1.4.4 Remise en question
La phase de sondage permet de diriger la recherche au sommet
de l'arbre. Cependant, il semble intéressant de ne pas se fier durant
toute l'exploration aux informations récupérées uniquement
lors de la phase de sondage. Pour cela, on peut mettre en place un
phénomène d'évaporation de l'information. Au fur et
à mesure de l'exploration de l'arbre de recherche, les informations
apportées par la phase de sondage risquent de s'avérer de moins
en moins pertinentes, le phénomène d'évaporation
permettrait alors d'oublier ces informations.
Concrètement, cela se traduit par une
décrémentation de l'ensemble des pondérations
associées aux variables et aux valeurs, après chaque branchement.
La phase d'apprentissage prend alors plus d'importance au fur et à
mesure de l'exploration par rapport à la phase de sondage. Un autre
moyen de remettre en question les différents apprentissages est
d'appliquer des processus de redémarrage. On peut imaginer re-passer par
une phase de sondage, avec certaines décisions fixées et donc
accentuer le sondage dans un espace de recherche qui semble prometteur.
L'aspect Learning de la méthode permet donc, lorsqu'un
sous-arbre est complété de déterminer la qualité de
ce sous-arbre par le biais d'une fonction d'évaluation. La section
suivante présente la façon dont sont utilisées les
pondérations associées aux variables et aux valeurs
déterminées par la fonction d'évaluation.
1.5. Dynamic : un ordre dynamique de choix des variables et de
sélection des valeurs
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