I.2. Formulation de l'Equation
La formulation de l'équation de cette étude
reste préalablement liée à l'identification de variable
dépendante et de variable indépendante. En effet, dans le cas
échéant, la variable dépendante (Y) est
représentée par le PIB et la variable indépendante (X) est
remplacée par l'APD. Ainsi donc, l'équation s'écrit comme
suit : Y(PIB) = aX(APD) + b + u.
Dans cette équation,
« a » désigné le
coefficient de l'APD, « b »
représente la constante qui remplace les autres variables dont on n'a
pas tenu compte et qui peuvent influencer la croissance économique et
ce, en vertu du raisonnement économique.
Concrètement, nous formulons notre équation de
la manière suivante : LogPIB = aLogAPD + b.
I.3. Traitement des
données et estimation des paramètres
Pour traiter les données, nous nous servons du
Programme MS Office Excel 2010. Ci-dessous le rapport du traitement des
données.
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251658240
RAPPORT DÉTAILLÉ
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Statistiques de la
régression
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Coefficient de détermination multiple
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0,999698468
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Coefficient de détermination R^2
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0,999397027
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Coefficient de détermination R^2
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0,999384968
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Erreur-type
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0,661081293
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Observations
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51
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ANALYSE DE VARIANCE
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Degré de liberté
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Somme des carrés
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Moyenne des carrés
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F
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Valeur critique de F
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Régression
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1
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36217,64117
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36217,64117
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82872,49728
|
3,61285E-82
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Résidus
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50
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21,85142379
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0,437028476
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Total
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51
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36239,49259
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Coefficients
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Erreur-type
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Statistique t
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Probabilité
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Limite inférieure pour seuil de confiance =
95%
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Limite supérieure pour seuil de confiance =
95%
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Constante
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0,004824134
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0,095339896
|
0,050599317
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0,959846409
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-0,18667168
|
0,196319947
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LogAPD
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1,634298615
|
0,005677095
|
287,8758366
|
0,6128582
|
1,622895833
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1,645701396
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Après ce traitement, notre équation
s'écrit de la manière ci-après :
LogPIB = 1,63LogAPD + 0, 0048.
I.4. Tests statistiques et
relation théorique entre variable dépendante et
indépendante
Pour vérifier la validité du modèle et
l'impact de variable indépendante sur la variable dépendante et
afin d'éviter toute conclusion arbitraire, il est impérieux de
procéder à la vérification d'un certain nombre de tests
statistiques notamment le test de Fisher Snédecor et le test T -
Student.
a) Test global du modèle
Ce test est utilisé pour vérifier la
validité du modèle. Il s'appelle aussi test de Fisher
Snédecor ; nous nous servons des postulats suivants :
- H0 : R² = 0
- H1 : R² ? 0
Règle de décision : Rejet H0 si
Fcal et supérieur à Fth. Ainsi donc, les
résultats suivants ont été trouvés :
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Valeurs
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F calculé
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82872,49728
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F théorique
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2,16495108
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Source : rapport régression
Il s'observe que le F calculé est largement
supérieur au F théorique. Comme Fcal > Fth ; Nous
rejetons H0 au seuil de 5%. Nous concluons que le modèle est valide et
que l'APD influence positivement et globalement le PIB.
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