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Potentiel et dynamique des stocks de carbone des savanes soudaniennes et soudano- guinéennes du Sénégal

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par Cheikh Mbow
Université Cheikh Anta Diop de Dakar - Doctorat d'état en sciences 2009
  

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Section 3.04 III.4. Estimation de la biomasse des Forêts Classées

Les principaux résultats obtenus concernent : les stocks de carbone par hectare pour chaque strate (tableau 15) des Forêts Classées et la répartition de ces stocks de carbone par classe de diamètre. L'utilisation des données de suivi de la végétation ligneuse a permis d'affiner l'analyse sur la productivité et la dynamique du carbone de ces écosystèmes.

Tableau 15. Estimation de biomasse avec les modèles Quadratique, Cubique et polynomial au niveau des Forêts Classées étudiées.

Forêt classée de Bala

Surface Surface

Biomasse Biomasse Biomasse placettes placettes T/ ha T/ha T/ha

Quadratique Cubique Polynomial (m2) (ha) (quadratique) (cubique) (polynomial)

S1

71827,27

110360,17

110413,56

19200

1,92

37,4

57,5

57,5

S2

78092,20

106967,62

107028,62

19200

1,92

40,7

55,7

55,7

S3

118474,06

157908,43

158005,56

35200

3,52

33,7

44,9

44,9

Forêt classée de Kantora

Surface Surface

Biomasse Biomasse Biomasse placettes placettes T/ ha T/ha T/ha

Quadratique Cubique Polynomial (m2) (ha) (quadratique) (cubique) (polynomial)

FG

45851,45

51192,05

51233,31

6401

0,64

71,6

80,0

80,0

S1

212134,92

303608,01

303761,51

32000

3,2

66,3

94,9

94,9

S2

208840,70

244045,58

244187,69

32000

3,2

65,3

76,3

76,3

S3

334146,45

399541,13

399781,03

41600

4,16

80,3

96,0

96,1

Forêt classée de Mampaye

Surface Surface

Biomasse Biomasse Biomasse placettes placettes T/ ha T/ha T/ha

Quadratique Cubique Polynomial (m2) (ha) (quadratique) (cubique) (polynomial)

FG

150978,36

163477,18

163609,58

16000

1,60

94,3

102,2

102,2

S1

64522,53

62383,17

62449,90

16000

1,60

40,3

38,99

39,03

S2

161691,75

165013,51

165170,42

22400

2,24

72,2

73,7

73,7

Forêt classée de Ouli

Surface Surface

Biomasse Biomasse Biomasse placettes placettes T/ ha T/ha T/ha

Quadratique Cubique Polynomial (m2) (ha) (quadratique) (cubique) (polynomial)

S1

44459,99

61719,25

61749,93

16000

1,60

27,8

38,6

38,6

S2

44826,30

55454,10

55489,38

22400

2,24

20,0

24,7

24,8

S3

123459,57

150120,01

150225,65

35200

3,52

35,0

42,6

42,7

Forêt classée de Patako

Surface Surface

Biomasse Biomasse Biomasse placettes placettes T/ ha T/ha T/ha

Quadratique Cubique Polynomial (m2) (ha) (quadratique) (cubique) (polynomial)

S1

147742,73

156740,02

156865,60

54400

5,44

27,1

28,8

28,8

S2

93434,01

106912,35

106987,94

16000

1,60

58,4

66,8

66,9

Forêt classée de Wélor

Surface Surface

Biomasse Biomasse Biomasse placettes placettes T/ ha T/ha T/ha

Quadratique Cubique Polynomial (m2) (ha) (quadratique) (cubique) (polynomial)

S1

20830,84

20332,60

20356,39

25600

2,56

8,1

7,9

7,9

S2

12943,97

18904,06

18914,69

12800

1,28

10,1

14,8

14,8

S3

54747,36

61074,28

61128,48

41600

4,16

13,2

14,7

14,7

S4

44913,17

42836,22

42891,07

41600

4,16

10,8

10,3

10,3

FG, S1, S2, S3, S4 voir légende figure 38

Le tableau 15 montre que les sites présentant plus de biomasse à l'hectare sont la Forêt Classée de Kantora (dominée par des savanes boisées et des forêts claires), suivie de celle de Mampaye (dominée par des savanes boisées). Ces deux Forêts Classées sont toutes situées au Sud dans la zone soudano-guinéenne. Cette importante biomasse dans ces écosystèmes est liée à la présence de grands sujets dont la contribution sur la biomasse totale est très prépondérante. La Forêt Classée de Patako suit avec la présence de savanes arborées et boisées avec de grands sujets. Patako est suivi de près par les Forêts Classées de Bala et de Ouli. La Forêt Classée de Wélor est la moins dotée en biomasse (site très exploité pour le charbon de bois).

Ces observations nous renseignent sur deux faits majeurs :

- D'une part, la quantité de biomasse n'est pas seulement liée aux quantités d'eau précipitées annuellement (zonalité climatique), Kantora situé plus au nord recevant moins d'eau de pluie présente plus de biomasse par ha que Mampaye. La fréquence des grands sujets jouent alors un rôle significatif. A ce niveau, il faut aussi signaler l'importance des facteurs pédologiques et la nature des terrains qui joueraient un rôle très important sur le développement des arbres.

- D'autre part, le facteur humain, à travers la pression sur les ressources ligneuses peut induire des différences importantes même avec des conditions climatiques similaires. Les Forêts Classées de Ouli et de Wélor étant très exposées à l'exploitation forestière ont des quantités de biomasse à l'hectare beaucoup plus faibles que la Forêt Classée de Patako pourtant située dans la même zone climatique.

Concernant la contribution relative des individus de petite ou grande taille, on constate que les petits sujets peuvent donner un important taux de couverture, mais leur impact sur la biomasse totale est moins significatif que les grands arbres. Cependant, la présence des jeunes sujets permet d'envisager une dynamique active de séquestration alors que les vieux sujets ont atteint leur limite de croissance donc présentent une faible capacité de séquestration de carbone. En d'autres termes, les grands sujets concentrent une partie significative du stock de carbone, mais leur contribution à la dynamique de séquestration du

carbone est moins importante que celle des jeunes plantes. Il est donc intéressant de voir de façon plus détaillée la contribution des petits et grands sujets dans les stocks de biomasse.

(a) III.4.1. Contribution à la biomasse par classe de diamètre

Pour mieux caractériser la répartition de la biomasse en fonction de la structure des formations végétales étudiées, il convient de voir la répartition par classe de diamètre de la biomasse totale par strate. Ensuite, les contributions relatives de chaque classe de diamètre ont été calculées pour chaque strate.

(i) III.4.1.1 Répartition des individus par classe de diamètre

La régénération naturelle (individus de taille inférieure à 5 cm de diamètre pour les espèces rencontrées dans cette étude) n'est pas prise en compte dans le décompte des classes de diamètres. Le classement des individus dans les différentes classes de diamètre montre que l'essentiel des effectifs sont entre 5-10 cm de diamètre (figure 37). Le nombre des sujets de gros diamètres n'est pas élevé dans les formations de savane étudiées surtout à Ouli et Wélor. D'autres formations comme celles de Kantora et dans une moindre mesure la forêt de Mampaye ont une répartition de leurs classes de diamètres plus équilibrée. Le nombre réduit de gros sujets dans certaines Forêts Classées peut être dO à l'importance de l'exploitation forestière et aux feux de brousse répétitifs. Dans certaines conditions c'est la composition floristique qui impose cette structure. Dans la Forêt Classée de Bala par exemple la forte présence de Acacia macrostachya (espèce qui est rarement très grande) peut influencer la dominance des petites classes de diamètre. Le même cas est observé lorsque les effectifs sont dominés par Combretum glutinosum qui peut devenir grand, mais avec une forte fréquence des feux de brousse et des conditions stationnelles d'aridité, les grands diamètres ont du mal à se mettre en place. Ainsi, dans la classe de diamètre 5-10, Combretum glutinosum est l'espèce la plus représentée.

Figure 37. Répartition des effectifs par classe de diamètre

Bala

Kantora

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Mampaye

Ouli

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Patako

 

Welor

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2- 35-4 4-4

30 2-3 40-4 4-5 50 + 45-5 50 +

35-4 3-3

La répartition des individus par classe de diamètre montre qu'au-delà de 20 cm, le nombre d'individus diminue significativement (figure 37). Cependant, ce constat ne permet pas de se prononcer sur la contribution des différentes classes de diamètre à la biomasse totale. La contribution absolue et relative à la biomasse totale des strates pour les classes 5-10, 10-15, 15-20 et > 20 est calculée au niveau des 6 Forêts Classées. La figure 38 montre que même si le nombre d'individus est moins important dans les classes de plus de 20 cm, cette catégorie d'individus regroupe l'essentiel de la biomasse des savanes, avec une proportion faible d'individus. Pour la plupart des cas, les espèces dont le diamètre est supérieur à 20 cm concentrent plus de 50% de la biomasse totale. Dans certaines strates cette catégorie d'espèces dispose de plus 80% de la biomasse totale. Ce constat s'explique par la démonstration faite au chapitre 2 concernant le bond significatif de la quantité de biomasse produite quand le diamètre de l'arbre dépasse le seuil de 17 cm. Exemple, un Pterocarpus erinaceus de 6 cm de diamètre fait 13,6 kg de biomasse, celui de 11,3 cm, 63,7 kg, alors que la même espèce à 19 cm produit 148 kg de biomasse. Cela signifie qu'il faut près de 12 individus de 6 cm de diamètre pour arriver aux mêmes stocks de biomasse qu'un sujet de 19 cm. Dans les cas où on a une absence ou une faible présence de grands arbres, la biomasse est essentiellement située dans les classes jeunes (exemple de S1 et S4-Wélor et S3-Ouli). De telles situations traduisent cependant une certaine vulnérabilité des formations soumises annuellement à des feux de brousse et parfois à des activités de carbonisation clandestines ou autorisée comme dans les Forêts Classées de Wélor, de Ouli et de Bala.

La présence d'un nombre réduit de grands sujets, mais au sein desquels on compte l'essentiel de la biomasse pose le problème de l'avenir du carbone dans les formations de savane en Afrique de l'Ouest. L'exploitation forestière vise le plus souvent de gros sujets surtout pour le bois d'uvre et de service. Les coupes sélectives des gros sujets réduisent radicalement les stocks de biomasse au fil des années. Quant aux petits diamètres, leurs stocks de biomasse est faible mais le potentiel de séquestration est plus grand que ceux des gros sujets, s'ils sont épargnés par les feux de brousse. Les petits sujets ont d'une part une marge de croissance importante et une vitesse de croissance théoriquement plus grande que celle des sujets adultes. Ces deux facteurs combinés montrent que pour favoriser la dynamique de séquestration, il faut sans doute protéger les petits individus, et pour maintenir les stocks de carbone, il faut porter plutôt une attention particulière sur les gros sujets.

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"Le doute est le commencement de la sagesse"   Aristote