B- Analyse et interprétation des résultats
d'estimation
Le tableau 7 suivant présente les résultats du
modèle économétrique sur les facteurs qui
affectent la participation des producteurs de cajou aux contrats
de pré-collecte. Tableau 7: Présentation
des résultats du modèle économétrique.
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Variables
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Coef
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Z
|
P>|z|
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Effet marginal
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Age
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0.0632482
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1.05
|
0.292
|
0.0073442
|
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Sxe
|
7.938729***
|
4.04
|
0.000
|
0.9475508
|
|
Educ
|
-3.893857**
|
-2.46
|
0.014
|
-0.3504576
|
|
Assoc
|
-1.172926
|
-1.17
|
0.24
|
-0.1629376
|
|
Supemb
|
-0.3465987
|
-1.52
|
0.127
|
-0.040246
|
|
Credit
|
-2.430815**
|
-2.16
|
0.031
|
-0.3867086
|
|
Aprod
|
-0.0866576
|
0.97
|
0.330
|
0.0100624
|
|
Tmena
|
0.6200393***
|
2.99
|
0.003
|
0.0719971
|
|
Cons
|
-7.846505
|
-2.62
|
0.009
|
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Number of obs=150
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LR chi2(8)=163.74
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Prob> chi2=0.0000
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Log likelihood=-17.737313
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Pseudo R2=0.8219
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NB : **Significant 5%, ***Significant 1%
Source : Auteur
1- Significativité globale du
modèle
A travers ce tableau, on constate que Prob> chi2 =0,00000
< 0,01. Alors, le modèle est globalement significatif au seuil de 1%.
On conclut donc que la participation des producteurs de cajou aux contrats de
pré-collecte est largement expliquée par l'ensemble des variables
exogènes du modèle.
2- Significativité des variables du
modèle
Pour uniformiser l'analyse des variables du modèle,
nous choisirons le seuil de significativité de 5%. A ce seuil, quatre
variables sont significatif, il s'agit de sexe, éducation, crédit
et la
Réalisé et soutenu par KOTCHEKPE K.
Crépin & ADJIMOTI T. William Page 27
Participation des producteurs de cajou aux contrats de
pré-collecte dans la commune de Bantè.
taille de ménage. Le signe de la variable sxe est
positif traduisant une relation positive entre le sexe et la participation aux
contrats. Cela peut expliquer du fait que les hommes participent aux contrats
plus que les femmes. L'effet marginal associé à cette variable
est de 0,0073442 traduit le fait que les hommes producteurs de cajou ont 0,73%
de chance de participer aux contrats pré-récolte.
En ce qui concerne la variable educ, la
négativité de son coefficient traduit le fait que les producteurs
non instruits participent plus aux contrats plus que ceux instruits.
L'éducation en tant qu'élément clé de la formation
du capital humain permet l'ouverture des opportunités. Les producteurs
instruits peuvent avoir plus de stratégies de financement de la
production de noix de cajou contrairement à ceux qui ne sont pas
instruits. Selon l'effet marginal, l'éducation décroit la
participation aux contrats de pré-collecte de 35,04%.
L'accès au crédit a un effet négatif sur
la participation des producteurs aux contrats de pré-collecte. Il
réduit cette participation de 38,67%. Cela peut simplement s'expliquer
par le fait que ceux qui ont accès aux crédits ne vont plus
participer aux contrats de pré-collecte pour financer la production de
cajou.
En fin, le coefficient de la variable tmena est positif, cela
justifie qu'il existe une relation positive entre la taille de ménage et
la décision du producteur de participer à un contrat de
pré-collecte. Aussi, on constate selon l'effet marginal que lorsque la
taille de ménage augmente de 1%, la décision du producteur de
contracter un prêt de pré-collecte augmente de 7,19%. On peut
alors dire que le fonds contracté sert aussi à la prise en charge
du ménage.
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