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Stratégies de financement des activités agricoles développées par les producteurs ruraux dans la commune de Gogounou (Nord Bénin)

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par Hermann ALINGO
Université de Parakou - Diplôme d'ingénieur agronome: option économie et sociologie rurale 2009
  

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3-7- Outils d'analyse des données

Afin d'atteindre les objectifs fixés pour la présente étude et de tester les hypothèses posées, plusieurs outils et méthodes d'analyse des données sont utilisés. En effet, l'étude est en grande partie quantitative.

Les outils d'analyse des données sont fonction des hypothèses à tester. Les données ont été saisi dans Microsoft Office EXCEL. Le logiciel SPSS 12.0 a permis de faire les analyses statistiques.

> Test de l'hypothèse 1

L'hypothèse 1 consiste à établir s'il y a une relation entre la variable revenu (variable quantitative) et les variables sexe, groupes d'activité et niveau d'éducation (nominale ou ordinale6). Dans ces conditions, c'est le test de comparaison de moyennes des revenus selon les modalités des variables `sexe', `groupes d'activités' et `niveau d'éducation' qui est approprié. Il en exite 2 types, à savoir :

- Le test de comparaison de 2 moyennes des revenus en cas de 2 modalités (par exemple le sexe) qui utilise la statistique t de Student ;

- L'Analyse de Variance ou ANOVA lorsque le nombre de modalités est supérieur à 2 (par exemple groupes d'activités : producteurs, éleveurs et femmes transformatrices) qui utilise la statistique F de Fisher.

Dans les 2 cas, SPSS donne la valeur de la statistique t de Student ou F de Fisher, leur degré de liberté et leur degré de signification p. Si le p donné est inférieur au seuil critique de a=5% alors on conclura qu'il existe une différence de revenu agricole entre les groupes définis selon les modalités des variables `sexe', `groupes d'activité' et `niveau d'éducation'. Dans ce cas, l'hypothèse 1 de l'étude est vérifiée, c'est-à-dire que les revenus agricoles annuels des producteurs varient selon leur sexe, leurs groupes d'activités et leur niveau d'éducation. Dans le cas contraire, elle ne l'est pas.

6 La variable `niveau d'éducation' est mesurée au niveau ordinal (aucune, primaire, secondaire et supérieure) car il est souvent difficile d'obtenir des producteurs ruraux le nombre d'années d'éducation formelle.

> Test de l'hypothèse 2

Le test de l'hypothèse 2 est semblable à celui de 1. Ici, on a :

H0 : PREfemme - PREhomme>0 contre H1 : PREfemme - PREhomme~0, avec PREfemme et PREhomme

respectivement la part moyenne de réinvestissement des revenus agricoles annuels dans les activités de production agricole par les femmes et les hommes.

SPSS donne la valeur de la statistique t de Student, le degré de liberté et la probabilité de signification p. De même, il fournira la valeur de la différence des 2 moyennes. Si Si le p donné est inférieur au seuil critique de cc=5% et que la différence des 2 moyennes est positive, alors on conclura que la part de réinvestissement des revenus agricoles annuels dans les activités de production agricole des femmes est supérieure à celle des hommes, c'est-à-dire que l'hypothèse 2 de l'étude est vérifiée. Dans le cas contraire, elle ne l'est pas.

> Test de l'hypothèse 3

L'hypothèse 3 consiste à établir s'il y a une relation entre la variable autres stratégies (variable qualitative nominale) et les variables sexe, groupes d'activité et niveau d'éducation (nominale ou ordinale). Dans ces conditions, c'est le test de comparaison d'indépendance de X2 qui est approprié.

La valeur de la statistique X2, le degré de liberté et le degré de signification p sont donnés par SPSS. Si le p donné est inférieur au seuil critique de cc=5%, alors on conclura qu'il existe une dépendance entre les autres stratégies de financement des activités agricoles et les variables `sexe', `groupes d'activité' et `niveau d'éducation'. Dans ce cas, l'hypothèse 3 de l'étude est vérifiée, c'est-à-dire que les autres stratégies de financement des activités agricoles des producteurs varient selon leur sexe, leurs groupes d'activités et leur niveau d'éducation. Dans le cas contraire, elle ne l'est pas.

> Test de l'hypothèse 4

Le test de Kendall'n W permettra de classer les rang des contraintes liées au financement agricole et de voir si il y a une certaine concordance entre ces rangs. Les rangs des contraintes `faibles productivités agricoles' ; `manque de crédit agricole' et `manque d'information sur les sources de financement' seront comparés à ceux des autres contraintes de financement agricole. Si ces rangs sont supérieurs à ceux des autres contraintes, alors l'hypothèse H4 de l'étude est vérifiée. Dans le cas contraire, elle ne l'est pas.

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"Ceux qui vivent sont ceux qui luttent"   Victor Hugo