Memoire Online - Contribution à l'étude du potentiel en produits forestiers non ligneux (pfnl) et fruitiers conventionnels des agroforêts à base de cacaoyers de la zone forestière humide du Cameroun. Cas des régions d'Okola, Mfou et Ebolowa

FACULTE D'AGRONOMIE ET DES SCIENCES AGRICOLES
Faculty of Agronomy and Agricultural Sciences

Mémoire présenté et soutenu en vue de l'obtention du diplôme d'ingénieur des eaux, forêts et
chasses

FACULTE D'AGRONOMIE ET DES SCIENCES AGRICOLES
Faculty of Agronomy and Agricultural Sciences

Mémoire présenté et soutenu en vue de l'obtention du diplôme d'ingénieur des eaux, forêts et
chasses

Je soussigné MEKEMBOM Yves Nathan, atteste que le présent mémoire set le fruit de mes propres travaux effectués dans les agroforêts à base de cacaoyers des régions d'Okola-Mfou (province du Centre) et Ebolowa (province du sud Cameroun). Ce travail a été effectué au sein du programme STCP de l'Institut International de Recherche en Agriculture Tropicale (IITA) sous la supervision de M. DONDJANG Jean-Paul et l'encadrement scientifique des Docteurs : TCHATAT Mathurin, James GOCKOWSKI et BETTI Jean Lagarde.

Ce mémoire est authentique et n'a jamais fait l'objet d'une présentation antérieure pour l'acquisition d'un grade universitaire.

Le présent mémoire a été revu et corrigé conformément aux observations du jury.

DEDICACE

Je dédie ce travail à mes parents, M. NTSANA BALADA Jean-Marie et Madame Née LANG NKENE Catherine pour tous les sacrifices consentis durant les cinq années d'études passées à Dschang.

Trouvez ici le début de l'accomplissement de vos oeuvres et l'expression de ma profonde gratitude en témoignage de votre amour sincère.

AVANT PROPOS

La Faculté d'Agronomie et des Sciences Agricoles (F.A.S.A) de l'université de Dschang dans son programme de formation des ingénieurs prévoit des cours magistraux, des voyages d'étude et des stages académiques.

Le présent document constitue le mémoire sanctionnant la fin de la formation dans un dernier stage intitulé : Stage d'Insertion Professionnelle.

Le stage s'est effectué au sein du programme « Sustainable Tree Crop Programme » (STCP) de l'IITA dans les régions d'Okola, Mfou (Province du Centre) et Ebolowa (Province du Sud Cameroun) pendant la période allant du 24 Mai au 08 Août 2004. Malgré les difficultés liées à l'analyse des résultats, à la mise en forme de ce mémoire et à notre état de santé vers la fin de l'étude, le travail s'est déroulé dans de bonnes conditions. Je ne saurais terminer ce propos sans avoir une pensée positive pour tous ceux qui, de près ou de loin ont contribué à la réussite de ce travail. Je pense particulièrement à :

Mon superviseur M. DONDJANG Jean-Paul, chargé de cours de classe exceptionnelle, pour sa rigueur, ses encouragements, ses orientations et la mise en forme finale de ce document ;

Dr James GOCKOWSKI du programme STCP qui a accepté de financer ces travaux, pour sa rigueur scientifique et qui malgré ses multiples occupations savait toujours trouver du temps pour notre encadrement pendant les moments les plus difficiles ;

Dr TCHATAT Mathurin, pour ses conseils, son entière disponibilité lors de la mise en forme de ce document et surtout pour sa vision forestière des données collectées sur le terrain ;

Dr BETTI Jean Lagarde pour ses conseils et ses critiques pertinentes dans l'orientation de ce travail ; Tous les enseignants de la Faculté d'Agronomie et des Sciences Agricoles en général et ceux du département de foresterie en particulier pour leur contribution à ma réussite ;

Dr SONWA Denis pour sa disponibilité, ses conseils et les discussions toujours édifiantes que nous avons eues ;

Mlle SOUA Nelly et M. MVE Joseph du Programme STCP, Madame LEMA NGONO du CIFOR, pour leur parfaite collaboration et leur totale disponibilité lors de nos multiples sollicitations;

Les vaillantes populations d'Okola, de Mfou, d'Ebolowa, tous mes guides de terrain, pour leur sincère collaboration pendant la collecte des données ; je pense particulièrement à Messieurs MVONDO Tobie, NOAH Ferdinand et Adolphe ;

La Famille MPOAME MBIDA pour son soutien multiforme pendant mon séjour à Dschang ;

Monsieur et Madame MEKOULOU, Monsieur et Madame ABADE, pour leurs encouragements, leur soutien matériel et financier ;

Mes camarades de la 7^e promotion, BIKIE, NDOUMOU, BEN AMINOU, TEMGOUA, NGOUNGOURE, LIBOUM Max, BILA, NGOKOY, BAYIHA, NGWBA Ondo, DJOUSSE, TCHALA et ATANGANA pour leur franche collaboration.

Messieurs, TODEM NGNOGUE Hervé, BELIBI MESSANGA Louis, ASSOUHO Frankline Ghislaine, BOUBA HOTTA, NSEKE Daniel H.G, ABENG Achilles, mes compagnons des moments difficiles depuis 1999 ;

Mes camarades stagiaires de l'IITA, et particulièrement, MONEYE J.J.S, HIETET Goufan G. D et LAPBIM Julius pour leur esprit d'équipe pendant le stage ;

La ``Famille Forestière» de la FASA et particulièrement, Ngachou Sileu Ines pour sa franche collaboration et sa mise en contact avec le STCP pour cette étude ;

La communauté du Campus G et surtout, M. MIAFFO Dieudonné pour mon hébergement pendant tout mon séjour à Dschang ;

La communauté l'Est Cameroun à Dschang, je pense particulièrement aux familles MELENDE ABATE, NDANGA et DJONI pour leur soutien permanent ;

L'A.S.E.E.E.C, antenne de Dschang et particulièrement, Feu KPAMAN, BITOTO, ABONO, NDINGA Hilaire, NKOUM MESSOUA et MENGAMENYA ; en souvenir des bons moments passés ensemble ;

Messieurs NKENE Gustave Bruno, MVONGO Michel Roger, MBOBELE Jean Bosco, AWOUALA BALARA Marius, MEM Fils et MPANGOL Jacques, pour leurs conseils permanents, leur soutien matériel et financier ;

La grande Famille NKENE à Doumé et Particulièrement, mes grands-parents pour qui je ne trouve pas les mots justes exprimant ma gratitude ;

Mes mamans Célestine MOANDJEL, Céline NGUELE, YAH T. Thesy, ALINE, pour leurs encouragements;

Mes petits frères et soeurs, Edgard, Perrine, Gilles, Eustache, Glwadys, Delvis, Ted Hans, mes cousins pour leur soutien perpétuel ; que ce document soit pour vous une source d'inspiration et d'encouragement ;

Tous ceux qui savent que je leur porte beaucoup d'estime et dont le nom ne figure pas ici et à qui je demande l'indulgence.

SOMMAIRE DEDICACE............................................................................ iii AVANTPROPOS .................................................................... iv

SOMMAIRE............................................................................v i
LISTE DES ABREVIATIONS ET ACRONYMES............................. ix
LISTE DES ILLUSTRATIONS ......................................................x
LISTE DES TABLEAUX ............................................................................ X

LISTE DES FIGURES ............................................................................... X
LISTE DES ANNEXES ............................................................................. XI

RESUME.................................................................................x ii
ABSTRACT.............................................................................x iii
CHAPITRE 1. INTRODUCTION .............................................1

1.1GENERALITES ....................................................................................1 1.2. PROBLEMATIQUE. ............................................................................2 1.3 OBJECTIF DE L'ETUDE.....................................................................4 1.4 HYPOTHESES. ...................................................................................4 1.5 IMPORTANCE DE L'ETUDE.................................................................4

CHAPITRE 2. REVUE DE LA LITTERATURE . ..............................5
2.1 CLARIFICATION DES CONCEPTS........................................................5

2.1.1 La cacaoyere, un systeme agroforest ier.~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 5

3.1 PRESENTATION DE LA ZONE D'ETUDE ............................................13

CHAPITRE 4. RESULTATS ET DISCUSSION ..............................24 4.1 LES ESPECES PRODUCTRICES DES PFNL DES AGROFORETS A BASE DE

CACAOYERS..........................................................................................24

5.1 CONCLUSION ...................................................................................52
5.2 RECOMMANDATIONS.......................................................................53

BIBLIOGRAPHIE ..................................................................54
ANNEXES..............................................................................60

LISTE DES ABREVIATIONS ET ACRONYMES

CEFDHAC : Centre sur les Ecosystèmes de Forêts Denses Humides d'Afrique Centrale CIFOR : Center For International Forestry Research

CIRAD : Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement FASA : Faculté d'Agronomie et des Sciences Agricoles

ICRAF : Centre International pour la Recherche en Agroforesterie (World Agroforestry Centre) IITA : Institut International d'Agriculture Tropicale

LISTE DES ILLUSTRATIONS

Tableau II : Nombre d'individus inventoriés par type végétal (individus autres que le cacaoyer) 24

Tableau III : Nombre de cacaoyères et fréquence des principaux arbres des AFC 26

Tableau IV : Nombre de relevés et fréquence des Familles botaniques dans les AFC 28

Tableau V : Nombre moyen et fréquence des arbres des AFC par zone en fonction de leur origine 29

Tableau VI : Nombre d'espèces et densité des arbres inventoriés dans les AFC 29

Tableau VII : Nombre et moyenne des familles et des espèces identifiées dans les AFC 31

Tableau VIII : Distribution du nombre d'espèces identifiées par type biologique 32

Tableau IX : Indices de Sorensen (K) et Pourcentage de coïncidence floristique entre les trois régions

Tableau X: Test de confirmation de la similarité floristique entre les régions 32

Tableau XIII : Densité en tiges/ ha des arbres fruitiers les moins représentés 36

Tableau XIV : Densités en tiges/ha des principaux arbres non fruitiers dans les AFC 37

Tableau XV : Relation entre les types végétaux et les utilisations des PFNL 40

Tableau XVII : Nombre d'espèces de plantes médicinales identifiées par types végétaux 43

Tableau XIX : Périodes de collecte des espèces fruitières à valeur économique des AFC 46

Figure 3 : Principales utilisations des PFNL par site et dans la zone d'étude 39

Figure 4 : Proportion des organes utilisés par site et dans la zone d'étude 45

Figure 6 : Proportion des arbres fruitiers en fonction de leur origine et de leur état 50

Annexe 3: Nombre de relevés et fréquence des espèces inventoriées dans l'ensemble de la zone d'étude .63
Annexe 4: Nombre de relevés et fréquence des familles botaniques identifiées dans l'ensemble de la

Annexe 5: Fréquence et utilisation des arbres et arbustes dans les 46 cacaoyères 74

Annexe 6: Fréquence, utilisation et abondance des herbes et lianes dans les 46 cacaoyères 77

Annexe 7: Densités moyennes et états maximum en tiges/ha des arbres fruitiers inventoriés dans les 46

RESUME

Dans les provinces du Centre et du Sud Cameroun l'agriculture est caractérisée par la cacaoculture qui est la principale culture pérenne. Certaines plantes, conservées ou introduites dans les cacaoyères fournissent des produits forestiers non ligneux (PFNL).

Une étude s'est déroulée d'avril à août 2004 dans les agroforêts à base de cacaoyers (AFC) des Provinces du Centre et Sud Cameroun précisément dans les régions d'Okola, Mfou et Ebolowa. Cette étude avait pour principal objectif d'évaluer le potentiel de ces agroécosystèmes en PFNL. Plus spécifiquement, elle se proposait : (1) d'identifier les différentes plantes utiles rencontrées dans les AFC, (2) d'évaluer tant qualitativement que quantitativement ces plantes et (3) d'évaluer les différentes utilisations des PFNL par les paysans. Les observations sur le terrain, l'inventaire ethnobotanique et les discussions avec les cacaoculteurs ont permis d'atteindre cet objectif.

L'inventaire a montré que les agroforêts des provinces du centre et sud Cameroun présentent un potentiel en PFNL très riche et très diversifié. En effet, les données collectées sur une superficie totale de 67,87 ha ont permis d'identifier 88 familles botaniques et 255 espèces de plantes différentes productrices de PFNL parmi lesquelles 183 plantes médicinales et 64 espèces d'arbres fruitiers. Une comparaison des données par région révèle que les agroforêts de la région d'Ebolowa sont plus riches et plus diversifiées que celles des deux autres régions. Parmi les arbres conservés dans les AFC de toute la zone d'étude, 62,32 % sont introduits contre 37,68 % qui sont des espèces locales. Cette tendance est inversée dans la région d'Okola où 61,34 % des arbres trouvés dans les AFC sont des espèces introduites contre 37,68 % qui sont des espèces locales. Des 384 espèces inventoriées dans l'ensemble de la zone d'étude, 28,39% sont des plantes alimentaires et 66,41 %, des plantes médicinales.

Afin que ces produits puissent contribuer efficacement au revenu des cacaoculteurs, il a été recommandé de : (1) densifier les AFC en espèces à forte valeur commerciale, (2) mener des recherches sur la phénologie et la productivité des principales espèces productrices des PFNL, (3) expérimenter, développer et vulgariser les techniques de collecte à faible impact des produits forestiers non ligneux. Ainsi les AFC vont continuer à jouer leur rôle de conservation de la biodiversité et de production soutenue des ressources naturelles.

ABSTRACT

Agriculture in the Centre and South provinces of Cameroon is characterised by cocoa based cropping system, which is the main perennial crop of these regions. Some of the plants, either conserved or introduced in cocoa plantations produce Non Timber Forest Products (NTFP).

A study was conducted from April to August 2004 in the cocoa agroforests of Centre and South provinces, precisely in the localities of Okola, Mfou and Ebolowa. The main objective of the study was to assess the potential of NTFP in these agro ecosystems. Specifically, it proposed to: (1) identify the different useful plant species found in cocoa agro forest, (2) evaluate qualitatively and quantitatively these plant species and (3) explore the utilisations of NTFP by peasants. Field observations, ethnobotanic inventory, and discussions with cocoa planters assisted in attaining these objectives.

The inventory showed that cocoa agroforests of Centre and South provinces of Cameroon have a very rich and diversified potential of NTFP. Data collected in an area of 67.87 hectares identified 88 botanic families and 255 different plant species that produce NTFP among which 183 are medicinal plants and 64 different fruit trees species. A comparison of the sites revealed that the agroforests of Ebolowa are richer and more diversified than those of the other regions of the study area. Of tree species found in cocoa agroforests, 62.32 % are wild species compared to 37.68 %, which are introduced in the whole study area. The situation is different in Okola's region where only 38.66 % of tree species are wild and 61.34 %, introduced. Also from the 384 plant species in the whole study area, 28.39 % of the species are used for food and 66.41 % ,medicinal plants.

In order that these NTFP effectively improve on the revenues of the cocoa producers, it was suggested that: (1) the density of plants species that produce NTFP of high commercial value in cocoa agroforests be increased, (2) research be conducted on phenology and productivity of the important plants producing NTFP, (3) experiments should be carried out , developed and vulgarised on techniques of collection with low impact on the NTFP. That will permit cocoa agroforests to continue to play their role of biodiversity conservation and the production of natural resources in sustainable manner.

CHAPITRE 1. INTRODUCTION

1.1GENERALITES

Le domaine forestier du Cameroun est estimé à 46.540 million d'hectares (Mayaux et al., 1997, cités par Tchatat, 1999). Fometé et Tchanou (1998) trouvent que ce capital forestier a diminué tant en quantité qu'en qualité au rythme annuel de 0.6 % sans discontinuer depuis 10 ans sous l'effet de l'exploitation forestière, la chasse, la collecte du bois et l'agriculture. Les mêmes auteurs affirment que la philosophie de base de la nouvelle politique forestière est de pérenniser et développer les fonctions économiques, écologiques et sociales des forêts dans le cadre de la gestion intégrée et participative qui assure de façon soutenue et durable la conservation et l'utilisation des ressources des écosystèmes forestiers.

L'administration forestière camerounaise a mis en place en 1994 un plan de zonage qui divise la forêt en domaine permanent et non permanent (MINEF, 1994). Le domaine forestier non permanent comprend les forêts communautaires, les forêts à accès libre et le domaine agroforestier. Les forêts communautaires, les cultures itinérantes des plantes vivrières et les cultures pérennes (caféiculture et cacaoculture) peuvent s'installer dans le domaine forestier non permanent (MINEF, 1994 ; Sonwa et al., 2001a).

Les agroforêts à base de cacaoyer (AFC) sont localisées dans la zone forestière humide et couvrent une superficie d'environ 300000 à 400000 hectares au Cameroun (Kotto-Same et al., 2000 ; Gockowski et al., 2004). A cause d'une population sans cesse croissante, on assiste à l'extension de ces écosystèmes et à la dégradation de la forêt naturelle.

Selon Côté (1993), le plan de zonage s'inscrit dans le cadre d'une démarche visant la rationalisation de l'utilisation du secteur forestier Camerounais en vue de freiner le développement désordonné constaté. Ce plan s'articule sur cinq grandes orientations dont les quatre principales sont de :

Il a donc pour objectif principal de délimiter les zones à vocation forestière, de conservation de la nature, agricoles, agroforestières, minières et récréatives.

De ce qui précède, la gestion des agroforêts à base de cacaoyer remplit cet objectif. En effet les AFC sont installées sous forêt après abattage sélectif des arbres ou sous ombrage reconstitué après abattage total (Braudeau,1969).

De plus, les AFC se situent en bordure des forêts naturelles et comme elles, elles ont une structure complexe et une diversité spécifique significative, créant ainsi une atmosphère de forêt dégradée secondaire (Sonwa et al., 2001a).

1.2. PROBLEMATIQUE.

Les programmes d'aménagement forestier se sont focalisés sur le bois d'oeuvre, marginalisant ainsi les autres produits. L'aménagement forestier a progressivement signifié « l'aménagement pour le bois d'oeuvre » (Wong et al., 2001). Selon Mbolo (2002), les inventaires qui sont faits au Cameroun par l'Office National de Développement des Forêts (ONADEF) ne concernent que les arbres et le protocole est conçu pour l'évaluation des volumes de bois d'oeuvre.

Lorsqu'on parle de ressource forestière, on pense d'abord au bois et ensuite aux ressources fauniques. Les productions secondaires de nature animales et les PFNL de nature végétale ont souvent été négligés à cause de leur caractère informel et de l'étroitesse de leur marché.

Depuis l'introduction du cacaoyer au Cameroun en 1886 (Gockowski et Dury, 1999), l'objectif principal des agroforêts à base de cacaoyers a été la production de cacao. Pourtant, les agroforêts à base de cacaoyer regorgent non seulement des tiges de cacaoyer, mais aussi des essences forestières productrices des produits forestiers non ligneux (Dacryodes edulis, Irvingia gabonensis, Ricinodendron heudolotii, Cola spp., Elaeis guineensis, etc.), les essences ligneuses de haute valeur commerciale et les arbres fruitiers conventionnels (Mangifera indica, Persea americana, Citrus sp.) (Sonwa, 2003).

Tous ces produits en général, les PFNL et les fruits conventionnels en particulier sont, économiquement rentables et peuvent contribuer à l'augmentation et la diversification des revenus du cacaoculteur. Doumenge (1998) affirme à ce sujet que le secteur des PFNL est un secteur économique de grand potentiel et en plein essor au Cameroun. Il conclue que le commerce des PFNL serait plus profitable que celui des produits vivriers.

Le cacao se récolte et se vend dans la période allant du mois d'août à novembre (Van den Berg et
Biesbrouck, 2000). Après cette vente, les cacaoculteurs connaissent au cours de l'année, une période
dite « saison morte », pendant laquelle la consommation des produits forestiers augmente (Arnold et

Depuis 1988, les prix du cacao ont baissé de façon drastique ceci a amené certains planteurs à abandonner leurs plantations (Van Dijk, 1999). Suite aux fluctuations sur le marché international du prix du cacao et à la dévaluation du FCfa survenue en 1994, les planteurs essaient de s'appuyer sur les autres sources de revenu de leurs cacaoyères. Ils profitent ainsi des PFNL dont certains font partie de la structure de leurs agroforêts (Sonwa et al., 2001a). Les activités économiques basées sur les produits forestiers à valeur marchande peuvent se dérouler de manière saisonnière, tout au long de l'année, voire occasionnellement lorsque les besoins en argent se font sentir (Arnold et Perez, 1999).

Ces difficultés ont amené l'Institut International d'Agriculture tropicale (IITA) à mettre en place le programme Cacao durable (STCP) avec pour objectif de maintenir la production à long terme des cultures pérennes, comme le cacaoyer tout en conservant la diversité biologique. Cette préoccupation rentre en droite ligne des objectifs de la convention sur la diversité biologique qui recommande de tenir compte de tous les produits forestiers dans l'évaluation des forêts.

L'accès à la ressource dans les forêts secondaires est libre. Cette situation peut entraîner une forte pression sur la ressource et constitue de ce fait une menace pour la gestion durable. Dans les forêts communautaires, la gestion de la ressource est communautaire alors qu'elle est individuelle dans les agroforêts à base de cacaoyers. Les PFNL des AFC procurent des aliments, des plantes médicinales et des revenus. Contrairement à l'exploitation forestière, la récolte des PFNL ne cause pas une grande dégradation de l'environnement forestier, bien que ce ne soit pas évident que les taux de prélèvement soient écologiquement durables (Hall et Bawa, 1993).

La question que nous pouvons nous poser est de savoir si les autres produits ou `récoltes cachées' trouvés dans les AFC tels que les PFNL peuvent être intégrés de façon efficace dans les systèmes de production de manière à diversifier les sources de revenus du cacaoculteur. En d'autres termes :

1.3 OBJECTIF DE L'ETUDE.

Cette étude initiée par le STCP en collaboration avec l'IRAD a pour objectif principal de contribuer à la gestion durable des cacaoyères à travers l'évaluation de leur potentiel en PFNL et fruitiers conventionnels et la spécification des atouts et contraintes des agroforêts à base de cacaoyers de la zone forestière humide du cameroun, plus précisément dans les régions d'Okola, Mfou et Ebolowa. Pour atteindre cet objectif, elle se propose de:

1.4 HYPOTHESES.

1.5 IMPORTANCE DE L'ETUDE.

CHAPITRE 2. REVUE DE LA LITTERATURE

2.1 CLARIFICATION DES CONCEPTS

2.1.1 La cacaoyère, un système agroforest ier.

2.1.1.1 Définition

De nombreux auteurs ont cherché à définir le système agroforestier. Les réponses sont diverses, mais la plus couramment admise par le Centre International pour la Recherche en Agroforesterie (ICRAF) est celle énoncée par Lundgren et Raintree (1983). Selon ces auteurs, un système agroforestier désigne des modes et techniques de mise en valeur des terres dans lesquels des végétaux ligneux (Arbres, arbustes, palmiers, bambou,...) sont délibérément associés dans une même parcelle à des cultures herbacées ou à l'élevage, soit simultanément selon un certain agencement dans l'espace, soit en succession dans le temps. Dans ce système, il existe nécessairement des interactions aussi bien écologiques qu'économique entre les différentes composantes. Quelques points fondamentaux peuvent se dégager de cette définition à savoir que :

Selon la FAO (1995), l'agroforesterie constitue un système technologique flexible, très souvent indigène par lequel les PFNL peuvent être progressivement domestiqués, d'une manière adaptée aux conditions et pratiques locales.

De ce qui précède nous pouvons définir les Agroforêts à base de cacaoyers comme tout système d'utilisation des terres qui intègre sur une même parcelle le cacaoyer, les arbres fruitiers introduits et/ou autochtones, tout en conservant les arbres forestiers qui s'y trouvent. Ils sont donc des systèmes agroforestiers permanents.

2.1.1.2 Ecologie des Agroforêts à base de cacaoyer

Les cacaoyères couvrent 300000 ha au Cameroun, (soit 37% des surfaces cultivées), localisées essentiellement dans la zone forestière humide. Elle est constituée généralement de petites exploitations familiales de 1.5 à 2.5 ha, dans les zones agro-écologiques IV (Provinces du Littoral et du Sud-Ouest) et V (provinces du Centre, Sud et Est ) (FAO, 1995 a.). Selon Losch et al. (1991), trois quarts des agroforêts à base de cacaoyer sont situées dans l'ensemble formé par les provinces du centre, du Sud et de L'Est Cameroun, couvrant une superficie de 139651 ha en 1991 dans les provinces du Centre et du Sud (MINAGRI, 1991 ; Sonwa et al. , 2001a).

2.1.1.3 Composition des AFC

Une caractérisation des AFC dans le Sud Cameroun a révélé que ces dernières figuraient parmi les systèmes les plus différents au plan biologique et les systèmes d'utilisation les plus « forestiers » des terres agricoles en Afrique Subsaharienne (IITA, 1999). Les cacaoyères sont essentiellement organisées autour de la culture du cacaoyer, à laquelle les planteurs associent au sein des parcelles, des espèces fruitières d'origine à la fois endogène et exogène (Aulong, 1998).

Plusieurs auteurs ont listé les principaux arbres rencontrés dans les AFC (Braudeau, 1969 ;Wood et Lass, 1985 ; Tchanou, 1993 ; Tchatat, 1996 ; Sonwa et al., 2000 et Akono, 2002). Mais ces études ne donnent pas des informations sur la composante d'herbacées et de lianes. Parmi ces essences, on peut citer Albizia spp, Alstonia boonei, Antocaryon spp, Milicia excelsa, Canarium schweinfurthii, Entandrophragma spp, Ficus exasperata, Ficus mucuso, Spathodea campanulata, Pycnantus angolensis, Terminalia superba (Tchanou, 1993), Ceiba pentandra, Cordia platythyrsa, Desbordia glaucescens, Disthemonanthus bentamianus, Funtumia elastica, Garcinia kola, Harungana madagascariensis, Irvingia gabonensis, Mansonia altissima, Markhamia lutea, Myrianthus arboreus, Musanga cecropioides, Petersianthus macrocarpus, Pentacletra macrophylla, Pterocarpus sauyauxii, Ricinodendron heudelotii, Terminalia superba, Triplochiton scleroxylon, Zanthoxyllum heitzii (Tchatat,1996). Akono (2002) ajoute à cette liste Persea americana, Anthocleista schweifurthii, Antrocaryon klaineanum, Uapaca paludosa.

Trois types d'AFC ont été distingués dans la zone forestière humide par importance croissante du cacao :

3. les cacaoyères spécialisées intensives ; quasi exclusivement centrées sur la culture du cacaoyer ( Massein, 2000 ; Sonwa et al., 2000). Les autres arbres productifs y occupent une place mineure.

Le tableau I présente les densités des principales espèces productrices des PFNL dans les cacaoyères de Bipindi-Akom II.

2.1.1.4 Rôle des AFC

Le rôle des agroforêts à base de cacaoyers est multiforme. Sur le plan socio-économique, les AFC restent l'une des principales sources monétaires en zone rurale dans les provinces du Centre et du Sud Cameroun (Le Plaideur, 1985 ; Sonwa et al. , 2000). Des mêmes auteurs, ces écosystèmes deviennent des espaces où se conjuguent développement de la culture du cacaoyer, gestion et conservation de la diversité biologique.

Zapfack et al. (2002) trouvent que la cacaoyère occupe une place intermédiaire entre la forêt primaire et les terres cultivées. De ce fait, elles jouent un rôle de stockage du carbone (FAO, 2002). Nolte et al. (2001) ont estimé le carbone total des cacaoyères à 179mg / ha contre 275 en

forêt. Selon Gockowski et Dury (1999), l'établissement d'une cacaoyère sur des jachères de courte durée peut permettre de sauver 95 tonnes de carbone à l'hectare dans la Lékié (zone de transition entre la forêt et la savane).

2.1.1.5 Gestion des AFC

La transmission des agroforêts est patrilinéaire. En effet, plus de 50% des cacaoyères actuelles ont été héritées (Sonwa et al., 2000), et sont principalement gérées par le chef de ménage.

Van Den Berg et Biesbrouck (2000), ont remarqué que chez les Bantou, les individus, les ménages et les familles jouent un rôle très important dans l'accès à la terre, aux jachères, aux cacaoyères et aux ressources forestières. Une parcelle de terre peut ainsi appartenir à un groupe ou un individu. Dans les systèmes agroforestiers (cacaoyers, caféiers, palmeraies et jardins de case) et les champs itinérants, les paysans préservent quelques pieds d'arbres utiles pendant le défrichage de la forêt (Tchatat, 1999). Les terres agricoles qui n'ont pas été héritées mais qui ont récemment été défrichées dans la forêt sont contrôlées par les individus. En règle générale, les champs permanents, itinérants ou les vieilles jachères ainsi que les ressources qui s'y trouvent appartiennent en principe à celui qui les a défrichés pour la première fois (Tchatat, op.cit). Le défricheur jouit du droit d'usufruit et de maîtrise sur ces ressources. Cette situation confère aux agroforêts une gestion individuelle et maîtrisée.

2.1.1.6 Facteurs justifiant la présence des arbres dans les AFC

Le réglage de l'ombrage constitue sans aucun doute un des travaux d'entretien les plus importants d'une plantation. Braudeau (1969) propose qu'au cours de la première année un ombrage dense laissant 25 à 50% de la lumière solaire totale est nécessaire. Il doit ensuite être progressivement réduit pour laisser 50 à 75 % de la lumière totale (éventuellement ) 100% si on estime pouvoir conduire une plantation sans ombrage. Du même auteur, certains arbres sont utiles au cacaoyer au Cameroun, il cite comme exemple : Triplochiton scleroxylon, Terminalia superba, Milicia excelsa, Albizia spp., Alstonia boonei, Ficus vogeliana, Ficus exasperata, Entandrophragma spp., Pycnanthus angolensis, Canarium Schweinfurthii, et Spathodea campanulata.

2.1.2 Les produ its forest iers non l igneux (PFNL) et les fru it iers convent ionnels

2.1.2.1 Définitions

Les termes utilisés pour désigner les ressources forestières autres que le bois d'oeuvre ont beaucoup évolué en fonction du temps et des auteurs. Il existe donc une multitude de définitions des PFNL. Pour Chandrasekraran (1995), un PFNL est toute ressource biologique et tout service marchand, excepté toutes les formes de bois d'oeuvre et ses dérivés, fournis par la forêt ou tout écosystème ayant une fonction similaire. Longtemps appelés produits mineurs, spéciaux, la FAO (1999) définit les PFNL comme toutes matières biologiques à l'exception du bois qui sont exploitées à une échelle industrielle. Tabuna (2000) les considère comme tous les biens et services, différents du bois d'oeuvre et ses dérivés, fournis par la forêt et d'autres écosystèmes ayant des fonctions similaires tels que les jardins de case, les vergers villageois et d'autres systèmes agroforestiers. Pour Belinga (2002), les ressources forestières non-ligneuses ou produits forestiers non ligneux (PFNL) font référence à tous les autres produits et services tirés de la forêt autres que le bois. Au fil du temps, les PFNL ont été marginalisés avec l'accentuation de l'aménagement forestier pour la production du bois d'oeuvre, la substitution des produits naturels par les produits synthétiques et l'établissement des plantations à grande échelle pour d'autres (Belinga, 2002). Les expressions Produits forestiers non Ligneux (PFNL) ou produits forestiers « mineurs » ou « secondaires » ou « non industriels » ont le même sens (FAO,2003) et sont employés indifféremment pour désigner la vaste gamme de ressources végétales et animales autres que le bois, dérivées des forêts ou des essences arborées forestières (FAO,1999).

De ce qui précède, et dans le cadre de notre étude les PFNL sont les produits végétaux non ligneux tels que définis dans la loi forestière de janvier 1994 [Article 9(1)] (MINEF,1994) et son décret d'application n^o95-531-PM du 23 août 1995[Art 3(22), Art 26(1)]. Dans les AFC, les PFNL sont des organes végétaux incluant écorces, racines, bulbes, tubercules, fruits, graines, fleurs, feuilles et sève, collectés dans les cacaoyères et utilisés pour l'alimentation, la médecine et les services divers.

2.1.2.2 Typologie des PFNL et des espèces qui les produisent

La classification des PFNL dépend des auteurs et des objectifs des études. Cette classification peut se faire selon l'utilisation finale (Wyatt, 1991), selon les critères de faisabilité pour l'inventaire forestier. A ce titre, on peut distinguer les parties d'arbre non ligneuses, les produits

de plantes ressemblant à des arbres, les herbacées et autres plantes (Klein et al., 1996 cités par Wong et al., 2001). McCormack (1998) cité par Wong et al. (op.cit), les classe en fonction de la forme de vie et de la partie de la plante. Son classement présente ainsi les plantes pérennes et leurs produits, les produits éphémères d'espèces pérennes (fruits, duvet de graines, noix/graines, graines à huiles, bourgeons apicaux, feuilles) et les espèces éphémères (herbacées, champignons, miel sauvage). A ces types, Mbolo (2002) ajoute tous les autres services procurés par la forêt (protection du sol contre l'érosion, écotourisme, etc.).

2.1.2.3 Ecologie des PFNL

Les produits forestiers non ligneux proviennent des niches variées : forêt vierge, forêt secondaire et les jachères (Ndoye, 1995 ; Van Dijk,1999 ; Mbolo, 2002). La cacaoyère constitue une niche importante de certains PFNL (Van Dijk, 1999). Selon mollet et al. ( 1995), une part importante des nombreux PFNL provient des cacaoyères, alimentant en partie 1100 commerçants impliqués dans la distribution de ces produits au Sud Cameroun (Ndoye et Ruiz-Perez, 1998).

2.1.2.4 Utilisations des PFNL

Les utilisations des PFNL ne font plus de doute. Selon plusieurs auteurs (Van Dijk, 1999 ; FAO, 2001 ; MINEF, 2002, pour ne citer que ceux là), les PFNL les plus connus sont utilisés comme aliment, fourrage, plante médicinale et matériau de construction. Les parties comestibles des plantes (fruits, noix, feuilles, légumes, condiments et boisson ) sont parmi les PFNL les plus importants au Cameroun (FAO, 2001).

2.1.2.5 Facteurs influençant la disponibilité des PFNL

La disponibilité des PFNL est liée à la gestion de l'environnement naturel dans lequel on les trouve. Selon Van Dijk (1999), l'exploitation forestière et l'agriculture (à travers la conversion de la végétation naturelle en plantation) sont les principaux facteurs qui déterminent la disponibilité des PFNL. L'exploitation commerciale des espèces productrices des PFNL telles que Baillonella toxisperma et la chute des arbres entraîne la destruction de certains PFNL.

La dégradation de l'habitat naturel de certains PFNL est aussi un facteur de diminution de la disponibilité des ressources forestières.

2.1.2.6 Méthodes d'évaluation des PFNL

La gestion durable des forêts exige l'évaluation de tous les produits de ces forêts et la prise en compte de leurs valeurs dans l'examen préalable des projets et politiques forestiers (FAO, 2003).

Les PFNL posent le problème d'approche dans le choix de la méthode de collecte des données.

L'évaluation du potentiel disponible se fait sous forme d'inventaires dans les zones de distribution des produits considérés (Mbolo, 2002). IL y a nécessité d'une convergence entre la foresterie et les sciences sociales d'une part, et d'autre part, entre les scientifiques des zones tempérées et ceux des régions tropicales (MINEF, 2002). Le dispositif d'inventaire des PFNL dépend d'une manière générale de leurs différentes caractéristiques biologiques incluant :

De manière générale, les inventaires des PFNL restent qualitatifs au Cameroun, en l'absence des techniques éprouvées, acceptées et comprises par tous (MINEF, 2002).

2.1.2.7 Quantification des PFNL

Il existe à peine des informations quantitatives sur les PFNL (Hall et Bawa,1993). Les données détaillées sur les quantités récoltées, consommées et vendues sont presque inexistantes. Les paysans ramassent, cueillent, extraient, consomment et vendent les PFNL sans tenir de comptabilité (Mevian, 2000). Ce qui explique le caractère informel de l'exploitation de ces produits (Mbolo, 2002, Betti, 2004, communication personnelle).

2.1.2.8 Domestication des PFNL dans les agroforêts à base de cacaoyer

La domestication des arbres agroforestiers consiste en une production à grande échelle, des aespèces indigènes par une transformation génétique de la plante sauvage compte tenu des besoins et des désirs du paysan ainsi que des forces du marché (Leakey et Simons, 1997). Leur intégration dans les systèmes d'utilisation des terres existants vise à améliorer les moyens de subsistance des communautés rurales tout en conservant la diversité biologique (Fondoun et al., 2000). Elle constitue un outil d'augmentation et de complément des sources sauvages de PFNL pour les communautés rurales (FAO, 1995 b.). Selon Gockowski et al. (2004), plus de 90% des producteurs camerounais de cacao plantent des arbres fruitiers dans

leurs champs. Ils citent 14 espèces différentes d'arbres fruitiers parmi lesquels : le safoutier (Dacryodes edulis), l'avocatier(Persea americana), l'oranger (Citrus sinensis), le mandarinier (Citrus reticulata), le palmier à huile (Elaeis guineensis), et le Djangsang (Ricinodendron heudelotii). Dacryodes edulis, Cola nitida, Cola acuminata et Irvingia gabonensis sont les premières espèces à être domestiquées en Afrique de l'Ouest (Leakey et Newton, 1994).

2.1.2.9 Commercialisation des PFNL

A l'heure actuelle, il existe au moins 150 PFNL importants sur le plan du commerce international (FAO, 2003). Une étude réalisée par Ndoye et al. (1998) dans la zone de forêt humide du Cameroun a montré que Dacryodes edulis est le produit le plus proéminent aussi bien en terme de quantité que de valeur. Il est suivi par ordre d'importance par Irvingia gabonensis, Cola acuminata et Ricinodendron heudelotii. Nkongmeneck (1995) a estimé la quantité de noix de cola (Cola acuminata) vendues à 20400 tonnes. Selon Ndoye et Rui-Perez (1998), le commerce des PFNL est reconnu aujourd'hui comme un facteur d'intégration en Afrique centrale.

2.1.2.10 Les arbres fruitiers conventionnels

Par fruitiers conventionnels, nous entendons les fruitiers exotiques de consommation courante (FAO, 2002) et à haute valeur économique et nutritionnelle tels que l'avocatier (Persea americana), le manguier (Mangifera indica), les agrumes (Citrus spp.), etc. L'introduction de ces arbres dans les AFC s'est accentuée après la crise cacaoyère des années 1980 comme stratégie d'intensification et de diversification à l'intérieur des cacaoyères. Selon FAO (op. cit), 93% des cacaoculteurs plantent des fruitiers et parmi eux, 47% plantent quatre arbres fruitiers en plus du safoutier. Des investigations plus larges sur l'ensemble du Benchmark de IITA-HFC, depuis le sud à la frontière du Gabon et de la Guinée Equatoriale jusque dans la Lékié permettent de noter que les cinq fruitiers que les paysans préfèrent planter dans leurs cacaoyères sont Dacryodes edulis, Persea americana, Mangifera indica, Citrus sinensis et Citrus reticulata (Sonwa et al.,2001b) espèces plantées respectivement par 83, 77, 71, 56 et 27 pour cent des cacaoculteurs de la zone de forêt humide du Sud-Cameroun dans leurs AFC. Dans le cadre de cette étude, nous n'allons pas trop insister sur les fruitiers conventionnels qui ont déjà fait l'objet de nombreuses études (Aulong, 1998 ; FAO, 2002).

CHAPITRE 3. METHODOLOGIE

3.1 PRESENTATION DE LA ZONE D'ETUDE

3.1.1 Situation géographique

Les provinces du Centre et du sud Cameroun sont deux unités administratives issues de l'éclatement de l'ancienne province du Centre-Sud. Elles s'étendent entre les latitudes 2°06'Nord et 6°14' Nord et les longitudes 9°42' Est et 13°45'Est (Tchatat, 1996). Elles couvrent une superficie d'environ 116129 km² soit un peu plus des 50% de la zone forestière du pays (Mevian, 2000). La zone d'étude (figure 1) se situe entre les latitudes 2°35' Nord et 4°15' Nord et les longitudes 11°48' Est et 11°15' Est (Zapfack et al., 2002). Dans cette zone, notre étude s'est déroulée dans les régions d'Okola, Mfou et Ebolowa.

3.1.2 Cl imat

La région étudiée appartient au climat équatorial guinéen (Moby-Etia, 1979, cité par Tchatat, 1996) caractérisé par 4 saisons : (1) une grande saison sèche de mi-novembre à mi-mars, (2) une petite saison pluvieuse de mi-mars à mi-juin, (3) une petite saison sèche de mi-juin à mi-août et (4) une grande saison pluvieuse de mi-août à mi-novembre.

Selon Villiers et Santoir (1995), les précipitations moyennes annuelles croissent d'Okola (1500 mm) à Ebolowa (1900 mm). Les températures moyennes annuelles diminuent de façon très peu significative du sud vers le nord de la zone d'étude avec des valeurs de 29,7° C et 29,6° C respectivement pour les stations au voisinage de Yaoundé et Ebolowa (Tchatat, 1996). Du même auteur, les températures moyennes annuelles augmentent suivant le même gradient (23,5° C ; 24,0° C et 24,1° C.).

3.1.2 Relief et peclologie

L'altitude moyenne de la zone d'étude se situe entre 600 et 700 m (Santoir, 1995).

Selon Vallerie (1995), les sols dominants dans la région d'Ebolowa sont de type peu évolués, lithiques, fortement désaturés typiques ou rajeunis, ocres à jaune. Certaines zones de cette région sont caractérisées par des sols ferralitiques, fortement désaturés, hydromorphes et de faciès jeune.

Figure 1 : Situation géographique des villages d'étude
Source : adapté de Tchatat (1996)

Du même auteur, la région de Mfou est dominée par des sols ferralitiques fortement désaturés, typiques rouges, faciès ocre indurés, jaune, en bas de pente. Les sols de la région d'Okola sont presque les mêmes que ceux de Mfou. Seulement, aux types de sols cités plus haut, on ajoute les sols ferralitiques moyennement désaturés à faciès jaune, hydromorphe des bas fonds (Vallerie, op.cit.).

3.1.3 Végétat ion

Les trois régions de la zone d'étude présentent en commun un faciès de dégradation des forêts denses semi-caducifoliées toujours verte qui se développe au contact de la forêt semicaducifoliée à la suite de l'action humaine, au creusement des routes, plantations industrielles et exploitation forestière (Villiers et Santoir, 1995).

Au point de vue floristique, et en dehors de tous les éléments typiques de la forêt semicaducifoliée à Sterculiaceae et Ulmaceae, relictuels ou au contraire colonisateurs, il est possible d'établir à grands traits l'originalité de ces faciès, malgré toute leur complexité floristique locale (Letouzey, 1985).

En ce qui concerne les arbres et les arbustes, (Letouzey, 1985) note la présence d'un grand nombre d'espèces liées incontestablement à la présence humaine, qui même si elles existent isolées dans les massifs forestiers intacts, trouvent au voisinage de l'homme des conditions propices à leur développement. Il cite ainsi : Albizia adianthifolia, Alstonia boonei, Antrocaryon klaineanum, Bombax buonopozense, Bridelia spp., Caloncoba welwitschii, Ceiba pentandra, Discoglypremna caloneura, Distmonanthus benthamianus, Duboscia macrocarpa, Markhamia lutea, Markhamia tomentosa, Milicia excelsa, Ficus mucuso, Harungana madagascariensis, Macaranga spp., Mallotus oppositifolius, Petersianthus macrocarpus, Piptadeniastrum africanum, Polyscia fulva, Pycnanthus angolensis, Rauvolfia caffra, Rauvolfia vomitoria, Ricinodendron heudelotii, Spathodea campanulata, Musanga cecropioides, Myrianthus arboreus, Tetrapleura tetraptera, Vernonia conferta, Xylopia spp. Zanthoxylum gilletii. Du même auteur, Les lianes sont nombreuses dans ces faciès mais aussi diverses. Une caractéristique essentielle de ces faciès est le développement volumétrique remarquable pris par certaines grandes herbacées, appartenant aux Marantaceae (Megaphrynium spp., Haumania danckelmania, etc.) et aux Zingiberaceae (Costus spp., Aframomum spp., ...). Quant aux plantes herbacées, souvent héliophiles ou semi-héliophiles, elles sont trop diverses pour qu'il en soit donné une longue liste. Ainsi, Desmodium adscendens, Ipomoea involucrata, Olyra latifolia, Palisota spp., Chromolaena odorata, Palisota spp., et Elephantopus mollis peuvent être retenues comme les plus fréquentes.

Massein (2000), trouve que la Lékié est un département densément peuplé où les terroirs villageois ne portent plus que des agroforêts (AF) progressivement mises en place par les planteurs depuis le début du siècle.

La végétation de la Lékié se compose à l'origine des îlots de forêt semi-décidue ou de recrus forestiers isolés dans les savanes péri-forestières qui ont été défrichées pour installer les cacaoyères (Letouzey, 1985 ; Villiers et Santoir, 1995). Un ombrage est nécessaire pour le développement de ces cultures. Progressivement un équilibre s'établit et permet la persistance d'un couvert forestier où on retrouve les caractéristiques de la forêt semi-caducifoliée, mais aussi quelques éléments de la forêt toujours verte et des savanes intraforestières surtout à Bridelia ferruginea et Annona senegalensis. Letouzey (op.cit.) qualifie cette végétation de forêt domestiquée.

3.1.4 Demographie

En 1997, les provinces du Centre et Sud Cameroun ont respectivement 2 275756 et 480266 habitants vivant sur 62942 et 47190 km² (FAO, 2002). Une étude menée par Gockowski (1996) montre que la densité de la population du monde rural dans les arrondissements proches de Yaoundé, Mbalmayo et Ebolowa varie respectivement de 88, 41 et 15 habitants/ km². Selon Santoir (1995), les principaux groupes socioculturels qui peuplent la zone forestière humide sont :

3.1.5 Activités économiques

Les principales activités génératrices de revenus dans l'ensemble de la zone d'étude sont l'agriculture (cacaoculture et cultures vivrières), l'extraction du vin de palme `Matango', la pêche et la chasse à Mfou et plus à Ebolowa où la forêt est relativement encore vierge.

3.2 PRESENTATION DU PROGRAMME CACAO DURABLE (STCP)

3.2.1 Presentation de L'IITA

Après le succès de l'Institut International de Recherche sur le Riz (IIRI) créé en 1960 aux Philippines, les fondations Rockefeller et Ford, des deux industriels américains Henry Ford et John

Davis Rockefeller, furent motivées à diversifier la recherche agricole en mettant sur pied d'autres institutions spécialisées à travers le monde. C'est ainsi que l'Institut International de Recherche en Agriculture Tropicale (IITA) vit le jour en 1967 et dont le siège fut implanté sur mille hectares d'une exploitation expérimentale située à Ibadan au Nigeria. Cet organisme s'est par la suite étendu dans plusieurs pays d'Afrique tropicale Subsaharienne parmi lesquels le Cameroun dont le Centre Ecorégional de Forêt Humide de L'IITA (IITA-HFC) s'est installé en 1990 à Yaoundé (Nkolbisson).

Reconnu comme une société autonome à but non lucratif, l'IITA fut établi comme la première grande composante africaine d'un réseau intégré de centres internationaux de recherche et de formation disséminés de part les régions en développement de la planète, et parrainées par une institution mère dénommée: Groupe Consultatif pour la Recherche Agricole Internationale (GCRAI). Cette structure est en fait une association informelle (regroupant divers gouvernements, fondations privées, organisations internationales et régionales), créée en 1971 par la banque mondiale, la FAO, et le PNUD, dans le but de soutenir les efforts de différents centres de recherche agricole dans leurs activités visant à améliorer quantitativement et qualitativement la production alimentaire ainsi que le niveau de vie des populations des pays en voix de développement.

L'IITA est financé par la banque mondiale, la FAO, le PNUD, l'Agence Américaine pour le Développement International (USAID), l'Agence Canadienne pour le Développement International (CIDA), et les gouvernements d'Australie, de Belgique, du Nigéria, d'Italie et de France.

Pour accomplir sa mission, l'IITA mène des activités de recherche, participe à diverses activités de transfert de technologie, de formation ainsi que d'échange de matériel génétique et d'information dans de nombreuses régions d'Afrique sub-saharienne, et ceci en collaboration avec les programmes nationaux et régionaux à l'instar du projet de durabilité des cultures pérennes « Sustainable Tree Crop Programme » (STCP).

Le projet STCP est un programme régional intégré d'amélioration du bien-être social et économique des petits paysans, et de la durabilité environnementale des champs à base de cultures arborées. Mis sur pied en 2000, il fait intervenir cinq pays Ouest africains : Cameroun, Cote d'ivoire, Ghana, Guinée, Nigeria.

Au Cameroun le projet pilote du programme STCP s'intitule : Projet pour le renforcement des capacités des organisations de producteurs de cacao membres du réseau national STCP dans la

promotion des systèmes de production socialement appropriés, rentables et acceptables au plan écologique au Cameroun. Il est abrité par le centre écorégional de forêt humide de l'IITA au Cameroun (IITA-HFC).

3.2.2.2 Objectifs du STCP

Le projet STCP-Cameroun vise à promouvoir un système de production des cultures pérennes économiquement rentables et écologiquement durables. Pour ce faire, il se propose d'améliorer les stratégies d'évolution et de pérennisation des revenus des petits producteurs de cacao dans le site du projet pilote du pays en promouvant la professionnalisation des organisations membres du réseau national pour :

3.2.2.3 Zones d'intervention du projet

Quatre zones situées à proximité les unes des autres, couvrant 2 provinces et classées parmi les plus productives de cacao du Cameroun ont été choisies pour servir de site pilote au projet :

Elles forment une boucle et rassemblent une population totale d'environ 1.513.000 habitants, dont 1.134.000 vivant en milieu rural, avec 193.400 exploitations agricoles d'une

production potentielle de 70.000 tonnes. Au total, 5.522 organisations sont réparties entre trois zones agro-écologiques différentes, et la production cacaoyère dans ces zones a été évaluée à 52.000 tonnes en 2001.

3.3 CHOIX DES SITES, DES VILLAGES ET DES CACAOYERES

3.3.1 Cho ix du site.

La présente étude s'est déroulée dans les trois zones de référence «BENCHMARK » de l'IITA-HFC au Cameroun. Les régions d'Okola, Mfou et Ebolowa ont été choisies de manière à avoir un gradient écologique et démographique, compte tenu de leur proximité respectivement à Yaoundé (nord du Benchmark), Mbalmayo au centre et Ebolowa au sud du benchmark. En effet, ces deux gradients évoluent en sens opposé. La densité de la population diminue graduellement d'Okola à Ebolowa avec une zone de densité intermédiaire à Mfou et à l'opposé, le gradient écologique du à l'action anthropique croît des régions proches de Yaoundé à Ebolowa.

3.3.2 Cho ix des villages

L'étude s'est déroulée dans neuf (9) villages du Benchmark de l'IITA-HFC (Humid Forest Zone) choisis au hasard dans la zone d'intervention du projet STCP, afin de faciliter le contact. Ainsi dans le département de la Lékié (région d'Okola), les villages Lendom II, Song Onana et Louma ont été choisis. Dans la Mefou-Afamba (région de Mfou), elle s'est effectuée dans les villages Ndangueng, Nkilzok et Ndziéfidi. Dans le département de la Mvila (région d'Ebolowa) enfin, les villages Ako'okas, Fe'éyôp et Nkolemvon étaient choisis.

3.3.3 Cho ix des cacaoyeres (parcelles echantillon)

Compte tenu des contraintes de temps, le nombre de parcelles échantillons a été fixé à quinze (15) par région. Mais pour prévoir un éventuel remplacement d'unité d'échantillonnage, une 16^e cacaoyère a été étudiée dans la région d'Okola. Dans le cadre de notre étude, les cacaoyères d'au moins 20 ans d'âge et d'une superficie comprise entre 0.5 ha et 4 ha ont été sélectionnées dans chaque zone à cet effet. Le souci était de refléter la réalité des AFC du paysan moyen. En définitive, 46 cacaoyères ont été inventoriées dans l'ensemble des trois régions.

3.4. COLLECTE DES DONNEES.

Afin de réunir toutes les informations nécessaires à la rédaction de ce document, une démarche de collecte a été suivie. Elle a consisté en la collecte des données secondaires et primaires.

3.4.1 Donnees seconda ires

Elles ont été collectées dans les littératures disponibles de la bibliothèque centrale et du département de Foresterie de l'université de Dschang, puis dans les bibliothèques du Programme Régional de l'Afrique Centrale pour l'Environnement (CARPE), de l'Institut International de Recherche en Agriculture Tropicale (IITA), l'Institut International de Recherche en Agroforesterie (ICRAF), du Centre International de Recherche en Foresterie (CIFOR), de l'Institut de Recherche Agronomique pour le Développement (IRAD) et dans les bibliothèques personnelles de nos encadreurs de stage.

3.4.2. Donnees prima ires

Les données primaires ont été collectées à l'aide de l'inventaire, les observations sur le terrain et les interviews des propriétaires des AFC.

3.4.2.1 L'inventaire

Avant d'entrer dans une plantation, l'équipe d'inventaire rendait visite aux autorités locales pour expliquer les fondements de la recherche et la permission de travailler dans les cacaoyères. Une fois les paysans choisis d'après les critères de choix des cacaoyères, l'ordre de passage dans leur AFC était établi.

Le préliminaire à l'inventaire consistait en la délimitation de la cacaoyère afin d'en déterminer la superficie. Pour ce faire, les coordonnées géographiques de tous les points saillants de la cacaoyère ont été relevées à l'aide du Global Positioning System (GPS) suivant les indications du propriétaire de l'AFC. Les données GPS étaient consignées dans une fiche conçue à ce effet (voir Annexe N°1).

La fiche d'inventaire (confère Annexe N°2) a été le principal outil de collecte des données

L'inventaire a donc consisté au comptage systématique de toutes les espèces productrices des PFNL, qui comprenaient tous les arbres fruitiers, toutes les herbes et les lianes jugées utiles par le cacaoculteur et toutes les plantes hôtes ou indicatrices des chenilles comestibles trouvées dans la cacaoyère. Le plan de sondage utilisé est à un degré car les parcelles échantillons ont été inventoriées entièrement.

L'identification des espèces était basée sur les noms vernaculaires en Eton, Ewondo et Bulu selon le site. Toutes les espèces reconnues par le paysan et l'assistant de terrain étaient relevées. La traduction des noms locaux en noms scientifiques s'est basée sur la littérature et les

lexiques botaniques (Vivien et Faure, 1985 ; Vivien et Faure, 1996 ; Prota, 2002). Les échantillons des espèces qui ne pouvaient pas être identifiées ont été collectés, traités avec de l'alcool à brûler, pressés et conservés dans du papier journal. Ils ont été envoyés par la suite à l'herbier national de Yaoundé pour identification.

3.4.2.2 Les observations sur le terrain

Les observations ont permis de décrire la distribution de la végétation du sous-bois de la cacaoyère et de distinguer les différents types de plantes (arbres, arbustes, lianes, herbes).

En ce qui concerne la strate herbacée, les lianes et les semis, les observations ont permis la description du sous-bois en déterminant l'indice d'abondance des espèces représentées. L'abondance était évaluée en absent (0), rare (1), abondant (2) et très abondant (3).

3.4.2.3 Les interviews des propriétaires des AFC

Les interviews et les discussions avec les cacaoculteurs ont permis de compléter les données d'inventaire. Le supplément d'informations apportées par ces interviews portait sur :

En ce qui concerne les plantes médicinales, ces interviews ont permis d'avoir des précisions sur les maladies traitées, le mode de préparation, le mode d'administration.

Elles ont également permis d'identifier les plantes hôtes des chenilles comestibles ainsi les périodes de collecte desdites chenilles.

Les informations sur l'âge de l'AFC, la mise en place des arbres, le rôle de l'arbre, les techniques de gestion et de conservation du couvert forestier et les contraintes liées à l'exploitation des PFNL ont enfin pu être collectées par ce procédé.

3.4.3 Codification et analyse des donnees

Les données GPS ont été saisies dans un tableur EXCEL. Leur analyse avec le logiciel ARCVIEW (3.2 a) a permis de déterminer la superficie du polygone ainsi obtenu.

Les données d'inventaire ont été compilées et codifiées dans un tableur EXCEL. Leur analyse s'est faite avec le logiciel SPSS pour la comparaison des moyennes par le test de Fisher au seuil de signification de 5% des différents paramètres mesurés. La séparation des moyennes s'est

faite par le calcul des LSD (plus petite différence significative). Toutes les moyennes indexées par la même lettre sur la même ligne sont considérées comme identiques au seuil de signification de 5 %.

Des indices ont été calculés pour décrire et comparer la diversité biologique (floristique) des AFC des trois régions étudiées :

Cet indice est fondé sur l'hypothèse de la croissance logarithmique du nombre d'espèces observées en fonction du log du nombre N d'individus examinés. Il représente la pente de la droite obtenue en reportant en abscisse le log N et en ordonnée le nombre S d'espèces recensées. Plus la pente est élevée, c'est à dire, plus le nombre S d'espèces est élevé pour un nombre donné d'individus examinés, plus la diversité est grande.

L'indice de Shannon-Weaver (H'), indépendant d'une hypothèse de distribution, est basé sur les proportions d'espèces que l'on observe :

Ni = nombre d'individus appartenant à l'espèce i, i allant de 1 à S (nombre d'espèces) N = nombre d'individus dans l'échantillon, Log = Logarithme de base 2.

Dans la nature la valeur de H' se situe en général entre 0.5 (très faible diversité) et 4.5 (dans le cas d'échantillons de grande taille de communautés complexes).

L'indice de régularité de Pielou (R) d'un échantillon est le rapport de sa diversité H' à la diversité maximale pouvant être obtenue avec le même nombre de taxons (H'max = log S). Elle est donnée par la formule :

R = H'/H'max = H'/log S (quantité comprise entre 0 et 1) (Pielou, 1966, cité par Sonwa, 2004 ; Schlaepfer, op.cit) avec S (nombre d'espèces différentes de l'échantillon).

L'indice de Shannon-Weaver peut dont être considéré comme le produit de la régularité par le nombre d'espèces exprimé en logarithme (H' = R*log S).

L'indice de Simpson (ë), comme l'indice de Shannon-Weaver est indépendant d'une hypothèse de distribution. Il est calculé par la formule : ë = Ó (Ni(Ni-1)) / (N(N-1)).

Il correspond à la probabilité que deux individus tirés au hasard appartiennent à la même espèce. Lorsque la diversité est maximale, sa valeur est 0, lorsque la diversité est minimale, sa valeur est 1, ce qui gêne parfois son interprétation. C'est pourquoi, l'indice est souvent défini de manière à ce que sa valeur soit égale à 0 lorsque la diversité est minimale :

L'indice de Sorensen (K) ou indice de la similarité floristique (Betti, 1996) a été obtenu par la formule :

K = 2a / (2a + b + c) où a est le nombre d'espèces communes aux deux sites (1 et 2), b le nombre d'espèces propres à l'échantillon 1 et c = nombre d'espèces propres à l'échantillon 2

Cet indice donne une grande importance aux espèces communes. La valeur de K multipliée par 100 correspond au pourcentage de coïncidence floristique. Un test de Khi-deux à 5% a permis de confirmer la similitude floristique entre les régions comparées deux à deux selon la formules :

X2 = n (ad - bc)² / (a + b) (c+d) (a+c) (b+d) avec a = nombre d'espèces communes aux deux sites, b = nombre d'espèces propres à l'échantillon 1, c = nombre d'espèces propres à l'échantillon 2, d = nombre d'espèces absentes dans les deux échantillons et n = nombre d'espèces total ( n = a+b+c+d). .

CHAPITRE 4. RESULTATS ET DISCUSSION

4.1 LES ESPECES PRODUCTRICES DES PFNL DES AGROFORETS A BASE DE CACAOYERS

L'inventaire effectué dans 46 cacaoyères a montré, après interviews et observations faites sur le terrain, la grande richesse et la diversité floristique des agroforêts à base de cacaoyers des régions d'Okola, Mfou et Ebolowa. Ce chapitre présente tant qualitativement que quantitativement, les principales plantes productrices des PFNL inventoriées dans les AFC.

4.1.1 Composition et Structure des Agroforats a base de cacaoyer

La composition des agroforêts cacao des provinces du Centre et Sud Cameroun est très diversifiée. Cette diversité se traduit non seulement par leur richesse spécifique, mais aussi par les types biologiques qu'on y trouve. Les observations sur le terrain ont permis de remarquer que les agroforêts à base de cacaoyer ont une structure verticale composée de trois strates en fonction des types biologiques : une strate inférieure très dense composée des herbes et des espèces rampantes (lianes), une strate moyenne constituée des pieds de cacaoyers et des arbustes et enfin une strate supérieure constituée d'arbres. Les espèces productrices des PFNL se recrutent parmi ces différents types biologiques. Ce qui donne une structure de forêt secondaire aux AFC.

Le tableau II présente le nombres d'individus inventoriés par type végétal dans chaque

Tableau II : Nombre d'individus inventoriés par type végétal (individus autres que le cacaoyer)

Dans ce tableau II, nous remarquons que les AFC des régions d'Okola et Ebolowa sont pauvres en arbustes comparés à celles de la région de Mfou. Cette différence pourrait s'expliquer par le fait que ces deux zones sont situées aux extrêmes. La richesse de la région de Mfou en ce type biologique se justifierait par sa situation géographique et sa végétation naturelle. L'observation des arbres, lianes et herbes montre une diminution progressive du nombre d'individus d'Ebolowa à

Okola. Globalement, la différence entre le nombre d'individus total par région est plus marquée entre Okola et les deux autres zones. A priori on penserait qu'il n'y a pas de différence entre les régions de Mfou et Ebolova. Un aperçu de l'AFC permet de distinguer quatre principaux types biologiques : les arbres constituant l'étage supérieur, les cacaoyers et les arbustes, l'étage moyen, les lianes et les herbes, l'étage inférieur. Ces types végétaux donnent une structure multistratifiée aux agroforêts. La figure2 présente la répartition du nombre d'espèces inventoriées par type biologique dans l'ensemble des 3 zones (Okola, Mfou, Ebolowa).

Il ressort de la figure 2 que, quelle que soit la région, l'arbre constitue l'élément majoritaire dans l'AFC, suivi par les herbes, les lianes et enfin les arbustes. Nous notons cependant une diminution progressive du nombre d'espèces d'arbres et de lianes lorsqu'on va de la région d'Ebolowa à Okola. Ceci s'expliquerait par le fait que les AFC de cette région se situent à proximité de la forêt naturelle, où l'activité anthropique est un peu réduite contrairement aux autres zones où ces écosystèmes sont presque artificiels. Quand on sait que la liane est caractéristique de la forêt vierge, ces chiffres confirment les conclusions de Sonwa et al. (2002) et Tchatat (1996) qui trouvent qu'il existe un gradient de stabilité écologique entre Ebolowa et Yaoundé (Okola). La région de Mfou qui est proche de Mbalmayo présente des caractéristiques intermédiaires entre ces deux zones. Il ressort que la différence entre le nombre d'espèces d'herbes n'est pas très perceptible entre les trois régions. Quel que soit le type végétal, les AFC de la région d'Ebolowa présentent les valeurs les plus élevées suivies de celles de la région de Mfou et enfin la région d'Okola. Cette différence se justifierait par l'activité anthropique et la pression démographique.

4.1.2 Frequence des especes productr ices des PFNL et des fruits convent ionnels dans les AFC

La fréquence des espèces productrices des PFNL dans les AFC dépend de l'adaptabilité de ces plantes dans les cacaoyères. Van Dijk (1999) trouve que la cacaoyère serait l'habitat préféré de certaines espèces de PFNL.

Le tableau III présente le nombre de cacaoyères et la fréquence des principaux arbres rencontrés dans les agroforêts à base de cacaoyers de toute la zone d'étude.

Tableau III : Nombre de cacaoyères et fréquence des principaux arbres des AFC

Il ressort de ce tableau III que le Safoutier (Dacryodes edulis) est l'espèce la plus fréquente des AFC, apparaissant dans l'ensemble des relevés, suivi de l'avocatier (Persea americana), du manguier (Mangifera indica) et de l'Emien (Alstonia boonei). L'avocatier est l'espèce la plus abondante suivi du safoutier, du manguier, du palmier à huile, bien que celui-ci soit moins fréquent que l'Emien (Alstonia boonei). On remarque aussi que les arbres les plus fréquents dans les AFC appartiennent par ordre d'importance aux familles botaniques des Burseraceae, Lauraceae, Ancardiaceae, Apocynaceae, Moraceae, Bignoniaceae et Combretaceae.En ce qui concerne les lianes, Paulinia pinnata (Aloum), Mondia whitee (Racine), Piper guineense (Poivrier), Combretum smeathmannii et Cryptolepsis sanguinolenta (Okok biang) sont les espèces les plus rencontrées. Elles se retrouvent respectivement dans 71,74 %, 55,52 %, 54,35 %, 50 % et 43,48 % de l'ensemble des relevés. L'annexe 3 présente le nombre de relevés et la fréquence de toutes les espèces inventoriées par type biologique, dans l'ensemble de la zone d'étude.

Les arbustes forment le type biologique le moins représenté dans les Agroforêts à base de cacaoyers. Seulement, Carpolobia alba, Massularia acuminata et Glyphea brevis sont les espèces les plus rencontrées dans les AFC ; et apparaissent respectivement dans 71,74%, 60,87 % et 36,86% des AFC inventoriées.

Dans le même ordre d'idées, Costus afer (Mian), Anchomanes difformis (Kabat), les fougères (zeng) en général, Crassocephalum biafrae (Nlot) et Chromolaena odorata sont les herbes les plus rencontrées dans les AFC, se retrouvant respectivement dans 93,48%, 84,78 %, 73,91%, 71,74 % et 63,04 % des relevés de l'ensemble de la zone d'étude.

Le tableau IV présente le nombre de relevés et la fréquence des familles botaniques les plus représentées dans les AFC. Ce tableau IV montre que les familles des Burseraceae, Anacardiaceae, Moraceae et Apocynaceae sont les plus fréquentes et se retrouvent dans l'ensemble des relevés de la zone d'étude. Elles sont suivies par ordre décroissant des Lauraceae, Euphorbiaceae, Asteraceae, Rutaceae, Zingiberaceae, Bignoniaceae, Mimosaceae, Sterculiaceae, Papilionaceae, Myristicaceae, Combretaceae, Araceae, Cecropiaceae et les Commelinaceae, rencontrées dans plus de 80 % des relevés. Les Agavaceae, Simaroubaceae, Celastraceae, Rhizophoraceae, Icacinaceae, Palmae et Leeaceae sont rares dans les AFC. L'annexe 4 présente le nombre de relevés et la fréquence des familles botaniques identifiées dans l'ensemble de la zone d'étude.

Tableau IV : Nombre de relevés et fréquence des Familles botaniques dans les AFC

Nous remarquons également que les familles des Euphorbiaceae, Asteraceae, Zingiberaceae et Mimosaceae ont été rencontrées dans l'ensemble des AFC des régions de Mfou et Ebolowa. On pourrait penser que le taux de dégradation de la végétation naturelle dans la région de Mfou n'a pas totalement affecter la biodiversité. Ces chiffres pourraient permettre d'avoir une idée sur les familles botaniques tolérées par le cacaoyer, celles qui s'adaptent mieux dans les cacaoyères, afin de bien concevoir un projet de mise en place des AFC.

4.1.3 Origine des especes vegetales presentes dans les AFC

L'origine des espèces végétales trouvées dans les AFC varie en fonction du type végétal. Les observations et les données d'inventaire montrent que les herbes, les lianes et les arbustes sont des espèces locales. Certaines de ces espèces s'adapteraient bien dans la cacaoyère (Van Dijk, 1999). En ce qui concerne les arbres, ils ont deux origines. Certains sont des espèces locales laissées délibérément lors de la mise en place de la cacaoyère à cause de leurs services dans le milieu ; d'autres, bien que locales s'y trouvent parce qu'elles n'ont pas pu être dévitalisées ou abattues lorsque ces travaux sont mécaniques ; d'autres enfin sont plantées ou conservées par les cacaoculteurs en raison de leurs valeurs alimentaire et médicinale.

Le tableau V présente l'effectif et la fréquence moyenne des arbres par région en fonction de leur origine. Dans l'ensemble de la zone d'étude, il ressort de ce tableau V que 62,32% des arbres sont d'origine locale contre 37,68 % qui sont introduits (domestiqués).

Tableau V : Nombre moyen et fréquence des arbres des AFC par zone en fonction de leur origine

La tendance est presque la même à Mfou et Ebolowa avec respectivement des valeurs de 66,43% et 74,94% pour les arbres locaux et 33,57 et 25,06% pour les arbres domestiqués. Par contre la situation est inversée dans la région d'Okola où 38,66% des arbres sont locaux contre 61,34% qui sont des espèces introduites. Ceci pourrait s'expliquer par le manque des terres, la pression démographique qui amènent les paysans de cette région à introduire les arbres dans leurs parcelles pour procurer l'ombrage au cacaoyer, diversifier leurs sources de revenus et subvenir à leurs besoins quotidiens en bois de chauffe qui est la principale source d'énergie en milieu rural. Tous ces chiffres montrent l'intérêt que portent les paysans à la plantation des arbres.

Dans les AFC de l'ensemble de la zone d'étude, 176,24 arbres ont été inventoriés en moyenne avec des valeurs respectives de 133,37, 195,20 et 203 à Okola, Mfou et Ebolowa.

Le tableau VI présente le nombre d'espèces et la densité des arbres inventoriés en tiges/ha dans les AFC de l'ensemble de la zone d'étude. Il ressort de ce tableau VI, une densité moyenne de 155,23 arbres/ha pour toute la zone d'étude.

Tableau VI : Nombre d'espèces et densité des arbres inventoriés dans les AFC

Dans les différentes régions, cette valeur est de 119,47 tiges/ha à Okola et 151,82 tiges/ha à Ebolowa. La région de Mfou présente la plus forte densité en arbres avec une valeur de 196,80 tiges/ha. Ce qui représente des densités spécifiques de 44,48 espèces / ha pour l'ensemble de la zone d'étude, 46,14 espèces / ha à Ebolowa, 51,95 espèces /ha à Mfou et 35,93 espèces /ha à Okola. La différence de densité spécifique entre la région d'Okola et les autres s'expliquerait par l'activité anthropique qui a dégradé la végétation naturelle initiale. Entre les régions de Mfou et Ebolowa, cette différence pourrait s'expliquer par la taille des AFC inventoriées. En effet les relevés GPS ont montré que la superficie moyenne des AFC de la région de Mfou (1,18 ha) était plus faible que celle des AFC de la région D'Ebolowa (1,55 ha).

4.1.4 Diversite b iolog ique et richesse specifique des AFC

La notion diversité recouvre deux aspects : la richesse qui est le nombre d'espèces dans un écosystème ou le nombre de types d'écosystèmes dans un paysage et la régularité, c'est à dire la répartition du nombre Ni d'individus observés dans les espèces i, i allant de 1 à S (Schlaepfer, 2002).

Dans l'ensemble de la zone d'étude, 384 espèces végétales ont été inventoriées, dont 83 n'ont pas été identifiées ; 46 déterminées uniquement jusqu'au niveau du genre ; et 255 espèces entièrement identifiées. Ces chiffres sont un peu plus élevés que ceux trouvés par Sonwa (2004) qui a identifié 204 espèces dans 60 cacaoyères de la zone forestière humide.

Pour la suite de l'analyse de la diversité biologique, nous ne tiendrons compte que des espèces entièrement identifiées.

D'une manière spécifique, la composition floristique des AFC des 3 zones est marquée par 91 des 255 espèces identifiées qui sont communes aux trois régions. Une comparaison entre les régions montre que 36 espèces sont communes à Ebolowa et Mfou, tandis que les régions de Mfou et Okola d'une part et Ebolowa et Okola d'autre part ont respectivement 15 et 11 espèces en commun.

D'après les données d'inventaire, 48 espèces sont propres à la région d'Ebolowa, 30 à Mfou et 24 à Okola. Dans le même ordre d'idées, sur 88 familles identifiées, 50 sont communes aux 3 zones. De la même manière, 7 familles botaniques sont communes à Ebolowa et Mfou d'une part et, Mfou et Okola d'autre part. Les régions d'Ebolowa et Okola ont 3 familles en commun (Amaranthaceae, Poaceae, Caricaceae) ; 8 familles sont propres à la région d'Ebolowa contre 5 et 7 respectivement à Mfou et Okola.

Dans le tableau VII présente le nombre, la moyenne des familles et espèces identifiées dans les agroforêts à base de cacaoyers dans les trois sites et dans l'ensemble de la zone d'étude.

Tableau VII : Nombre et moyenne des familles et des espèces identifiées dans les AFC

P = probabilité ; les moyennes indexées par une lettre identique (a, b, c) sur la même ligne ne présentent pas une différence significative au seuil de 5% ; á = seuil de signification (0,05), N (nombre d'observation)

Dans ce tableau VII, nous observons que la différence des moyennes des densités spécifique et des densités des familles entre les trois zones n'est pas significative au seuil de 5%. On note cependant une diminution progressive de la moyenne des familles et des espèces du Sud vers le Nord de la zone d'étude. Cette différence n'est pas significative entre les régions de Mfou et Ebolowa. Elle l'est par contre entre Okola et les deux autres régions. Un rapport entre le nombre d'espèces et le nombre de familles montre qu'une famille botanique présente à Ebolowa comporte en moyenne 1,93 espèces contre 1,79 et 1,45 respectivement à Mfou et Okola.

Ceci pourrait se justifier par l'importance de l'activité anthropique qui limite les contacts entre la végétation naturelle et les AFC qui apparaissent ici comme les seuls milieux peu perturbés dans la zone. Les AFC de la région d'Ebolowa se présentent comme les plus riches et la plus diversifiées comparativement à celles des autres sites. Ceci vérifie l'hypothèse formulée plus haut selon la quelle les AFC d'Ebolowa sont plus diversifiées que celles de Mfou et Okola.

Le tableau VIII présente la distribution du nombre d'espèces identifiées par type biologique.

L'observation du nombre total d'espèces identifiées dans ce tableau montre une différence de 45 espèces entre Ebolowa et Okola d'une part et 31 espèces entre Mfou et Okola d'autre part. Nous ne notons pas une très grande différence entre le nombre d'espèces d'herbe et d'arbuste entre les trois régions. Par contre, l'observation des arbres et des lianes révèle un gradient décroissant du nombre d'espèces du Sud au Nord de la zone d'étude. Le grand nombre d'espèces de lianes et d'arbres dans les AFC de la région d'Ebolowa se justifierait par le fait même de la proximité de la forêt primaire et à la dégradation relativement faible de l'environnement de cette zone.

Tableau VIII : Distribution du nombre d'espèces identifiées par type biologique

Le tableau IX présente les indices de Sorensen et le pourcentage de coïncidence floristique entre les 3 régions de la zone d'étude.

Tableau IX : Indices de Sorensen (K) et Pourcentage de coïncidence floristique entre les trois régions

Dans ce tableau IX, nous remarquons que cet indice est élevé entre Mfou et Ebolowa (0,48), faible entre Mfou et Okola (0,36) et très faible entre Ebolowa et Okola (0,23). Ces valeurs de K multipliées par 100 représentent le pourcentage de coïncidence écologique entre les régions. La valeur relativement élevée de cet indice entre les régions d'Ebolowa et Mfou suggère que ces deux sites ont pratiquement les mêmes espèces, car valeur très proche de 50 %. Ce qui n'est pas le cas

entre les AFC des régions d'Okola et Mfou d'une part et celles d'Ebolowa et Okola d'autre part ^oàces valeurs sont inférieurs à 50%. Le calcul du khi-deux (tableau X) permettra de confirmer ces résultats.

Tableau X: Test de confirmation de la similarité floristique entre les régions

÷2 th = 3,84 (ddl =1 au seuil de 5%), a= Nombre d'espèces communes entre les 2 régions

Du tableau X il ressort que les valeurs du Khi-deux observées entre les régions de MfouOkola d'une part et d'Okola-Eboloawa d'autre part sont supérieurs à la valeur théorique (3,84) ceci revient à dire que les AFC de ces régions n'ont pas les mêmes espèces végétales. On observe cependant qu'entre la région de Mfou et celle d'Ebolowa, Khi-deux observées < Khi-deux théorique. Les AFC de ces deux régions ont pratiquement les mêmes espèces.

Les résultats du calcul des indices de diversité biologique de Shannon-Weaver (H'), Simpson (X), Gleason (I) et l'indice de régularité de Pielou (R), dans le tableau XI permettent de tirer des conclusions sur la diversités des AFC par site et dans toute la zone d'étude. Le tableau XI montre que les valeurs les plus élevées s'observent dans les AFC de la région d'Ebolowa, suivi de celles de Mfou et enfin celles d'Okola.

N (nombre d'individus), S (nombre d'espèces), H' (indice de Shannon-Weaver), I ( indice de Gleason), A, (indice de Simpson) et R (Régularité de Pielou)

Dans le cas des AFC de notre zone d'étude, les chiffres présentés dans le tableau XI montre que quel que soit l'indice, la région d'Ébolowa se présente comme la plus riche et la plus diversifiée. Ce tableau XI montre que la probabilité pour que deux individus pris au hasard dans les AFC d'Ebolowa appartiennent à la même espèce est de 2% (indice de Sympson X). Cette valeur est de 7% à Okola, et de 3% à Mfou et dans la zone d'étude. Ces valeurs montrent que les AFC sont des milieux très diversifiés et, la région d'Ebolowa apparaît la plus diversifiée et la plus riche de toutes.

L'observation de l'indice de Gleason (I) montre que sa valeur décroît suivant un gradient d'Ebolowa à Okola où cette valeur est la plus faible, confirmant encore la grande diversité des AFC de la région d'Ebolowa par rapport à celles d'autres régions de la zone d'étude. Il en est de même pour les valeurs de l'indice de Shannon- Weaver.

4.2. DENSITE MOYENNE EN PFNL ET EN FRUITIERS CONVENTIONNELS DANS LES AFC

Les relevés GPS ont permis de calculer la taille des AFC des régions d'Okola, Mfou et

Ebolowa. Sur l'ensemble de la zone d'étude, 66,87 hectares ont été explorés, soit 25,94 ha à Okola, 17,74 ha à Mfou et, 23,19 ha à Ebolowa. Il ressort de ces données les tailles moyennes de 1,62 ha, 1,18 ha et 1,55 ha respectivement à Okola, Mfou et Ebolowa ; avec une moyenne générale de 1,45 ha pour toute la zone d'étude. Une comparaison de ces valeurs ne montre pas une différence significative entre les régions. Il est cependant à remarquer qu'il existe une forte variation entre la taille présumée par le cacaoculteur et la taille calculée par les coordonnées géographiques des AFC inventoriées. Cette différence serait due au fait que, lors de la mise en place de la cacaoyère, le cacaoculteur maîtrise la taille et la forme de son champ, avec le vieillissement et la perte de vigueur, certains espaces sont abandonnés et à terme, les tiges de cacaoyer qui s'y trouvent dépérissent. Ce qui donne des formes irrégulières à ces parcelles.

4.2.1 Densite des arbres par site dans les AFC

4.2.1.1 Densité des arbres fruitiers

Les espèces les plus abondantes dans les AFC sont l'avocatier (Persea americana), le safoutier (Dacryodes edulis), le manguier (Mangifera indica) et le palmier à huile (Elaeis guineensis) avec des densités moyennes respectives de 16,9, 10,69, 9,98 et 3,26 tiges/ ha. Ces valeurs sont en désaccord avec les résultats trouvés par Van Dijk (1999) dans les cacaoyères de la région de Bipindi-Akom II. En effet, elle a trouvé des densités moyennes respectives de 1,9 tiges/ha, 3,8 tiges/ha, 1,4 tiges/ha et 21,8 tiges/ha) pour ces espèces.

Le tableau XII compare les densités moyennes des arbres fruitiers majeurs adultes (arbres de densité > 0,5 tiges/ha) inventoriés dans les AFC. Dans ce tableau XII, la région d'Okola présente la plus forte densité en arbres fruitiers (70.74 tiges/ha) contre 60.21 tiges/ha à Mfou, 42.78 tiges/ha à Ebolowa et 58.19 tiges/ha dans l'ensemble de la zone d'étude. Cette différence de densité en arbres fruitiers serait due à la proximité du marché, qu'il soit local ou dans la région de Yaoundé qui facilite l'écoulement de ces produits aux paysans de Mfou et Okola. Le manque de marché expliquerait la faible densité constatée dans la région d'Ebolowa qui n'encourage pas à les intensifier dans leurs parcelles. Une différence significative n'est pas notée entre les densités en avocatier (Persea americana), palmiers (Elaeis guineensis), Myrianthus arboreus, Irvingia gabonensis, ndangsang (Ricinodendron heudelothii), angongui (Antrocaryon klaineanum) entre les trois régions. Cette observation est la même en ce qui concerne la densité spécifique des arbres fruitiers (AFASPE), la densité du nombre de tiges (AFA), la densité des arbres fruitiers jeunes (AFJ). Ceci laisse croire que les paysans, quelle que soit la région ont le même comportement en ce qui concerne la plantation des

N (nombre d'observations) ; AFA(arbres fruitiers adultes) ; AFJ (arbres fruitier jeunes) ;AFASPE (espèces différentes d'arbres fruitiers) ; P = probabilité ; les moyennes indexées par une lettre identique (a, b, c) sur une même ligne ne présentent pas une différence significative au seuil de 5% ; á = seuil de signification (0,05)

Les différences observées entre les trois zones relèveraient d'un pur hasard. La région de Mfou apparaît cependant avec les plus fortes densités en arbres fruitiers jeunes. La comparaison de la densité de Dacryodes edulis entre les trois régions montre qu'il y a une différence significative au seuil de 5% entre la région d'Ebolowa et les deux autres régions par contre il n'y a pas de différence entre les densités des AFC de Mfou et Okola. Ceci pourrait s'expliquer par le fait que les fruitiers trouvés dans la région d'Ebolowa sont destinés à l'autoconsommation contrairement aux régions de Mfou et Okola où, la proximité du marché de Yaoundé aidant, les cacaoculteurs intensifient la plantation de cette espèce à cause de sa valeur commerciale.

Une différence significative au seuil de 5% est également notée entre les densités moyennes du manguier (Mangifera indica) entre les trois régions. Ces écarts sont très significatifs. En effet, dans la région d'Okola, la valeur de la densité moyenne du manguier est de 18,37 tiges /ha

tandis qu'à Mfou, elle est de 8,69 tiges/ha. La région d'Ebolowa présente la plus faible densité avec une valeur de 2,33 tiges /ha. Cette différence se justifierait par le caractère périssable des mangues et la difficulté d'écoulement et de conservation de ces produits. Ceci permet de distinguer trois types d'AFC en fonction de la densité en arbres fruitiers. De ces chiffres il ressort également que le paysan de la région d'Okola est plus prêt à adopter un projet de domestication des arbres fruitiers. Une différence significative au seuil de 5% est également notée entre les densités en oranger (Citrus sinensis) dans les régions de Mfou et Ebolowa. En ce qui concerne le mandarinier (Citrus reticulata), la différence est significative au seuil de 5% entre la région d'Okola et les deux autres.

Le tableau XIII présente en tiges/ha les densités des espèces d'arbres fruitiers à valeur économique et alimentaire les moins représentés dans les AFC. Ce tableau montre que ces espèces ne sont pas fréquentes dans ces milieux. Ces espèces végétales s'adapteraient mal dans les cacaoyères, ce qui peut justifier ces faibles densités.

Tableau XIII : Densité en tiges/ ha des arbres fruitiers les moins représentés.

Nous remarquons dans ce tableau XIII que Spondias Cytherea présente la densité moyenne la plus élevée (0,38 tiges /ha), suivi de Dacrryodes macrophylla (0,36 tiges/ ha), et Coula edulis (0,29 tiges /ha). Baillonella toxisperma, Monodora myristica et garcinia kola viennent ensuite. Ces chiffres sont différents de ceux de (Van Dijk, op.cit.). L'annexe 7 présente la densité en arbres fruitiers par état dans les AFC des différents sites d'étude. Les différences observées dans les tableaux XII et XIII pourraient être liées à la méthode d'inventaire et à la taille de l'échantillon. En effet la méthode d'inventaire utilisée par Van Dijk consistait en de layons de 1000 m x 10 m. pour

les arbres de diamètre supérieur à 10 cm et des placettes de 10 x 10 m pour les espèces de diamètre compris entre 1 et 10 cm et les sous placettes de 2 X 2m pour les semis et les herbes. La méthode d'inventaire en plein serait la plus efficace pour l'évaluation des PFNL dans les AFC.

4.2.1.2 Densité des arbres non fruitiers

Une analyse des arbres non fruitiers (Tableau XIV) montre que Albizia adianthifolia, Rauvolfia vomitoria, Pycnanthus angolensis, Ficus exasperata Funtumia elastica et Markhamia lutea sont les espèces les plus densément représentées dans les AFC. Il ressort également de ce tableau que Markhamia lutea et Bridelia Micranta bien que fortement présents dans les AFC n'ont pas été relevées dans l'ensemble des AFC de la région d'Okola. La comparaison de ces densités montre qu'il n'existe pas de différence significative entre les densités de L'Emien (Alstonia boonei) dans l'ensemble de la zone d'étude. On pourrait penser que cette espèce est très bien adaptée à ce milieu. Une autre explication pourrait aussi être le fait que cette espèce avec ses propriétés thérapeutiques soit très bien conservée pour cet usage.

Tableau XIV : Densités en tiges/ha des principaux arbres non fruitiers dans les AFC

P = probabilité ; les moyennes indexées par une lettre identique (a, b, c) sur la même ligne ne présentent pas une différence significative au seuil de 5% ; á = seuil de signification (0,05)

Nous ne notons pas également de différence significative entre les densités moyennes de Petersianthus macrocarpus et Bridelia micrantha. En dehors de la densité moyenne de Rauvolfia vomitoria, où la région d'Okola occupe la deuxième position, cette région présente les densités moyennes les plus faibles quelle que soit l'espèce considérée. Cette situation confirme encore le fait que la dégradation de la végétation naturelle dans cette région soit très accentuée. Pour les autres espèces, il existe une différence significative au seuil de 5% entre leurs densités dans les différentes

régions. Ces différences seraient principalement dues à l'activité humaine. Carpolobia alba et Glyphea brevis sont les arbustes les plus représentées avec des densités de 1,57 et 0,59 tiges/ha dans l'ensemble de la zone d'étude. L'annexe 8 présente les densités en arbres et arbustes inventoriés dans les différents sites.

4.2.2 Abondance des herbes et des l ianes dans les AFC

L'abondance des herbes et des arbustes varie considérablement. En effet, certaines espèces sont très fréquentes et très abondantes. Comme exemples nous citons Costus afer, Anchomanes difformis, Chromolaena odorata, Desmodium adscendens, les fougères en général et Crassocephalum biafrae pour les herbes et Paulinia pinnata, Piper guineense, Mondia whitee et Combretum smeathmannii pour les lianes. D'autres bien que rares lorsqu'elles sont retrouvées sont abondantes. C'est le cas de Tectaria camerooniana, Pseuderanthemum macrophylla, Brillantaisia sp., Setaria barbata, impatiens sp. et Sabicea sp. en sont les exemples d'herbes et Icacina mannii et Ipomoea batatas les exemples de lianes.

4.3. UTILISATIONS DES PFNL DANS LES AFC

La majorité des paysans interviewés pensent que, toutes les plantes, tous les organismes présents dans la cacaoyère sont utiles, car il suffit d'en savoir l'utilisation. Les arbres trouvés dans leurs parcelles procurent prioritairement l'ombrage aux cacaoyers, un supplément alimentaire au ménage, les produits médicinaux et des services divers. Cette observation s'est vérifiée dans la mesure où les utilisations de la même espèce différaient dans la même région et parfois dans le même village. Les espèces végétales trouvées dans les AFC sont principalement utilisées comme source d'alimentation, plantes médicinales, aphrodisiaques et dans les services divers.

La figure 3 présente les proportions des différentes utilisations des PFNL dans l'ensemble des 3 régions et dans la zone d'étude. Il apparaît sur cette figure que, quelle que soit la région, l'alimentation constitue l'utilisation majeure des PFNL dans les AFC. On remarque aussi que les proportions de cette utilisation décroissent progressivement de la Lékié à la Mvila avec les valeurs de 55 %, 44 % et 42 % respectivement à Okola, Mfou et Ebolowa. Ceci pourrait s'expliquer par le fait de la pression démographique et de la proximité du grand marché de Yaoundé qui amène les paysans de la Lékié à conserver sur leurs parcelles des plantes rentables tant pour le ménage que pour la commercialisation. L'usage alimentaire est suivi de l'usage médicinal (37 %) dans l'ensemble de la zone d'étude. Ce taux montre que les paysans, face à la pauvreté, ne peuvent pas couvrir leurs besoins sanitaires dans les structures conventionnelles qui sont relativement chers par rapport à leur

pouvoir d'achat. Ils prélèvent ainsi les plantes médicinales dans leurs champs en fonction des propriétés qu'ils maîtrisent. Ces deux utilisations majeures sont suivies par les aphrodisiaques et les services divers.

Figure 3 : Principales utilisations des PFNL par site et dans la zone d'étude.

Le taux relativement élevé des services dans les régions de Mfou et Ebolowa par rapport à la région d'Okola s'expliquerait par la richesse relative de ces zones en plantes locales qui se justifie par le faible taux de dégradation de la végétation naturelle. La région de Mfou présente des caractéristiques intermédiaires entre les deux zones extrêmes. Les annexes 5 et 6 présentent le nombre de relevés et la fréquence des utilisations des espèces productrices des PFNL en fonction des types végétaux.

Le tableau XV suivant résume le rapport entre les utilisations des PFNL et les types végétaux. Il confirme un peu les observations faites ci-dessus. Ce tableau montre encore que l'usage thérapeutique constitue la principale utilisation des PFNL dans les agroforêts à base de cacaoyers, soit 66,41 % des espèces inventoriées suivi respectivement par les services (32,29 %), l'alimentaire

(28,39 %) et enfin les plantes stimulantes (5,47 %). Quel que soit le type végétal, l'usage alimentaire vient en troisième position. Ceci ne corrobore pas la conclusion de Tchatat (1996) qui dit que le cortège floristique des jardins de case est composé en majorité d'espèces alimentaires. Une analyse de chaque type végétal montre que cette tendance est respectée pour les arbres et les herbes inventoriées.

Tableau XV : Relation entre les types végétaux et les utilisations des PFNL

En revanche, l'analyse des arbustes montre que les services priment sur les usages médicinaux et alimentaires. Pour les lianes, l'utilisation médicinale vient en première position (86,27 % des espèces), suivie par l'alimentaire (19,61%), les services (17,65 %) et les aphrodisiaques (5,88 %). La particularité des arbustes se situe au fait que les proportions des autres utilisations ne sont pas négligeables. Ceci suggère que les arbustes soient les types végétaux les plus polyvalents dans les AFC ; leur conservation dans les cacaoyères par les paysans ne relève pas du hasard. L'utilisation seconde des herbes est alimentaire. Ces chiffres confirment les conclusions de la majorité des auteurs (Tchatat, 1996 ; Van Dijk, 1999 ; Sonwa et al., 2001a ; Mbolo, 2002 ; etc.) qui pensent que les PFNL sont des sources alimentaires et médicinales, des services divers et procurent des revenus aux populations locales (Ndoye et al., 1998). Les aphrodisiaques se recrutent plus parmi les lianes et les arbustes. Le taux relativement faible des services s'expliquerait par le fait que les paysans pour subvenir à leurs besoins ont souvent recours aux ressources provenant des autres écosystèmes tels que les jachères, la forêt secondaire voire même la forêt primaire. La peur de la destruction des pieds de cacaoyer qui pourrait résulter de la chute des arbres expliquerait également ce faible taux.

4.3.1 Plantes al imenta ires des Agroforats a base de cacaoyers

Les plantes alimentaires des AFC produisent principalement les fruits de bouche ou fruits consommés directement sans cuisson tels que (Persea americana, Dacryodes edulis, Mangifera indica Citrus spp. Trychoscypha spp., Irvingia gabonensis, etc.), les condiments et épices

(Ricinodendron heudelotii, Irvingia gobonensis, Piper guineense, Tetrapleura tetraptera, etc.), les légumes (Vernonia amygdalina, Hilleria latifolia, Crassocephalum biafrae), des boissons (Elaeis guineensis, Musanga cecropioides, Tetracera sp.), certaines sont utilisées dans la fermentation du vin de palme (Garcinia kola, Garcinia lucida, Paulinia pinnata), d'autres sont des hôtes des chenilles comestibles.

4.3.1.1 Les arbres fruitiers

Les données d'inventaire révèlent 32 espèces différentes d'arbres fruitiers identifiés dans toute la zone d'étude soit, 26 espèces dans la région d'Ebolowa, 24 espèces à Mfou et 22 dans la région d'Okola.

Une analyse spécifique de ces données montre que, Dacryodes edulis, Persea americana Mangifera indica, Elaeis guineensis, Citrus sinensis, Citrus reticulata et Cola acuminata sont les espèces domestiquées les plus fréquentes dans les AFC. Concernant les Fruitiers locaux, Myrianthus arboreus, Irvingia gabonensis, Trychoscypha acuminata et vitex grandifolia sont les plus fréquents. Ces données montrent que 66,58 %, 78,88 %, 89,88 % et 79,38 % des arbres fruitiers sont introduits respectivement dans les régions d'Ebolowa, Mfou, Okola et l'ensemble de la zone d'étude, contre 33,42 %, 21,12 %, 10,12 % et 20,62 % pour les arbres fruitiers locaux. Ces chiffres montrent qu'en général les arbres fruitiers trouvés dans les AFC sont en majorité introduits. La région d'Okola apparaît comme une zone où les cacaoculteurs ont intégré l'habitude de la plantation des arbres par rapport aux autres régions. Ceci pourrait s'expliquer par le manque de terre, la densité de la population et L'accès relativement facile au marché de Yaoundé qui amènent les paysans à intensifier leur production.

4.3.1.2 Les condiments et les légumes

Elaeis guineensis, Xylopia aurantiodora, Ricinodendron heudelothii, Irvingia gabonensis, Tetrapleura tetraptera, Piper guineense, Aframomum citratum et Monodora myristica sont les espèces dont les organes sont les plus utilisées comme condiments. On note cependant la rareté de monodora myristica qui apparaît dans une seule cacaoyère et dans la seule région de Mfou.

En ce qui concerne les légumes, ils sont produits majoritairement par les herbes. Les espèces les plus utilisées et les plus fréquentes sont : Crassocephalum biafrae, Vernonia amygdalina, Hilleria latifolia et Gnetum africanum citées respectivement dans 69,57 %, 34,78 %, 28,26 % et 19,57 % des cacaoyères.

4.3.1.3 les plantes hôtes des chenilles comestibles des AFC

Dans l'ensemble de la zone d'étude, 15 espèces végétales ont été citées et identifiées comme hôtes des chenilles comestibles. Ce sont : Petersianthus macrocarpus, Discoglypremna caloneura, Erythrophleum ivorense, Triplochiton scleroxylon, Ficus mucuso, Terminalia superba, Hypodaphnis zenkeri, Pycnanthus angolensis, Bridelia micrantha, Amphimas ferrugineus, Cola lateritia, Entandrophragma cylindricum, Duboscia macrocarpa, Bombax buenopozense et Trema orientalis. Dans la région d'Ebolowa, les cacaoculteurs signalent que les chenilles hébergées par l'Ayous (Triplochiton scleroxylon) aurait disparu ce qui fait que cette espèce n'en produit plus. Ces chenilles se ramassent du mois de juillet au mois d'octobre et constituent une importante source de protéine et de revenus.

4.3.2 Autres produ its procures par les plantes des AFC

Ces autres produits se résument, au bois de chauffe, à la fabrication des manches à outils, instruments de musique et ustensiles, l'emballage des aliments, les colles.

Le tableau XVI présente les principales plantes procurant d'autres produits dans les AFC. Il montre que les arbres sont les types végétaux procurant le plus de produits. Les autres produits tirés des arbustes comprennent les leviers de pièges et les manches à outils tandis que les herbes servent plus à l'emballage des aliments. C'est le cas de Megaphrynium macrostachyum dont les feuilles sont utilisées comme emballage des bâtons de manioc et des gâteaux traditionnels.

4.3.3 Les plantes medicinales des AFC

Cent quatre vingt trois plantes médicinales ont été identifiées dans l'ensemble de la zone

d'étude, le tableau XVII présente le nombre d'espèces médicinales identifiées par type biologique et par région. Quelle que soit la région, les arbres sont les types végétaux regorgeant du plus grand nombre de propriétés médicinales suivi par les herbes, les lianes et les arbustes. De ce tableau, il ressort que la région d'Ebolowa est plus riche et plus diversifiée en plantes médicinales.

Tableau XVII : Nombre d'espèces de plantes médicinales identifiées par types végétaux

Un rapport entre le nombre d'espèces médicinales et le nombre d'espèces identifiées dans l'ensemble de la zone d'étude montre que 71,76 % des espèces identifiées sont médicinales. Dans la région d'Ebolowa, 68,82% des espèces identifiées sont médicinales, contre 66,28 %, et 66,67 % respectivement dans les régions de Mfou et Okola. Ceci prouve que la majorité des espèces conservées dans les AFC ne le sont pas au hasard. Leur valorisation contribuerait encore plus à la lutte contre la pauvreté qui constitue la réalité quotidienne du paysan en milieu rural. L'utilisation médicinale vient en seconde position dans les usages des PFNL des AFC.

Les données d'inventaire (Tableau XVIII) montrent que Alstonia boonei, Costus afer, Anchomanes difformis, Spathodea campanulata, Pterocarpus soyauxii, Rauvolia vomitoria, Ficus exasperata, Morinda lucida et Carpolobia alba sont les plantes médicinales les plus citées et les plus fréquentes. Les maladies les plus citées sont : le paludisme, l'anémie, la jaunisse, la diarrhée, les plaies, les blessures, la toux et le mal d'estomac. Dans ce groupe, Costus afer (Mian, localement) est l'espèce la plus citée et soignerait plus d'une dizaine de maladies. On remarque aussi que le mode de traitement des maladies est empirique. En effet, le paysan maîtrise les plantes médicinales. Seulement, les dosages et les fréquences de prise ne sont pas formels.

Les principales plantes aphrodisiaques comprennent principalement Cola spp.,Carpolobia alba, Piper guineense, Mondia whitee, Allanblackia floribunda, Pausinistalia johimbe, Asparagus racemosus ; bien que ces quatre dernières soient rares dans les AFC.

4.3.4 Organes utilises sur les plantes des AFC

Tous les organes des végétaux sont utilisés dans les argroforêts à base de cacaoyers. Cette phrase revient chez presque tous les paysans interrogés à ce propos. Le choix de l'organe dépend du produit qu'on veut collecter, des connaissances locales et des utilisations.

La figure 4 présente les proportions des différents organes utilisés par site et dans l'ensemble de la zone d'étude. Sur cette figure, nous remarquons que quelle que soit la zone, le fruit est l'organe le plus utilisé suivi par l'écorce et les feuilles. Ceci parce qu'une forte proportion des plantes utiles des AFC est constituée par les arbres fruitiers plantés ou conservés.

Figure 4 : Proportion des organes utilisés par site et dans la zone d'étude

Le taux élevé de l'écorce dans la figure 4 s'expliquerait par l'abondance des arbres dans ces écosystèmes par rapport aux autres types végétaux. De plus les paysans vivant dans la pauvreté y ont le plus recours pour les usages médicinaux. A la suite des fruits et des écorces viennent les feuilles, le bois et les racines. La proportion relativement élevée des feuilles dans la région d'Okola se justifierait par la présence de Gnetum africanum, très présente dans les AFC et très consommé comme légume. En ce qui concerne l'écorce, les racines, la tige et le bois, leurs proportions bien que faibles par rapport à celle des fruits et des feuilles sont inquiétantes lorsqu'on sait que leur exploitation peut entraîner la mort de l'espèce végétale.

4.3.5 Periodes de collecte des PFNL

La période de collecte des PFNL dépend des organes utilisés. Dans l'ensemble de la zone d'étude, la collecte des fruits est soumise à la phénologie des espèces qui les produisent. La phénologie des principales espèces fruitières est très souvent maîtrisée par les cacaoculteurs. En ce qui concerne les autre organes, leur collecte dépend des besoins des ménages et ne subit pas les contraintes d'une certaine périodicité. Les feuilles, les écorces, les tiges, la sève, le bois et les racines sont ainsi exploités tout au long de l'année. Le véritable problème ici réside au niveau des quantités prélevées, des outils de collecte et de la capacité de résistance des espèces végétales au stress. Même si ces prélèvements sont quantitativement raisonnables, il reste que les blessures laissées par les outils de collecte peuvent constituer des sites d'attaque des plantes par les pestes. Le tableau XIX présente les périodes de collecte des PFNL à valeur économique importante d'après les discussions avec les cacaoculteurs.

Tableau XIX : Périodes de collecte des espèces fruitières à valeur économique des AFC

Dans ce tableau XIX, nous remarquons une distribution de la période de collecte des PFNL à valeur commerciale qui est faite de manière à ce que le cacaoculteur puisse avoir une source de revenus tout au long de l'année. L'exploitation de ces ressources pourrait également minimiser la période dite morte que connaissent les paysans après la vente du cacao. Encore faudrait-il que cette production reste stable au cours du temps.

4.3.6 Techniques de collecte des PFNL

Les techniques de collecte des PFNL varient en fonction des organes utilisés. Elles vont du ramassage à l'abattage de la plante en passant par l'écorçage, l'effeuillage, la cueillette et le déracinement.

La figure 5 résume la fréquence des techniques de collecte des PFNL dans l'ensemble de la zone d'étude. Les principaux outils de collecte sont la machette et la perche. On observe sur cette figure que la proportion de la cueillette est importante à Okola et à Mfou comparée à la région d'Ebolowa ; ceci se justifierait par la forte densité de ces zones en arbres fruitiers domestiqués dont la principale technique de collecte est la cueillette. La cueillette est suivie de l'écorçage, du ramassage, de l'abattage, de l'effeuillage et du déracinement qui occupe la plus faible proportion quelle que soit la région. Bien que la collecte par l'effeuillage et le déracinement occupe les plus faibles proportions, il n'en demeure pas moins que ces techniques soient destructives.

Après l'analyse des proportions des organes utilisé et des techniques de collecte dans les figures 4 et 5, la question que nous pouvons nous poser à ce niveau c'est de savoir si les organes utilisés et les techniques de collecte sont faits de manière à assurer la production de façon durable. Notre préoccupation se justifie par les conclusions de Tchatat et al. (2002) qui pensent que la récolte des organes végétatifs peut s'avérer destructive ! En effet, et selon ces auteurs, la collecte des feuilles, surtout si elle est totale, annule ou réduit considérablement les capacités photosynthétiques de la plante. L'exploitation des tiges entraîne la disparition de l'individu si l'espèce ne dispose pas des capacités d'émission de rejets.

L'exploitation des sèves et exsudats est en général sans danger (Tchatat et al., op. cit), même comme les blessures laissées par les outils peuvent constituer les points d'entrée de certains parasites.

Les photographies 1 et 2 présentent respectivement les techniques de collecte du vin de palme « Matango ou Ebous » (Photo 1) en langue locale et l'écorçage des arbres ( Photo 2). Sur ces photos, on remarque que le palmier à huile est abattu pour l'extraction du vin de palme. Il s'agit d'une technique destructive non seulement pour les petits arbres et arbustes qui l'entourent, mais aussi à la fin de l'extraction, il faut encore en abattre pour disposer de la ressource. Ce qui n'assure pas la conservation de la ressource. Il en est de même pour l'écorçage des arbres pour les usages thérapeutiques.

L'arbre est écorcé sur toute la circonférence quel que soit son diamètre. Cette collecte se produit en cas de besoin et ne respecte pas une certaine périodicité. En effet la quasi-totalité des cacaoculteurs interrogés disent que l'objectif premier est de récolter l'écorce. La hauteur de l'arbre concernée par l'exploitation est celle directement accessible par l'écorceur. L'intervalle de temps entre deux écorçages peut aller de deux semaines à deux ans. Cette périodicité de collecte de l'écorce est en désaccord avec la méthode des 3/4 pour les arbres de diamètre compris entre 20 et 50 cm et du 1/8 pour les arbres de diamètre supérieur à 50 cm proposée par Nkuinkeu et Rémi (1998) et Tonye et al. (2000) pour une exploitation durable de l'écorce avec une rotation de cinq ans. Sachant que l'exploitation des écorces annule ou réduit substantiellement la circulation des sèves brutes et élaborées (Tchatat et al., 2002), Il est à craindre que cet écorçage n'entraîne la dévitalisation et la mort de l'arbre. Nous confirmons à ce propos les conclusions de Mevian (2000) qui pense que l'exploitation des écorces est destructive.

4.3.7 Gest ion durable des ressources en PFNL dans les AFC

La gestion durable des AFC est déterminante pour l'avenir de ces systèmes agroforestiers. Le fait que les AFC soient les propriétés des individus constitue un atout majeur pour un projet de gestion durable de ces systèmes de production des ressources naturelles. Seulement, les techniques et les périodes de collecte des PFNL dans les AFC posent un certain nombre de problèmes.

Les techniques de collecte des fruits sont durables car le ramassage et la cueillette ne détruisent pas les plantes. En effet, le paysan se sert le plus souvent d'une perche pour gauler sélectivement les fruits matures. Cependant Wong et al. (2001), pensent qu'il est pratiquement impossible d'enlever quoi que ce soit des forêts naturelles sans créer un changement perceptible. Le seul problème posé par ces techniques serait qu'elles n'assurent pas la régénération naturelle lorsque tous les fruits sont ramassés ou cueillis. Nous pensons comme Boot et Gullison (1995) qu'une approche plus pragmatique à la récolte durable des PFNL pourrait exiger de n'avoir aucune perte d'espèces et aucun changement irréversible dans les processus de l'écosystème.

La collecte par l'écorçage, le déracinement, l'abattage est destructive et de ce fait pas durable car, les arbres écorcés, ou déracinés perdent leur vigueur et ceci peut conduire à la dévitalisation ou à la mort de ces individus. De plus les plaies laissées par la collecte de ces organes peuvent constituer des sites potentiels d'attaque des pestes et des maladies. En outre, la récolte durable ne devrait avoir aucun effet défavorable perceptible sur d'autres espèces de la communauté ou sur la structure et la fonction de l'écosystème. Les proportions des organes utilisés, des techniques de collecte des PFNL sont alarmantes pour la conservation des AFC.

La figure 6 présente la proportion des arbres fruitiers en fonction de leur origine et de leur état dans l'ensemble de la zone d'étude. Sur cette figure, on note une évolution croissante de la proportion des arbres fruitiers fructifères domestiqués de la région d'Ebolowa à Okola. Cette évolution est inversée lorsqu'on considère les arbres fruitiers locaux fructifères. L'observation des fruitiers non fructifères montre que leur proportion par rapport aux arbres fructifères est faible quelle que soit la région et l'origine. Leur proportion est relativement élevée à Ebolowa comparativement aux autres régions. On s'attendrait à l'inverse compte tenu du fait que le nombre d'espèces introduites est plus élevé dans la région d'Okola. La région de Mfou présente des proportions intermédiaires entre les deux autres régions.

Figure 6 : Proportion des arbres fruitiers en fonction de leur origine et de leur état

Ce déséquilibre entre la proportion des arbres fructifères et non fructifères pose le problème de régénération des arbres dans les AFC qui pourrait conduire à la rupture tant écologique qu'économique de la production dans ces systèmes. L'exploitation des PFNL est considérée durable si elle n'a aucun effet nuisible à long terme sur la reproduction et la régénération des populations récoltées par rapport aux populations naturelles non récoltées (Hall et Bawa, 1933). Il serait judicieux d'augmenter cette proportion en plantant encore plus d'arbres afin d'assurer une production continue des PFNL dans les AFC et éviter une rupture tant écologique qu'économique lorsque les arbres adultes seraient sénescents. Afin d'assurer la durabilité de la production des PFNL dans les AFC, il serait donc judicieux de densifier ces agroécosystèmes en domestiquant des espèces fruitières. Une des préocupation de la gestion durable des AFC se situe sur la promotion des tiges

d'avenir et les méthodes de conservation des herbes et des lianes utiles. En effet et d'après les paysans, il n y a pas de différence entre une adventice et un semis d'arbre lors de travaux d'entretien de la cacaoyère.

4.3.8 Contraintes likes a l'exploitation des PFNL dans les AFC

L'exploitation des produits forestiers non ligneux dans les AFC est soumise à la phénologie des principales espèces génératrices desdits produits. En effet, les arbres fruitiers ne produisent pas de la même manière chaque année. La production de certains arbres qui fructifient chaque année, fluctue d'année en année.

De plus, les paysans éprouvent beaucoup de difficultés tant à la conservation qu'à l'écoulement de ces produits sur les marchés locaux. Le transport de ces produits vers les marchés n'est pas évident. Cette difficulté est plus éprouvée par les paysans de la région d'Ebolowa qui est relativement plus enclavée que les deux autres régions. Un projet d'intégration des PFNL dans les systèmes de production des cacaoculteurs passerait donc par une étude approfondie de la phénologie et de la productivité des principales espèces à haute valeur commerciale et la domestication des espèces améliorées dans ces écosystèmes.

CHAPITRE 5. CONCLUSIONS ET RECOMMANDATIONS

5.1 CONCLUSION

L'étude réalisée dans les argroforêts à base de cacaoyers des départements de la Lékié, de la Mefou-Afamba et de la Mvila a montré que ces milieux écologiques sont très riches et très diversifiés avec 255 espèces différentes identifiées dans l'ensemble de la zone d'étude, soit 186 dans la région d'Ebolowa, 172 à Mfou et 141 dans la région d'Okola.

La répartition des espèces productrices des PFNL identifiées par type biologique dans l'ensemble de l'étude a révélé 165 espèces d'arbres, 13 espèces d'arbustes, 30 espèces de lianes et 47 espèces d'herbes, donnant ainsi à l'AFC une structure semblable à celle de la forêt naturelle. Les cacaoyères de la région d'Ebolowa se sont révélées les plus riches et les plus diversifiées par rapport aux autres sites. Parmi les espèces d'arbres inventoriées dans les AFC, 37,68 % sont des espèces introduites contre 62,32 % des espèces locales dans l'ensemble de la zone d'étude. Cette tendance est presque identique dans les régions de Mfou et Ebolowa. Par contre à Okola, 61,34 % d'arbres sont des espèces introduites contre 31,66 % des espèces locales.

Il a également été montré que les espèces végétales compagnes du cacaoyer ne s'y trouvent pas au hasard. En effet, 28,39 % spécimens inventoriées dans les AFC sont des plantes utilisées dans l'alimentation et 66,41 % sont des plantes médicinales. 32 espèces différentes d'arbres fruitiers ont été identifiées dans ces systèmes de production soit 26 dans la région d'Ebolowa, 24 dans la région de Mfou et 22 dans la région d'Okola.

Les densités des arbres en tiges par hectare ont eu les valeurs de 151,82, 196,80, 119,47, 155,83 respectivement dans les régions d'Ebolowa, Mfou, Okola et l'ensemble de la zone d'étude. Les espèces les plus abondantes étant, Persea americana, Dacryodes edulis, Mangifera indica, Elaeis guineensis, Albizia adianthifolia, Rauvolfia vomitoria, Ficus exasperata et Pycnanthus angolensis.

Les AFC de la Lékié sont économiquement plus riches en PFNL que celles des deux autres régions, car elles sont composées majoritairement des arbres fruitiers introduits. Quelle que soit la région, il a été trouvé que la distribution des arbres fruitiers en fonction de l'état n'était pas de nature à assurer la durabilité de la production. Il en est de même de certaines techniques de collecte des PFNL.

L'activité anthropique et la pression démographique se sont révélées comme principaux facteurs justifiant les différences observées entre les différents sites d'étude.

En définitive, les AFC présentent un important potentiel en produits forestiers non ligneux qui peut être valorisé et intégré dans le système de production des paysans. En Somme, cette étude révèle que les AFC recèlent une flore très diversifiée et dont la gestion durable pourrait permettre de mieux rentabiliser les cacaoyères qu'à travers l'unique produit extrant classique qu'est le cacao.

5.2 RECOMMANDATIONS

La population sans cesse croissante, le gain de valeur commerciale de certains PFNL, la diminution de la forêt naturelle rendent urgent le développement des techniques intensives de production des PFNL. Afin de valoriser les ressources en PFNL en général et celles des AFC en particulier et que l'exploitation de ces produits rentre efficacement dans le système de production des paysans, nous recommandons :

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Annexe 1 : Fiche de relevé des coordonnées géographiques
Annexe 1 : Fiche de relevé des coordonnées géographiques

Annexe 3 : Nombre de relevés et fréquence des espèces inventoriées dans les 46 cacaoyères

Type			Famille			Nom scientifique								Nom commun						Ebolowa Mfou Okola													Zone d'étude
																				Nbre		Fréq Nbre Nbre Nbre (%)
Arbre			BURSERACEAE			Dacryodes edulis (G. Don) H. J. Lam Safoutier														15		15					16						46				100,00
Arbre			LAURACEAE			Persea americana Mil.								Avocatier						13		15					16						44				95,65
Arbre			ANACARDIACEAE			Mangifera indica L.								Manguier						13		14					16						43				93,48
Arbre			APOCYNACEAE			Alstonia boonei De wild.								Emien						15		12					15						42				91,30
Arbre			MORACEAE			Ficus exasperata Valh.								Akol						13		14					11						38				82,61
Arbre			BIGNONIACEAE			Spathodea campanulata P.Beauv.								Evovone/Tulipier						14		12					12						38				82,61
Arbre			COMBRETACEAE			Terminalia superba Engl. & Diels								Fraké						15		11					10						36				78,26
Arbre			CECROPIACEAE			Myrianthus arboreus P.Beauv.								Engokom						13		12					10						35				76,09
Arbre			PAPILIONACEAE			Pterocarpus soyauxii Taub.								Padouk						14		11					10						35				76,09
Arbre			MYRISTICACEAE			Pycnanthus angolensis (welw.) warb								Ilomba						14		11					10						35				76,09
Arbre			ARECACEAE			Elaeis guineensis Jacq.								Palmier à huile						13		10					11						34				73,91
Arbre			MIMOSACEAE			Albizia adianthifolia (Schumach.)W.wight								Bangbaye						14		15					5						34				73,91
Arbre			APOCYNACEAE			Funtumia elastica (Preuss) Stapf								Mutondo						14		12					8						34				73,91
Arbre			EUPHORBIACEAE			Ricinodendron heudelotii (Baill.) Pierre ex Heckel								Njangsang						12		10					12						34				73,91
Arbre			APOCYNACEAE			Rauvolfia vomitoria Afzel.								Mejan mejanga						9		13					11						33				71,74
Arbre			MORACEAE			Milicia excelsa (Welw.) C.C. Berg								Iroko						11		13					8						32				69,57
Arbre			RUBIACEAE			Morinda lucida Benth.								Akeng						9		11					12						32				69,57
Arbre			RUTACEAE			Citrus sinensis (L.) Osbeck								Oranger						10		11					11						32				69,57
Arbre			BOMBACACEAE			Ceiba pentandra (L.)								Fromager						8		13					10						31				67,39
Arbre			MORACEAE			Ficus mucuso Ficalho								Figuier						8		13					8						29				63,04
Arbre			LECYTHIDACEAE			Petersianthus macrocarpus (P.Beauv.) Liben								Abalé						13		8					8						29				63,04
Arbre			BIGNONIACEAE			Markhamia lutea (Benth.) K.Schum.								Angossa						14		14					0						28				60,87
Arbre			EUPHORBIACEAE			Phyllanthus discoideus ( Baill.) Müll. Ebebeng Arg.														12		14					2						28				60,87
Arbre			ANNONACEAE			Xylopia auranthiodora								Oya kui						12		9					7						28				60,87
Arbre			BURSERACEAE			Canarium schweinfurthii Engl.								Aiélé						13		8					7						28				60,87
Arbre			IRVINGIACEAE			Irvingia gabonensis (Aubry-Lecomte ex O'Rorke) Baill.								Andok						8		7					12						27				58,70
Arbre			RUTACEAE			Citrus reticulata Blanco								Mandarinier						7		6					13						26				56,52
Arbre			MORACEAE			Bosqueia angolensis Ficalho								Ozombo						2		9					13						24				52,17
Arbre			CECROPIACEAE			Musanga cecropioides R. Br.								Parassolier						12		8					4						24				52,17
Arbre			EUPHORBIACEAE			Bridelia micrantha (Hochst.)Baill.								Ewolote						11		12					0						23				50,00
Arbre			BIGNONIACEAE			Newbouldia laevis Seem. Ex Bureau								Mbikam						14		9					0						23				50,00
Arbre			MORACEAE			Ficus sur Forssk.								Ekekam						12		8					3						23				50,00
Arbre			EUPHORBIACEAE			Macaranga hurifolia Beille								Assas						12		9					1						22				47,83
Arbre			STERCULIACEAE			Triplochiton scleroxylon K.Schum.								Ayous						9		7					6						22				47,83
Arbre			ANACARDIACEAE			Lannea welwitschii (Hiern) Engl.								Kumbi						8		12					2						22				47,83
Arbre			LAURACEAE			Hypodaphnis zenkeri (Engl.) Stapf								Ataag						13		7					1						21				45,65
Arbre			STERCULIACEAE			Cola acuminata (P.Beauv.) Schum.								Colatier						10		2					9						21				45,65
Arbre			APOCYNACEAE			Voacanga africana Stapf								Obaton						4		6					11						21				45,65
Arbre			MIMOSACEAE			Albizia ferruginea (Guill.& Perr.) benth.								Evouvous/Iatandza						8		11					0						19				41,30
Arbre			ASTERACEAE			Vernonia conferta Benth.								Abeyak						9		9					1						19				41,30
Arbre			CLUSIACEAE			Allanblackia floribunda Oliv.								Nsangomo						5		9					5						19				41,30
Arbre			PAPILIONACEAE			Amphimas ferrugineus Pierre ex Pellegr.								Lati						7		10					1						18				39,13
Arbre			BORAGINACEAE			Cordia platythyrsa Baker								Cordia d'Afrique						6		7					5						18				39,13
Arbre			CAESALPINIACEAE			Distemonanthus benthamianus Baill.								Movingui						8		6					3						17				36,96
Type	Famille				Nom scientifique Nom commun														Ebolowa Mfou Okola Zone d'étude
																			Nbre				Nbre Nbre Nbre Fréq (%)
Arbre	VERBENACEAE				Vitex grandifolia Gürke Evoula/Evino														8				2					7			17							36,96
Arbre	MIMOSACEAE				Tetrapleura tetraptera Schumach. & Akpa Thonn.)Taub.														7				5					4			16							34,78
Arbre	MELIACEAE				Entandrophragma cylindricum Sapelli														5				2					9			16							34,78
					(Sprague) Sprague
Arbre	ANACARDIACEAE				Trichoscypha acuminata Engl. About/Mvout														4				8					3			15							32,61
Arbre	VERBENACEAE				Clerodendron sp. Letak														3				7					5			15							32,61
Arbre	SAPOTACEAE				Tieghemella africana Pierre Makoré														1				0					13			14							30,43
Arbre	MIMOSACEAE				Piptadeniastrum africanum (Hook.) Dabema f.)														5				3					6			14							30,43
Arbre	RUTACEAE				Fagara heitzii Aubrev. & Pellegr Olon/Fagara														1				8					5			14							30,43
Arbre	BOMBACACEAE				Bombax buenopozense P.Beauv. Kapokier														5				9					0			14							30,43
Arbre	CAESALPINIACEAE				Plagiosiphon sp. Ekop														5				3					6			14							30,43
Arbre	MIMOSACEAE				Pentaclethra macrophylla Benth. Mubala														6				5					3			14							30,43
Arbre	LOGANACEAE				Anthocleista schweinfurthii Gilg. Elolom zam														13				0					0			13							28,26
Arbre	ANACARDIACEAE				Antrocaryon klaineanum Pierre Onzabili														9				4					0			13							28,26
Arbre	APOCYNACEAE				Rauvolfia macrophylla Stapf Essombi														11				2					0			13							28,26
Arbre	MYRISTICACEAE				Coelocaryon preussii Warb. Ekoune														10				3					0			13							28,26
Arbre	ANNONACEAE				Cleistopholis patens (Benth.) Engl. & Avom/Sobu Diels														9				4					0			13							28,26
Arbre	STERCULIACEAE				Eribroma oblonga (Mast.) M. Eyong Bodard ex Hallé														7				4					2			13							28,26
Arbre	CAESALPINIACEAE				Hylodendron gabunense Taub. Mvanda/Afane														5				2					6			13							28,26
Arbre	MORACEAE				Treculia africana Decne. Etup/arbre à pain
					d'afrique														4				8					1			13							28,26
Arbre	EUPHORBIACEAE				Erythrococca sp. Lekaleka														0				0					13			13							28,26
Arbre	MORACEAE				Morus mesozygia Stapf ex A. Chev. Difou														0				4					8			12							26,09
Arbre	MYRTACEAE				Psydium guajava L. Goyavier														2				8					2			12							26,09
Arbre	MIMOSACEAE				Albizia zygia (DC)J.F.Macbr. Ouochi														2				10					0			12							26,09
Arbre	ERYTHROXYLACEAE Erythroxylum mannii Oliv. Landa																		0				3					9			12							26,09
Arbre	OCHNACEAE				Lophira alata banks ex Gaert.n Azobé														6				3					2			11							23,91
Arbre	ANACARDIACEAE				Spondias cytherea Sonn. Casmango														2				3					6			11							23,91
Arbre	Indéterminé				Indéterminé Osse														0				0					10			10							21,74
Arbre	Indéterminé				Indéterminé Assene koue														9				0					0			9							19,57
Arbre	STERCULIACEAE				Cola lateritia K.Schum. Efok														1				7					1			9							19,57
Arbre	MORACEAE				Antiaris welwitschii Akede/Ako"w"														0				0					9			9							19,57
Arbre	BURSERACEAE				Dacryodes macrophylla (Oliv.) Lam. Atom/Tom														4				4					1			9							19,57
Arbre	IRVINGIACEAE				Desbordia glaucescens (Engl.) Van Omang/alep Tiegh.														8				1					0			9							19,57
Arbre	EUPHORBIACEAE				Macaranga sp. Assas afan/Nom assas														3				5					1			9							19,57
Arbre	EUPHORBIACEAE				Discoglypremna caloneura (Pax) Dambala Prain														0				8					0			8							17,39
Arbre	FLACOURTACEAE				Caloncoba gilgiana (sprague) Gilg Miamingomo														4				4					0			8							17,39
Arbre	STERCULIACEAE				Cola nitida (Vent.) Schott & Endl. Colatier														0				4					4			8							17,39
Arbre	SAPINDACEAE				Eriocoelum macrocarpum Awonog														4				4					0			8							17,39
Arbre	CAESALPINIACEAE				Erythrophleum ivorense A. Chev. Tali														4				0					4			8							17,39
Arbre	EUPHORBIACEAE				Tetrorchidium didymostemon (Baill.) Dilik/Efobolo Pax.& K.Hoffm.														5				3					0			8							17,39
Arbre	MYRISTICACEAE				Staudtia kamerunensis Warb. Niove/Mbonda														5				2					1			8							17,39
Arbre	APOCYNACEAE				Tabernaemontana crassa Benth. Etoan														4				4					0			8							17,39
Arbre	ANNONACEAE				Enantia chlorantha Oliv. Moambé jaune														2				4					2			8							17,39
Arbre	EUPHORBIACEAE				Alchornea cordifolia Aboué (Schumach.&Thonn.) Müll.Arg														4				1					3			8							17,39
Arbre	FABACEAE				Millettia sp. Kakoa man														0				0					8			8							17,39
Type		Famille					Nom scientifique			Nom commun					Ebolowa Mfou									Okola Zone d'étude
															Nbre						Nbre Nbre Nbre Fréq (%)
Arbre		FABACEAE					Millettia sanagana			Kakoa afan					0						0			8						8						17,39
Arbre		ANACARDIACEAE					Pseudospondias microcarpa			Atom koue/Nom
							(A.Rich.) engl.			atom koué					5						1			1						7						15,22
Arbre		RHAMNACEAE					Maesopsis eminii Engl.			Musizi/Nka'a ele					5						2			0						7						15,22
Arbre		COMBRETACEAE					Pteleopsis hylodendron			Sikong					0						7			0						7						15,22
Arbre		BORAGINACEAE					Cordia aurantiaca Baker			Otoulba					2						3			2						7						15,22
Arbre		CLUSIACEAE					harungana madagascariensis Lam.ex Poir			Atondo					6						1			0						7						15,22
Arbre		SAPOTACEAE					Baillonella toxisperma Pierre			Moabi					1						6			0						7						15,22
Arbre		MELIACEAE					Lovoa trichilioides Harms.			Dibetou/Bibolo					0						7			0						7						15,22
Arbre		STERCULIACEAE					Theobroma cacao L.			Cacaoyer					3						0			4						7						15,22
Arbre		MORACEAE					Bosqueia sp.			Osomezo					6						0			0						6						13,04
Arbre		OLACACEAE					Coula edulis Baill.			Coula					1						3			2						6						13,04
Arbre		TILIACEAE					Duboscia macrocarpa Bocq.			Akak					2						3			1						6						13,04
Arbre		RUTACEAE					Zanthoxylum gilletii (De Wild.) P.G.Waterman			Bongo					6						0			0						6						13,04
Arbre		ANNONACEAE					Annona muricata L.			Corossolier					1						2			3						6						13,04
Arbre		IRVINGIACEAE					Klainedoxa gabonensis Pierreex Engl.			Eveuss					3						2			1						6						13,04
Arbre		ULMACEAE					Trema orientalis (L.)Blume			Eveeg					2						3			1						6						13,04
Arbre		MELIACEAE					Entandrophragma angolensis (Welw.) C.Dc			Tiama					0						1			5						6						13,04
Arbre		EUPHORBIACEAE					Bridelia sp.			Nom ewolote					1						2			3						6						13,04
Arbre		CAESALPINIACEAE					Mildbraediodendron excelsum Harms.			Abies					6						0			0						6						13,04
Arbre		Indéterminé					Indéterminé			Mva					5						0			0						5						10,87
Arbre		RUBIACEAE					Nauclea diderrichii (De Wild.) & T. Durand) merr.			Bilinga					4						1			0						5						10,87
Arbre		ANNONACEAE					Xylopia quintasii Engl. & Diels			Mvomba					5						0			0						5						10,87
Arbre		Indéterminé					Indéterminé			Lebel le mvac					0						0			5						5						10,87
Arbre		EUPHORBIACEAE					Uapaca guineensis Müll.Arg.			Assam					5						0			0						5						10,87
Arbre		ANACARDIACEAE					Mangifera sp.			Manguier					0						1			3						4						8,70
Arbre		MORACEAE					Artocarpus altilis J.R.Forst.& G. Forst.			Wondo ntangan					3						1			0						4						8,70
Arbre		MORACEAE					Antiaris africana			Aloa/Tol					1						3			0						4						8,70
Arbre		RUTACEAE					Citrus grandis (L.) Osbeck			Pamplemoussier					3						0			1						4						8,70
Arbre		RUTACEAE					Citrus sp.			Mandarinier					0						0			4						4						8,70
Arbre		BURSERACEAE					Santiria trimera (Oliv.) Aubrév.			Ebap					4						0			0						4						8,70
Arbre		PAPILIONACEAE					Lonchocarpus sericeus (Poir.)Hum., Bonpl & kunth			Mvine koé					3						0			0						3						6,52
Arbre		RUBIACEAE					Mitragyna stipulosa (DC.)Kuntze			Elolom					3						0			0						3						6,52
Arbre		RUBIACEAE					Chassalia sp.			Chassalia sp.					0						3			0						3						6,52
Arbre		CLUSIACEAE					Garcinia cola Heckel			Bitter cola/Onié					0						1			2						3						6,52
Arbre		CAESALPINIACEAE					Berlinia bracteosa Benth.			Ebiara					2						1			0						3						6,52
Arbre		ULMACEAE					Celtis tessmannii			Diana					0						2			1						3						6,52
Arbre		STERCULIACEAE					Cola lepidota K.Schum			Evoue					0						1			2						3						6,52
Arbre		STERCULIACEAE					Sterculia rhinopetala K.Schum.			Lotofa/Wawabima					0						3			0						3						6,52
Arbre		CARICACEAE					Carica papaya L.			Papayer					2						0			1						3						6,52
Arbre		STERCULIACEAE					Cola ballayi Cornu ex Hack.			Eyabe					0						1			2						3						6,52
Arbre		STERCULIACEAE					Cola ficifolia Mast.			Ekom					0						0			3						3						6,52
Arbre		MIMOSACEAE					Cylicodiscus gabunensis Harms			Okan					2						1			0						3						6,52
Arbre		ANNONACEAE					Hexalobus crispiflorus A. Rich.			Owé					3						0			0						3						6,52
Arbre		Indéterminé					Indéterminé			Ngong ka'a					3						0			0						3						6,52
Arbre		POACEAE					Olyra latifolia L.			Ndetel					1						1			1						3						6,52
Type		Famille					Nom scientifique						Nom commun			Ebolowa Mfou								Okola Zone d'étude
																Nbre					Nbre Nbre Nbre Fréq (%)
Arbre		Indéterminé					Indéterminé						Engo			3					0			0					3							6,52
Arbre		APOCYNACEAE					Picralima nitida (Stapf) T.Durand & H.Durand						Ebam			1					1			1					3							6,52
Arbre		RUBIACEAE					Pausinystalia johimbe ( K.Schum.) Pierre ex Dupuy & Beille						Johimbé			2					0			1					3							6,52
Arbre		Indéterminé					Indéterminé						Angongka'a			3					0			0					3							6,52
Arbre		Indéterminé					Indéterminé						Essolngom			0					0			3					3							6,52
Arbre		ARALIACEAE					Polyscia fulva (Hiern) Harms						Nkok ele			0					3			0					3							6,52
Arbre		ANNONACEAE					Monodora myristica (Gaertn.) Dunal						Nding			0					2			0					2							4,35
Arbre		Indéterminé					Indéterminé						Tazombo			1					1			0					2							4,35
Arbre		Indéterminé					Indéterminé						Ovos			2					0			0					2							4,35
Arbre		Indéterminé					Indéterminé						Angoung			2					0			0					2							4,35
Arbre		Indéterminé					Indéterminé						Lendo			0					0			2					2							4,35
Arbre		Indéterminé					Indéterminé						Ngovo			2					0			0					2							4,35
Arbre		OLACACEAE					Ongokea gore (Hua) Pierre						Andjek			2					0			0					2							4,35
Arbre		Indéterminé					Indéterminé						Ekang			0					0			2					2							4,35
Arbre		Indéterminé					Indéterminé						Bambou de chine			2					0			0					2							4,35
Arbre		STERCULIACEAE					Mansonia altissima (A. Chev.) A. Chev.						Bete			0					0			2					2							4,35
Arbre		CAESALPINIACEAE					Pachyelasma tessmannii (Harms) Harms						Eyek			1					0			1					2							4,35
Arbre		ARECACEAE					Raphia sp.						Zam/ngon ele			2					0			0					2							4,35
Arbre		CAESALPINIACEAE					Berlinia confusa Hoyle						Ebiara			0					2			0					2							4,35
Arbre		MELIACEAE					Carapa procera DC						Crabwood d'afrique			0					2			0					2							4,35
Arbre		RUBIACEAE					Schumanniophyton magnificum (K.Schum.) Harms						Tsit mod			0					2			0					2							4,35
Arbre		FLACOURTACEAE					Caloncoba sp.						Nom Miamingomo			2					0			0					2							4,35
Arbre		CLUSIACEAE					Garcinia lucida						Essok			2					0			0					2							4,35
Arbre		ANNONACEAE					Pachypodanthium staudtii (Engl). &Diels) Engl. & Diels						Ntom			1					0			1					2							4,35
Arbre		CAPPARACEAE					Buchholzia coreacea Engl.						Mvan			0					0			2					2							4,35
Arbre		EBENACEAE					Diospyros sp.						Ebène			2					0			0					2							4,35
Arbre		APOCYNACEAE					Hevea brasiliensis (A.Juss.) Müll.Arg.						Hévéa			1					1			0					2							4,35
Arbre		CAESALPINIACEAE					Strephonema pseudocola A.Chev						Eyen gwe			2					0			0					2							4,35
Arbre		EUPHORBIACEAE					Alchornea floribunda Müll.Arg.						Alane			2					0			0					2							4,35
Arbre		STERCULIACEAE					Cola pachycarpa K.Schum						Ekom			0					2			0					2							4,35
Arbre		EBENACEAE					Diospyros crassiflora Hiern						Ebène			1					0			1					2							4,35
Arbre		MYRTACEAE					Eugenia sp.						Cérisier			2					0			0					2							4,35
Arbre		MORACEAE					Ficus conraui Warb.						Akam			1					1			0					2							4,35
Arbre		SAPOTACEAE					gambeya lacourtiana						Longhi			1					1			0					2							4,35
Arbre		ANNONACEAE					Greenwaydendron suaveolens(Engl.&Diels) Verdc						Otunga			2					0			0					2							4,35
Arbre		BURSERACEAE					Indéterminé						Assa afan			0					0			2					2							4,35
Arbre		Indéterminé					Indéterminé						Mekam			0					0			2					2							4,35
Arbre		Indéterminé					Indéterminé						Ekoko			2					0			0					2							4,35
Arbre		MIMOSACEAE					Inga edulis						Inga			1					0			0					1							2,17
Arbre		AGAVACEAE					Dracæna arborea (Wild.) Link						Drogeonnier			0					1			0					1							2,17
Arbre		MELIACEAE					Entandrophragma candolei Harms Kosipo									0					1			0					1							2,17
Arbre		MIMOSACEAE					Albizia sp.						Essak			1					0			0					1							2,17
Arbre		MYRTACEAE					Eugenia jambos L.						Cérisier			0					0			1					1							2,17
Arbre		Indéterminé					Indéterminé						Etché			1					0			0					1							2,17
Type				Famille			Nom scientifique				Nom commun						Ebolowa Mfou Okola																Zone d'étude
																	Nbre				Nbre Nbre Nbre Fréq (%)
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				Levom						0				0				1								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				Mbassomo						0				1				0								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				Mvende						0				1				0								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				Bibama						0				1				0								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				Otong						0				0				1								1		2,17
Arbre				STERCULIACEAE			Leptonichia sp.				Leptonichia sp.						0				1				0								1		2,17
Arbre				OLACACEAE			Schrebera arborea A.Chev.				Obang						0				0				1								1		2,17
Arbre				MELIACEAE			Trichilia sp.				Eboumva						1				0				0								1		2,17
Arbre				ANACARDIACEAE			Trichoscypha arborea (A.Chev.)A.Chev.				Engong						1				0				0								1		2,17
Arbre				CAESALPINIACEAE			Afzelia bipindensis Harms				Doussié rouge						1				0				0								1		2,17
Arbre				CAESALPINIACEAE			Afzelia pachyloba Harms				Doussié blanc						0				0				1								1		2,17
Arbre				CAESALPINIACEAE			Brachystegia mildraedii Harms				Naga						0				1				0								1		2,17
Arbre				MIMOSACEAE			Calpocalyx dinklagei Harms				Minsi						1				0				0								1		2,17
Arbre				ANNONACEAE			Cleistopholis sp.				Nom avom						1				0				0								1		2,17
Arbre				EUPHORBIACEAE			Croton oligandrus Pierre ex hutch. Ebin										0				1				0								1		2,17
Arbre				EUPHORBIACEAE			Elaeophorbia drupifera (Thonn.)				Ekembeng						0				0				1								1		2,17
							Stapf
Arbre				CLUSIACEAE			Garcinia ovalifolia Oliv.				Ossessang						0				1				0								1		2,17
Arbre				SIMAROUBACEAE			Hannoa klaineana Pierre & Engl.				Bibolo blanc						0				0				1								1		2,17
Arbre				RUBIACEAE			Hellea stipulosa				Hellea stipulosa						0				1				0								1		2,17
Arbre				ULMACEAE			Holoptelea grandis (Hutch.)Mildbr.				Avep ele						1				0				0								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				Koko						0				0				1								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				Lana bilobi						0				0				1								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				Lebel le kouessi						0				0				1								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				Ngoue						0				0				1								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				Angong						1				0				0								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				Etom						1				0				0								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				Mbakolo						1				0				0								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				Ozeng						1				0				0								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				Abeba						1				0				0								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				Ako'o						0				0				1								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				Okoyom						0				1				0								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				indéterminé						0				1				0								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				indéterminé						1				0				0								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				Ando dibi						0				1				0								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				ind10						1				0				0								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				Nte						1				0				0								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				Ongovo						1				0				0								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				Angovo						1				0				0								1		2,17
Arbre				Indéterminé			Indéterminé				Ntoui						0				0				1								1		2,17
Arbre				BIGNONIACEAE			Kigelia africana (Lam.)				Nsot zoa						0				0				1								1		2,17
Arbre				SAPOTACEAE			Omphalocarpum lecomteanum				Omphalocarpum
											lecomteanum						0				1				0								1		2,17
Arbre				RHIZOPHORACEAE			Poga oleosa Pierre				Angale						1				0				0								1		2,17
Arbre				ANNONACEAE			Polyalthia suaveolens Engl; &Diels				Otoungui						0				1				0								1		2,17
Arbre				APOCYNACEAE			Rauvolfia mannii Stapf				Obebong						0				1				0								1		2,17
Arbre				MYRTACEAE			Sygygium guineensis (Willd.) DC.				Ebobok						1				0				0								1		2,17
Arbre				ACANTHACEAE			Thomandersia hensii DeWild. & T.Durand				Ofes afan						0				1				0								1		2,17
Type Famille								Nom scientifique					Nom commun				Ebolowa Mfou Okola															Zone d'étude
																	Nbre				Nbre Nbre Nbre Fréq (%)
Arbre EUPHORBIACEAE								Uapaca sp.					Assam				1				0					0						1			2,17
Arbre Indéterminé								Indéterminé					Kakouo				0				1					0						1			2,17
Arbre Indéterminé								Indéterminé					Ngueuk				0				1					0						1			2,17
Arbre Indéterminé								Indéterminé					Edidjom				0				0					1						1			2,17
Arbre CLUSIACEAE								Mammea africana Sabine					Oboto				1				0					0						1			2,17
Arbre Indéterminé								Indéterminé					Oyom bikoro				0				0					1						1			2,17
Arbre Indéterminé								Indéterminé					Bon metila				0				0					1						1			2,17
Arbre Indéterminé								Indéterminé					Engoui				0				0					1						1			2,17
Arbre Indéterminé								Indéterminé					Zolong				0				1					0						1			2,17
Arbre Indéterminé								Indéterminé					Ebang zo'o				1				0					0						1			2,17
Arbre PALMAE								Raphia montbuttorum					Zam				1				0					0						1			2,17
Arbuste POLYGALACEAE								Carpolobia alba G. Don					Tombo				8				13					12						33			71,74
Arbuste RUBIACEAE								Massularia acuminata (G. Don) Bullock					Oyebe				14				14					0						28			60,87
Arbuste TILIACEAE								Glyphea brevis					Evie				3				11					3						17			36,96
Arbuste ACANTHACEAE								Pseuderauthum tunicatum (Afzel.) Milne-Redh.					Ebongolo				0				2					9						11			23,91
Arbuste EUPHORBIACEAE								Mallotus oppositifolius (Geiseler) Müll. Arg.					Ofes				5				2					0						7			15,22
Arbuste LEEACEAE								Leea guineensis G. Don					Ote bisson/Otosong				2				2					3						7			15,22
Arbuste EBENACEAE								Diospyros barteri Hiern					Bong				0				5					0						5			10,87
Arbuste PANDACEAE								Microdesmis puberula Pax					Nom tombo				4				0					0						4			8,70
Arbuste EUPHORBIACEAE								Manihot utilissima Pohl.					Manioc				0				1					3						4			8,70
Arbuste EUPHORBIACEAE								Erythrococca sp.					Eful kumba				1				2					0						3			6,52
Arbuste LAURANTHACEAE								Loranthus sp.					Gui d'afrique				0				0					2						2			4,35
Arbuste TILIACEAE								Triumfetta cordifolia A.Rich.					Okong				0				2					0						2			4,35
Arbuste RUTACEAE								Citropsis articulata (Spreng.) Swingle & Kellerm.					Ofumbi afan				0				0					1						1			2,17
Arbuste ICANACEAE								Lasianthera africana P.Beauv.					Eves coula				0				0					1						1			2,17
Arbuste SOLANACEAE								Solanum sp.					Zong				0				0					1						1			2,17
Arbuste APOCYNACEAE								Tabernanthe iboga Baill.					Iboga				1				0					0						1			2,17
Herbe ZINGIBERACEAE								Costus afer Ker Gawl.					Mian				15				15					13						43			93,478
Herbe ARACEAE								Anchomanes difformis (Blume) Engl;					Kabat				10				15					14						39			84,783
Herbe PTERIDOPHYTAE								Fougère					Fougère				10				13					11						34			73,913
Herbe ASTERACEAE								Crassocephalum biafrae Oliv. )& Hiern) S. Moore					Nlot				9				13					11						33			71,739
Herbe ASTERACEAE								Chromolaena odorata L.					Chromolaena				11				8					10						29			63,043
Herbe PAPILIONACEAE								Desmodium adscendens (Sw.) DC.					wondo bekon				14				8					3						25			54,348
Herbe ASTERACEAE								Elephantopus mollis Kunth					Akiba				11				12					1						24			52,174
Herbe ACANTHACEAE								Acanthus montanus (Nees) T.Anderson					Ndoe				4				6					13						23			50
Herbe ASTERACEAE								Vernonia amygdalina Delile					Ndolé				2				9					5						16			34,783
Herbe COMMELINACEAE								Palisota hirsuta (Thunb.) K.Schum. Otoutong ex Engler									0				9					6						15			32,61
Herbe ZINGIBERACEAE								Aframomum citratum (pereira) K schum.					Adjom				8				5					1						14			30,435
Herbe PHYTOLACCACEAE								Hilleria latifolia (Lam.) H.Walter					Saka				4				6					4						14			30,435
Herbe PIPERACEAE								Piper umbellatum L.					Abomendjana				3				5					6						14			30,43
Herbe URTICACEAE								Laportea ovalifolia (Schumach. &Thonn.) chew					Sas zok				8				5					0						13			28,261
Herbe MALVACEAE								Sida acuta Burm.f.					Nsizim				4				9					0						13			28,261
Herbe EUPHORBIACEAE								Phyllanthus amarus Schumlach. & Thonn.					Kenguengue				7				2					4						13			28,26
Type				Famille				Nom scientifique				Nom commun						Ebolowa Mfou Okola															Zone d'étude
																		Nbre			Fréq Nbre Nbre Nbre (%)
Herbe				COMMELINACEAE				Palisota sp.				Otoutong						12			0				0								12		26,09
Herbe				LILIACEAE				Gloriosa superba L.				Ngong elog						5			6				1								12		26,087
Herbe				MARANTHACEAE				Megaphrynium macrostachyum (Benth.)Milne-Redh				Okoue/Okakon/nden						8			3				1								12		26,087
Herbe				ACANTHACEAE				Pseuderanthemum macrophylla				Eboukbong/mebong
												mebong						0			2				9								11		23,91
Herbe				COMMELINACEAE				Palisota ambigua (P. Beauv.) C.B. Clarke				Otoutong						6			2				2								10		21,74
Herbe				MELASTOMATACEAE Tristemma mauritianum J.F.Gmel.								Abel bongo/bonbon
												bongo						8			2				0								10		21,739
Herbe				ACANTHACEAE				Brillantaisia sp.				Eboukbong						7			1				0								8		17,391
Herbe				AMARANTHACEAE				Achyranthes aspira L.				Kolot						7			0				0								7		15,217
Herbe				AMARYLLIDACEAE				Crinum sp.				Ayang						3			3				0								6		13,043
Herbe				URTICACEAE				Fleurya ovalifolia Schumach. & Thonn.				Sas biteng/sas zok						6			0				0								6		13,043
Herbe				MALVACEAE				Sida sp.				Nsisim						1			0				5								6		13,043
Herbe				EPIPHYTES				Epiphyte				Fougère						3			2				0								5		10,87
Herbe				ASTERACEAE				Tithonia diversifolia (Hemsl.)A.Gray				Marguerite						0			3				2								5		10,87
Herbe				ASTERACEAE				Melanthera scandens (schumach.&Thonn.) Roberty				Edjawos/eyal kekam						0			1				3								4		8,7
Herbe				ASTERACEAE				Emilia sp.				Alomvou						4			0				0								4		8,6957
Herbe				MARANTHACEAE				Haumania danckelmaniana (Braun& K.Schum.) Milne-Redh				Sel						0			1				3								4		8,6957
Herbe				POACEAE				Setaria megaphylla (Steud.) T.Durand & Schinz				Ekok Zeh						2			0				2								4		8,6957
Herbe				GENTIANACEAE				Swertia sp.				Zelane						4			0				0								4		8,6957
Herbe				BROMELIACEAE				Ananas comosus (L.) Merr.				Ananas						2			0				1								3		6,5217
Herbe				RUBIACEAE				Borreria intricans				Oyem zeu						3			0				0								3		6,5217
Herbe				ANTHERICACEAE				Chlorophyton sp.				Ayang						0			1				2								3		6,5217
Herbe				ASTERACEAE				Emilia coccinea (Sims) G. Don				Alomvou						0			3				0								3		6,5217
Herbe				Indéterminé				Indéterminé				Yong elog						0			3				0								3		6,5217
Herbe				OLACACEAE				Olax latifolia Engl.				Ossoup						1			1				1								3		6,52
Herbe				ASTERACEAE				Ageratum conyzoides L.				Okpwate						2			0				0								2		4,3478
Herbe				RUBIACEAE				Canthium arnoldianum (De wild .& T.Durand) Hepper				Eboukbong						0			2				0								2		4,3478
Herbe				SOLANACEAE				Capsicum sp.				Ndondo/Piment						0			1				1								2		4,3478
Herbe				VITACEAE				Cayratia cf debilis (Beker) Suess				Essang						0			1				1								2		4,3478
Herbe				AMARANTHACEAE				Cepatula prostrata				Kongos						0			0				2								2		4,3478
Herbe				MELASTOMATACEAE Dinophora splenneroides Benth.								Essang bulu						2			0				0								2		4,3478
Herbe				BALSAMINACEAE				Impatiens sp.				Mboro						0			2				0								2		4,3478
Herbe				ACANTHACEAE				Indéterminé				Dibilok						0			2				0								2		4,3478
Herbe				Indéterminé				Indéterminé				indéterminé						1			1				0								2		4,3478
Herbe				Indéterminé				Indéterminé				Ndjess						2			0				0								2		4,3478
Herbe				Indéterminé				Indéterminé				Nyara elog						0			0				2								2		4,3478
Herbe				OCHNACEAE				Indéterminé				Eko'o						2			0				0								2		4,3478
Herbe				RUBIACEAE				Otomeria sp.				Oyom zeu						2			0				0								2		4,3478
Herbe				POACEAE				Setaria barbata (Lam.) Kunth				Nya ekok						2			0				0								2		4,3478
Herbe				ASPIDIACEAE				Tectaria camerooniana				Fougère						0			1				1								2		4,3478
Herbe				ZINGIBERACEAE				Aframomum melegueta K.Schum.				Ndong						0			0				1								1		2,1739
Herbe				PTERIDOPHYTAE				Alsophyla camerunensis				Fougère						0			1				0								1		2,1739
Herbe				BROMELIACEAE				Ananas sp.				Ananas						0			1				0								1		2,1739
Herbe				MELASTOMATACEAE Dissotis retundifolia (Sm.) Triana								Issang						0			0				1								1		2,1739
Herbe				RUBIACEAE Geophila lancistipella								Totosi						1			0				0								1		2,1739
Type				Famille				Nom scientifique				Nom commun					Ebolowa Mfou Okola															Zone d'étude
																	Nbre				Nbre Nbre Nbre Fréq (%)
Herbe				LAMIACEAE				Indéterminé				indéterminé					0				0					1						1			2,1739
Herbe				EPIPHYTES				Indéterminé				Fougère					1				0					0						1			2,1739
Herbe				EPIPHYTES				Indéterminé				Fougère					0				1					0						1			2,1739
Herbe				Indéterminé				Indéterminé				Konezok					1				0					0						1			2,1739
Herbe				Indéterminé				Indéterminé				Oboan elog					0				1					0						1			2,1739
Herbe				Indéterminé				Indéterminé				Obogobo					1				0					0						1			2,1739
Herbe				Indéterminé				Indéterminé				Okene zo'o					1				0					0						1			2,1739
Herbe				Indéterminé				Indéterminé				Evelesam					1				0					0						1			2,1739
Herbe				Indéterminé				Indéterminé				Angongono					1				0					0						1			2,1739
Herbe				Indéterminé				Indéterminé				Herbe marie					1				0					0						1			2,1739
Herbe				Indéterminé				Indéterminé				Samze mengara					1				0					0						1			2,1739
Herbe				Indéterminé				Indéterminé				Essana					1				0					0						1			2,1739
Herbe				Indéterminé				Indéterminé				Eveveme					0				1					0						1			2,1739
Herbe				Indéterminé				Indéterminé				Djangdjang					1				0					0						1			2,1739
Herbe				Indéterminé				Indéterminé				indéterminé					1				0					0						1			2,1739
Herbe				PTERIDOPHYTAE				Indéterminé				Fougère					0				0					1						1			2,1739
Herbe				OXALIDACEAE				Oxalis barrelieri L.				Doumentcheng					1				0					0						1			2,1739
Herbe				RUBIACEAE				Sabicea sp.				Lendoe le pan					0				0					1						1			2,1739
Herbe				SOLANACEAE				Solanum torvum Sw.				Zong bekon					0				0					1						1			2,1739
Herbe				VERBENACEAE				Vitex sp.				Vitex					0				0					1						1			2,1739
Herbe				URTICACEAE				Pouzolzia denutata				Pouzolzia denutata					0				1					0						1			2,17
Herbe				MARANTHACEAE				Maranthochloa sp.				Maranthacée					0				0					1						1			2,17
Liane				SAPINDACEAE				Paullinia pinnata L.				Aloum					13				10					10						33			71,74
Liane				PERIPLOCACEAE				Mondia whitee (Hook.f.) Skeels				Racine					5				12					9						26			55,52
Liane				PIPERACEAE				Piper guineensis Schumach. & Thonn.				Poivrier					13				8					4						25			54,35
Liane				COMBRETACEAE				Combretum smeathmannii G.Don				Otougoudou					12				11					0						23			50
Liane				ASCLEPIADACEAE				Cryptolepis sanguinolenta (Lindl.) Schltr.				Okok biang					10				10					0						20			43,478
Liane				VERBENACEAE				Clerodendron buchholzianum Gürke				Nkeneveta'a					9				0					8						17			36,957
Liane				MIMOSACEAE				Acacia pennata Wild.				Nsinig					10				3					0						13			28,261
Liane				LILIACEAE				Asparagus racemosus Willd.				Mbong elog					2				10					0						12			26,087
Liane				COMMELINACEAE				Commelina sp.				Sot elog					4				1					7						12			26,087
Liane				CONVUVULACEAE				Ipomea pes-caprae (L.) R.Br.				Otunden					11				0					0						11			23,913
Liane				VERBENACEAE				Clerodendron sp.				Dibilok					3				7					0						10			21,74
Liane				DIOSCOREACEAE				Dioscorea bulbifera L.				Bang					0				10					0						10			21,739
Liane				MALVACEAE				Sida veronicifolia Lam.				Obolsi					0				9					0						9			19,565
Liane				CORYPHYLLACEAE				Drymaria cordata (L.) Wild. ex Roem.& Schult.				Oyeya'a					8				0					0						8			17,391
Liane				GNETACEAE				Gnetum africanum Welw				Okok					0				3					5						8			17,391
Liane				CONVUVULACEAE				Ipomoea sp.				Ekolongom/Ewong					5				1					0						6			13,043
Liane				EUPHORBIACEAE				Tragia benthamii Baker				Sas nkol					2				1					3						6			13,043
Liane				EUPHORBIACEAE				Phyllanthus muellerianus (Kuntze) Awum Exell									6				0					0						6			13,04
Liane				ASTERACEAE				Mikania sp.				Nganga					6				0					0						6			13,04
Liane				VERBENACEAE				Clerodendron splendens G. Don				Beyem elog					5				0					0						5			10,87
Liane				CUCURBITACEAE				Cognauxia podolaena Baill.				Mbenvae					4				0					0						4			8,6957
Liane				CUCURBITACEAE				Memordia Cabraei				Wogwog					3				1					0						4			8,6957
Liane				ASTERACEAE				Aspilia africana (Pers.)C.D. Adams				Wogwog					0				3					0						3			6,5217
Liane				CUCURBITACEAE				Dimorphochlamys mannii				Oveng ndik					3				0					0						3			6,5217
Type				Famille			Nom scientifique		Nom commun								Ebolowa Mfou Okola																Zone d'étude
																	Nbre				Nbre Nbre Nbre Fréq (%)
Liane				MENISPERMACEAE			Stephania sp.		Nick missong/ nol
									missong								1				1				1								3	6,5217
Liane				PASSIFLORACEAE			Adenia lobata (Jacq.) Engl.		Nkol nyo								0				2				0								2	4,3478
Liane				MORACEAE			Dorstenia sp.		Nsa bekoue								2				0				0								2	4,3478
Liane				Indéterminé			Indéterminé		Ndik song								2				0				0								2	4,3478
Liane				ARACEAE			Rhektophyllum mirabile N.E.Br.		Ndes								2				0				0								2	4,3478
Liane				DILLENIACEAE			Tetracera sp.		Liane fontaine								1				1				0								2	4,3478
Liane				URTICACEAE			Urera sp.		Saizok/Sas Ndik								1				0				1								2	4,3478
Liane				PASSIFLORACEAE			Adenia gracilis Harms		Minkatanko								1				0				0								1	2,1739
Liane				APOCYNACEAE			Alafia multiflora (Stapf)		Nyama								0				0				1								1	2,1739
Liane				VITACEAE			Cissus barbeyana De Wild. & T Durand		Wocso wocso								0				0				1								1	2,1739
Liane				VITACEAE			Cissus sp.		Cissus sp.								0				0				1								1	2,1739
Liane				VITACEAE			Cyphostemma sp.		Ekekama								0				0				1								1	2,1739
Liane				ICANACEAE			Desmostachys tznuifolius (Miers)		Ekekama								0				0				1								1	2,1739
							Stapf
Liane				FLACOURTACEAE			Dovialis zenkeri Gilg		Ngues								1				0				0								1	2,1739
Liane				ICACINACEAE			Icacina mannii Oliv.		Otougrou								1				0				0								1	2,1739
Liane				CUCURBITACEAE			Indéterminé		indéterminé								1				0				0								1	2,1739
Liane				Indéterminé			Indéterminé		indéterminé								0				1				0								1	2,1739
Liane				Indéterminé			Indéterminé		Ngosso								0				0				1								1	2,1739
Liane				Indéterminé			Indéterminé		indéterminé								1				0				0								1	2,1739
Liane Liane				Indéterminé Indéterminé			Indéterminé Indéterminé		Koas abom								0				1				0								1	2,1739
									ngon/Alouvina								0				1				0								1	2,1739
Liane				Indéterminé			Indéterminé		Nkarna								1				0				0								1	2,1739
Liane				Indéterminé			Indéterminé		Nkol bekon								0				1				0								1	2,1739
Liane				Indéterminé			Indéterminé		Nkon								1				0				0								1	2,1739
Liane				CONVUVULACEAE			Ipomea batatas (L.) Lam.		Patate								1				0				0								1	2,1739
Liane				CUCURBITACEAE			Memordica friesorum		Angongui								1				0				0								1	2,1739
Liane				CELASTRACEAE			Salacia sp.		Ongama								0				0				1								1	2,1739

Annexe 5 : Fréquence et utilisation des arbres et arbustes dans les 46 cacaoyères

Type	Nom scientifique					N				Freq (%)			Utilisations
													Alimentation Médicinal Aphro Service
arbres	Dacryodes edulis					46				100,00			46		11			2				3
arbres	Persea americana					44				95,65			44		11			0				0
arbres	Mangifera indica					43				93,48			43		29			0				0
arbres	Alstonia boonei					42				91,30			0		42			0				5
arbres	Pycnanthus angolensis					40				86,96			31		30			0				0
arbres	Ficus exasperata					38				82,61			1		32			0				30
arbres	Spathodea campanulata					38				82,61			0		37			0				1
arbres	Terminalia superba					36				78,26			33		8			0				0
arbres	Myrianthus arboreus					35				76,09			33		25			0				0
arbres	Pterocarpus soyauxii					35				76,09			0		34			0				27
arbres	Elaeis guineensis					34				73,91			34		1			0				2
arbres	Albizia adianthifolia					34				73,91			0		27			0				5
arbres	Funtumia elastica					34				73,91			0		14			0				32
arbres	Ricinodendron heudelotii					34				73,91			34		15			0				2
arbres	Rauvolfia vomitoria					33				71,74			0		33			0				0
arbres	Ficus mucuso					32				69,57			28		6			0				0
arbres	Miicia excelsa					32				69,57			0		19			0				2
arbres	Citrus sinensis					32				69,57			32		2			0				0
arbres	Morinda lucida					32				69,57			0		32			0				0
arbres	Ceiba pentandra					31				67,39			0		28			0				0
arbres	Petersianthus macrocarpus					29				63,04			28		6			1				0
arbres	Markhamia lutea					28				60,87			0		1			0				28
arbres	Phyllanthus discoideus					28				60,87			0		0			0				26
arbres	Xylopia auranthiodora					28				60,87			28		16			0				1
arbres	Canarium schweinfurthii					28				60,87			27		10			0				26
arbres	Irvingia gabonensis					28				60,87			27		5			0				0
arbres	Citrus reticulata					26				56,52			26		2			0				0
arbres	Musanga cecropioides					24				52,17			1		23			1				5
arbres	Bosqueia angolensis					24				52,17			0		23			0				2
arbres	Triplochiton scleroxylon					23				50,00			13		3			0				0
arbres	Bridelia micrantha					23				50,00			23		6			0				1
arbres	Newbouldia laevis					23				50,00			0		5			0				20
arbres	Ficus sur					23				50,00			0		0			0				23
arbres	Macaranga hurifolia					22				47,83			0		4			0				19
arbres	Hypodaphnis zenkeri					22				47,83			20		9			1				0
arbres	Lannea welwitschii					22				47,83			10		3			0				0
arbres	Cola acuminata					21				45,65			21		1			21				0
arbres	Voacanga africana					21				45,65			0		21			0				0
arbres	Albizia ferruginea					19				41,30			0		17			0				1
arbres	Vernonia conferta					19				41,30			0		19			0				1
arbres	Allanblackia floribunda					19				41,30			3		17			18				0
arbres	Amphimas ferrugineus					18				39,13			10		5			0				0
arbres	Cordia platythyrsa					18				39,13			0		6			1				17
arbres	Distemonanthus benthamianus					17				36,96			0		2			0				3
arbres	Vitex grandifolia					17				36,96			17		1			0				0
arbres	Tetrapleura tetraptera					16				34,78			16		5			0				1
arbres	Entandrophragma cylindricum					16				34,78			16		8			0				2
arbres	Trichoscypha acuminata					15				32,61			15		10			0				0
arbres	Tieghemella africana					14				30,43			0		1			0				0
arbres	Pentaclethra macrophylla					14				30,43			5		13			0				2
arbres	Piptadeniastrum africanum					14				30,43			0		10			0				0
Type		Nom scientifique			N					Freq (%)		Utilisations
												Alimentation Médicinal Aphro Service
Arbres		Fagara heitzii			14					30,43		0				13			1		1
arbres		Bombax buenopozense			14					30,43		1				7			0		1
arbres		Anthocleista schweinfurthii			13					28,26		0				13			0		0
arbres		Antrocaryon klaineanum			13					28,26		13				3			0		0
arbres		Rauvolfia macrophylla			13					28,26		0				4			0		0
arbres		Coelocaryon preussii			13					28,26		0				1			0		1
arbres		Cleistopholis patens			13					28,26		0				4			0		5
arbres		Eribroma oblonga			13					28,26		0				7			0		6
arbres		Hylodendron gabunense			13					28,26		6				5			5		4
arbres		Treculia africana			13					28,26		0				8			0		0
arbres		Albizia zygia			12					26,09		0				1			0		7
arbres		Erythroxylum mannii			12					26,09		0				0			0		12
arbres		Morus mesozygia			12					26,09		0				12			0		0
arbres		Psydium guajava			12					26,09		12				12			0		0
arbres		Lophira alata			11					23,91		0				2			1		8
arbres		Spondias cytherea			11					23,91		11				0			0		0
arbres		Erythrophleum ivorense			11					23,91		6				2			0		1
arbres		Cola lateritia			9					19,57		9				1			0		0
arbres		Antiaris welwitschii			9					19,57		0				0			0		9
arbres		Dacryodes macrophylla			9					19,57		9				1			0		0
arbres		Desbordia glaucescens			9					19,57		8				4			0		0
arbres		Discoglypremna caloneura			8					17,39		8				0			0		0
arbres		Millettia sanagana			8					17,39		0				8			0		1
arbres		Caloncoba gilgiana			8					17,39		0				0			0		8
arbres		Cola nitida			8					17,39		8				0			8		0
arbres		Eriocoelum macrocarpum			8					17,39		0				1			0		2
arbres		Tetrorchidium didymostemon			8					17,39		0				7			0		1
arbres		Staudtia kamerunensis			8					17,39		0				3			0		1
arbres		Maesopsis eminii			8					17,39		1				2			0		0
arbres		Tabernaemontana crassa			8					17,39		0				8			0		0
arbres		Enantia chlorantha			8					17,39		0				8			0		0
arbres		Alchornea cordifolia			8					17,39		0				7			0		1
arbres		Pseudospondias microcarpa			7					15,22		7				0			0		0
arbres		Cordia aurantiaca			7					15,22		0				0			0		7
arbres		harungana madagascariensis			7					15,22		0				6			0		1
arbres		Baillonella toxisperma			7					15,22		7				7			0		0
arbres		Lovoa trichilioides			7					15,22		0				1			0		3
arbres		Pteleopsis hylodendron			7					15,22		0				7			0		0
arbres		Theobroma cacao			7					15,22		5				4			0		0
arbres		Coula edulis			6					13,04		6				2			0		2
arbres		Duboscia macrocarpa			6					13,04		1				0			0		5
arbres		Zanthoxylum gilletii			6					13,04		0				3			0		2
arbres		Annona muricata			6					13,04		6				0			0		0
arbres		Klainedoxa gabonensis			6					13,04		6				0			0		0
arbres		Trema orientalis			6					13,04		6				0			0		0
arbres		Entandrophragma angolensis			6					13,04		0				5			0		1
arbres		Xylopia quintasii			5					10,87		0				0			0		1
arbres		Uapaca guineensis			5					10,87		5				1			0		1
arbres		Nauclea diderrichii			5					10,87		5				3			0		0
Type		Nom scientifique					N		Freq (%)			Utilisations
												Alimentation Médicinal Aphro Service
arbres		Artocarpus altilis					4		8,70			4			1			0				0
arbres		Antiaris africana					4		8,70			0			1			0				4
arbres		Citrus grandis					4		8,70			4			1			0				0
Arbres		Santiria trimera					4		8,70			4			0			0				0
arbres		Lonchocarpus sericeus					3		6,52			0			0			0				2
arbres		Mitragyna stipulosa					3		6,52			0			0			0				0
arbres		Garcinia cola					3		6,52			3			3			2				1
arbres		Berlinia bracteosa					3		6,52			0			0			0				0
arbres		Celtis tessmannii					3		6,52			2			1			0				0
arbres		Cola lepidota					3		6,52			3			0			0				0
arbres		Mildbraediodendron excelsum					3		6,52			0			0			0				0
arbres		Picralima nitida					3		6,52			0			3			0				0
arbres		Sterculia rhinopetala					3		6,52			0			0			0				3
arbres		Carica papaya					3		6,52			3			3			0				0
arbres		Cola ballayi					3		6,52			0			0			3				0
arbres		Cola ficifolia					3		6,52			3			0			0				0
arbres		Cylicodiscus gabunensis					3		6,52			0			3			0				0
arbres		Hexalobus crispiflorus					3		6,52			3			0			0				0
arbres		Pausinystalia johimbe					3		6,52			0			3			2				0
arbres		Polyscia fulva					3		6,52			0			2			0				0
arbres		Monodora myristica					2		4,35			2			1			0				0
arbres		Berlinia confusa					2		4,35			0			0			0				0
arbres		Carapa procera					2		4,35			0			1			0				0
arbres		Schumanniophyton magnificum					2		4,35			0			2			0				0
arbres		Caloncoba sp.					2		4,35			0			0			0				2
arbres		Garcinia lucida					2		4,35			0			2			0				2
arbres		Pachypodanthium staudtii					2		4,35			0			2			0				1
arbres		Buchholzia coreacea					2		4,35			2			1			2				0
arbres		Hevea brasiliensis					2		4,35			0			0			0				2
arbres		Ongokea gore					2		4,35			0			0			0				2
arbres		Strephonema pseudocola					2		4,35			0			0			0				0
arbres		Alchornea floribunda					2		4,35			0			0			0				2
arbres		Cola pachycarpa					2		4,35			2			0			0				0
arbres		Diospyros crassiflora					2		4,35			0			0			0				2
arbres		Ficus conraui					2		4,35			0			1			0				1
arbres		gambeya lacourtiana					2		4,35			2			2			0				0
arbres		Greenwaydendron suaveolens					2		4,35			0			2			0				0
arbres		Mansonia altissima					2		4,35			0			1			0				1
arbres		Pachyelasma tessmannii					2		4,35			0			1			0				1
arbres		Inga edulis					1		2,17			1			0			0				0
arbres		Dracæna arborea					1		2,17			0			0			0				1
arbres		Entandrophragma candolei					1		2,17			0			0			0				1
arbres		Eugenia jambos					1		2,17			1			0			0				0
arbres		Schrebera arborea					1		2,17			0			0			0				0
arbres		Trichoscypha arborea					1		2,17			1			0			0				0
arbres		Afzelia bipindensis					1		2,17			0			1			0				0
arbres		Afzelia pachyloba					1		2,17			0			0			0				1
arbres		Brachystegia mildraedii					1		2,17			0			0			0				0
arbres		Calpocalyx dinklagei					1		2,17			0			0			0				0
arbres		Croton aligandrus					1		2,17			0			1			0				0
arbres		Elaeophorbia drupifera					1		2,17			0			1			0				0
Type			Nom scientifique	N				Freq (%)			Utilisations
											Alimentation Médicinal Aphro Service
arbres			Garcinia ovalifolia	1				2,17			1			0			1			0
arbres			Hannoa klaineana	1				2,17			0			0			0			1
arbres			Hellea stipulosa	1				2,17			0			0			0			0
arbres			Holoptelea grandis	1				2,17			0			1			0			0
arbres			Kigelia africana	1				2,17			0			0			0			1
arbres			Mammea africana	1				2,17			0			1			0			0
arbres			Olyra latifolia	1				2,17			0			1			0			0
arbres			Omphalocarpum lecomteanum	1				2,17			0			0			0			0
arbres			Poga oleosa	1				2,17			1			0			0			0
arbres			Polyalthia suaveolens	1				2,17			0			0			0			0
arbres			Raphia montbuttorum	1				2,17			1			0			0			0
arbres			Rauvolfia mannii	1				2,17			0			0			0			1
arbres			Sygygium guineensis	1				2,17			0			1			0			0
arbres			Thomandersia hensii	1				2,17			0			0			0			0
arbustes			Carpolobia alba	33				71,74			32			30			28			2
arbustes			Glyphea brevis	17				36,96			0			15			0			15
arbustes			Massularia acuminata	12				26,09			0			12			0			6
arbustes			Mallotus oppositifolius	12				26,09			0			11			0			4
arbustes			Leea guineensis	7				15,22			0			7			0			1
arbustes			Diospyros barteri	5				10,87			5			0			0			4
arbustes			Microdesmis puberula	2				4,35			0			0			0			2
arbustes			Triumfetta cordifolia	2				4,35			0			0			0			2
arbustes			Citropsis articulata	1				2,17			0			0			0			1
arbustes			Lasianthera africana	1				2,17			0			0			0			1
arbustes			Manihot utilissima	1				2,17			1			1			0			0
arbustes			Pseuderauthum tunicatum	1				2,17			0			1			0			0
arbustes			Tabernanthe iboga	1				2,17			0			0			0			1

Annexe 6 : Fréquence, utilisation et abondance des herbes et lianes dans les 46 cacaoyères

Annexe 6 (suite) : Fréquence, utilisation et abondance des herbes et lianes identifiés dans les 46 cacaoyères

Annexe 7 : Densités moyennes et maximum en tiges/ha des arbres fruitiers inventoriés dans les 46 relevés (superficie totale 66.87 ha)

Annexe 7 (suite): Densités moyennes et états maximums en tiges/ha des arbres fruitiers inventoriés dans les 46 relevés (superficie totale 66.87 ha)

Annexe 8 : Densité en tiges/ha des arbres et arbustes inventoriés dans les 46 AFC

							Densité moyenne								Densité maximum
Type	*Espèce*			Okola			Mfou Ebolowa Zone d'étude Okola									Mfou	Ebolowa
Arbre	Persea americana			23,79			17,54		15,69		19,11				81,68	37,51	78,06
Arbre	Dacryodes edulis			15,14			22,90		5,15		14,41				36,23	46,33	10,25
Arbre	Mangifera indica			19,44			10,92		2,88		11,26				44,20	24,03	10,03
Arbre	Elaeis guineensis			6,04			3,52		7,96		5,84				25,54	13,48	27,85
Arbre	Albizia adianthifolia			0,27			6,71		3,40		3,39				1,34	20,59	14,79
Arbre	Rauvolfia vomitoria			1,09			8,09		0,94		3,33				5,52	28,81	4,73
Arbre	Pycnanthus angolensis			1,37			4,55		3,88		3,22				7,43	11,35	13,46
Arbre	Ficus exasperata			1,54			5,75		2,20		3,13				5,43	18,97	5,35
Arbre	Funtumia elastica			0,45			2,23		6,40		2,97				1,81	11,35	24,06
Arbre	Markhamia lutea			0,00			6,28		2,29		2,79				0,00	24,72	9,29
Arbre	Terminalia superba			0,67			2,41		4,58		2,51				2,48	14,18	13,46
Arbre	Myrianthus arboreus			1,03			3,22		3,14		2,43				5,43	16,70	11,00
Arbre	Macaranga hurifolia			0,06			2,61		4,29		2,27				0,95	17,98	13,46
Arbre	Ficus mucuso			1,09			4,35		1,44		2,26				7,43	11,92	7,65
Arbre	Phyllanthus discoideus			0,10			3,00		3,68		2,21				1,21	9,27	12,11
Arbre	Alstonia boonei			1,94			2,34		2,18		2,15				7,43	7,95	3,67
Arbre	Petersianthus macrocarpus			1,01			2,01		3,44		2,13				5,43	12,99	10,70
Arbre	Milicia excelsa			0,85			4,38		1,21		2,12				5,38	15,46	2,92
Arbre	Citrus reticulata			4,97			0,67		0,42		2,08				21,59	4,92	2,26
Arbre	Citrus sinensis			1,19			4,28		0,84		2,08				4,95	21,28	3,24
Arbre	Bridelia micrantha			0,00			4,91		1,32		2,03				0,00	38,20	5,35
Arbre	Pterocarpus soyauxii			0,77			2,92		2,24		1,95				2,48	20,41	10,26
Arbre	Xylopia auranthiodora			0,49			2,36		2,75		1,84				2,48	16,16	9,69
Arbre	Spathodea campanulata			1,30			1,77		1,97		1,68				5,52	4,49	5,38
Arbre	Morinda lucida			1,36			2,55		1,07		1,65				5,52	7,73	5,38
Arbre	Canarium schweinfurthii			0,94			0,95		2,60		1,49				7,25	3,97	6,73
Arbre	Hypodaphnis zenkeri			0,02			0,53		3,97		1,47				0,27	2,11	11,66
Arbre	Albizia zygia			0,00			4,37		0,12		1,47				0,00	22,47	1,27
Arbre	Triplochiton scleroxylon			0,33			1,90		2,18		1,45				1,81	11,97	8,80
Arbre	Musanga cecropioides			0,45			1,80		1,94		1,38				5,52	14,84	10,70
Arbre	Ricinodendron heudelotii			1,09			1,17		1,80		1,35				4,95	3,71	5,38
Arbre	Lannea welwitschii			0,10			2,67		1,20		1,30				0,80	7,95	4,08
Arbre	Ceiba pentandra			0,42			2,71		0,72		1,27				1,28	13,25	2,20
Arbre	Newbouldia laevis			0,00			1,29		2,57		1,26				0,00	5,67	7,28
Arbre	Anthocleista schweinfurthii			0,00			0,00		3,67		1,20				0,00	0,00	9,72
Arbre	Tieghemella africana			3,17			0,00		0,04		1,12				14,78	0,00	0,58
Arbre	Irvingia gabonensis			1,14			0,65		1,50		1,10				5,52	2,90	7,77
Arbre	Albizia ferruginea			0,00			2,19		0,95		1,03				0,00	8,99	3,15
Arbre	Antrocaryon klaineanum			0,00			0,97		1,97		0,96				0,00	11,13	9,42
Arbre	Cola acuminata			0,86			0,56		1,44		0,95				3,86	4,49	5,38
Arbre	Vernonia conferta			0,02			2,06		0,82		0,95				0,27	11,13	3,89
Arbre	Distemonanthus benthamianus			0,12			0,93		1,73		0,91				1,21	5,57	8,06
Arbre	Discoglypremna caloneura			0,00			2,77		0,00		0,90				0,00	17,57	0,00
Arbre	Ficus sur			0,13			1,12		1,51		0,90				1,21	4,58	5,35
Arbre	Amphimas ferrugineus			0,02			1,27		1,37		0,87				0,34	6,38	6,73
Arbre	Erythroxylum mannii			2,27			0,19		0,00		0,85				19,93	1,32	0,00
Arbre	Pentaclethra macrophylla			0,22			1,55		0,72		0,82				1,54	18,55	4,04
Arbre	Cola lateritia			0,05			2,37		0,08		0,81				0,77	11,13	1,13
Arbre	Bosqueia angolensis			0,66			1,42		0,20		0,76				1,43	5,67	1,53
Arbre	Voacanga africana			0,93			0,82		0,49		0,75				5,38	4,58	3,64
Arbre	Coelocaryon preussii			0,00			0,70		1,39		0,68				0,00	7,42	5,35
Arbre	Tetrapleura tetraptera			0,12			0,65		1,15		0,63				0,77	3,19	5,38
Arbre	Morus mesozygia			0,69			1,17		0,00		0,62				3,83	9,93	0,00
Arbre	Rauvolfia macrophylla			0,00			0,30		1,57		0,61				0,00	2,90	9,42
Arbre	indéterminé24			1,73			0,00		0,00		0,60				11,05	0,00	0,00
Arbre	Cordia platythyrsa			0,33			0,92		0,55		0,59				1,81	4,58	3,06
Arbre	Psydium guajava			0,15			1,34		0,30		0,59				1,34	6,74	3,94
Arbre	Vitex grandifolia			0,39			0,17		1,18		0,58				1,81	1,86	5,13
							Densité moyenne						Densité maximum
Type	*Espèce*				Okola		Mfou Ebolowa Zone d'étude Okola									Mfou	Ebolowa
Arbre	Cleistopholis patens				0,00		0,35	1,37				0,56	0,00			2,81	5,35
Arbre	Piptadeniastrum africanum				0,76		0,38	0,38				0,51	3,62			4,58	1,74
Arbre	Erythrococca sp.				1,36		0,00	0,00				0,47	5,43			0,00	0,00
Arbre	Allanblackia floribunda				0,36		0,82	0,24				0,47	2,48			3,86	1,35
Arbre	Fagara heitzii				0,28		1,03	0,04				0,45	2,48			3,71	0,58
Arbre	Lophira alata				0,05		0,52	0,78				0,44	0,50			3,71	2,97
Arbre	indéterminé17				1,26		0,00	0,00				0,44	11,05			0,00	0,00
Arbre	Millettia sanagana				1,22		0,00	0,00				0,42	6,04			0,00	0,00
Arbre	indéterminé12				0,00		0,00	1,30				0,42	0,00			0,00	8,02
Arbre	Bombax buenopozense				0,00		0,93	0,36				0,42	0,00			3,71	1,94
Arbre	Entandrophragma cylindricum				0,87		0,11	0,25				0,42	4,95			0,87	1,58
Arbre	Trichoscypha acuminata				0,33		0,65	0,23				0,40	3,62			2,90	1,35
Arbre	Hylodendron gabunense				0,55		0,14	0,49				0,40	5,52			1,41	2,67
Arbre	Lonchocarpus sericeus				0,00		0,00	1,21				0,39	0,00			0,00	7,65
Arbre	Cola nitida				0,54		0,59	0,00				0,38	3,62			4,92	0,00
Arbre	Spondias cytherea				0,38		0,30	0,46				0,38	1,81			2,57	6,31
Arbre	Macaranga sp.				0,08		0,46	0,62				0,38	1,21			2,57	6,07
Arbre	Caloncoba gilgiana				0,00		0,47	0,67				0,37	0,00			2,65	5,61
Arbre	Dacryodes macrophylla				0,02		0,70	0,39				0,36	0,27			7,42	2,67
Arbre	Treculia africana				0,08		0,75	0,27				0,36	1,21			2,25	2,20
Arbre	Antiaris welwitschii				1,03		0,00	0,00				0,36	5,52			0,00	0,00
Arbre	indéterminé28				0,00		0,00	1,04				0,34	0,00			0,00	4,86
Arbre	Eriocoelum macrocarpum				0,00		0,82	0,20				0,33	0,00			4,26	1,21
Arbre	Eribroma oblonga				0,05		0,27	0,62				0,31	0,48			1,45	2,93
Arbre	Bosqueia sp.				0,00		0,00	0,89				0,29	0,00			0,00	4,67
Arbre	Coula edulis				0,55		0,26	0,04				0,29	7,71			1,86	0,56
Arbre	Tetrorchidium didymostemon				0,00		0,32	0,55				0,28	0,00			2,72	2,69
Arbre	Cordia aurantiaca				0,08		0,27	0,46				0,27	0,77			2,25	4,04
Arbre	Erythrophleum ivorense				0,45		0,00	0,33				0,26	3,62			0,00	1,53
Arbre	Desbordia glaucescens				0,00		0,09	0,72				0,26	0,00			1,32	3,15
Arbre	Mitragyna stipulosa				0,00		0,00	0,81				0,26	0,00			0,00	8,75
Arbre	Carapa procera				0,00		0,80	0,00				0,26	0,00			11,13	0,00
Arbre	Enantia chlorantha				0,36		0,24	0,13				0,25	4,95			1,45	1,35
Arbre	Dracæna arborea				0,00		0,74	0,00				0,24	0,00			11,13	0,00
Arbre	Pseudospondias microcarpa				0,03		0,37	0,33				0,24	0,48			5,57	1,53
Arbre	Lovoa trichilioides				0,00		0,70	0,00				0,23	0,00			2,29	0,00
Arbre	Duboscia macrocarpa				0,02		0,53	0,12				0,22	0,27			3,19	1,35
Arbre	Baillonella toxisperma				0,00		0,58	0,06				0,21	0,00			2,57	0,97
Arbre	Maesopsis eminii				0,00		0,30	0,34				0,21	0,00			3,71	2,20
Arbre	Xylopia quintasii				0,00		0,00	0,62				0,20	0,00			0,00	3,78
Arbre	Entandrophragma candolei				0,00		0,62	0,00				0,20	0,00			9,28	0,00
Arbre	Staudtia kamerunensis				0,02		0,26	0,33				0,20	0,27			2,11	2,20
Arbre	Trema orientalis				0,02		0,16	0,38				0,18	0,36			0,87	5,35
Arbre	Antiaris africana				0,00		0,39	0,17				0,18	0,00			2,84	2,55
Arbre	Citrus sp.				0,53		0,00	0,00				0,18	4,95			0,00	0,00
Arbre	Monodora myristica				0,00		0,56	0,00				0,18	0,00			8,01	0,00
Arbre	Diospyros crassiflora				0,35		0,00	0,18				0,18	5,52			0,00	2,67
Arbre	Uapaca guineensis				0,00		0,00	0,54				0,18	0,00			0,00	2,69
Arbre	Clerodendron sp.				0,49		0,00	0,00				0,17	3,62			0,00	0,00
Arbre	Cola ballayi				0,37		0,12	0,00				0,17	5,52			1,86	0,00
Arbre	Theobroma cacao				0,36		0,00	0,12				0,17	2,48			0,00	0,62
Arbre	Zanthoxylum gilletii				0,00		0,00	0,50				0,16	0,00			0,00	3,15
Arbre	Artocarpus altilis				0,00		0,09	0,41				0,16	0,00			1,29	3,76
Arbre	Pteleopsis hylodendron				0,00		0,48	0,00				0,16	0,00			1,86	0,00
Arbre	Tabernaemontana crassa				0,00		0,17	0,30				0,15	0,00			0,80	2,20
Arbre	Picralima nitida				0,31		0,10	0,03				0,15	4,95			1,45	0,38
Arbre	indéterminé41				0,39		0,00	0,00				0,14	5,52			0,00	0,00
Arbre	Mangifera sp.				0,21		0,19	0,00				0,13	2,48			2,84	0,00
							Densité moyenne								Densité maximum
Type	*Espèce*					Okola	Mfou Ebolowa Zone d'étude Okola									Mfou	Ebolowa
Arbre	harungana madagascariensis					0,00	0,05	0,35				0,13			0,00	0,80	1,88
Arbre	Alchornea cordifolia					0,09	0,09	0,22				0,13			0,80	1,32	1,21
Arbre	Citrus grandis					0,14	0,00	0,25				0,13			2,31	0,00	2,67
Arbre	Schumanniophyton magnificum					0,00	0,39	0,00				0,13			0,00	3,71	0,00
Arbre	indéterminé9					0,35	0,00	0,00				0,12			5,52	0,00	0,00
Arbre	Polyscia fulva					0,00	0,36	0,00				0,12			0,00	2,25	0,00
Arbre	Nauclea diderrichii					0,00	0,12	0,23				0,12			0,00	1,86	1,35
Arbre	Bridelia sp.					0,07	0,24	0,03				0,11			0,50	2,25	0,51
Arbre	Annona muricata					0,15	0,12	0,05				0,11			0,80	1,14	0,79
Arbre	Sterculia rhinopetala					0,00	0,32	0,00				0,10			0,00	2,65	0,00
Arbre	Berlinia confusa					0,00	0,31	0,00				0,10			0,00	4,22	0,00
Arbre	indéterminé50					0,00	0,00	0,30				0,10			0,00	0,00	2,93
Arbre	Chassalia sp.					0,00	0,30	0,00				0,10			0,00	2,81	0,00
Arbre	Garcinia cola					0,19	0,10	0,00				0,10			2,48	1,43	0,00
Arbre	Entandrophragma angolensis					0,12	0,15	0,00				0,09			0,50	2,25	0,00
Arbre	Cola lepidota					0,08	0,19	0,00				0,09			0,77	2,84	0,00
Arbre	indéterminé43					0,00	0,00	0,27				0,09			0,00	0,00	2,67
Arbre	indéterminé67					0,00	0,27	0,00				0,09			0,00	2,57	0,00
Arbre	indéterminé39					0,00	0,00	0,26				0,08			0,00	0,00	2,69
Arbre	Klainedoxa gabonensis					0,03	0,10	0,12				0,08			0,50	0,80	0,75
Arbre	Inga edulis					0,00	0,00	0,25				0,08			0,00	0,00	3,76
Arbre	indéterminé42					0,00	0,25	0,00				0,08			0,00	3,71	0,00
Arbre	Eugenia sp.					0,00	0,00	0,23				0,08			0,00	0,00	2,67
Arbre	indéterminé40					0,00	0,00	0,23				0,08			0,00	0,00	2,67
Arbre	Millettia sp.					0,00	0,23	0,00				0,07			0,00	2,25	0,00
Arbre	Ficus conraui					0,00	0,05	0,18				0,07			0,00	0,68	2,67
Arbre	Santiria trimera					0,00	0,00	0,22				0,07			0,00	0,00	1,12
Arbre	Eugenia jambos					0,20	0,00	0,00				0,07			3,20	0,00	0,00
Arbre	Mildbraediodendron excelsum					0,00	0,00	0,20				0,07			0,00	0,00	1,94
Arbre	Buchholzia coreacea					0,18	0,00	0,00				0,06			1,60	0,00	0,00
Arbre	indéterminé52					0,00	0,19	0,00				0,06			0,00	2,86	0,00
Arbre	indéterminé64					0,00	0,00	0,18				0,06			0,00	0,00	2,20
Arbre	Pachypodanthium staudtii					0,00	0,00	0,18				0,06			0,00	0,00	2,20
Arbre	Berlinia bracteosa					0,00	0,03	0,15				0,06			0,00	0,38	1,35
Arbre	Celtis tessmannii					0,03	0,14	0,00				0,06			0,50	1,41	0,00
Arbre	Leptonichia sp.					0,00	0,17	0,00				0,06			0,00	2,57	0,00
Arbre	Alchornea floribunda					0,00	0,00	0,17				0,06			0,00	0,00	1,35
Arbre	indéterminé7					0,00	0,12	0,04				0,05			0,00	1,86	0,63
Arbre	Pausinystalia johimbe					0,05	0,00	0,11				0,05			0,77	0,00	0,97
Arbre	Afzelia pachyloba					0,15	0,00	0,00				0,05			2,48	0,00	0,00
Arbre	indéterminé16					0,15	0,00	0,00				0,05			2,48	0,00	0,00
Arbre	indéterminé21					0,15	0,00	0,00				0,05			2,48	0,00	0,00
Arbre	indéterminé27					0,15	0,00	0,00				0,05			2,48	0,00	0,00
Arbre	Strephonema pseudocola					0,00	0,00	0,16				0,05			0,00	0,00	1,21
Arbre	Garcinia lucida					0,00	0,00	0,16				0,05			0,00	0,00	1,58
Arbre	Greenwaydendron suaveolens					0,00	0,00	0,15				0,05			0,00	0,00	1,35
Arbre	Pachyelasma tessmannii					0,08	0,00	0,06				0,05			1,34	0,00	0,97
Arbre	Diospyros sp.					0,00	0,00	0,15				0,05			0,00	0,00	1,58
Arbre	Albizia sp.					0,00	0,00	0,15				0,05			0,00	0,00	2,25
Arbre	indéterminé30					0,00	0,00	0,15				0,05			0,00	0,00	2,20
Arbre	Hexalobus crispiflorus					0,00	0,00	0,15				0,05			0,00	0,00	0,97
Arbre	Caloncoba sp.					0,00	0,00	0,14				0,05			0,00	0,00	1,68
Arbre	Hevea brasiliensis					0,00	0,05	0,08				0,04			0,00	0,68	1,25
Arbre	Hannoa klaineana					0,11	0,00	0,00				0,04			1,81	0,00	0,00
Arbre	indéterminé85					0,00	0,00	0,12				0,04			0,00	0,00	1,21
Arbre	indéterminé55					0,00	0,12	0,00				0,04			0,00	1,75	0,00
Arbre	indéterminé75					0,00	0,00	0,11				0,04			0,00	0,00	1,16
Arbre	Ongokea gore					0,00	0,00	0,11				0,04			0,00	0,00	1,12
							Densité moyenne								Densité maximum
Type	*Espèce*		Okola				Mfou Ebolowa Zone d'étude Okola									Mfou	Ebolowa
Arbre	Carica papaya		0,02				0,00	0,08				0,03			0,34	0,00	0,79
Arbre	Cola ficifolia		0,09				0,00	0,00				0,03			0,77	0,00	0,00
Arbre	Cola pachycarpa		0,00				0,10	0,00				0,03			0,00	0,80	0,00
Arbre	indéterminé10		0,09				0,00	0,00				0,03			0,73	0,00	0,00
Arbre	Brachystegia mildraedii		0,00				0,10	0,00				0,03			0,00	1,45	0,00
Arbre	indéterminé54		0,09				0,00	0,00				0,03			0,77	0,00	0,00
Arbre	Cleistopholis sp.		0,00				0,00	0,09				0,03			0,00	0,00	1,35
Arbre	indéterùminé31		0,00				0,00	0,09				0,03			0,00	0,00	1,35
Arbre	Kigelia africana		0,08				0,00	0,00				0,03			1,34	0,00	0,00
Arbre	Garcinia ovalifolia		0,00				0,09	0,00				0,03			0,00	1,32	0,00
Arbre	Rauvolfia mannii		0,00				0,09	0,00				0,03			0,00	1,32	0,00
Arbre	Cylicodiscus gabunensis		0,00				0,02	0,06				0,03			0,00	0,37	0,56
Arbre	Croton aligandrus		0,00				0,09	0,00				0,03			0,00	1,29	0,00
Arbre	Polyalthia suaveolens		0,00				0,09	0,00				0,03			0,00	1,29	0,00
Arbre	Trichilia sp.		0,00				0,00	0,08				0,03			0,00	0,00	1,16
Arbre	Trichoscypha arborea		0,00				0,00	0,08				0,03			0,00	0,00	1,16
Arbre	Thomandersia hensii		0,00				0,08	0,00				0,02			0,00	1,14	0,00
Arbre	Raphia sp.		0,00				0,00	0,07				0,02			0,00	0,00	0,58
Arbre	Mansonia altissima		0,07				0,00	0,00				0,02			0,73	0,00	0,00
Arbre	indéterminé37		0,00				0,00	0,06				0,02			0,00	0,00	0,97
Arbre	Mammea africana		0,00				0,00	0,06				0,02			0,00	0,00	0,97
Arbre	indéterminé25		0,06				0,00	0,00				0,02			0,95	0,00	0,00
Arbre	gambeya lacourtiana		0,00				0,03	0,03				0,02			0,00	0,38	0,51
Arbre	indéterminé19		0,05				0,00	0,00				0,02			0,50	0,00	0,00
Arbre	Hellea stipulosa		0,00				0,05	0,00				0,02			0,00	0,80	0,00
Arbre	indétermié69		0,00				0,05	0,00				0,02			0,00	0,80	0,00
Arbre	indéterminé34		0,00				0,00	0,05				0,02			0,00	0,00	0,79
Arbre	indéterminé73		0,00				0,00	0,05				0,02			0,00	0,00	0,79
Arbre	indéterminé20		0,05				0,00	0,00				0,02			0,77	0,00	0,00
Arbre	indéterminé4		0,05				0,00	0,00				0,02			0,77	0,00	0,00
Arbre	indéterminé57		0,00				0,05	0,00				0,02			0,00	0,76	0,00
Arbre	indéterminé26		0,05				0,00	0,00				0,02			0,73	0,00	0,00
Arbre	indéterminé70		0,00				0,00	0,05				0,02			0,00	0,00	0,73
Arbre	indéterminé77		0,00				0,00	0,05				0,02			0,00	0,00	0,73
Arbre	indéterminé79		0,00				0,00	0,05				0,02			0,00	0,00	0,73
Arbre	indéterminé81		0,00				0,00	0,05				0,02			0,00	0,00	0,73
Arbre	Poga oleosa		0,00				0,00	0,05				0,02			0,00	0,00	0,73
Arbre	Schrebera arborea		0,05				0,00	0,00				0,02			0,73	0,00	0,00
Arbre	indéterminé71		0,00				0,05	0,00				0,01			0,00	0,68	0,00
Arbre	indéterminé18		0,04				0,00	0,00				0,01			0,67	0,00	0,00
Arbre	indéterminé78		0,00				0,00	0,04				0,01			0,00	0,00	0,62
Arbre	Olyra latifolia		0,00				0,00	0,04				0,01			0,00	0,00	0,62
Arbre	Holoptelea grandis		0,00				0,00	0,04				0,01			0,00	0,00	0,58
Arbre	indéterminé51		0,00				0,00	0,04				0,01			0,00	0,00	0,58
Arbre	indéterminé83		0,00				0,00	0,04				0,01			0,00	0,00	0,58
Arbre	Uapaca sp.		0,00				0,00	0,04				0,01			0,00	0,00	0,58
Arbre	Afzelia bipindensis		0,00				0,00	0,04				0,01			0,00	0,00	0,56
Arbre	indéterminé6		0,03				0,00	0,00				0,01			0,54	0,00	0,00
Arbre	Sygygium guineensis		0,00				0,00	0,03				0,01			0,00	0,00	0,51
Arbre	Elaeophorbia drupifera		0,03				0,00	0,00				0,01			0,50	0,00	0,00
Arbre	indéterminé13		0,03				0,00	0,00				0,01			0,50	0,00	0,00
Arbre	indéterminé15		0,03				0,00	0,00				0,01			0,50	0,00	0,00
Arbre	Calpocalyx dinklagei		0,00				0,00	0,03				0,01			0,00	0,00	0,48
Arbre	indéterminé63		0,00				0,00	0,03				0,01			0,00	0,00	0,48
Arbre	Plagiosiphon sp.		0,00				0,00	0,03				0,01			0,00	0,00	0,48
Arbre	Raphia montbuttorum		0,00				0,00	0,03				0,01			0,00	0,00	0,48
Arbre	indéterminé36		0,00				0,03	0,00				0,01			0,00	0,38	0,00
Arbre	indéterminé65		0,00				0,03	0,00				0,01			0,00	0,38	0,00
							Densité moyenne							Densité maximum
Type		*Espèce*		Okola			Mfou Ebolowa Zone d'étude Okola									Mfou	Ebolowa
Arbre		Omphalocarpum lecomteanum		0,00			0,02		0,00	0,01				0,00		0,37	0,00
Arbre		indéterminé11		0,02			0,00		0,00	0,01				0,27		0,00	0,00
Arbre		alltrees		119,47			196,80		151,82	155,23				291,67		391,47	347,24
Arbre		treespeci		36,50			48,60		55,67	46,70				51,00		69,00	79,00
Arbre		treespeciha		35,93			51,95		46,14	44,48				93,92		116,88	133,69
Arbre		especmin(D<0,75tiges/ha)		21,49			29,08		33,35	27,83				56,93		105,75	71,33
Arbust		Carpolobia alba		1,13			2,77		0,85	1,57				5,38		8,70	3,01
Arbust		Glyphea brevis		0,06			1,62		0,12	0,59				0,34		5,59	0,73
Arbust		Massularia acuminata		0,12			0,74		0,54	0,46				0,80		3,57	5,35
Arbust		Mallotus oppositifolius		0,00			0,99		0,31	0,43				0,00		2,90	2,12
Arbust		Diospyros barteri		0,00			0,91		0,00	0,30				0,00		4,79	0,00
Arbust		Leea guineensis		0,14			0,17		0,09	0,13				1,34		1,45	0,97
Arbust		Loranthus sp.		0,24			0,00		0,00	0,08				2,48		0,00	0,00
Arbust		Erythrococca sp.		0,00			0,20		0,05	0,08				0,00		1,86	0,73
Arbust		Triumfetta cordifolia		0,00			0,14		0,00	0,05				0,00		1,32	0,00
Arbust		Microdesmis puberula		0,12			0,00		0,00	0,04				1,47		0,00	0,00
Arbust		Lasianthera africana		0,05			0,00		0,00	0,02				0,77		0,00	0,00
Arbust		Tabernanthe iboga		0,00			0,00		0,04	0,01				0,00		0,00	0,56
Arbust		Solanum sp.		0,03			0,00		0,00	0,01				0,50		0,00	0,00
Arbust		Pseuderauthum tunicatum		0,00			0,00		0,03	0,01				0,00		0,00	0,48
Arbust		Citropsis articulata		0,02			0,00		0,00	0,01				0,34		0,00	0,00
Arbust		Manihot utilissima		0,02			0,00		0,00	0,01				0,34		0,00	0,00
Arbust		Total arbustes		1,93			7,55		2,04	3,80				8,06		22,35	5,35
Arbust		Espèces d'arbustes		1,81			3,27		1,53	2,20				4,00		5,00	3,00