5. Avantages et inconvénients de LDA :
Parmi les avantages engendrés par une utilisation de la
méthode LDA, nous citons les points suivants :
v' LDA maximise l'éparpillement inter-classes.
v' Réduit l'éparpillement intra-classes.
v' La méthode de fisherfaces résout le
problème de la robustesse face aux variations de pose, et d'expressions
faciales.
Malgré ces avantages, dans la littérature un
ensemble de pointes négatives existe encore comme :
v' Couteuse en temps de calcul.
v' Couteuse en espace mémoire.
v' Rend de mauvais résultats quand le nombre d'images
d'apprentissage est grand.
Conclusion:
Nous avons vu que la LDA est une méthode de
classification qui s'intéresse à séparer les classes, en
observant les variations intra classes et les variations inter classes. Dans ce
chapitre on a expliquées tous les points qui seront utile pour la
compréhension de l'algorithme, pour une meilleur implémentation,
en fait nous avons expliquées le fondement mathématique de la LDA
; et son utilisation pour la reconnaissance de visage avec exposition de
quelques avantages et inconvénients de cette méthode.
Dans ce chapitre :
Introduction
I. Conception
I.1. Création de la base de données I.1.1. Base
d'apprentissage
I.1.2. Base de test
I.2. Application de l'algorithme de fisher
I.3.Reconnaissace
II. Réalisation
II.1.Aspect materiel
II.2. Outils de développement
II.3. Différents fonctions de l'application
II.4. Interface graphique
II.4.1. Fenêtre d'accueil
II.4.2. Fenêtre principale
II.4.2. Fenêtre de reconnaissnce (phase de test) II.4.3.
Exemple sur la base Yale
II.5.Test et Evaluation
II.6. Discussion des résultats Conclusion
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