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Ressources fourragères et représentations des éleveurs, évolution des pratiques pastorales en contexte d'aire protégée. Cas du terroir de Kotchari à  la périphérie de la Réserve de biosphère du W au Burkina Faso

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par Issa Sawadogo
Museum national d'histoire naturelle de Paris (ED 227) - Docteur du museum national d'histoire naturelle spécialité physiologie et biologie des organismes  2011
  

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4.2.4. Analyse des données

4.2.4.1. Cartographie des unités paysagères pastorales

L'analyse d'image satellitaire a été faite par le logiciel ENVI 4.0 tandis que les sorties cartographiques ont été effectuées dans le logiciel cartographique MapInfo version 8.1.

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4.2.4.2. Constitution et caractérisation des groupements agrostologiques, lien avec les unités pastorales paysagères

L'intérêt du travail d'analyse de végétation est d'aboutir à une caractérisation agrostologique du terroir de Kotchari. C'est pourquoi, contrairement aux pratiques courantes qui consistent à partir de la strate ligneuse, nous avons concentré notre analyse sur la strate herbacée ; celle-ci constitue, en effet, l'aliment principal du bétail et apparaît, par ailleurs, comme le meilleur révélateur des perturbations anthropiques qui se produisent sur le court terme (César, 1992).

La typologie des groupements agrostologiques que nous proposons se fonde donc uniquement sur la strate herbacée. La présence des ligneux, qui constituent une ressource complémentaire pour le bétail (Lhoste, 2004), est prise en compte ensuite pour expliquer certains traits de la strate herbacée dans les unités paysagères.

Les groupements agrostologiques ont été constitués par classification ascendante hiérarchique agrégative des relevés floristiques à l'aide du logiciel XlStat version 2010 4.03. C'est l'indice de similitude de Jaccard (J) sur des données de présence-absence des espèces dans les relevés qui a été utilisé pour construire le dendrogramme.

Les herbacées caractéristiques des groupements ont été recherchées par la méthode d'évaluation de la valeur indicatrice des espèces (IndVal) de Dufrêne & Legendre (1997). Cette méthode se fonde sur la fidélité des espèces (présence dans un seul des groupements agrostologiques) et leur constance (présence dans la plupart des relevés de ce groupement). Pour chaque espèce (i) et chaque groupement agrostologique (k) l'indice se calcule comme suit :

IndVal

= 100 × , × ,

A k i B k i

Groupe k Espèce i

,

(Dufrêne & Legendre, 1997); avec

Aki, fidélité de l'espèce = NEki/NEi (moyenne de la contribution de l'espèce i dans le groupe k / somme des moyennes des contributions de l'espèce dans tous les groupes);

Bk,i, constance de l'espèce = NRki /NRk (nombre de sites du groupe k dans lesquels l'espèce i est présente / total des sites du groupe k);

IndValEspèce i = max (IndValki)

Seules sont prises en compte les espèces herbacées dont la contribution spécifique moyenne est supérieure ou égale à 4% dans au moins l'un des groupements agrostologiques. L'espèce végétale est estimée caractéristique d'un groupement agrostologique quand sa valeur indicatrice y est maximale (Indvalmax), mais ceci seulement si son lien avec ce groupement est statistiquement significatif (p = 0,05).

À partir de là il a été possible d'évaluer l'homogénéité floristique des unités pastorales paysagères par l'examen des groupements agrostologiques qu'elles contiennent.

L'évaluation a par la suite été complétée notamment au niveau des unités paysagères pastorales, par la recherche des espèces ligneuses dominantes sur les principales unités paysagères pastorales. Pour ce faire seules les quatre espèces les plus abondantes de chaque relevé ont été retenues. Les abondances moyennes de ces espèces ont ensuite été comparées entre unités paysagères. Sont alors considérées comme dominantes caractéristiques, les espèces dont les moyennes sont significativement les plus élevées.

Chaque fois que, comme ici, les effectifs des groupes à comparer étaient faibles, les comparaisons de moyennes ont été effectuées grâce à une analyse de variance (ANOVA) non paramétrique. Dans ce sens, nous avons utilisé le test de Kruskal-Wallis (Scherrer, 2007) suivi d'un post-hoc de comparaison multiple ou par paire de Dunn-Bonferroni dans le logiciel XlStat.

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"I don't believe we shall ever have a good money again before we take the thing out of the hand of governments. We can't take it violently, out of the hands of governments, all we can do is by some sly roundabout way introduce something that they can't stop ..."   Friedrich Hayek (1899-1992) en 1984