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Efficacité de la mise en œuvre du plan stratégique de relance du secteur agricole.

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par Codjo Serge ABALLO
Université d'Abomey Calavi/Ecole Nationale d'Economie Appliquée et de Management - Master Planification et Gestion des Projets 2012
  

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2.2.2. Présentation des données

Les filières objet de l'étude sont : maïs, riz, manioc, igname, coton, ananas, anacarde, palmier à huile, cultures maraîchères ;

Les données à utiliser sont les suivantes :

- les productions de maïs, riz, manioc, igname, coton, ananas, anacarde, palmier à huile, cultures maraîchères : Il s'agit de la production annuelle par culture de 2006 à 2015. Ces données sont exprimées en tonne et proviennent de la Direction de la Statistique Agricole du Ministère de l'Agriculture de l'Elevage et de la DSA/MAEP. Les statistiques des cultures pérennes sont des estimations qui sont faites par l'INSAE sur la base des statistiques du commerce extérieur.

- Les rendements par culture : il s'agit de la productivité de l'activité culturale par an de 2006 à 2015. Les données de rendement sont exprimées en kg/ha et proviennent de la DSA/MAEP ;

- Les taux de croissance annuelle agricole : il s'agit des variations annuelles du PIB agricole. Ces données proviennent de l'Institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique. Il s'agit des données de 2006 à 2015.

- Les cibles : Deux cibles ont été retenues pour la présente étude. La première est celle projetée par culture dans le PSRSA pour les filières végétales. La deuxième est celle souhaitée par l'accord de Maputo qui est de 6% pour la croissance annuelle agricole.

- Les données des importations et des exportations proviennent de l'Institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique.

Les calculs ont été faits avec Excel 2013. Les différents tests de comparaison de moyenne ont été réalisés avec STATA version 12.

 
 

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Réalisé et soutenu par Codjo Serge ABALLO pour l'obtention du master en Planification et Gestion des Projets

 

EFFICACITE DE LA MISE EN OEUVRE DU PLAN STRATEGIQUE DE RELANCE DU SECTEUR AGRICOLE AU BENIN

2.2.3. Test de comparaison de moyennes de Wilcoxon à échantillon apparié

Un test consiste à vérifier une information hypothétique. On parle d'ailleurs de tests d'hypothèses. Rappelons qu'il y a deux groupes de tests statistiques : les tests paramétriques (basés sur certaines hypothèses) et ceux non paramétriques (utilisés si les hypothèses sont violées). Dans notre étude, nous avons utilisé le test de comparaison des moyennes de Wilcoxon à cause du nombre de cultures.

C'est un test de comparaison de moyennes. Il permet de vérifier s'il y a de différence entre deux sous-groupes d'un échantillon. L'échantillon est dit apparié ici car ce sont les mêmes cultures que nous avons observées avant et après la mise en oeuvre du PSRSA. On fait recours au test de wilcoxon, lorsque la taille de l'échantillon est faible (généralement si cette taille est inférieure à 30). L'hypothèse nulle est qu'il n'y a pas une différence significative entre les deux sous-groupes.

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"Je voudrais vivre pour étudier, non pas étudier pour vivre"   Francis Bacon