3.2.1. Présentation et
définitions des variables
Cette section aborde la présentation de la variable
dépendante d'une part, et celle des variables indépendantes,
d'autre part utilisées pour l'estimation de dépenses.
3.2.1.1. La variable
dépendante :
A cet égard, la variable niveau de dépense
affecté à chaque domaine du bien-être de ménage est
retenu comme variable dépendante, nous nous sommes inspirés de
l'étude d'Allogni et al, (2004). Cette étude a été
capturée pour déterminer l'affectation de dépenses
à chaque domaine du Bien-être de ménages producteurs de
soja.
3.2.1.2. Les variables indépendantes.
Pour analyser les facteurs déterminants le niveau de
dépense dans la plaine de la Ruzizi, nous recourons aux variables
explicatives suivantes : la taille du ménage, l'âge du chef
de ménage, le Niveau d'instruction du chef de ménage, Revenu net
du système de culture, la superficie cultivée,
l'expérience du producteur en culture de soja, superficie occupée
par le soja, le genre et le type de variété
(variété locale et variété
améliorée).
3.2.1.3. La taille du ménage(TM)
La première constatation sur la relation entre les
variables démographiques et les dépenses d'un ménage
agricole est que la dépense augmente avec la taille du ménage.
Dans beaucoup d'études, la taille de ménage intervient comme
variable caractéristique pouvant déterminer le niveau de
dépense d'un ménage agricole (Sandrine A, 2013 ; Dontsop et
al., 2011 ; Allogni et al., 2004).Dans plupart des pays en voie
développement, plus la taille ménage est grande plus les
dépenses croissent et plus le ménage a une forte
probabilité de se retrouver dans la situation de la pauvreté
(FIDA, 2001). Partant de ces hypothèses, on s'attend à ce que la
corrélation entre la taille du ménage el le niveau de
dépense soit positive. Dans cette étude, la variable taille de
ménage est quantitative.
3.2.1.4. L'âge du chef de
ménage(AGCM)
L'âge du ménage est également un facteur
déterminant la situation du ménage. L'expérience acquise
par un chef de ménage âgé, son capital matériel et
ses actions supposées responsables, jouent en faveur d'une meilleure
gestion pour le ménage. Ainsi plus le chef de ménage est
âgé plus le revenu est bien affecté aux dépenses du
ménage (Allogni et al., 2004). A cet égard, nous nous attendons
à ce que son signe soit négatif. C'est une variable
quantitative.
3.2.1.5. Le niveau d'instruction du chef de
ménage (NIVCM)
L'éducation joue un rôle très important
dans la transmission des connaissances (Batumike, 2014). Le niveau
d'éducation affecte la manière dont l'on peut utiliser le revenu
(Allogni et al, 2004). Par rapport à notre milieu d'étude et des
personnes enquêtées, il est supposé que plus le chef de
ménage à un niveau d'instruction élevé plus il a
une bonne gestion de revenu de son ménage. Cette variable est
quantitative, elle affecte négativement la variable dépendante.
3.2.1.6. La recette totale de la culture de soja
(RTCS)
Le revenu des agricultures étant incertain et
aléatoire, pas qu'il faut attendre la période de récolte,
et certains agriculteurs croient une forte probabilité d'avoir plus de
production et d'autres non et finissent à s'endetter, et surtout dans la
période de soudure. Dans notre étude, cette variable est
utilisée pour déterminer la contribution de revenu tiré
soja au bien-être des ménages agricoles. Cette variable est
importante dans la mesure où le ménage fait la dépense
à son niveau de revenu. Dans la présente recherche, cette
variable est quantitative. Le signe attendu est positif.
3.2.1.7. La superficie cultivée par le
ménage (SUPCM)
Les dépenses croit avec aussi avec la superficie de
champs qu'un ménage détient. Cette variable détermine la
surface totale occupée par toutes cultures du producteur, l'affectation
du revenu dans les dépenses du ménage dépend de la
quantité produite (Allogni et al, 2004, Sandrine, 2013). C'est une
variable quantitative et le signe attendu est positif.
3.2.1.8. L'expérience du producteur en culture
de soja (EXPCS)
L'expérience du producteur est une variable qui affecte
le niveau de dépense, plus l'on a une expérience dans le domaine
d'adoption plus l'affectation de ressource est rationnelle (Allogni et al..,
2004). C'est une variable dépendante. Le signe attendu pour cette
variable est négatif
3.2.1.9. Le genre (GER)
Cette variable joue un rôle important dans notre
modèle dans la mesure où les dépenses les femmes
maitrisent mieux les besoins nécessaires pour le foyer que l'homme. Les
femmes gèrent mieux les problèmes courant du foyer que pour
arriver à couvrir les deux débout du moi.
Type de variété utilisée
Cette variable est utilisée dans notre étude
comme une variable contrôle, elle détermine la part de la
contribution de chaque type variété, donc la
variété améliorée et la variété
locale. Ainsi, le producteur qui utilise variété
améliorée plus ses dépenses au sein de ménage
augmente, elle est une variable qui influence positivement la variable
dépense.
3.2.1.10. Superficie occupée par la culture de
soja
Les études montrent que plus l'on a une grande
superficie plus est le meilleur rendement (Intsama, 2012). Nous avons retenu
cette variable, pas que nous avons estimé qu'elle est plus importante
dans la mesure où le rendement de la production de soja dans la plaine
de la Ruzizi en dépend aussi donc, et elle aurait un effet sur les
dépenses de ménages. Cette variable influence la variable
dépende positivement.
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