III.2. EVALUATION DE LA QUALITE DES DONNEES
Nous évaluerons directement les données
relatives à notre population cible, notamment les adolescentes (15-19
ans), vu que nos prédécesseurs avaient, en général,
déjà évaluer les informations sur l'âge des
enquêtés (indices de Whipple, Myers, Bachi etc.) pour les
mêmes données.
Notre étude porte sur les jeunes filles congolaises
âgées de 15-19 ans ; un échantillon
représentatif au niveau national obtenu sur base de l'EDSC-I donne 1558
adolescentes âgées de 15 à 19 ans.
a) Evaluation de la couverture des différentes
variables de l'étude
Premièrement, il convient d'évaluer la
couverture des différentes variables retenues pour l'étude. Cette
évaluation des taux de réponse (ou de non réponse) des
variables permet de déceler les erreurs éventuelles qui peuvent
entacher les analyses et d'apprécier la précision des estimateurs
qui en résulteront. En effet, un taux de non réponse
supérieur à 10% pour les variables, affecte sensiblement la
précision des estimations, cause des biais de
représentativité et dans le cas des analyses multivariées
entraîne des pertes importantes d'informations.
Les résultats du tableau 4 montrent, de façon
générale, que toutes les variables relatives à notre
étude ont été couvertes à plus de 95%. Ceci permet
donc de considérer ces variables dans les analyses.
Tableau 4: Effectif
des adolescentes et taux de réponses des différentes variables
|
Variables
|
Effectif des adolescentes
|
Taux de Réponses (%)
|
|
Ethnie
|
1557
|
99,94
|
|
Religion
|
1555
|
99,81
|
|
Milieu de socialisation
|
1556
|
99,87
|
|
Milieu de résidence
|
1558
|
100
|
|
Sexe du chef de ménage
|
1558
|
100
|
|
Suivi régulier de la télévision
|
1555
|
99,8
|
|
Niveau d'instruction
|
1558
|
100
|
|
Connaissance des méthodes contraceptives
|
1558
|
100
|
|
Connaissance du cycle ovulatoire
|
1553
|
99,68
|
|
Age aux premiers rapports sexuels
|
1556
|
99,9
|
|
Utilisation actuelle des méthodes contraceptives
|
1558
|
100
|
|
Age au premier mariage
|
313
|
100
|
|
Nombre d'enfants nés vivants
|
1558
|
100
|
Source : Traitement des données, EDSC-I,
2005
b) Evaluation des données sur l'âge des
adolescentes
L'âge est une variable fondamentale dans l'analyse
démographique. Mais souvent, son observation pose beaucoup de
problèmes à cause des disfonctionnements des systèmes
d'état civil répandus dans les pays du Tiers monde, notamment
d'Afrique subsaharienne. Aussi dans les EDS, deux questions sont souvent
posées pour saisir l'âge des enquêté(e)s :
« En quel mois et en quelle année êtes-vous
né ? » et « Quel âge aviez-vous
à votre dernier anniversaire ? ». Ces deux questions
permettent ainsi de vérifier la fiabilité et la validité
de l'âge déclaré par l'enquêté(e). Le tableau
5 et le graphique associé (Graphique 1) présentent la
répartition des adolescentes selon leur âge au moment de
l'enquête. Il en ressort une variation assez normale des effectifs de 15
à 19 ans. Et, une légère faiblesse d'effectifs à 16
ans et à 19 ans qui pourrait s'expliquer par des attractions
respectivement pour les âges 18 ans (âge de la majorité
civile) et 20 ans (chiffre rond). Toutefois, ces tendances restent minimes et
ne sauraient entacher la qualité des données. De ce fait, nous
admettons que les données sont convenables pour traiter d'un sujet
concernant notre population cible.
Tableau 5 :
Répartition par âge des adolescentes (15-19 ans)
|
Age
|
Effectif
|
Proportion (%)
|
|
15
|
360
|
23,11
|
|
16
|
292
|
18,74
|
|
17
|
315
|
20,22
|
|
18
|
318
|
20,41
|
|
19
|
273
|
17,52
|
|
Total
|
1558
|
100
|
Source : Traitement des données, EDSC-I,
2005
Graphique 1 : Répartition par âge
des adolescentes 15-19 ans dans l'échantillon (EDSC-I, 2005)
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