4.8. Analyses statistiques
Après la description de l'échantillon
(ménage, répondantes et enfants) l'analyse proprement dite des
données a été faite selon les niveaux ci-après :
- L'estimation des prévalences : elle a concerné
les différents indicateurs de malnutrition, ainsi que la couverture
vaccinale des enfants, les prévalences de la morbidité. Le test
de Chi-deux en analyse bivariée a été utilisé pour
rechercher une association entre les différents facteurs et
l'état nutritionnel des enfants.
Ces analyses ont permis d'identifier les facteurs de
différenciation du niveau de la malnutrition dans la population
étudiée.
- L'analyse de régression logistique multiple a
été utilisée pour identifier les principaux
déterminants de l'état nutritionnel des enfants. Toutes les
variables ainsi déterminées ont été incluses dans
le modèle au départ ensuite elles sont retirées du
modèle au fur et à mesure qu'elles ne deviennent plus
significatives ; le test de Wald a été utilisé à
cet effet. Le seuil de 5% était considéré comme
statistiquement significatif et le logiciel SPSS version 14 a été
utilisé.
Pour les données de consommation alimentaires,
Le test de Kolmogorov Smirnov a été
utilisé pour vérifier la normalité de l'apport en chaque
nutriment. La statistique descriptive a été utilisée pour
examiner la distribution des variables (apport en chaque nutriment) : la
médiane a été utilisée comme tendance centrale pour
les variables qui ne sont pas normalement distribuées (c'est le cas pour
la plupart des nutriments) et les 25ième et 75ième percentiles
pour apprécier la dispersion ; la moyenne a été
utilisée comme tendance centrale pour les variables normalement
distribuées et l'écart type comme mesure de la dispersion des
variables. Pour comparer les médianes pour les variables qui ne sont
normalement distribuées, le test non paramétrique de Wilcoxon a
été utilisé et le test Student (données
indépendantes) pour les moyennes entre les sous groupes et les valeurs
de la littérature.
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