Evaluation des caractères agro-morphologiques chez 45 génotypes de riz dans les conditions de riziculture pluviale à la station de recherche agronomique de Longorola (Sikasso)

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CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS

Cette étude qui s'est inscrite dans le cadre de l'évaluation des caractères agro-morphologiques des génotypes de riz est une suite de sélection qui continuera jusqu'à l'homologation des variétés les plus performantes et plus stables.

La plupart des composantes du rendement ont été corrélées positivement avec ce dernier, mais la valeur de son coefficient de détermination la plus élevée a été r²=0,14. Ce qui démontre une faible corrélation. Le coefficient de corrélation du rendement a été négatif avec le cycle semis-floraison et avec le cycle semis-maturité.

Le classement ascendant hiérarchique (CAH) a permis de classer les individus en 3 groupes qui se distinguent par leurs potentiels en considérant les 8 variables : groupe 1 : Il constitue 40% des individus et renferment les individus les plus courts (105,074 cm) ; le groupe 2 renferme 48,88% des génotypes et contient les génotypes les plus grands avec une hauteur moyenne de 118,709 cm avec le rendement le plus élevé de 18,130 g/plant ; enfin le groupe 3 qui représente 11,11% des génotypes et renferme les individus qui ont le plus de grains par panicule, 205 grains.

Les travaux ont permis de sélectionner les individus à haut potentiel de rendement à travers la détermination de leurs caractères agro-morphologiques et permettront la poursuite du processus de sélection dans les années à venir.

Au terme de l'étude nous suggérons :

v au volet sélection du CRRA de Sikasso de répéter les essais multi locaux (MET) dans d'autres localités simultanément pour comparer les différents résultats à travers l'effet environnement ;

v à l'administration du CRRA de mieux équiper la station météo de la station de recherche agronomique (SRA) de Longorola ;

v enfin à l'IPR/IFRA de Katibougou de mettre un accent particulier sur la formation des Ingénieurs aux logiciels d'analyse statistique.

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