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Diagnostic minéral d'un sol de bas- fond secondaire développé sur matériaux granito-gneissiques en région Centre de la Côte d'Ivoire: essai comportemental de riziculture irriguée

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par Kouame Firmin KONAN
Université Félix Houphouët- Boigny Cocody - Diplôme d'études approfondies en sciences de la terre 2012
  

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6.2.5.2. Rendement moyen en paille

Le tableau VI montre les valeurs moyennes du rendement en paille tel que récoltées dans chacun des traitements.

Tableau VI : Valeurs moyennes du rendement en paille de riz par traitement

Traitements

Rendement paille (tha-1)

F0

Fc

F-Ca

Fc-K

Fc-Mg

Fc-N

Fc-P

Fc-Zn

3,313

5,105

5,359

4,775

4,452

3,642

5,017

5,260

Pr>F

MG

ES(n=8)

0.063

4,616

0,2121

ES est l'erreur standard

On note un effet significatif du traitement sur le paramètre « rendement paille » avec une probabilité F de 0,063. Les valeurs ont varié de 3,31 tha-1 (F0) à 5,36 tha-1 (Fc-Ca)

6.2.5.3. Rendement moyen en matière sèches

Le tableau VII montre les rendements moyens en matière sèches (MS) du riz pour chacun des traitements (ES est l'erreur standard).

Tableau VII: Rendement moyen en matière sèches (MS) par traitement

Traitements

Rendement en matières sèches (tha-1)

F0

Fc

Fc-Ca

Fc-K

Fc-Mg

Fc-N

Fc-P

Fc-Zn

4,104

6,671

6,923

6,191

5,673

4,831

6,614

7,115

Pr >F

MG

ES (n=8)

0,006

6,015

0,2356

ES est l'erreur standard

On note un effet hautement significatif (P < 0,006) du traitement sur le rendement en matière sèche totale du riz. Les valeurs ont varié de 4,10 (F0) à 7,11 (Fc-Zn)

6.2.5.4. Valeur moyenne de l'indice de récolte

Le tableau VIII montre les valeurs moyennes de l'indice (IR) de récolte par traitement.

Tableau VIII : Valeurs moyennes de l'indice (IR) de récolte par traitement

Traitements

Indice de récolte (p.c)

F0

Fc

Fc-Ca

Fc-K

Fc-Mg

Fc-N

Fc-P

Fc-Zn

19,60

23,53

23,25

21,12

22,66

24,95

23,38

26,70

Pr>F

MG

ES(n=8)

0,795

23,15

3,327

ES est l'erreur standard

L'analyse de l'indice de récolte ne montre aucun effet significatif (P>0,05). Les valeurs ont varié approximativement, de 20 p.c à 27 p.c La valeur la plus élevée 27 p.c est représentée par le traitement Fc-Zn, et la valeur la plus faible, 20 p.c par le témoin (F0).

6.2.5.5. Analyse de corrélation de Pearson

Le tableau IX montre les coefficients de corrélation (R) de Pearson et sa probabilité pour le rendement en grain (RG) avec la submersion, le nombre de pieds morts et le nombre de talles attaquées.

Tableau IX: Corrélation entre les paramètres caractérisant les rendements en grain

Paramètres

Coefficients de corrélation R

Pr> t

Mortalité × rendement grain

Rendement grain × submersion

Rendement grain × talles attaquées

Submersion × talles attaquées

-0,5465

-0,3817

-0,0183

0,3627

0,0012

0,0311

0,9210

0,0413

L'étude des paramètres aléatoires caractérisant les rendements en grains montre que ces résultats sont interprétables du point de vue des éventuelles corrélations qui existent entre ces variances. Il y'a une corrélation négative (R = -0,38 et R = -0,55) et significative (P< 0,001 et P = 0,03) entre le RG et la submersion d'une part, entre le RG et la mortalité des pieds de riz d'autre part, indiquant un effet dépressif de ces paramètres sur les RG obtenus. Par contre, la corrélation est positive et significative entre la submersion et les attaques observées, démontrant que la submersion a favorisé les attaques de parasites.

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"Aux âmes bien nées, la valeur n'attend point le nombre des années"   Corneille