Pour l'amélioration de la tenue de la comptabilité patrimoniale de l'état au Bénin.

A. Approches théoriques

1. Approche théorique liée au problème de l'inexistence d'information détaillée sur la situation patrimoniale de l'Etat Pour résoudre ce problème, nous avons choisi comme repère d'amélioration, la théorie de Jean-Paul MILOT selon laquelle il existe un risque de production d'un bilan lacunaire et donc potentiellement incohérent.

2. Approche théorique liée au problème de l'incomplétude de l'établissement des états financiers

Le repère d'amélioration de ce problème est celui de la déclaration de la Cour Suprême (2006) selon laquelle, l'État doit produire à l'appui du Compte Général de l'Administration des Finances (CGAF), « tous les états financiers prévus par le plan comptable en vigueur afin d'avoir toutes les informations nécessaire à l'appréciation de l'évolution de la situation financière de l'État ».

3. Approche théorique liée au problème du risque de non-respect du principe des droits constatés au regard du nouveau contexte de gestion des finances publiques

Pour la résolution de ce problème, nous prenons pour repère d'amélioration, l'approche théorique de Sébastien Kott selon laquelle, l'inscription des droits constatés est plus élaborée que l'inscription des flux ; elle relève d'une démarche que l'on qualifie de «

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patrimoniale ». Elle permet d'inscrire, en amont du mouvement lui-même, la cause juridique du mouvement.

B. Cadre opératoire de l'étude et conditions d'utilisation du test 1. Cadre opératoire de l'étude (outils d'analyse des données) Les outils utilisés pour l'analyse des données recueillies à partir des questionnaires sont relatifs à la loi de Khi deux (?²) ou Khi carré. Ainsi, nous avons procédé à des tests d'hypothèses à partir des données mobilisées. Chaque hypothèse de recherche établie une relation de cause à effet entre un problème spécifique et une cause supposée jugée celle la plus plausible parmi trois (3) causes possibles identifiées. Pour vérifier chaque hypothèse de l'étude, nous considérons ce qui suit :

? Variable qualitative catégorielle (problème spécifique concernée ;

? Modalités de variable (les trois causes possibles).

La démarche de vérification de chaque hypothèse comporte deux étapes fondamentales à savoir l'identification de la cause dominante et le test d'adéquation au modèle théorique des avis partagés.

a. Identification de la cause dominante

Les variables mises en exergues dans nos hypothèses de recherche sont de type qualitatif. Les causes possibles de chaque problème spécifique constituent les modalités de la question y relative adressée aux personnes interrogées. Le modèle de tableau de fréquence, relatif à chaque hypothèse de recherche est le suivant :

Tableau n° IV : Tri à plat relatif à une hypothèse de recherche

Statistiques Causes du Problème spécifique	Effectifs (ni)	Fréquences (en %) (fi)
Cause possible n°1 (CP1)	n1	f1= n1/N ? 100
Cause possible n°2 (CP2)	n2	f2= n2/N ? 100
Cause possible n°3 (CP3)	n3	f3= n3/N ? 100
Totaux	N	F=100

Source : Réalisé par nous-même

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La cause dominante est donc celle ayant obtenu la fréquence la plus élevée. Il reste à savoir si cette cause est statistiquement significative ou non. Pour ce faire, il est indiqué de procéder au test d'adéquation au modèle théorique des avis partagés.

b. Test d'adéquation au modèle théorique des avis partagés Il permet, à partir des informations obtenues sur l'échantillon, de s'assurer si les avis peuvent être statistiquement considérés comme partagés ou non. Nous ferons recours

ici, au test de Khi deux (?²) ou Khi carré d'adéquation à une loi à égale répartition.

2. Conditions d'utilisation, hypothèses du test statistique et règle de décision

a. Conditions d'utilisation du test

Ces conditions sont aux nombre de trois :

- les données doivent être sous forme d'effectifs ;

- le nombre d'observation doit dépasser 20 ;

- les effectifs théoriques des modalités doivent être supérieurs à 5.

b. Les hypothèses du test

H0 : Il y a adéquation au modèle théorique des avis partagés, c'est-à-dire d'une distribution de fréquence uniforme ;

H1 : Il n'y a pas adéquation au modèle théorique des avis partagés.

Tableau n° V : Test d'adéquation au modèle théorique des avis partagés

Statistiques Causes du Problème spécifique	Effectifs observés (ni)	Effectifs théoriques sous H0	Distance (d^2)
Cause possible n°1 (CP1)	n1	N/3	(1/3-n1/N)^2
Cause possible n°2 (CP2)	n2	N/3	(1/3-n2/N)^2
Cause possible n°3 (CP3)	n3	N/3	(1/3-n3/N)^2
Totaux	N	N	^2 ? ( )

Source : Réalisé par nous-même

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Plus généralement, d² = V=i(f i -- pi)² avec fi et pi respectivement les fréquences observées (ni/N) et théoriques (1/k), k désignant le nombre de modalité.

Par ailleurs, la statistique ci-après suit la loi de khi-deux :

2 ( effectif observé--effectif théorique)

X obs = ?

effectif théorique

^{2 2}

= kNd

Avec X²obs = Khi-deux observe ou calculé.

c. Règle de décision

La règle de la décision est la suivante :

> Si X²obs ? X&² alors, l'hypothèse H0 des avis partagé est acceptée.

> Si X²obs > X&² alors, l'hypothèse H0 des avis partagés est rejetée et la cause

dominante est considérée comme statistiquement significative.

X&² étant la valeur critique lue dans la table des lois de Khi-deux (voir annexe 2) pour un

degré de liberté (ddl) égal à k-1 et au seuil d'erreur & = 5%.