduellement toutes les différences systématiques de santé entre les groupes socioéconomiques [...] et atteindre pour tous le niveau de santé propre aux personnes les plus avantagées » (Whitehead et Dahlgreen, 2006, p. 5)

L'équité de santé s'évalue soit par rapport à un standard de référence, soit à une situation favorable qui sert de valeur de référence. Soit :

Il existe un standard de référence : par exemple, on vise une couverture vaccinale de 100% et la comparaison des couvertures vaccinales entre groupes sociaux se fait par rapport à 100% ;

Il n'existe pas de standard de référence : --> il faut en créer.

Le plus souvent, la valeur observée pour le groupe social considéré comme le plus favorisé est choisie comme valeur de référence. Identifier le groupe le plus favorisé peut néanmoins présenter des difficultés : par exemple pour les différences entre hommes et femmes. Revue de littérature

Encadré 5

Definition de l'OMS: Health inequities are avoidable inequalities in health between groups of people within countries and between countries. These inequities arise from inequalities within and between societies. Social and economic conditions and their effects on people's lives determine their risk of illness and the actions taken to prevent them becoming ill or treat illness when it occurs.

http://www.who.int/social_determinants/thecommission/finalreport/key_concepts/en/in dex.html

I. 2) L'équité selon PSI

La mission de PSI est d'améliorer la santé des pauvres par la promotion de produits et de services subventionnés. Lorsque tout ira mieux dans le domaine de la santé au niveau des pauvres, la mission de l'organisation sera de réduire cette occurrence, ainsi liée à la subvention. L'équité comme l'absence d'un taux et/ou une différence de fréquence dans l'utilisation d'un produit de santé ou d'un service (donné le besoin) par le statut socio-économique. Le statut socio-économique (SES) peut être défini comme le revenu, la dépense ou la propriété de capital, l'éducation, le genre et la résidence de quelqu'un. Comme un impact, l'équité est la réduction ou l'élimination d'un taux ou d'une différence de fréquence dans l'utilisation des produits de santé ou de service donné face au besoin. L'équité est une des mesures clés de performance sociale du marketing. La mesure des niveaux d'équité répondra à différentes questions qui serviront à la prise de décision directoriale et stratégique. De manière schématique, nous pouvons dire qu'on parle d'équité quand l'équilibre suivante s'établi : à besoin égal accès égal.

II.) L'exploration de la mesure de l'équité à PSI

En général, les choix des outils qui permettent de mesurer l'équité dépend des groupes et de plusieurs éléments. En effet, lorsque l'inégalité est conçue comme étant le problème d'un seul groupe, la santé est uniquement mesurée pour ce groupe. Il n'y a pas de mesure de l'inégalité mais l'analyse vise l'évolution de la santé au cours du temps ou la comparaison du niveau de santé de ce groupe dans différents lieux. C'est principalement le cas pour la population définie comme pauvre. Lorsque l'inégalité est conçue comme une inégalité entre 2 groupes les mesures de la différence entre deux groupes on peut utiliser: le ratio de taux (= mesure relative) ; les différences de taux (= mesure absolue) entre les deux groupes; déficit par rapport à une mesure de référence.

Un autre outil de mesure des inégalités est l'Indice de Gini. Traditionnellement utilisé pour mesurer des inégalités économiques plus spécifiquement les inégalités des répartitions des revenus, des niveaux d'études, d'accès aux soins dans une population. Pour le calculer, les variables concernées (revenu, niveau d'étude, ...) doivent être repérées par des valeurs quantifiables. En clair, ce sont des indicateurs

permettant de mesurer plus généralement la Concentration des «ressources» dans une population et mesurer son évolution dans le temps et l'espace. Il s'agit d'un outil comptable et financier moins connu des agents de développement. Il est plus pratique pour l'économie de développement.

L'outil le plus pratique pour la mesure de l'équité dans le domaine de santé relatif au développement est l'Indice de Concentration. Cette mesure concerne l'ensemble de la population, et donc les groupes intermédiaires entre les deux extrêmes. L'Indice de Concentration représente l'outil standard de mesure de l'équité. Ce standard est opérationnel et bien utilisé par des structures comme la banque mondiale, l'organisation mondiale de santé, les grandes fondations et les donateurs. Mais avant de comprendre l'Indice de Concentration, il est important de comprendre deux concepts que sont le statut socio-économique et l'équité.

En ce qui concerne le statut socio-économique, pour savoir si les interventions atteignent les pauvres, il va falloir voir si les clients de PSI sont réellement pauvres ou non. Ceci peut se faire à travers l'évaluation du statut socio-économique des acheteurs grâce aux études TRaC.

Le statut socio-économique aide par ailleurs à décrire le rôle de PSI dans la gestion de la part des marchés des populations pauvres. L'idéal aurait été que les clients des produits et services du marketing social soient plus pauvres que ceux qui s'approvisionnent au niveau du secteur commercial sans pour autant être aussi pauvres que ceux qui bénéficient des services et produits du secteur privé.

Il existe deux principales méthodes pour mesurer le statut socio-économique en vue de déterminer le groupe des pauvres et vulnérables. La première méthode fait appel aux revenues et aux dépenses. Elle est souvent utilisée par les banques et quelques institutions. Cependant, cette méthode est difficile à utiliser et compliquée à rendre opérationnelle. Qui peut répondre par exemple à la question "combien avez-vous dépensé dans la nourriture au cours du mois passé?»

Un autre standard de mesure du statut socio-économique est le «Assets and
Possessions» de mesure. Il s'utilise pour les TRaC, BSS, DHS, et les études de
l'UNICEF. Les études TRaC de PSI utilisent des générateurs standards de question

DHS. Le assets and possessions measurement system est moins cher et plus facile que le système de revenue et de dépenses. Il prend en compte les questions comme, «As-tu une radio?» «As-tu l'électricité?» Et «votre sol est-il sale ou non?»

Les Quintiles quand à elles, divisent la population en 5 parties sur la base du statut socio-économique à savoir : les très pauvres, les moins pauvres, les pauvres, les riches et les très riches. Il sera question de suivre le comportement de chaque quintiles pour être sûr de ce que le quintile des plus pauvres utilise les produits de santé autant que celui des plus riches.

Graphique 3 : Bon modèle de santé se traduisant par le même accès pour les mêmes besoins.

En général, les plus vulnérables sont les gens qui sont moins instruits, moins d'éducation qui travaillent dans les métiers les plus durs et qui ont un faible revenu. Le lien entre le statut socio-économique et l'équité est essentiel pour comprendre l'Indice de Concentration. Le bon modèle de santé se réalise quand les pauvres utilisent les produits et services de santé autant que ceux qui ne sont pas pauvres. L'équité est le moyen par lequel PSI s'assure si ces activités atteignent les pauvres et vulnérables. Dans ce cas d'espèce, la question fondamentale est de savoir comment on peut mesurer l'équité et montrer que les pauvres et vulnérables utilisent les produits et services de santé autant que les riches?

Il faudra pour répondre à cette question, commencer par segmenter la population
générale en quintiles plus précisément 5 parts de groupes égaux en fonction de riches

ou de pauvres. C'est bien ce que nous montre le graphique. Les personnes dans la colonne rouge sont les plus pauvres - c'est à dire ceux qui sont au dessous du seuil de la pauvreté et qui ont le statut socio économique le plus bas. Dans la colonne violette, il y a un nombre égal d'individus - ce sont les plus riches - c'est-à-dire ceux qui possèdent beaucoup de biens et appartenant au plus grand statut socioéconomique.

Comment suivre le comportement de chaque quintile pour s'assurer que celui des plus pauvres utilise autant les produits et services de santé que le plus riches.

C'est exactement le but que vise l'Indice de Concentration: il suit le comportement des quintiles pour démontrer si la quintile des plus pauvres utilise les produits et services de santé autant que la quintile des plus riches.

En résumé, l'Indice de Concentration : (Wagstaff et al, 1991) est un Indice construit sur le principe de comparaison entre une distribution théorique « égalitaires » et une distribution réelle «inégalitaire». La population étudiée est rangée par statut socioéconomique (du moins favorisé au plus favorisé) et est mise en relation avec la proportion cumulée de «santé». La courbe de Concentration représente la proportion cumulée de la population rangée par statut socio-économique (en commençant pas le rang inférieur) selon le pourcentage cumulé de l'indicateur sanitaire. La représentation graphique donne une diagonale parfaite si aucune inégalité n'est retrouvée; Si la courbe se situe au-dessus de la diagonale, l'indicateur est plus élevé dans les catégories sociales inférieures et si elle est en-dessous, dans les catégories sociales supérieures. Plus la courbe réelle s'écarte de la diagonale, plus les inégalités sont importantes. L'Indice de Concentration mesure la surface entre la diagonale et la courbe réelle.

L'Indice de Concentration (= 2 x la surface entre la courbe et la diagonale) peut prendre des valeurs allant de -1 à +1. Par convention, Il est positif quand la courbe se situe sous la diagonale (la « santé » se concentre chez les personnes des classes socio-économiques favorisées) et il est négatif quand la courbe se situe au dessus de la diagonale (la «santé» se concentre chez les personnes des classes socioéconomiques les moins favorisées).

Graphique 4 :l'illustration de l'Indice de concentration.

Le chiffre «zéro» de l'Indice de Concentration représente le parfait équilibre. Dans ce cas, toutes les quintiles utilisent les services et produits de santé dans les mêmes proportions. Il s'agit d'une situation dans laquelle il n'existe aucune disparité entre les pauvres et les riches.

Graphique 5 : Bon modèle de santé pour l'utilisation des préservatifs au niveau des quintiles.

Au niveau des quintiles des plus pauvres, on peut observer que 44% de la population utilise le condom. Ceci parce que dans un système équitable, le pourcentage d'utilisation est le même au niveau des autres quintiles: c'est le scenario idéal.

Par contre, un nombre négatif représente un absolu déséquilibre défavorable pour les pauvres.

Graphique 6 : Déséquilibre défavorable aux pauvres.

Comme on peut le noter, les seuls utilisateurs de préservatif masculin sont les riches ; et tous les riches utilisent le condom. Les quatre autres quintiles n'utilisent pas du tout les préservatifs. Ceci est un cas extrême et théorique qu'on ne peut jamais observer.

Quand l'Indice de Concentration est positif, on est dans une situation d'iniquité défavorable aux riches.

Graphique 7 : Déséquilibre défavorable aux riches.

Comme cela se voit sur le graphique, seul les plus pauvres sont utilisateurs, aucun des autres quintiles n'utilisent les condoms. C'est aussi un autre cas extrême qui ne peut jamais se produire.

L'inégalité typique défavorable aux pauvres s'exprime par des chiffres entre 0 et - 1. Dans ce cas typique, les pauvres utilisent le Condom moins que les riches. L'augmentation de l'utilisation du condom par les pauvres implique donc un accroissement de l'équité `'niveler par le haut».

Graphique 8 : Simulation de la situation de base avant l'implantation de PSI.

A travers cette figure on peut dire que presque tous les pays dans lesquels PSI s'est implanté avaient un Indice de Concentration négative, ce qui veut dire que les pauvres n'avaient pas accès aux produits et services de santé autant que les riches. Le but de PSI est que ces pays présentent des statistiques significatives (***) évoluant vers «0» (équité) chaque année. Une fois que l'Indice de Concentration de ces pays est proche de «0», il faudra tout faire pour qu'ils y restent. Cependant, dans les pays où l'Indice de Concentration bouge du négatif vers zéro, on peut cesser de sonner l'alerte.

Ces graphiques représentent un exemple de l'Indice de Concentration traduit en action.

Graphique 9 :L'Indice de Concentration d'un pays pour l'utilisation du préservatif avant l'implantation de

PSI.

En l'an 1, les pauvres n'ont pas assez utilisé les condoms du tout. L'Indice de Concentration -0.7, veut dire que le système est très inéquitable.

Graphique 10 : L'évolution de l'Indice de Concentration dans un pays ayant bénéficié du marketing
social de PSI pendant trois ans.

A l'an 3 d'intervention de PSI dans ce pays, l'équité s'est accrue au niveau de tous les quintiles. Le plus grand accroissement se produit dans la population des pauvres qui utilisent désormais les préservatifs - donc, l'équité s'améliore significativement de -0.7 à -0.5.

L'équité évolue donc nettement vers zéro, alors on peut définir une autre priorité du tableau de bord. C'est le signe que les programmes de PSI ont un impact. Cet état de chose représente la traduction opérationnelle de l'Indice de Concentration.

En résumé, pour voir si les actions de PSI ciblent réellement les pauvres, et améliorent leur santé, leur qualité de vie et leur statut de vulnérabilité, il est important d'évaluer la part de marché de PSI, du secteur public et celle du secteur commercial. En dehors du fait que l'Indice de Concentration peut aider à définir si les pauvres et vulnérables sont réellement atteints, Il ne peut pas permettre de déterminer le profil des consommateurs du marketing social.

III.) L'Indice de Concentration

III.1) Description

Comment l'inégalité est-elle identifiée entre les pauvres et les riches dans les conduites maladives? On peut répondre à cette question en examinant la distribution de mauvaises conduites parmi les différents niveaux socio-économiques d'une population. L'Indice de Concentration fournit un moyen de quantifier le degré de revenu.

L'inégalité est liée dans une variable de santé spécifique. L'Indice de Concentration est donc défini en ce qui concerne la courbe de Concentration, et les graphiques sur l'axe de X par le pourcentage cumulatif de l'échantillon classé par les standards de vie commençant par le plus pauvre et l'axe de Y par le pourcentage cumulatif de la variable de santé conforme à chaque pourcentage cumulatif de la distribution de la variable de standard de vie. L'Indice de Concentration est défini comme deux fois la région entre la courbe de Concentration et la ligne d'égalité. Dans le cas, où il n'y a pas de lien de revenu, l'Indice de Concentration est zéro. La convention consiste en ce que l'Indice prenne une valeur négative quand la courbe est au-dessus de la ligne

d'égalité (l'indicateur d'une Concentration disproportionnée de la variable de santé parmi les pauvres) et une valeur positive quand il est au-dessous de la ligne d'égalité.

L'Indice de Concentration peut être utilisé pour déterminer si les programmes atteignent les pauvres, déterminent des différences dans l'équité parmi les pays, manifestent comment les interventions de PSI changent le comportement des pauvres et déterminent des conduites avec de hauts degrés d'inégalité parmi d'autres utilisations.

III.2) Procédure pour calculer l'Indice de Concentration

1. Accomplir une enquête de TRaC et inclure la révision de performance et les

questions SES.

Pour calculer l'Indice de Concentration, il faudrait avoir des données sur la conduite d'intérêt et du statut socio-économique de la population. Donc, les programmes de PSI doivent accomplir des études de TRaC et inclure des questions pour les indicateurs de révision de performance et SES.

SES peut être mesuré en utilisant trois approches : (1) en examinant des capitaux, des possessions et des agréments; (2) en examinant des niveaux de revenu; et (3) en examinant des niveaux de dépense. Dans le TRaC, la méthode principale pour mesurer le SES d'une population est d'examiner leur propriété de capitaux, possessions et agréments. Il est très important d'investir le temps dans la création d'une liste appropriée de capitaux, possessions et agréments qui rendront une distinction dans la population en question. Les meilleurs articles doivent être inclus dans le questionnaire qui devraient concerner plus de 20 % de la population mais moins de 80% de la population.

2. Calcul de SES comme variable continue.

Si le SES a été mesuré en utilisant des questions sur le revenu ou la dépense, il devrait déjà être en forme continue et n'aurait pas besoin de conversion. Si le SES est basé sur des capitaux et des possessions, ceci devrait être converti en Indice en utilisant la méthode de la composante de l'analyse de principe (PCA).

Cependant, au lieu de créer des catégories de SES de l'analyse factorielle, le premier facteur fournira le rang de chaque individu dans la distribution socio-économique des statuts. Si le SES a été mesuré comme une catégorique variable avec des différents niveaux de revenu/de dépense, il faut s'assurer que le plus haut revenu/niveau de dépense a la plus grande valeur.

3. Non-comportement de calcul

Le but est de mesurer le degré d'inégalité relatif au revenu dans des comportements négatifs. Du coup, tous les indicateurs d'évaluation de performances qui déjà ne sont pas négativement exprimés devraient être raccordés aux sorties négatives fournies. Ceci implique que les indicateurs de l'abstinence, ceux de l'utilisation des condoms ceux des moustiquaires, propriété d'ITNs, ceux de la planification familiale moderne, et ceux du traitement en eau potable, tous positivement devraient changés les comportements codés en non-comportement. Ceci signifie utilisateurs=0 et nonutilisateurs=1.

La variable de santé est calculée en tant que mauvaise (c'est-à-dire, noncomportement ou mauvais comportement) parce que le but est de découvrir si le mauvais comportement est plus élevé au niveau des pauvres. Ainsi, la variable de santé est codée en tant que mauvaise comme: `'il ne possède pas de moustiquaire`'. En convertissant tous les comportements en négatif, les questions comme `'existe-t-il une injustice dans le comportement malsain ?`' et `'est ce seuls les pauvres qui ont des mauvais comportements par manque d'expérience ?`' doivent être répondues.

4. Calculez l'Indice de Concentration et l'erreur type en utilisant la syntaxe cidessous

Cette syntaxe est préparée à partir des formules pour calculer l'Indice de Concentration par micro information et en calculant une erreur type pour l'Indice de Concentration dans des techniques quantitatives pour la santé, l'analyse de capitaux propres. Là où des données sont pesées, un rang partiel pesé et la covariance doit être produite.

Les parties de la syntaxe qui sont audacieuse devraient être adaptées aux besoins du client par des données du pays. Là où la syntaxe en dessous est fractionnée en

parties avec des notes, on coupe de sorte qu'il y est pour chaque catégorie défavorisée une combinaison de comportement. Dans le cas d'une information ronde les parties une à quatre dans la syntaxe sont assez, ce qui donnera l'Indice de Concentration seulement. Dans le cas de deux séries de données, les parties cinq à sept sont nécessaires pour dériver l'erreur type, qui est exigée en déterminant les changements cruciaux en Indice de Concentration en temps imparti pour l'Indice de Concentration.

Variables

La non-utilisation = n'a pas utilisé de condom lors de son dernier rapport sexuel occasionnel SES = statut socio-économique (dans le format continu)

Âge = âge des répondants

Sexe = sexe des répondants

Note importante

Note importante : Veuillez créer une chemise sur une des commandes appelées la "température de" où le dossier provisoire créé en utilisant cette syntaxe sera stocké. La chemise est exigée pour cette analyse. Cette chemise doit être une chemise de racine (par exemple, u:\temp ou h:\temp ou c:\temp). Assurez-vous que la présente partie de la syntaxe est changée afin de le rendre compatible à la chemise de racine (c.-à-d., u, h, c, p, ou etc.) Certains problèmes devraient être produits en créant cette chemise, en montrant svp la présente partie de la syntaxe à la personne qui devrait être capable de comprendre la chemise. Dans la syntaxe ci-dessous, la chemise de la température a été créée sur commande du `u' (indiquée dans audacieux).

Encadré 6

Lecture recommandée pour calculer l'Indice de Concentration :

Techniques quantitatives de la banque mondiale (n.d.) pour la note analyse-technique #7 de capitaux propres de santé : l'index de Concentration.

2 novembre 2007 recherché de http://www1.worldbank.org/prem/poverty/health/wbact/ health_eqjn07.pdf

IV) Cadre de travail

IV.1) Population Services International (PSI)

Population Services International (PSI) installée dans plus de 70 pays en voie de développement à travers le monde a été créée en 1970. PSI est une organisation internationale non gouvernementale à but non lucratif en activité au Bénin depuis 1992 dans le domaine du marketing social et de la communication pour la santé.

Cette ONG internationale dont le siège se trouve à Washington (USA) est reconnue au plan mondial comme leader dans le marketing social qui a recours aux ressources du secteur privé et utilise ses techniques pour encourager l'adoption de comportements sains et rendre les marchés accessibles aux pauvres et vulnérables. Le marketing social se base sur une stratégie de communication génératrice de demandes qui motive les populations à utiliser ces produits et à recourir aux services pour des besoins de santé spécifiques.

IV.2) Mission, visions, valeurs et objectifs

Mission: PSI a pour mission d'améliorer de façon significative la santé des populations pauvres et vulnérables dans les pays en voie de développement. Principalement grâce au marketing social des produits et services de planification familiale et de santé ainsi que des campagnes de communication pour changer les comportements.

Valeurs:

· L'impact sur la santé mesurable : l'impact sanitaire est la boussole de toutes les interventions de PSI qui sont basées sur l'évidence à travers la recherche.

· La bonne gouvernance et responsabilité : Empreinte d'honnêteté, les pratiques de PSI sont basées sur la transparence, l'intégrité et le professionnalisme. PSI est conscient de sa mission et est prêt à assurer la responsabilité de ses actions.

· Esprit d'équipe et Partenariat : PSI cultive l'esprit du travail en équipe, la complémentarité au sein de son institution et la collaboration avec les autres acteurs au développement en vue d'une meilleure cohésion au service des populations.

· Créativité et équité: Sans discrimination PSI fait appel à l'esprit novateur dans les services offerts aux populations pour des solutions durables et équitables.

Objectifs: Quant aux objectifs de PSI, ils visent à assurer une bonne disponibilité et une accessibilité des produits et services de santé au profit des populations pauvres et vulnérables d'une part, à promouvoir le changement de comportement à travers les campagnes ciblées de Communication pour un Changement de Comportement (CCC); et d'autre part à renforcer les capacités du secteur privé en opérant un transfert de compétences à la communauté en vue de la pérennisation de ses actions.

Toutes les actions de PSI-Bénin s'inscrivent dans la politique nationale de santé du Bénin et sont soutenues financièrement par la KfW, l'USAID, l'UNICEF et le Département de la Défense des Etats-Unis ; et techniquement par le Corps de la Paix des Etats-Unis, le Comité Nationale de Lutte contre le SIDA (CNLS), les structures décentralisées du Ministère de la Santé telles que : la Direction de la Santé Familiale (DSF), le Programme National de Lutte contre le Paludisme (PNLP) et le Programme National de Lutte contre le SIDA (PNLS) ...etc.

IV.3) Organisation Administrative et Personnel de PSI-ABMS

La structure est l'ossature formelle sur laquelle repose l'ensemble des activités d'une organisation. L'organisation structurelle de PSI-Bénin est très facilement perceptible à travers son organigramme qui présente schématiquement les liens hiérarchiques et les niveaux de responsabilité des postes. Elle est un excellent moyen d'information qui met en relief les tâches et fonctions à remplir par les différents services de l'entreprise.

Actif au Bénin depuis 1992, en collaboration avec l'Association Béninoise pour le Marketing Social et la Communication pour la Santé (ABMS), des spécialistes béninois et internationaux de Santé Publique, de marketing social, de l'administration et de communication, qui constituent le personnel de PSI-ABMS, mettent quotidiennement leur engagement, leurs compétences et leurs expériences au service de la santé des populations béninoises.

L'organigramme de PSI comprend :

IV.3.1) Représentation Résidente :

A ce niveau nous avons :

a) Le Représentant Résident

Le représentant est garant de la nature, de la qualité des activités à mener et de la mise en oeuvre de ces activités, il rassure les partenaires et les bailleurs à travers la réalisation des activités et l'atteinte des résultats contractuels. Il s'occupe du respect des standards et de la transparence dans la gestion. Il garantit également la gestion financière, le suivi du plan de carrière des agents ; il recrute et met fin au contrat.

b) L'Assistante de direction

L'Assistante de Direction assure la communication entre le Représentant Résident, les autres services et l'extérieur. Elle s'occupe de la gestion de son programme d'activité, de l'organisation et la participation aux réunions ainsi que la rédaction des comptes-rendus ; elle gère les courriers et les appels téléphoniques des partenaires adressés à PSI. Elle fait les correspondances vers les partenaires, les ONG, les sponsorings; la traduction des documents, des rapports trimestriels aux bailleurs et partenaires gouvernementaux. Elle gère les courriers les messages fax qui concernent chaque département ; elle gère les courriers des appels de fonds et les missions à l'extérieur du personnel.

c) La Chargée de Relations Publiques

Chargée de la promotion de PSI-ABMS auprès des collaborateurs et représentations de bailleurs et des structures étatiques, elle assure l'enrichissement et la promotion de la vitrine de l'institution.

IV.3.2) Le Département Renforcement Institutionnel

Ce département a pour mission d'appuyer et d'aider les institutions à mettre en oeuvre leur projet. Il travaille avec des partenaires tels que le PNLS, le SP/CNLS. Il collabore avec le PNLS en matière des enquêtes de surveillance épidémiologique et l'appuie dans l'édition de certains documents liés au VIH/SIDA. Il appuie également le SP/CNLS dans la préparation et la tenue des réunions techniques de coordination et l'aide dans la préparation des plans d'action et des rapports d'activités.

IV.3.3) Le Département Administratif et Financier

Il est dirigé par le Directeur Adjoint chargé des Opérations qui a pour rôle de superviser toutes les transactions administratives et financières effectuées au sein de la société. Elle comprend les services suivants :

a) Le secrétariat

Ce service est chargé de la gestion des dossiers tels que la réception des courriers, l'émission et la saisie des correspondances du DAcO, la gestion des fournitures de bureau, la gestion de l'agenda hebdomadaire du Directeur Adjoint chargé des Opérations (DAcO).

b) Le Service Ressource Humaine

Ce service s'occupe de la gestion des effectifs de PSI-BENIN. Placé sous la responsabilité du chef de service des Ressources Humaines, il est chargé des tâches suivantes: le recrutement du personnel, la rémunération des salariés, la gestion du personnel à travers des fiches de suivi de chaque employé, la formation du personnel en vue de meilleur rendement, le règlement des conflits entre travailleurs, de l'exécution des contrats d'assurance ... etc.

c) Le Service Comptabilité

Il a pour feuille de route la gestion permanente des comptes de la société. Pour ce faire, les tâches sont organisées en :

Travaux journaliers : consistant à l'enregistrement courant des opérations sur la base des factures, pièces de banque et de caisse ... etc.

Travaux mensuels : l'établissement des états de rapprochement bancaire, la détermination de la T.V.A à payer, la préparation des règlements, l'arrêt et la vérification de la caisse etc...

Travaux semestriels : arrêt des comptes pour voir la tendance générale, rapprochement des comptes avec ceux des filiales, contrôle de l'exhaustivité des enregistrements ;

Travaux annuels : établissement du bilan, du compte de résultat, du TAFIRE des états annexés, l'inventaire des stocks et des immobilisations...

La comptabilité de PSI a pour rôle de coordonner les activités de chaque département en matière de finance et de supporter les activités des programmes, elle se charge du décaissement des fonds et le payement des impôts. Elle suit également l'exécution du budget et gère les ventes en collaboration avec le département marketing.

d) Le Service Informatique et Technologies Nouvelles

La présence d'un Service Informatique dans une entreprise est très importante en cette ère des T.I.C (Technologies de l'Information et de la Communication). Celui de PSI a pour mission l'entretien et la maintenance du parc informatique et aussi l'intervention auprès des utilisateurs de l'outil informatique de la société afin d'assurer une utilisation optimale des différents logiciels.

Par ailleurs, ce service est garant de la gestion du MIS (le Système d'Information Marketing) qui joue à PSI un rôle très important. Une grande discrétion et de conservation de toutes les données entourent généralement les projets ce service représente la mémoire de PSI quant aux données marketing.

e) La Coordination de la Logistique

Elle s'occupe de la gestion des magasins, du parc automobile, des actifs de PSIBénin et des projets qu'il met en oeuvre. Elle est également chargée de faire le suivi des approvisionnements internationaux.

IV.3.4) Le Département de Survie de l'Enfant

Ce département comprend les deux coordinations qui travaillent pour la réduction du
taux de mortalité infantile (cible enfant de moins de 5ans) et la coordination recherche.

a) La coordination survie de la mère et de l'enfant

Elle gère trois projets dont deux dans le domaine du paludisme (PMI) et Pouzn dans le domaine de la prévention et de la prise en charge de la diarrhée.

b) la coordination ACTWATCH

S'occupe de la recherche sur la disponibilité des antipaludiques à travers trois composantes que sont : enquête au niveau des points de vente, au niveau des ménages et sur la chaine d'approvisionnement.

c) La Coordination de la Recherche : Elle s'occupe de toutes les activités de recherche en amont et en aval des activités. En effet, elle permet aux différents programmes d'une part, d'identifier les déterminants de changement de comportements sur lesquels il importe d'apporter des actions correctrices, et d'autre part de relever les performances réalisées dans chaque domaine.

IV.3.5) Le Département VIH/SIDA et Santé Familiale

a) La Coordination VIH/SIDA

Les composantes de cette coordination tournent autour de la promotion des dites activités auprès des partenaires potentiels et de la coordination de toutes les activités de prévention des IST/VIH/SIDA. Ces dernières sont assurées par le programme jeunes `'Amour & Vie» qui contribue à la promotion de la santé sexuelle et reproductive auprès des jeunes scolarisés de 10 à 24 ans à travers des activités de réalisation d'émissions radiophoniques, de magazines `'Amour et Vie» et des activités de communication interpersonnelle. Il est géré par le chef projet jeunes. Elle suit également la mise en oeuvre des activités communautaires (Ex projet panthère) qui se déroulent en milieu rural au profit des déscolarisés et les non scolarisés coordonnées par les volontaires américains du Corps de la Paix. Une autre composante de cette coordination prend en compte l'intervention en milieu douanier et militaire, les cibles au haut risque que sont les Travailleuses de sexe et les Routiers et la responsabilité de veiller sur la production et la diffusion des spots publicitaires.

b) La Coordination de la Santé de la Reproduction

Elle assure la mise en oeuvre et le suivi des activités au niveau des cliniques ProFam (protection de la femme). Elle participe également au suivi de la distribution des produits contraceptifs et la mise en oeuvre des campagnes de leur promotion.

c) La Coordination des Services Intégrés : Elle s'occupe du renforcement des capacités du personnel des cliniques privées et centres de santé publics. Elle les appuie dans l'intégration des services (PTME, CD, PEC/IST, PF), améliore la performance et la qualité des services de santé, apporte également une assistance suivi/supervision à ces centres.

Toutes ces coordinations travaillent en synergie pour une meilleure efficience au cours de la mise en oeuvre des interventions.

IV.3.6) Le Département Marketing/ Communication: il est constitué de trois coordinations qui sont les suivantes :

a) La Coordination de la Distribution :

Elle est chargée de mettre tous les produits de PSI-Bénin à disposition des cibles des différents programmes. A cet effet, elle suit et dynamise le réseau de distribution à travers tout le pays avec l'appui des Assistants CIP qui sont déployés régulièrement sur le terrain pour appuyer les acteurs du réseau à résoudre les problèmes liés à la visibilité en les dotant en matériels de promotion, ceux liés à la pénurie en l'appuyant pour l'approvisionnement des produits de santé.

b) La Coordination des Activités Communautaires et Relations avec les ONG

Elle travaille en collaboration avec les ONG pour les animations et les formations. Elle développe des activités de proximité, de communication interpersonnelle au profit des travailleuses de sexe, des routiers et des Jeunes scolarisées. Elle participe par ailleurs, au suivi des points de ventes de tous les produits de PSI afin de recenser les difficultés qu'ils rencontrent par rapport aux produits et d'assurer la disponibilité des produits promus au cours des activités par les ONG. Elle valide également les activités de ces ONG sur le terrain et les appuie en cas de difficulté.

c) La Coordination de la Communication

Elle comprend le Chef service multimédia, le Spécialiste en communication IST/VIH/SIDA & Santé de la reproduction et le Spécialiste en communication Survie de l'enfant. Sous le chef service multimédia, on a deux Graphistes. Cette unité est transversale à tous les programmes de santé de PSI-Bénin dans la mesure où elle intervient dans la conception, la réalisation de tous les supports et matériels de promotion et de communication pour un changement de comportement. Elle propose les stratégies de mise en oeuvre à travers l'élaboration des plans de communication, les termes de références et suit la mise en oeuvre des activités de communication.

Troisième Partie

CHAPITRE III : Lindice de Concentration appliquée à trois produits/ services de PSI-BENIN

I.) Le programme de marketing social au Bénin (PSI - Bénin)

I.1) Stratégie, Couverture géographique et Partenaires

La carte ci-dessous représente les sites choisis et les niveaux communautaires des interventions dans chaque site, couvrant des zones à haut risque à travers le pays mises en évidence par les études. La stratégie est élaborée pour compléter (non pas de répliquer) les stratégies d'autres partenaires. En dehors de ces zones dans lesquelles les activités sont concentrées, la distribution de la plupart des produits de PSI concerne tout le territoire national ainsi que la plupart des activités de mass média associées. L'illustration de la Stratégie d'intervention à base communautaire se trouve ci-dessous :

Schéma 1 : Illustration de la Stratégie d'intervention à base communautaire. (Tirée de la requête du
projet IMPACT de PSI-BENIN 2006)

Des partenariats avec les Communautés Locales - Des comités de conseils sur la Santé familiale à base communautaire sont créés. Ils sont composés de représentants du secteur de l'éducation publique, de la mairie, de la division locale du Ministère de la Santé comme le représentant de la (COGECS), des associations PVVIH, du Réseau National des Jeunes de Lutte contre le SIDA, des groupements, des Stations de radios communautaires locales et les ONG locales contractées par PSI pour mener des activités de changement de comportement dans cette ville. Chaque comité est établi en collaboration avec OSV-Jordan le représentant VIH/SIDA du Réseau National des ONG Locale de Santé. Ces comités sont déterminants pour assurer que les activités programmées répondent aux besoins locaux des groupes cibles dans chaque ville. Les membres se réunissent une fois par trimestre.

PSI a établi des partenariats avec les ONG locales capables de mettre en oeuvre des activités de changement dans les villes cibles. Les ONG locales sont sélectionnées sur la base des critères de performance antérieurs, leurs expériences par rapport aux domaines de santé abordés et leur niveau d'engagement dans la communauté. En collaboration avec OSV - Jordan qui est responsable du recrutement des ONG locales. Une décentralisation accrue des interventions à base communautaire aux ONG locales à travers le pays renforcera les capacités locales dans les activités de promotion sociale de la Santé tout en augmentant la durabilité de l'impact Santé d'Impact. PSI forme trois membres de chaque ONG en communication de changement de comportement sur les volets abordés, en techniques de communication appropriée pour chaque groupe cible, suivi et supervision, et la gestion budgétaire. Les formations et les matériels tiennent compte d'une approche transversale de genre.

Comme partie de la stratégie à base communautaire intégrée proposée, les ONG locales sont chargées de mener des activités avec les groupes cibles pour chaque aire de santé dans chacune des villes qui leur sont confiées. Elles participent aussi à la planification familiale et à la stratégie avancée de la survie de l'enfant et aux projections d'Unité Mobile Vidéo MVU tenues régulièrement dans chaque ville ou dans les zones environnantes. PSI et OSV-Jordan travaillent avec chaque ONG pour élaborer un budget et un plan d'action qui sont finalisés en collaboration avec les

comités consultatifs de santé. L'engagement des partenaires locaux est assuré à travers leur contribution de 10-15% au coût du budget.

Pour soutenir les interventions des ONG locales dans chaque ville, PSI étend géographiquement et thématiquement ses projections vidéo mobiles publiques pour exposer un nombre accru de personnes aux messages de santé intégrée couvrant le VIH/sida, la planification familiale et les questions de la survie de l'enfant. Le personnel des activités communautaires conduit des projections dans chaque ville cible, en collaboration avec l'ONG locale. Chaque activité est consacrée à un thème spécifique qui est couverte par les stations de radios communautaires et des campagnes médiatiques. Toutes les projections sont diffusées dans la langue locale pour assurer le maximum de couverture médiatique.

Pour assurer la durabilité de sa collaboration avec les ONG locales, PSI préconise de travailler en étroite collaboration avec OSV-Jordan, l'ONG en charge du secteur des IST/VIH/sida au sein du Réseau des ONG Béninoises de Santé (ROBS). Dans le contexte d'Impact, OSV-Jordan est activement impliqué dans l'élaboration et la coordination des sept Comités Techniques de Santé aussi bien que la sélection et la supervision du travail des ONG locales dans les sept villes choisies pour le projet IMPACT.

A travers ce rôle stratégique, PSI compte transférer des compétences à toutes les autres ONG membres de ce réseau contribuant directement à la durabilité des résultats d'Impact.

Partenariat avec les Radios Communautaires Locales : En collaboration avec la Fédération des Radios et Associations Communautaires du Bénin et la Maison des Medias, une ONG locale rapprochant tous les acteurs du monde de la radio et de la télévision au Bénin, PSI étend sa couverture radiophonique à tout le pays en travaillant directement avec 13 stations de radio communautaires couvrant sept villes à haut risque ciblées par le programme de prévention du VIH/SIDA, 2 sites pilotes d'intégration et le réseau ProFam étendu (Cotonou, Abomey/Bohicon, Savalou, Parakou, Tanguiéta, Ouake et Malanville) et les zones Kfw (Atacora -Donga).

PSI forme les présentateurs sur les ondes et les directeurs de stations de radios communautaires en planification familiale, la prévention du VIH/SIDA et les questions de survie de l'enfant. PSI forme aussi les animateurs de radios sur l'utilisation des supports de communications qui sont élaborées par PSI et qui abordent les messages clés autour des mêmes questions. Emissions thématiques et Amour & Vie sont mises à jour par mois pour aborder une variété de thèmes liés à ces questions et pour donner de nouveaux matériels aux animateurs de radio.

Pour assurer la durabilité du programme de radios communautaires, PSI-BENIN forme trois personnes au moins de chaque station de radio y compris un administrateur (ou si possible le propriétaire de la station). L'Equipe de PSI renforce les capacités des administrateurs pour former les journalistes nouvellement employés en cas de rotation du personnel. L'expérience que ces organisations locales gagnent à travers les programmes restera au delà de la durée du projet leur permettant de consolider leurs expériences afin de poursuivre des activités similaires et de contribuer à la durabilité et à l'efficacité des activités du projet.

Des supervisions régulières sont organisées en collaboration avec OSV-Jordan pour évaluer le niveau d'appropriation des stratégies par les ONG et Radios partenaires.

I.2) Principaux Services et produits distribués

A travers le marketing social, Depuis le début des activités en 1990, PSI-BENIN a amélioré la disponibilité et l'accès aux produits du VIH/SIDA, SR/PF et SE. PSI-BENIN distribue des magazines Amour & Vie pour la promotion de la santé de reproduction des jeunes de 15 à 24 ans, les stratégies comme la promotion, la sensibilisation pour le changement de comportement à travers la communauté et les masses média et la communication interpersonnelle ont permis de créer la connaissance, les compétences, et possibilité et l'appui social pour motiver des changements positifs chez les Béninois à revenus faibles. Sur financement de l'USAID et la KfW, PSI a socialement vendu les préservatifs pour homme au Bénin depuis 1990. depuis ce temps, PSI a donné une grande place dans son portefeuille à la vente sociale des produits en y ajoutant les contraceptifs du planning familial, Equilibre (hormone injectable), Harmonie(hormone buvable) et la Méthode du Collier (basé sur le cycle menstruel), et aussi bien que des produits de survie de l'enfant

comprenant Orasel-Zinc (SRO), Super Moustiquaire, Super Moustiquaire Bonne Maman, Super Moustiquaire Famille Protégée (des moustiquaires imprégnés) et Aquatabs (Produit qui purifie et rend l'eau potable). En 2006, PSI a introduit au Bénin la première moustiquaire imprégnée à longue durée sous la marque Super Moustiquaire Longue Durée.

En ce qui concerne les services, PSI-BENIN promeut, l'abstinence sexuelle, la bonne fidélité à travers les activités à la radio, la paire éducation, une ligne verte 7744 à partir de quatre réseaux téléphoniques GMS et les activités à base communautaire Amour & Vie coordonnées par les volontaires du Corps de la Paix. Des centres de dépistage du VIH installés dans des zones spécifiques et des cliniques permettent de promouvoir le dépistage et de prendre en charge certaines IST. A travers une franchise des cliniques sont appuyées par PSI-BENIN pour offrir des services de promotion de la santé de qualité.

Parallèlement à l'intégration des services, les comités consultatifs communautaires déterminent des critères de performance des services intégrés offerts en s'accordant sur la définition de qualité et en attribuant des définitions précises sous forme de niveaux de performance. Les niveaux de performance ne concernent pas seulement les compétences des prestataires (par exemple le bon usage des protocoles IST et le counseling effectif) mais ils serviront aussi à mesurer l'adéquation des structures de santé aux communautés, de la qualité des soins des groupes cibles et le degré d'interchangeabilité de partenaires chez les jeunes. Jhpiego étant un leader reconnu dans le domaine de la prestation de service intégré, conduit les efforts de l'Equipe de PSI pour mettre en place et promouvoir le PMRCT, le VCT, la prévention du VIH/SIDA et les services de traitement et améliorer la qualité des services d'approvisionnement du Réseau de clinique ProFam.

Le partenariat solide de PSI avec les grossistes en général et les marchés pharmaceutiques à travers le Bénin a permis l'élargissement de son portefeuille de vente sociale des produits tout en gardant un niveau élevé dans l'efficacité des prix. En plus, PSI a bénéficié de l'accès au mécanisme de financement qui lui a permis de procurer et de vendre des bons produits à leur prix de revient, mais aussi d'assurer la durabilité dans le marché local à un prix très bas.

I.3) Les Projets actuels de PSI-ABMS

Le Projet IMPACT financé par l'USAID et exécuté par un consortium de structures partenaires dont PSI/Bénin comme chef de file. Ce projet vise à appuyer le gouvernement du Bénin dans sa politique nationale de santé à travers l'objectif stratégique de l'USAID en matière de santé visant l'utilisation élargie des services de santé familiale et des mesures de prévention dans un environnement politique favorable. Ses activités couvrent le territoire national tout en mettant un accent particulier sur sept zones de convergence qui sont Cotonou, Bohicon/Abomey, Parakou, Savalou, Ouaké, Tanguiéta et Malanville. (Logo IMPACT).

POUZN : le Projet de Prévention des Maladies Diarrhéiques (PPMD), financé par l'UNICEF, il couvre les départements du Zou et des Collines. Ce projet a pour objectif la prévention du paludisme et des maladies diarrhéiques chez les femmes enceintes et enfants de 0 à 5 ans à travers le marketing social (distribution à prix fortement subventionné) des moustiquaires imprégnées et du sel de réhydratation oral sous la marque Orasel. Il comporte aussi un volet lié à la promotion de l'hygiène domestique, le lavage des mains et de prévention de la grippe aviaire.

Le projet transversal de prévention du VIH/sida à travers les programmes de la coopération allemande au Bénin est financé par la Banque de financement des projets de développement de la République Fédérale d'Allemagne (KFW). Il vise à renforcer les activités de prévention du VIH/sida au sein des trois programmes de la coopération allemande (GTZ) exécutés au Bénin. Les activités couvrent les départements de l'Atacora-Donga et quelques villes secondaires du Bénin (logos KfW et GTZ).

Le Projet du Département américain de Défense pour la lutte contre le VIH/sida au sein des forces armées du Bénin (US Department of Defense HIV/aid Prevention Porgram - DHAPP) (logo DHAPP).

ACTWATCH est un projet de recherche sur la disponibilité des antipaludiques au niveau des points de vente des ménages et de la chaine alimentaire. Son but est d'apporter des évidences en vue d'aider les décisions dans l'identification des politiques pour une meilleure disponibilité et accessibilité des populations aux antipaludiques. www.actwatch.info.

I.4) Les ressources de PSI - Bénin

PSI reçoit la plus part de ces produits de fondations privées, d'organisations internationales multilatérales, ou d'agences de développement étrangères. D'autres fois, les bailleurs mettent des fonds à la disposition de PSI qui s'approvisionne de produits à bon prix sur le marché international ou les fait fabriquer.

Pourquoi PSI vend les produits plutôt que d'en faire don?

Quand les produits sont distribués gratuitement, souvent le bénéficiaire ne les apprécie pas à leur juste valeur ou ne les utilise pas. Toutefois, il y a une autre raison qui justifie la vente des produits, même si le prix est dérisoire. En vendant les produits plutôt qu'en les donnant, PSI mobilise les infrastructures commerciales locales et les commerçants sont financièrement motivés pour stocker et vendre les produits. C'est pourquoi les produits sont disponibles non seulement dans les petites cliniques publiques, mais aussi dans le millier de pharmacies ou autres points de vente et entités non gouvernementales présents dans le pays en question. En d'autres termes, les produits gratuits ne sont pas directement accessibles à la majorité des personnes qui en ont le plus besoin, alors que le recours au secteur privé et aux infrastructures des ONG pour la distribution des produits à prix réduit les rendent accessibles et abordables. Ceux qui ne peuvent se permettre d'acheter un produit pourront continuer de se le procurer gratuitement auprès des cliniques publiques.

III) L'Indice de Concentration appliquée à la prévention des IST/VIH/sida chez les femmes par PSI-BENIN

III.1.) Cibles et les objectifs de PSI en matière de prévention des

IST/VIH/sida

III.1.1.) Brève analyse de la situation

Le Bénin est un pays à épidémie de VIH/sida généralisée pour une prévalence de 1,7% selon le rapport de surveillance épidémiologique de 2007. A l'instar des autres parties du monde, cette pandémie affecte au Bénin plus de femmes que d'hommes dans un rapport presque de double selon l'EDSB III, soit 1,5% contre 0,8%. Dans le cadre de la mise en oeuvre du deuxième cadre stratégique national de lutte contre le sida (2007-2011), le Projet IMPACT financé par l'USAID et mis en oeuvre par PSI-

Bénin se propose de contribuer à la réduction de la prévalence des IST/VIH/sida au sein des groupes vulnérables que sont les jeunes de 15 à 24 ans (surtout les filles), les travailleuses de sexe et les routiers.

Malgré les différentes actions menées sur le terrain pour accroître le niveau de connaissance de la maladie et susciter le changement de comportement des cibles à travers l'abstinence sexuelle, la fidélité ou l'utilisation du préservatif, la dernière enquête TRaC réalisée par PSI en décembre 2007 indique que les jeunes, les TS et les routiers continuent à décider d'utiliser le préservatif sur la base de la discrimination entre partenaires occasionnel, régulier et non payant. Mieux, les statistiques de cession de préservatifs connaissent ces trois dernières années, une décroissance continue passant de 9.millions 8 millions d'unités cédées par an pendant que les indicateurs du Projet s'attendent à une croissance pouvant atteindre un taux de cession supérieur à 10.000.000 d'unités cédées surtout pour la protection des femmes.

III.1.2.) Principal problème de santé et comportements de réduction du risque

Le principal problème de santé qui se pose actuellement au regard de ce qui précède est la prévalence élevée des IST et du VIH/sida dans le rang des jeunes surtout des jeunes filles ayant entre 15 et 24 ans. Car, bien que la prévalence soit de 0,7% au sein de cette catégorie, l'EDSB III précise que les filles sont plus infectées que les garçons (1,0% contre 0,3%) alors que parfois, elles se confondent clandestinement aux TS qui constituent une préoccupation avec une prévalence de 25,5% (Enquête de Séro-surveillance 2006).

De ce fait, à travers la mise en oeuvre de ses interventions, PSI envisage d'amener les jeunes, surtout les jeunes filles, les routiers et les Travailleuses de Sexe à faire un recours plus accru au préservatif promu par le marketing social de PSI à travers une utilisation systématique et correcte à chaque rapport sexuel. Les cibles visées à travers les présents travaux sont les jeunes filles de 15 à 24 ans réparties en deux catégories (apprenties et élèves / étudiants) et les travailleuses de sexe des deux zones d'intervention de PSI (IMPACT et KfW). Les produits et services promus à travers le marketing social pour la prévention des IST/VIH/sida sont l'abstinence sexuelle, la bonne fidélité, le préservatif et test de dépistage volontaire.

III.2.) Calcul de l'Indice de Concentration pour les cibles de prévention féminine voir syntaxes en annexes

Les différentes syntaxes en annexes montrent les étapes de calcul de l'Indice de Concentration.

III.3.) Application de l'Indice de Concentration à la prévention des IST/VIH/sida chez les femmes

Il est important de souligner que le calcul des Indices par catégorie de produits et de services a été sommaire car les données TRaC dont nous avons disposé pour calculer les Indices n'avaient pas tenus compte de manière spécifique des aspects liés au statut socio économique des cibles. Par ailleurs, seule l'utilisation du préservatif chez les travailleuses de sexe à deux rounds de TRaC. Les Indices obtenus sont pour les différentes cibles sont les suivantes :

Tableau I : Indices de Concentration calculés pour quelques produits et services de prévention des
IST/VIH/sida dans la zone KfW et pour les TS de la zone Impact.

PSI-Benin		HIV - Femme
		Abstinence Primaire		Abstinence secondaire		Non fideles a leurs partenaires (15-24 years)		Condom Use (15-24 years)		Condom Use (15-49 years)
		TRaC Avant	TRaC 2009	TRaC Avant	TRaC 2009	TRaC Avant	TRaC 2009	TRaC Avant	TRaC 2009	TRaC 2007	TRaC 2009
Travailleuse de sexe IMPACT/KfW	CI									-.42	-0,4
Jeunes élèves et étudiantes KfW 2009	CI		0,09		0,0003		-0,04		-0,59
Jeunes Apprenties KfW	CI		0,13		0,007		-0,06		0,7

Ce tableau sera décomposé en fonction des groupes cibles plus bas pour une analyse spécifique.

III.4.) Analyse des résultats

Pour les raisons énumérées ci-dessus en ce qui concerne la disponibilité des rounds de TRaC, seules les données relatives à l'utilisation des préservatifs par les travailleuses de sexe dans les zones IMPACT et KfW nous permettront de mesurer l'impact des activités de PSI sur l'équité dans le domaine de la prévention du VIH/sida. Etudions cas par cas la situation au niveau de chaque groupe cible.

· La situation de l'équité chez les Jeunes élèves et étudiantes zone KfW

Tableau II: Indices de Concentration calculés pour quelques produits et services de prévention des
IST/VIH/sida du projet KfW dans la population des jeunes élèves et étudiantes.

PSI-Benin		HIV - Femme
		Abstinence Primaire		Abstinence secondaire		Non fideles a leurs partenaires (15-24 years)		Condom Use (15-24 years)		Condom Use (15-49 years)
		TRaC Avant	TRaC 2009	TRaC Avant	TRaC 2009	TRaC Avant	TRaC 2009	TRaC Avant	TRaC 2009	TRaC 2007	TRaC 2009
Jeunes élèves et étudiantes KfW 2009	CI		0,09		0,0003		-0,04		-0,59

L'Indice de Concentration en ce qui concerne l'abstinence primaire est de 0,09 en 2009. Cet Indice est supérieur à 0. De cet indice, il découle que la promotion de l'abstinence primaire a atteint juste un peu plus les jeunes apprenties pauvres et vulnérables que les riches.

Presque la même interprétation se fera de l'Indice de Concentration calculé pour l'abstinence secondaire chez les jeunes qui est de 0,0003 en 2009. La discrimination en matière de l'observance de l'abstinence secondaire n'existe presque pas entre les pauvres et les riches.

En ce qui concerne la promotion de la fidélité et l'utilisation des préservatifs chez cette cible les Indices sont respectivement -0,04 et -0,59 en 2009.

Un indice de -0,04, très proche de 0 signifie que les riches ont un peu plus accès aux activités de promotion de la fidélité que les pauvres.

Par contre, beaucoup plus de jeunes élèves et étudiantes riches ont plus accès au marché du préservatif que les pauvres car avec un Indice de -0,59, l'écart est trop prononcé pour l'utilisation des préservatifs.

· La situation de l'équité chez les Jeunes apprenties de la zone KfW

Tableau III : Indices de Concentration calculés pour quelques produits et services de prévention des
IST/VIH/sida du projet KfW dans la population des jeunes apprenties.

PSI-Benin	HIV - Femme
	Abstinence Primaire		Abstinence secondaire		Non fideles a leurs partenaires (15-24 years)		Condom Use (15-24 years)		Condom Use (15-49 years)
	TRaC Avant	TRaC 2009	TRaC Avant	TRaC 2009	TRaC Avant	TRaC 2009	TRaC Avant	TRaC 2009	TRaC 2007	TRaC 2009
Jeunes Apprenties CI KfW		0,13		0,007		-0,06		0,7

Dans cette population cible, où les Indices de Concentration pour l'abstinence
primaire et secondaire sont respectivement en 2009 de 0,1 et 0,007 tous positifs et

très proche de 0, nous pouvons conclure que les jeunes apprenties pauvres et vulnérables sont légèrement plus exposés aux activités de promotion de ces services. Il y a donc une équité favorable aux jeunes apprenties pauvres et vulnérables.

Mieux en ce qui concerne l'utilisation des préservatifs par cette cible, l'Indice est très proche de 1. Ces jeunes ont alors plus accès au marché de préservatif que les plus riches. Ceci peut être une illustration de la perturbation du marché global du marché global sur lequel ces cibles de marketing s'approvisionnent aussi dans le secteur privé.

· La situation de l'équité chez les TS dans les zones IMPACT et KfW

Tableau IV: Indices de Concentration calculés pour quelques produits et services de prévention des
IST/VIH/sida du projet KfW et de IMPACT dans la population des travailleuses de sexe.

PSI-Benin		HIV - Femme
		Abstinence Primaire		Abstinence secondaire		Non fideles a leurs partenaires (15-24 years)		Condom Use (15-24 years)		Condom Use (15-49 years)
		TRaC Avant	TRaC 2009	TRaC Avant	TRaC 2009	TRaC Avant	TRaC 2009	TRaC Avant	TRaC 2009	TRaC 2007	TRaC 2009
Travailleuse de sexe IMPACT/KfW	CI									-.42	-0,4

Chez les Travailleuses de Sexe des zones IMPACT et KfW, les Indices ont été calculés seulement pour l'utilisation du préservatif car seul ce produit est promu au sein de cette population à qui ont ne saurait demander d'être fidèles à leurs partenaires encore moins de s'abstenir.

L'Indice de Concentration calculé sur la base du premier round réalisé en 2007 est de -0,42 et celui du deuxième round réalisé en 2009 est de -0,4 pour l'utilisation du préservatif. Il en ressort qu'en 2007, les Travailleuses de Sexe pauvres et vulnérables ont moins accès au préservatif que les riches. Deux ans après les interventions de PSI en la matière, l'Indice passe de -0,42 à - 0,4. Ce dernier étant supérieure à -0,42 (évolution dans le sens souhaité par PSI de 0.02) nous pouvons affirmer que les activités de PSI dans le domaine de la promotion des préservatifs ont favorisé plus l'accès des Travailleuses de Sexe pauvres et vulnérables au marché de préservatif.

IV) Recommandations programmatiques

o L'équité chez les Jeunes élèves et étudiantes de la zone KfW

L'Indice de Concentration en ce qui concerne l'abstinence primaire est de 0,09 chez ces jeunes en 2009. Sur le plan opérationnel, cet Indice fait appel à une réduction sensible de ces activités au profit de cette cible. Il faudra alors mener que des activités qui vont permettre de maintenir cet équilibre obtenu pour la promotion de l'abstinence primaire chez les jeunes élèves et étudiants dans la zone KfW.

Avec un indice de -0,04, très proche de 0, les actions qui restent à faire en la matière ne devraient plus bénéficier de beaucoup de ressources à l'instar de l'Indice calculé pour l'abstinence primaire.

Avec un Indice de -0,59, l'écart est trop prononcé pour l'utilisation des préservatifs. Beaucoup d'efforts (ciblage, révision de stratégies et même de démarche) et de ressources restent à consentir pour la promotion des préservatifs au sein de ce groupe cible dans la zone d'intervention de la KfW. Il est important de beaucoup plus se pencher non pas sur la promotion en elle-même mais sur les différentes approches

(voire les aspects subjectifs de la qualité de la marque) afin que les préservatifs soient utilisés par les jeunes femmes pauvres autant que par les riches.

Seulement, ne disposant pas d'au moins deux rounds de TRaC pour calculer deux Indices différents, on ne saurait apprécier la contribution réelle de PSI dans l'atteinte de cette équité par rapport à ce service encore moins avoir des informations sur le niveau de ce indicateur quelques années avant.

o L'équité chez les Jeunes apprenties de la zone KfW

Avec un Indice très proche de 1, (0,7), Il faudra réduire au maximum les ressources accordées à la promotion des préservatifs chez cette cible au profit d'autres cibles. Malheureusement, il n'y a pas au moins deux rounds de TRaC pour estimer deux Indices différents. On ne saurait alors apprécier la contribution de PSI dans l'atteinte de cette équité par rapport à la distribution du préservatif.

o L'équité chez les TS dans les zones IMPACT et KfW

Avec une évolution de l'Indice de Concentration de -0,42 en 2007 à - 0,4 en 2009, l'évolution est allée dans le sens souhaité par les objectifs poursuivis par le marketing social de PSI même si la différence n'est pas trop prononcée.

Toutefois, la question fondamentale qu'on peut se poser est de savoir si avec tous les moyens utilisés, la différence de -0,02 obtenues entre les deux TRaC est significative? Autrement dit, est-ce qu'il y à une certaine efficience dans la mise en oeuvre des interventions à l'endroit des TS. A cette allure quand est-ce que l'équité sera atteinte en matière d'utilisation de préservatifs par les TS pauvres et vulnérables? Quels types

d'éléments faut- il prendre en compte pour spécifier les interventions auprès de cette cible?

La réponse à ces préoccupations se trouverait dans une meilleure planification marketing qui doit beaucoup plus se baser sur les besoins spécifiques du groupe cible ainsi que sur les bénéfices perçus par le groupe cible. Comme le souligne Alan Andreasen dans Marketing Social Change, "les membres du groupe cible ne sont pas des ennemis, qui ont de mauvaises habitudes et de mauvaises idées. Non! Ils ont certains besoins et désirs auxquels PSI doit s'adapter". Car le marketing social diffère de la sensibilisation et de l'éducation à la santé dans la mesure où il s'appuie sur la recherche pour comprendre les besoins et les désirs de groupes cible et qu'il met à profit chaque P du marketing mix pour répondre à ces attentes afin d'influencer un comportement. Les programmes de PSI doivent alors développer des plans marketing basés sur la recherche, centrés sur une cible et utilisant tous les P du marketing mix pour concevoir les stratégies les plus appropriées. Cette étape de conception est primordiale pour mieux allouer les ressources et réaliser l'objectif ultime de PSI, à savoir un marketing social plus efficace pour un plus grand impact sur la santé.

V) Les avantages de l'Indice de Concentration

L'Indice de Concentration est extrêmement pratique pour la prise des décisions programmatiques surtout en matière d'allocation des ressources. Il est important pour un ciblage pointu de groupes tels que les travailleuses de sexe ou les routiers qui pourraient être écartés des interventions à cause de leur statut socio-économique. Les informations de l'Indice de Concentration peuvent aider les dirigeants et les responsables à faire un bon choix programmatique. Pour PSI, il permet de mieux cibler et d'atteindre les plus pauvres et vulnérables en vue de l'amélioration de la qualité de vie des populations.

VI) Les limites de l'Indice de Concentration

Malgré ses nombreux avantages, l'Indice de Concentration à certaines limites qu'il faudra prendre en compte dans son analyse pour éviter de prendre des décisions biaisées et non adaptées.

· L'Indice de Concentration s'appui essentiellement sur le statut socio économique qui est défini par la possession de biens. Mais si nous savons que l'utilisation des biens est individuelle, il va falloir que le calcul aborde cet aspect à travers l'utilisation de fichiers individuels. Par ailleurs, le même bien possédé par un individu peut faciliter l'existence à une autre personne qui peut aussi mieux en profiter que le propriétaire. Ne pas tenir compte de cet aspect dans le calcul de l'Indice de Concentration reviendrait à écarté un bon nombre de populations qui peuvent l'influencer.

· L'Indice de Concentration n'est qu'un calcul à postériori car on n'a pas au moment de l'élaboration du questionnaire les éléments de discrimination des personnes ne sont pas pris en compte au niveau de la même classe de SES. Mais pourtant, les comportements ne sont pas les mêmes si le SES est le même.

· Dans le cas spécifiques des Indices utilisés en exemple plus haut, beaucoup des variables n'ont pas été pris en compte de manière spécifique pendant le TRaC. Toutefois, cet exercice permet d'affuter les armes pour parfaire les prochains rounds de TRaC orientés vers le calcul de nouveaux Indices de Concentration.

CONCLUSION

Les injustices en santé découlent d'un ensemble complexe de facteurs dont la compréhension commence tout juste à poindre. Dans tous les cas, les facteurs sociaux, économiques et culturels de l'environnement influent fortement sur le succès en matière d'équité pour la santé. C'est pourquoi une approche multisectorielle (secteur privé - secteur public - marketing social) est indispensable à ce succès.

PSI à travers son marketing social au Bénin joue un rôle capital pour l'atteinte de l'équité en matière de santé bien que les informations actuellement disponibles ne nous permettent pas d'évaluer sa réelle contribution. Comme le montre les Indices de Concentration pris ci-haut pour le domaine de la prévention des IST/VIH/sida chez les femmes, plusieurs services ont eu du succès tels que l'abstinence sexuelle et la fidélité au sein des groupes cibles. Par contre, il reste à repenser les stratégies en ce qui concerne l'utilisation des préservatifs chez les TS car il est fondamental de se

demander pourquoi après une décennie et malgré les gros efforts, l'équité en matière de l'utilisation de préservatif par les TS reste à désirer? La question devra être prise au sérieux car pour vendre les succès du marketing social, PSI-Bénin devra être à même de prouver auprès des potentiels bailleurs des résultats significatifs qui ne dépendent pas forcement de l'Indice de Concentration.

Pour cette raison, Il est fondamental de se poser d'autres questions quant au ciblage de certains groupes cibles avant de tirer des leçons et de prendre des décisions programmatiques comme celle-ci :

· `'Avec 0 comme Indice de Concentration pour un produit, est-ce qu'il faut arrêter le processus marketing social ou réduire les ressources, quand on sait que les groupes cibles sont très dynamiques dans le temps et dans l'espace?»

· `'Quel est le rapport Evolution de l'Indice de Concentration - Ressources indispensables à une efficience des activités menées par PSI-Bénin?

· `'Comment s'assurer de la capacité du secteur privé à répondre à la demande informée crée par le marketing social avant que ce dernier n'abandonne le marché ?»

Aussi, il parait clair à un niveau macroscopique que avant de prétendre atteindre l'équité il est important de disposer de mécanismes et d'outils tels que:

1. L'application d'informations

De nombreux pays ont indiqué la nécessité de disposer d'informations fiables démontrant clairement les liens qui existent entre le niveau de santé et le niveau socioéconomique, afin de pouvoir mobiliser les responsables politiques et les pousser à agir. Des processus de consultation formels et informels sont particulièrement essentiels, comme c'est le cas des travaux de recherche en matière de politiques interministérielles entrepris par certains pays développés sur les Inégalités de Santé.

2. Ressources

Des ressources sont nécessaires pour soutenir les organismes qui peuvent être actifs
dans ce domaine à l'instar de PSI. La mobilisation des ressources de toutes les

natures est très capitale pour financer les organisations de santé et de sécurité sociale, afin de développer la solidarité. Les financements devraient également cibler des initiatives pouvant contribuer à réduire les inégalités de santé à l'instar de celles du marketing social de PSI.

3. Evaluation des impacts

Des évaluations de l'Impact sanitaire devraient être une priorité de nombreux pays en voie de développement, bien qu'elles relèvent rarement d'une exigence légale, et qu'elles ne soient donc pas entreprises de façon systématique. Les évaluations d'impact qui ne se focalisent pas nécessairement sur la santé mais incluent des éléments qui y sont liés peuvent aussi faire progresser l'équité en santé.

Bibliographie

Organisation mondiale de la Santé `'L'équité en santé grâce à l'action intersectorielle: analyse d'études de cas dans 18 pays», (OMS), 2008.

PSI Research Division `'Equity Analysis: Computing the Concentration Index», 2007. Population Services international `'Atteindre les populations démunies», Novembre 2003. Solar O & Irwin A. `'A conceptual framework for action on the social determinants of health» Article de discussion pour la Commission sur les Déterminants sociaux de la Santé. Genève, Organisation mondiale de la Santé. (2007).

Fondation Roi Baudouin »groupe de travail Mémorandum au Gouvernement belge et Recommandations sur les Inégalités de Santé», août 2007.

Eurothine `' Tackling Health Inequalities in Europe», Rapport final, août 2007.

Capitalisation de l'atelier de Ouagadougou: Marketing social de grandes causes humanitaires, Juin 2007.

PSI Profiles, Bringing the Technology Home: Oregon's Teens Learn AIDS Prevention Lessons from Africa (PSI Washington DC: mars 1993).

Philip D. Harvey, "The Impact of Condom Prices on Sales in Social Marketing Programs" Studies in Family Planning (Washington DC: janvier/février 1994).

L. Toulemon, M. Mazuy, 2001, à partir de l'enquête famille 1999

Breton Didier - MDEM22E - Année 2006 - 2007

Michel Juillard `'Mesure de la Concentration» 14 novembre 2006

Challenging Inequities in Health. From Ethics to Action. Ed. T. Evans et al. New York: Oxford University Press, 2001.

Braveman, P. "Health disparities and health equity: concepts and measurement." Annu.Rev.Public Health 27 (2006): 167-94.

Graham, H. "Social determinants and their unequal distribution: clarifying policy understandings." Milbank Q. 82.1 (2004): 101-24.

Humblet, P. C., et al. "La mortalité évitable en Belgique." Soc.Sci.Med. 25 (1987): 485-93. Kawachi, I., S. V. Subramanian, and N. meida-Filho. "A glossary for health inequalities." J Epidemiol Community Health 56.9 (2002): 647-52.

Macinko, J. A. and B. Starfield. "Annotated Bibliography on Equity in Health, 1980-2001" Int.J Equity.Health 1.1 (2002): 1.

Mackenbach, J. P. and A. Kunst. "Measuring the magnitude of socio-economic inequalities in health: an overview of available measures illustrated with two examples from Europe." Social Science and Medicine 44.6 (1997): 757-71.

Whitehead, M. and G. Dahlgren. Levelling Up (Part 1): a Discussion Paper on Concepts and Principles for Tackling Social Inequities in Health. Copenhagen: WHO Europe, 2006, 2-30

http://survey.erasmusmc.nl/eurothine/index.php?id=112,0,0,1,0,0 http://www.stm.fi/Resource.phx/eng/subjt/inter/eu2006/hiap/plenary.htx

Article 2 du Traité de Lisbonne de l'UE : http://europa.eu/lisbon_treaty/full_text/index_en.htm World Bank (n.d.) Quantitative techniques for health equity analysis--technical note #7: the Concentration index. Retrieved November 2, 2007 from, http://www1.worldbank.org/prem/poverty/health/wbact/ health_eq_tn07.pdf

Annexes

Syntaxes

Jeunes Apprenties KfW

*Niveau socio-économique. FACTOR

/VARIABLES Q109 Q110A Q110B Q110C Q110D Q110E Q110G

/MISSING PAIRWISE

/ANALYSIS Q109 Q110A Q110B Q110C Q110D Q110E Q110G

/PRINT INITIAL CORRELATION EXTRACTION ROTATION

/FORMAT BLANK(.25)

/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC

/CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /SAVE REG(ALL)

/METHOD=CORRELATION . compute ses=fac1_1.

*Compute behavior_var *Abstinence primaire

compute abstprim=1 - q301.

var lab abstprim "Abstinence primaire".

val lab abstprim 1"Oui" 0"Non". compute nonabstp=1-abstprim. val lab nonabstp 1"Oui" 0"Non". fre abstprim nonabstp q301. *Abstinence secondaire compute abstsec=0.

if q303b=0 abstsec=1.

var lab abstsec "Abstinence secondaire".

val lab abstsec 1"Oui" 0"Non".

compute nonabsts=1-abstsec. val lab nonabsts 1"Oui" 0"Non". fre abstsec nonabsts q303b. *Multipartenariat

compute multpart=0.

if q303b>1 multpart=1.

var lab multpart "Multipartenariat". val lab multpart 1"Oui" 0"Non". compute nonmultp=1-multpart.

val lab nonmultp 1"Oui" 0"Non". fre multpart nonmultp.

*Utilisation du condom

fre q319 q323 q327 q332.

compute use=0.

if (q323=1 | q332=1) use=1.

var lab use "Utilisation du préservatif au dernier rapport sexuel avec partenaire irrégulier".

val lab use 1"Oui" 0"Non".

filter by multpart.

fre use.

filter off.

compute nonuse=0.

if (q323=0 & q332=0) nonuse=1.

var lab nonuse "Non utilisation du préservatif au dernier rapport sexuel avec partenaire irrégulier".

val lab nonuse 1"Oui" 0"Non". filter by multpart.

fre nonuse.

filter off.

**Compute the Concentration index and standart error compute age=q102.

fre age.

fre Q114.

compute sex=q114. fre sex.

fre abstprim.

*cro tab sex by abstprim/cells=count.

*******Utilisation du préservatif au dernier rapport sexuel avec partenaire irrégulier

**Jeunes élèves garçons USE ALL.

COMPUTE filter_$= (age>=15 & age<= 24 & sex=1 & (nonuse=0 | nonuse=1)).

variable label filter_$ 'age>=15 & age<= 24 & sex=1 & (nonuse=0 | nonuse=1) (Filter)'.

value labels filter_$ 0'Not Selected' 1'Selected'. format filter_$ (f1.0).

filter by filter_$.

RANK VARIABLES = SES (A) /RFRACTION into rnkcon /PRINT=YES /TIES=MEAN.

sort cases by nonuse.
compute nobreak=1 .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'

/presorted /break= nobreak /n=N /avgdv= mean(nonuse) /avgrnk=mean(rnkcon).

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'/by= nobreak .

** Part 3. Calculate: covariance, which is cov(yi, Ri), where Ri is the ith individual's fractional rank in the socioeconomic distribution.

fre nonuse.

compute covar_i=(rnkcon-avgrnk) * (nonuse -avgdv) . fre covar_i.

sort cases by covar_i .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /presorted /break= nobreak /sumcovar= sum(covar_i) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /by= nobreak .

compute covar=sumcovar/n .

** Part 4. Get the Concentration index. **Note: incase you have one round of data, then you only need the Concentration index output - using the syntax below.

compute ci=2 * covar/ avgdv . descriptives var= ci.

** Part 5. Calculate: cumy (cumulative of yi), lagy . But first need to be sure all non-targeted respondents should not be included in the calculation of cumy and lagy.

compute newdv= nonuse.

IF missing(rnkcon) newdv = 99 .

recode newdv (99=sysmis) (else=copy) . sort cases by rnkcon (A) .

compute indy= newdv / (n * avgdv) . create cumy= csum (indy) .

COMPUTE lagy = LAG(cumy) .

** Part 6. Calculate: ai and sum of ai-square.

compute a= (newdv/ avgdv) * (2 * rnkcon -1 - ci) + 2 - lagy - cumy .

compute asq=a*a . sort cases by asq .

aggregate outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumasq= sum(asq) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /by= nobreak .

** Part 7. Calculate variance of ci and standard deviation of ci .

compute var_ci=sumasq/n**2 - (1+ci)**2/n . compute std_ci=(var_ci)**(1/2) .

descriptives var=n ci var_ci std_ci .

execute .

**Jeunes élèves filles

USE ALL.

COMPUTE filter_$= (age>=15 & age<= 24 & sex=2 & (nonuse=0 | nonuse=1)).

variable label filter_$ 'age>=15 & age<= 24 & sex=2 & (nonuse=0 | nonuse=1) (Filter)'.

value labels filter_$ 0'Not Selected' 1'Selected'. format filter_$ (f1.0).

filter by filter_$.

RANK VARIABLES = SES (A) /RFRACTION into rnkcon /PRINT=YES /TIES=MEAN.

sort cases by nonuse.
compute nobreak=1 .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'

/presorted /break= nobreak /n=N /avgdv= mean(nonuse) /avgrnk=mean(rnkcon).

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'/by= nobreak .

** Part 3. Calculate: covariance, which is cov(yi, Ri), where Ri is the ith individual's fractional rank in the socioeconomic distribution.

compute covar_i=(rnkcon-avgrnk) * (nonuse -avgdv) . sort cases by covar_i .

aggregate /outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumcovar= sum(covar_i) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /by= nobreak .

compute covar=sumcovar/n .

** Part 4. Get the Concentration index. **Note: incase you have one round of data, then you only need the Concentration index output - using the syntax below.

compute ci=2 * covar/ avgdv . descriptives var= ci.

** Part 5. Calculate: cumy (cumulative of yi), lagy . But first need to be sure all non-targeted respondents should not be included in the calculation of cumy and lagy.

compute newdv= nonuse.

IF missing(rnkcon) newdv = 99 .

recode newdv (99=sysmis) (else=copy) . sort cases by rnkcon (A) .

compute indy= newdv / (n * avgdv) .

create cumy= csum (indy) .

COMPUTE lagy = LAG(cumy) .

** Part 6. Calculate: ai and sum of ai-square.

compute a= (newdv/ avgdv) * (2 * rnkcon -1 - ci) + 2 - lagy - cumy .

compute asq=a*a . sort cases by asq .

aggregate outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumasq= sum(asq) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /by= nobreak .

** Part 7. Calculate variance of ci and standard deviation of ci .

compute var_ci=sumasq/n**2 - (1+ci)**2/n . compute std_ci=(var_ci)**(1/2) .

descriptives var=n ci var_ci std_ci .

execute .

*********Abstinence primaire

**Jeunes élèves garçons

USE ALL.

COMPUTE filter_$= (age>=15 & age<= 24 & sex=1 & (nonabstp=0 | nonabstp=1)).

variable label filter_$ 'age>=15 & age<= 24 & sex=1 & (nonabstp=0 | nonabstp=1) (Filter)'.

value labels filter_$ 0'Not Selected' 1'Selected'. format filter_$ (f1.0).

filter by filter_$.

RANK VARIABLES = SES (A) /RFRACTION into rnkcon /PRINT=YES /TIES=MEAN.

sort cases by nonabstp. compute nobreak=1 .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'

/presorted /break= nobreak /n=N /avgdv= mean(nonabstp) /avgrnk=mean(rnkcon).

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'/by= nobreak .

** Part 3. Calculate: covariance, which is cov(yi, Ri), where Ri is the ith individual's fractional rank in the socioeconomic distribution.

fre nonabstp.

compute covar_i=(rnkcon-avgrnk) * (nonabstp -avgdv) . fre covar_i.

sort cases by covar_i .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /presorted /break= nobreak /sumcovar= sum(covar_i) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /by= nobreak .

compute covar=sumcovar/n .

** Part 4. Get the Concentration index. **Note: incase you have one round of data, then you only need the Concentration index output - using the syntax below.

compute ci=2 * covar/ avgdv . descriptives var= ci.

** Part 5. Calculate: cumy (cumulative of yi), lagy . But first need to be sure all non-targeted respondents should not be included in the calculation of cumy and lagy.

compute newdv= nonabstp.

IF missing(rnkcon) newdv = 99 .

recode newdv (99=sysmis) (else=copy) . sort cases by rnkcon (A) .

compute indy= newdv / (n * avgdv) . create cumy= csum (indy) .

COMPUTE lagy = LAG(cumy) .

** Part 6. Calculate: ai and sum of ai-square.

compute a= (newdv/ avgdv) * (2 * rnkcon -1 - ci) + 2 - lagy - cumy .

compute asq=a*a . sort cases by asq .

aggregate outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumasq= sum(asq) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /by= nobreak .

** Part 7. Calculate variance of ci and standard deviation of ci .

compute var_ci=sumasq/n**2 - (1+ci)**2/n . compute std_ci=(var_ci)**(1/2) .

descriptives var=n ci var_ci std_ci .

execute .

**Jeunes élèves filles

USE ALL.

COMPUTE filter_$= (age>=15 & age<= 24 & sex=2 & (nonabstp=0 | nonabstp=1)).

variable label filter_$ 'age>=15 & age<= 24 & sex=2 & (nonabstp=0 | nonabstp=1) (Filter)'.

value labels filter_$ 0'Not Selected' 1'Selected'. format filter_$ (f1.0).

filter by filter_$.

RANK VARIABLES = SES (A) /RFRACTION into rnkcon /PRINT=YES /TIES=MEAN.

sort cases by nonabstp. compute nobreak=1 .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'

/presorted /break= nobreak /n=N /avgdv= mean(nonabstp) /avgrnk=mean(rnkcon).

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'/by= nobreak .

** Part 3. Calculate: covariance, which is cov(yi, Ri), where Ri is the ith individual's fractional rank in the socioeconomic distribution.

compute covar_i=(rnkcon-avgrnk) * (nonabstp -avgdv) . sort cases by covar_i .

aggregate /outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumcovar= sum(covar_i) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /by= nobreak .

compute covar=sumcovar/n .

** Part 4. Get the Concentration index. **Note: incase you have one round of data, then you only need the Concentration index output - using the syntax below.

compute ci=2 * covar/ avgdv . descriptives var= ci.

** Part 5. Calculate: cumy (cumulative of yi), lagy . But first need to be sure all non-targeted respondents should not be included in the calculation of cumy and lagy.

compute newdv= nonabstp.

IF missing(rnkcon) newdv = 99 .

recode newdv (99=sysmis) (else=copy) . sort cases by rnkcon (A) .

compute indy= newdv / (n * avgdv) . create cumy= csum (indy) .

COMPUTE lagy = LAG(cumy) .

** Part 6. Calculate: ai and sum of ai-square.

compute a= (newdv/ avgdv) * (2 * rnkcon -1 - ci) + 2 - lagy - cumy .

compute asq=a*a . sort cases by asq .

aggregate outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumasq= sum(asq) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /by= nobreak .

** Part 7. Calculate variance of ci and standard deviation of ci .

compute var_ci=sumasq/n**2 - (1+ci)**2/n . compute std_ci=(var_ci)**(1/2) .

descriptives var=n ci var_ci std_ci .

execute .

*****Abstinence secondaire

**Jeunes élèves garçons

USE ALL.

COMPUTE filter_$= (age>=15 & age<= 24 & sex=1 & (nonabsts=0 | nonabsts=1)).

variable label filter_$ 'age>=15 & age<= 24 & sex=1 & (nonabsts=0 | nonabsts=1) (Filter)'.

value labels filter_$ 0'Not Selected' 1'Selected'. format filter_$ (f1.0). filter by filter_$.

RANK VARIABLES = SES (A) /RFRACTION into rnkcon /PRINT=YES /TIES=MEAN.

sort cases by nonabsts. compute nobreak=1 .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'

/presorted /break= nobreak /n=N /avgdv= mean(nonabsts) /avgrnk=mean(rnkcon).

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'/by= nobreak .

** Part 3. Calculate: covariance, which is cov(yi, Ri), where Ri is the ith individual's fractional rank in the socioeconomic distribution.

fre nonuse.

compute covar_i=(rnkcon-avgrnk) * (nonabsts-avgdv) . fre covar_i.

sort cases by covar_i .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /presorted /break= nobreak /sumcovar= sum(covar_i) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /by= nobreak .

compute covar=sumcovar/n .

** Part 4. Get the Concentration index. **Note: incase you have one round of data, then you only need the Concentration index output - using the syntax below.

compute ci=2 * covar/ avgdv . descriptives var= ci.

** Part 5. Calculate: cumy (cumulative of yi), lagy . But first need to be sure all non-targeted respondents should not be included in the calculation of cumy and lagy.

compute newdv= nonabsts.

IF missing(rnkcon) newdv = 99 .

recode newdv (99=sysmis) (else=copy) .

sort cases by rnkcon (A) .

compute indy= newdv / (n * avgdv) .

create cumy= csum (indy) .

COMPUTE lagy = LAG(cumy) .

** Part 6. Calculate: ai and sum of ai-square.

compute a= (newdv/ avgdv) * (2 * rnkcon -1 - ci) + 2 - lagy - cumy .

compute asq=a*a . sort cases by asq .

aggregate outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumasq= sum(asq) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /by= nobreak .

** Part 7. Calculate variance of ci and standard deviation of ci .

compute var_ci=sumasq/n**2 - (1+ci)**2/n . compute std_ci=(var_ci)**(1/2) .

descriptives var=n ci var_ci std_ci .

execute .

**Jeunes élèves filles

USE ALL.

COMPUTE filter_$= (age>=15 & age<= 24 & sex=2 & (nonabsts=0 | nonabsts=1)).

variable label filter_$ 'age>=15 & age<= 24 & sex=2 & (nonabsts=0 | nonabsts=1) (Filter)'.

value labels filter_$ 0'Not Selected' 1'Selected'. format filter_$ (f1.0).

filter by filter_$.

RANK VARIABLES = SES (A) /RFRACTION into rnkcon /PRINT=YES /TIES=MEAN.

sort cases by nonuse.
compute nobreak=1 .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'

/presorted /break= nobreak /n=N /avgdv= mean(nonabsts) /avgrnk=mean(rnkcon).

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'/by= nobreak .

** Part 3. Calculate: covariance, which is cov(yi, Ri), where Ri is the ith individual's fractional rank in the socioeconomic distribution.

compute covar_i=(rnkcon-avgrnk) * (nonabsts-avgdv) . sort cases by covar_i .

aggregate /outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumcovar= sum(covar_i) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /by= nobreak .

compute covar=sumcovar/n .

** Part 4. Get the Concentration index. **Note: incase you have one round of data, then you only need the Concentration index output - using the syntax below.

compute ci=2 * covar/ avgdv . descriptives var= ci.

** Part 5. Calculate: cumy (cumulative of yi), lagy . But first need to be sure all non-targeted respondents should not be included in the calculation of cumy and lagy.

compute newdv= nonabsts.

IF missing(rnkcon) newdv = 99 .

recode newdv (99=sysmis) (else=copy) . sort cases by rnkcon (A) .

compute indy= newdv / (n * avgdv) . create cumy= csum (indy) .

COMPUTE lagy = LAG(cumy) .

** Part 6. Calculate: ai and sum of ai-square.

compute a= (newdv/ avgdv) * (2 * rnkcon -1 - ci) + 2 - lagy - cumy .

compute asq=a*a . sort cases by asq .

aggregate outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumasq= sum(asq) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /by= nobreak .

** Part 7. Calculate variance of ci and standard deviation of ci .

compute var_ci=sumasq/n**2 - (1+ci)**2/n . compute std_ci=(var_ci)**(1/2) .

descriptives var=n ci var_ci std_ci .

execute .

******Multipartenariat **Jeunes élèves garçons USE ALL.

COMPUTE filter_$= (age>=15 & age<= 24 & sex=1 & (nonmultp=0 | nonmultp=1)).

variable label filter_$ 'age>=15 & age<= 24 & sex=1 & (nonmultp=0 | nonmultp=1) (Filter)'.

value labels filter_$ 0'Not Selected' 1'Selected'. format filter_$ (f1.0).

filter by filter_$.

RANK VARIABLES = SES (A) /RFRACTION into rnkcon /PRINT=YES /TIES=MEAN.

sort cases by nonmultp. compute nobreak=1 .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'

/presorted /break= nobreak /n=N /avgdv= mean(nonmultp) /avgrnk=mean(rnkcon).

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'/by= nobreak .

** Part 3. Calculate: covariance, which is cov(yi, Ri), where Ri is the ith individual's fractional rank in the socioeconomic distribution.

compute covar_i=(rnkcon-avgrnk) * (nonmultp-avgdv) . fre covar_i.

sort cases by covar_i .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /presorted /break= nobreak /sumcovar= sum(covar_i) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /by= nobreak .

compute covar=sumcovar/n .

** Part 4. Get the Concentration index. **Note: incase you have one round of data, then you only need the Concentration index output - using the syntax below.

compute ci=2 * covar/ avgdv . descriptives var= ci.

** Part 5. Calculate: cumy (cumulative of yi), lagy . But first need to be sure all non-targeted respondents should not be included in the calculation of cumy and lagy.

compute newdv= nonmultp.

IF missing(rnkcon) newdv = 99 .

recode newdv (99=sysmis) (else=copy) . sort cases by rnkcon (A) .

compute indy= newdv / (n * avgdv) . create cumy= csum (indy) .

COMPUTE lagy = LAG(cumy) .

** Part 6. Calculate: ai and sum of ai-square.

compute a= (newdv/ avgdv) * (2 * rnkcon -1 - ci) + 2 - lagy - cumy .

compute asq=a*a . sort cases by asq .

aggregate outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumasq= sum(asq) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /by= nobreak .

** Part 7. Calculate variance of ci and standard deviation of ci .

compute var_ci=sumasq/n**2 - (1+ci)**2/n . compute std_ci=(var_ci)**(1/2) .

descriptives var=n ci var_ci std_ci .

execute .

**Jeunes élèves filles

USE ALL.

COMPUTE filter_$= (age>=15 & age<= 24 & sex=2 & (nonmultp=0 | nonmultp=1)).

variable label filter_$ 'age>=15 & age<= 24 & sex=2 & (nonmultp=0 | nonmultp=1) (Filter)'.

value labels filter_$ 0'Not Selected' 1'Selected'. format filter_$ (f1.0).

filter by filter_$.

RANK VARIABLES = SES (A) /RFRACTION into rnkcon /PRINT=YES /TIES=MEAN.

sort cases by nonmultp. compute nobreak=1 .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'

/presorted /break= nobreak /n=N /avgdv= mean(nonmultp) /avgrnk=mean(rnkcon).

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'/by= nobreak .

** Part 3. Calculate: covariance, which is cov(yi, Ri), where Ri is the ith individual's fractional rank in the socioeconomic distribution.

compute covar_i=(rnkcon-avgrnk) * (nonmultp-avgdv) . sort cases by covar_i .

aggregate /outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumcovar= sum(covar_i) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /by= nobreak .

compute covar=sumcovar/n .

** Part 4. Get the Concentration index. **Note: incase you have one round of data, then you only need the Concentration index output - using the syntax below.

compute ci=2 * covar/ avgdv .

descriptives var= ci.

** Part 5. Calculate: cumy (cumulative of yi), lagy . But first need to be sure all non-targeted respondents should not be included in the calculation of cumy and lagy.

compute newdv= nonmultp.

IF missing(rnkcon) newdv = 99 .

recode newdv (99=sysmis) (else=copy) . sort cases by rnkcon (A) .

compute indy= newdv / (n * avgdv) . create cumy= csum (indy) .

COMPUTE lagy = LAG(cumy) .

** Part 6. Calculate: ai and sum of ai-square.

compute a= (newdv/ avgdv) * (2 * rnkcon -1 - ci) + 2 - lagy - cumy .

compute asq=a*a . sort cases by asq .

aggregate outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumasq= sum(asq) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /by= nobreak .

** Part 7. Calculate variance of ci and standard deviation of ci .

Jeunes éleves et étudiants KfW

*Niveau socio-économique. FACTOR

/VARIABLES Q109 Q110A Q110B Q110C Q110D Q110E Q110G

/MISSING PAIRWISE

/ANALYSIS Q109 Q110A Q110B Q110C Q110D Q110E Q110G

/PRINT INITIAL CORRELATION EXTRACTION ROTATION

/FORMAT BLANK(.25)

/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC

/CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /SAVE REG(ALL) /METHOD=CORRELATION . compute ses=fac1_1.

*Compute behavior_var *Abstinence primaire

compute abstprim=1 - q301.

var lab abstprim "Abstinence primaire". val lab abstprim 1"Oui" 0"Non".

compute nonabstp=1-abstprim. val lab nonabstp 1"Oui" 0"Non". fre abstprim nonabstp q301. *Abstinence secondaire

compute abstsec=0.

if q303b=0 abstsec=1.

var lab abstsec "Abstinence secondaire".

val lab abstsec 1"Oui" 0"Non". compute nonabsts=1-abstsec. val lab nonabsts 1"Oui" 0"Non". fre abstsec nonabsts q303b. *Multipartenariat

compute multpart=0.

if q303b>1 multpart=1.

var lab multpart "Multipartenariat". val lab multpart 1"Oui" 0"Non". compute nonmultp=1-multpart.

val lab nonmultp 1"Oui" 0"Non". fre multpart nonmultp.

*Utilisation du condom

fre q319 q323 q327 q332. compute use=0.

if (q323=1 | q332=1) use=1.

var lab use "Utilisation du préservatif au dernier rapport sexuel avec partenaire irrégulier".

val lab use 1"Oui" 0"Non".

filter by multpart.

fre use.

filter off.

compute nonuse=0.

if (q323=0 & q332=0) nonuse=1.

var lab nonuse "Non utilisation du préservatif au dernier rapport sexuel avec partenaire irrégulier".

val lab nonuse 1"Oui" 0"Non". filter by multpart.

fre nonuse.

filter off.

**Compute the Concentration index and standart error

fre age. fre Q114.

compute sex=q114.

fre sex.

fre abstprim.

*cro tab sex by abstprim/cells=count.

*******Utilisation du préservatif au dernier rapport sexuel avec partenaire irrégulier

**Jeunes élèves garçons USE ALL.

COMPUTE filter_$= (age>=15 & age<= 24 & sex=1 & (nonuse=0 | nonuse=1)).

variable label filter_$ 'age>=15 & age<= 24 & sex=1 & (nonuse=0 | nonuse=1) (Filter)'.

value labels filter_$ 0'Not Selected' 1'Selected'. format filter_$ (f1.0).

filter by filter_$.

RANK VARIABLES = SES (A) /RFRACTION into rnkcon /PRINT=YES /TIES=MEAN.

sort cases by nonuse.
compute nobreak=1 .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'

/presorted /break= nobreak /n=N /avgdv= mean(nonuse) /avgrnk=mean(rnkcon).

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'/by= nobreak .

** Part 3. Calculate: covariance, which is cov(yi, Ri), where Ri is the ith individual's fractional rank in the socioeconomic distribution.

fre nonuse.

compute covar_i=(rnkcon-avgrnk) * (nonuse -avgdv) .

fre covar_i.

sort cases by covar_i .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /presorted /break= nobreak /sumcovar= sum(covar_i) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /by= nobreak .

compute covar=sumcovar/n .

** Part 4. Get the Concentration index. **Note: incase you have one round of data, then you only need the Concentration index output - using the syntax below.

compute ci=2 * covar/ avgdv . descriptives var= ci.

** Part 5. Calculate: cumy (cumulative of yi), lagy . But first need to be sure all non-targeted respondents should not be included in the calculation of cumy and lagy.

compute newdv= nonuse.

IF missing(rnkcon) newdv = 99 .

recode newdv (99=sysmis) (else=copy) . sort cases by rnkcon (A) .

compute indy= newdv / (n * avgdv) . create cumy= csum (indy) .

COMPUTE lagy = LAG(cumy) .

** Part 6. Calculate: ai and sum of ai-square.

compute a= (newdv/ avgdv) * (2 * rnkcon -1 - ci) + 2 - lagy - cumy .

compute asq=a*a . sort cases by asq .

aggregate outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumasq= sum(asq) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /by= nobreak .

** Part 7. Calculate variance of ci and standard deviation of ci .

compute var_ci=sumasq/n**2 - (1+ci)**2/n . compute std_ci=(var_ci)**(1/2) .

descriptives var=n ci var_ci std_ci .

execute .

**Jeunes élèves filles

USE ALL. COMPUTE filter_$= (age>=15 & age<= 24 & sex=2 & (nonuse=0 | nonuse=1)).

variable label filter_$ 'age>=15 & age<= 24 & sex=2 & (nonuse=0 | nonuse=1) (Filter)'.

value labels filter_$ 0'Not Selected' 1'Selected'. format filter_$ (f1.0).

filter by filter_$.

RANK VARIABLES = SES (A) /RFRACTION into rnkcon /PRINT=YES /TIES=MEAN.

sort cases by nonuse.
compute nobreak=1 .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'

/presorted /break= nobreak /n=N /avgdv= mean(nonuse) /avgrnk=mean(rnkcon).

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'/by= nobreak .

** Part 3. Calculate: covariance, which is cov(yi, Ri), where Ri is the ith individual's fractional rank in the socioeconomic distribution.

compute covar_i=(rnkcon-avgrnk) * (nonuse -avgdv) . sort cases by covar_i .

aggregate /outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumcovar= sum(covar_i) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /by= nobreak .

compute covar=sumcovar/n .

** Part 4. Get the Concentration index. **Note: incase you have one round of data, then you only need the Concentration index output - using the syntax below.

compute ci=2 * covar/ avgdv . descriptives var= ci.

** Part 5. Calculate: cumy (cumulative of yi), lagy . But first need to be sure all non-targeted respondents should not be included in the calculation of cumy and lagy.

compute newdv= nonuse.

IF missing(rnkcon) newdv = 99 .

recode newdv (99=sysmis) (else=copy) .

sort cases by rnkcon (A) .

compute indy= newdv / (n * avgdv) .

create cumy= csum (indy) .

COMPUTE lagy = LAG(cumy) .

** Part 6. Calculate: ai and sum of ai-square.

compute a= (newdv/ avgdv) * (2 * rnkcon -1 - ci) + 2 - lagy - cumy .

compute asq=a*a . sort cases by asq .

aggregate outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumasq= sum(asq) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /by= nobreak .

** Part 7. Calculate variance of ci and standard deviation of ci .

compute var_ci=sumasq/n**2 - (1+ci)**2/n . compute std_ci=(var_ci)**(1/2) .

descriptives var=n ci var_ci std_ci .

execute .

*********Abstinence primaire

**Jeunes élèves garçons

USE ALL.

COMPUTE filter_$= (age>=15 & age<= 24 & sex=1 & (nonabstp=0 | nonabstp=1)).

variable label filter_$ 'age>=15 & age<= 24 & sex=1 & (nonabstp=0 | nonabstp=1) (Filter)'.

value labels filter_$ 0'Not Selected' 1'Selected'. format filter_$ (f1.0).

filter by filter_$.

RANK VARIABLES = SES (A) /RFRACTION into rnkcon /PRINT=YES /TIES=MEAN.

sort cases by nonabstp. compute nobreak=1 .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'

/presorted /break= nobreak /n=N /avgdv= mean(nonabstp) /avgrnk=mean(rnkcon).

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'/by= nobreak .

** Part 3. Calculate: covariance, which is cov(yi, Ri), where Ri is the ith individual's fractional rank in the socioeconomic distribution.

fre nonabstp.

compute covar_i=(rnkcon-avgrnk) * (nonabstp -avgdv) . fre covar_i.

sort cases by covar_i .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /presorted /break= nobreak /sumcovar= sum(covar_i) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /by= nobreak .

compute covar=sumcovar/n .

** Part 4. Get the Concentration index. **Note: incase you have one round of data, then you only need the Concentration index output - using the syntax below.

compute ci=2 * covar/ avgdv . descriptives var= ci.

** Part 5. Calculate: cumy (cumulative of yi), lagy . But first need to be sure all non-targeted respondents should not be included in the calculation of cumy and lagy.

compute newdv= nonabstp.

IF missing(rnkcon) newdv = 99 .

recode newdv (99=sysmis) (else=copy) . sort cases by rnkcon (A) .

compute indy= newdv / (n * avgdv) . create cumy= csum (indy) .

COMPUTE lagy = LAG(cumy) .

** Part 6. Calculate: ai and sum of ai-square.

compute a= (newdv/ avgdv) * (2 * rnkcon -1 - ci) + 2 - lagy - cumy .

compute asq=a*a . sort cases by asq .

aggregate outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumasq= sum(asq) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /by= nobreak .

** Part 7. Calculate variance of ci and standard deviation of ci .

compute var_ci=sumasq/n**2 - (1+ci)**2/n . compute std_ci=(var_ci)**(1/2) .

descriptives var=n ci var_ci std_ci .

execute .

**Jeunes élèves filles

USE ALL.

COMPUTE filter_$= (age>=15 & age<= 24 & sex=2 & (nonabstp=0 | nonabstp=1)).

variable label filter_$ 'age>=15 & age<= 24 & sex=2 & (nonabstp=0 | nonabstp=1) (Filter)'.

value labels filter_$ 0'Not Selected' 1'Selected'. format filter_$ (f1.0).

filter by filter_$.

RANK VARIABLES = SES (A) /RFRACTION into rnkcon /PRINT=YES /TIES=MEAN.

sort cases by nonabstp. compute nobreak=1 .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'

/presorted /break= nobreak /n=N /avgdv= mean(nonabstp) /avgrnk=mean(rnkcon).

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'/by= nobreak .

** Part 3. Calculate: covariance, which is cov(yi, Ri), where Ri is the ith individual's fractional rank in the socioeconomic distribution.

compute covar_i=(rnkcon-avgrnk) * (nonabstp -avgdv) . sort cases by covar_i .

aggregate /outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumcovar= sum(covar_i) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /by= nobreak .

compute covar=sumcovar/n .

** Part 4. Get the Concentration index. **Note: incase you have one round of data, then you only need the Concentration index output - using the syntax below.

compute ci=2 * covar/ avgdv . descriptives var= ci.

** Part 5. Calculate: cumy (cumulative of yi), lagy . But first need to be sure all non-targeted respondents should not be included in the calculation of cumy and lagy.

compute newdv= nonabstp.

IF missing(rnkcon) newdv = 99 .

recode newdv (99=sysmis) (else=copy) . sort cases by rnkcon (A) .

compute indy= newdv / (n * avgdv) . create cumy= csum (indy) .

COMPUTE lagy = LAG(cumy) .

** Part 6. Calculate: ai and sum of ai-square.

compute a= (newdv/ avgdv) * (2 * rnkcon -1 - ci) + 2 - lagy - cumy .

compute asq=a*a . sort cases by asq .

aggregate outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumasq= sum(asq) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /by= nobreak .

** Part 7. Calculate variance of ci and standard deviation of ci .

compute var_ci=sumasq/n**2 - (1+ci)**2/n . compute std_ci=(var_ci)**(1/2) .

descriptives var=n ci var_ci std_ci .

execute .

*****Abstinence secondaire

**Jeunes élèves garçons

USE ALL.

COMPUTE filter_$= (age>=15 & age<= 24 & sex=1 & (nonabsts=0 | nonabsts=1)).

variable label filter_$ 'age>=15 & age<= 24 & sex=1 & (nonabsts=0 | nonabsts=1) (Filter)'.

value labels filter_$ 0'Not Selected' 1'Selected'.

format filter_$ (f1.0). filter by filter_$.

RANK VARIABLES = SES (A) /RFRACTION into rnkcon /PRINT=YES /TIES=MEAN.

sort cases by nonabsts. compute nobreak=1 .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'

/presorted /break= nobreak /n=N /avgdv= mean(nonabsts) /avgrnk=mean(rnkcon).

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'/by= nobreak .

** Part 3. Calculate: covariance, which is cov(yi, Ri), where Ri is the ith individual's fractional rank in the socioeconomic distribution.

fre nonuse.

compute covar_i=(rnkcon-avgrnk) * (nonabsts-avgdv) . fre covar_i.

sort cases by covar_i .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /presorted /break= nobreak /sumcovar= sum(covar_i) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /by= nobreak .

compute covar=sumcovar/n .

** Part 4. Get the Concentration index. **Note: incase you have one round of data, then you only need the Concentration index output - using the syntax below.

compute ci=2 * covar/ avgdv . descriptives var= ci.

** Part 5. Calculate: cumy (cumulative of yi), lagy . But first need to be sure all non-targeted respondents should not be included in the calculation of cumy and lagy.

compute newdv= nonabsts.

IF missing(rnkcon) newdv = 99 .

recode newdv (99=sysmis) (else=copy) . sort cases by rnkcon (A) .

compute indy= newdv / (n * avgdv) . create cumy= csum (indy) .

COMPUTE lagy = LAG(cumy) .

** Part 6. Calculate: ai and sum of ai-square.

compute a= (newdv/ avgdv) * (2 * rnkcon -1 - ci) + 2 - lagy - cumy .

compute asq=a*a . sort cases by asq .

aggregate outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumasq= sum(asq) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /by= nobreak .

** Part 7. Calculate variance of ci and standard deviation of ci .

compute var_ci=sumasq/n**2 - (1+ci)**2/n . compute std_ci=(var_ci)**(1/2) .

descriptives var=n ci var_ci std_ci .

execute .

**Jeunes élèves filles

USE ALL.

COMPUTE filter_$= (age>=15 & age<= 24 & sex=2 & (nonabsts=0 | nonabsts=1)).

variable label filter_$ 'age>=15 & age<= 24 & sex=2 & (nonabsts=0 | nonabsts=1) (Filter)'.

value labels filter_$ 0'Not Selected' 1'Selected'. format filter_$ (f1.0).

filter by filter_$.

RANK VARIABLES = SES (A) /RFRACTION into rnkcon /PRINT=YES /TIES=MEAN.

sort cases by nonuse.
compute nobreak=1 .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'

/presorted /break= nobreak /n=N /avgdv= mean(nonabsts) /avgrnk=mean(rnkcon).

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'/by= nobreak .

** Part 3. Calculate: covariance, which is cov(yi, Ri), where Ri is the ith individual's fractional rank in the socioeconomic distribution.

compute covar_i=(rnkcon-avgrnk) * (nonabsts-avgdv) . sort cases by covar_i .

aggregate /outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumcovar= sum(covar_i) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /by= nobreak .

compute covar=sumcovar/n .

** Part 4. Get the Concentration index. **Note: incase you have one round of data, then you only need the Concentration index output - using the syntax below.

compute ci=2 * covar/ avgdv . descriptives var= ci.

** Part 5. Calculate: cumy (cumulative of yi), lagy . But first need to be sure all non-targeted respondents should not be included in the calculation of cumy and lagy.

compute newdv= nonabsts.

IF missing(rnkcon) newdv = 99 .

recode newdv (99=sysmis) (else=copy) . sort cases by rnkcon (A) .

compute indy= newdv / (n * avgdv) . create cumy= csum (indy) .

COMPUTE lagy = LAG(cumy) .

** Part 6. Calculate: ai and sum of ai-square.

compute a= (newdv/ avgdv) * (2 * rnkcon -1 - ci) + 2 - lagy - cumy .

compute asq=a*a . sort cases by asq .

aggregate outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumasq= sum(asq)

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /by= nobreak .

** Part 7. Calculate variance of ci and standard deviation of ci .

compute var_ci=sumasq/n**2 - (1+ci)**2/n . compute std_ci=(var_ci)**(1/2) .

descriptives var=n ci var_ci std_ci .

execute .

******Multipartenariat **Jeunes élèves garçons USE ALL.

COMPUTE filter_$= (age>=15 & age<= 24 & sex=1 & (nonmultp=0 | nonmultp=1)).

variable label filter_$ 'age>=15 & age<= 24 & sex=1 & (nonmultp=0 | nonmultp=1) (Filter)'.

value labels filter_$ 0'Not Selected' 1'Selected'. format filter_$ (f1.0).

filter by filter_$.

RANK VARIABLES = SES (A) /RFRACTION into rnkcon /PRINT=YES /TIES=MEAN.

sort cases by nonmultp. compute nobreak=1 .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'

/presorted /break= nobreak /n=N /avgdv= mean(nonmultp) /avgrnk=mean(rnkcon).

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'/by= nobreak .

** Part 3. Calculate: covariance, which is cov(yi, Ri), where Ri is the ith individual's fractional rank in the socioeconomic distribution.

compute covar_i=(rnkcon-avgrnk) * (nonmultp-avgdv) . fre covar_i.

sort cases by covar_i .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /presorted /break= nobreak /sumcovar= sum(covar_i) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /by= nobreak .

compute covar=sumcovar/n .

** Part 4. Get the Concentration index. **Note: incase you have one round of data, then you only need the Concentration index output - using the syntax below.

compute ci=2 * covar/ avgdv . descriptives var= ci.

** Part 5. Calculate: cumy (cumulative of yi), lagy . But first need to be sure all non-targeted respondents should not be included in the calculation of cumy and lagy.

compute newdv= nonmultp.

IF missing(rnkcon) newdv = 99 .

recode newdv (99=sysmis) (else=copy) . sort cases by rnkcon (A) .

compute indy= newdv / (n * avgdv) . create cumy= csum (indy) .

COMPUTE lagy = LAG(cumy) .

** Part 6. Calculate: ai and sum of ai-square.

compute a= (newdv/ avgdv) * (2 * rnkcon -1 - ci) + 2 - lagy - cumy .

compute asq=a*a . sort cases by asq .

aggregate outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumasq= sum(asq).

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /by= nobreak .

** Part 7. Calculate variance of ci and standard deviation of ci .

compute var_ci=sumasq/n**2 - (1+ci)**2/n . compute std_ci=(var_ci)**(1/2) .

descriptives var=n ci var_ci std_ci .

execute .

**Jeunes élèves filles

USE ALL.

COMPUTE filter_$= (age>=15 & age<= 24 & sex=2 & (nonmultp=0 | nonmultp=1)).

variable label filter_$ 'age>=15 & age<= 24 & sex=2 & (nonmultp=0 | nonmultp=1) (Filter)'.

value labels filter_$ 0'Not Selected' 1'Selected'. format filter_$ (f1.0).

filter by filter_$.

RANK VARIABLES = SES (A) /RFRACTION into rnkcon /PRINT=YES /TIES=MEAN.

sort cases by nonmultp.

compute nobreak=1 .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'

/presorted /break= nobreak /n=N /avgdv= mean(nonmultp) /avgrnk=mean(rnkcon).

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'/by= nobreak .

** Part 3. Calculate: covariance, which is cov(yi, Ri), where Ri is the ith individual's fractional rank in the socioeconomic distribution.

compute covar_i=(rnkcon-avgrnk) * (nonmultp-avgdv) . sort cases by covar_i .

aggregate /outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumcovar= sum(covar_i) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /by= nobreak .

compute covar=sumcovar/n .

** Part 4. Get the Concentration index. **Note: incase you have one round of data, then you only need the Concentration index output - using the syntax below.

compute ci=2 * covar/ avgdv . descriptives var= ci.

** Part 5. Calculate: cumy (cumulative of yi), lagy . But first need to be sure all non-targeted respondents should not be included in the calculation of cumy and lagy.

compute newdv= nonmultp.

IF missing(rnkcon) newdv = 99 .

recode newdv (99=sysmis) (else=copy) . sort cases by rnkcon (A) .

compute indy= newdv / (n * avgdv) . create cumy= csum (indy) .

COMPUTE lagy = LAG(cumy) .

** Part 6. Calculate: ai and sum of ai-square.

compute a= (newdv/ avgdv) * (2 * rnkcon -1 - ci) + 2 - lagy - cumy .

compute asq=a*a . sort cases by asq .

compute var_ci=sumasq/n**2 - (1+ci)**2/n . compute std_ci=(var_ci)**(1/2) .

descriptives var=n ci var_ci std_ci .

execute .

aggregate outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumasq= sum(asq).

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /by= nobreak .

** Part 7. Calculate variance of ci and standard deviation of ci .

TS IMPACT et KfW

*Niveau socio-économique.

fre q112.

compute ses=q112. *Compute behavior_var compute age=q101. compute nonuse=0.

if (q321=2 ) nonuse=1.

var lab nonuse "Non utilisation du préservatif au dernier rapport sexuel avec partenaire irrégulier".

val lab nonuse 1"Oui" 0"Non".

fre nonuse.

**Compute the Concentration index and standart error

*******Utilisation du préservatif au dernier rapport sexuel avec partenaire irrégulier

**TS de 15-24 ans USE ALL.

COMPUTE filter_$= (age>=15 & age<= 24 & (nonuse=0 | nonuse=1)).

variable label filter_$ 'age>=15 & age<= 24 & (nonuse=0 | nonuse=1) (Filter)'.

value labels filter_$ 0'Not Selected' 1'Selected'. format filter_$ (f1.0).

filter by filter_$.

RANK VARIABLES = SES (A) /RFRACTION into rnkcon /PRINT=YES /TIES=MEAN.

sort cases by nonuse.
compute nobreak=1 .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'

/presorted /break= nobreak /n=N /avgdv= mean(nonuse) /avgrnk=mean(rnkcon).

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav'/by= nobreak .

** Part 3. Calculate: covariance, which is cov(yi, Ri), where Ri is the ith individual's fractional rank in the socioeconomic distribution.

fre nonuse.

compute covar_i=(rnkcon-avgrnk) * (nonuse -avgdv) . fre covar_i.

sort cases by covar_i .

aggregate /outfile= ' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /presorted /break= nobreak /sumcovar= sum(covar_i) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav ' /by= nobreak .

compute covar=sumcovar/n .

** Part 4. Get the Concentration index. **Note: incase you have one round of data, then you only need the Concentration index output - using the syntax below.

compute ci=2 * covar/ avgdv . descriptives var= ci.

** Part 5. Calculate: cumy (cumulative of yi), lagy . But first need to be sure all non-targeted respondents should not be included in the calculation of cumy and lagy.

compute newdv= nonuse.

IF missing(rnkcon) newdv = 99 .

recode newdv (99=sysmis) (else=copy) . sort cases by rnkcon (A) .

compute indy= newdv / (n * avgdv) .

create cumy= csum (indy) .

COMPUTE lagy = LAG(cumy) .

** Part 6. Calculate: ai and sum of ai-square.

compute a= (newdv/ avgdv) * (2 * rnkcon -1 - ci) + 2 - lagy - cumy .

compute asq=a*a . sort cases by asq .

aggregate outfile=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /presorted /break= nobreak /sumasq= sum(asq) .

match files file=* /table=' C:\Users\joliamour\Documents\tmp\temp1.sav' /by= nobreak .

** Part 7. Calculate variance of ci and standard deviation of ci .

compute var_ci=sumasq/n**2 - (1+ci)**2/n . compute std_ci=(var_ci)**(1/2) .

descriptives var=n ci var_ci std_ci .

execute .