II.3. type d'Etude
L'étude est de type Transversal à visée
analytique. Elle a consisté en une collecte des données pendant
une période de trente jours en vue d'étudier les facteurs
associés au faible taux d'utilisation de services de CDV par les
professionnels de sexe dans la commune de Ndesha.
II.4. Population
d'étude
La population d'étude est composée par les
professionnels de sexe de la commune de Ndesha.
II.5. Critères
d'inclusion
- Etre professionnels de sexe ;
- Etre une personne résident dans un quartier de la
commune de Ndesha ;
- Accepter de répondre à nos questions ;
- Etre présent au moment de l'étude.
II.6. Echantillon et
Echantillonnage
a) Taille de l'Echantillon
La formule suivante a été utilisée pour
déterminer la taille de l'échantillon :
n = Z2 .p .q
d2
n = taille de l'échantillon
z = coefficient de confiance (95% = 1,96)
p = prévalence de la maladie ou proportion de la
population concernée par l'étude
q = population complémentaire ou la différence
entre 1 et p (1-p)
d = degré de précision ou précision
préférée
Tableau I :
Répartition des populations selon différentes AS organisant les
CDV et les personnes ayant consulté et obtenu les résultats.
|
AS avec CDV
|
Population totale
|
Personne ayant consulté le CDV
|
Personne conseiller et obtenu les résultats
|
Séropositifs
|
Prestataires formés.
|
|
Christ-Roi
|
26031
|
926
|
9200
|
8
|
2
|
|
Ndesha Etat
|
11714
|
1176
|
28
|
28
|
4
|
|
Kamilabi II
|
12254
|
1254
|
1250
|
5
|
1
|
|
Kamupongo I
|
15721
|
930
|
718
|
11
|
2
|
|
Kamupongo II
|
11303
|
1077
|
998
|
7
|
2
|
|
Musangilayi
|
6726
|
520
|
3
|
1
|
1
|
|
Total
|
83749
|
5883
|
12197
|
60
|
12
|
Source : BCZ Ndesha(2015)
Etant donné que nous ne connaissons pas la
prévalence de la maladie au sein de la population d'étude. Nous
prenons p = 50% en prenant z = 1,96 ; p = 0,5 ; q = 0,5 ; d =
0,05
D'où  =  = 384
En résumé la population à enquêter
sera à 384 + 5% de non répondants ; donc 384 + 19 = 403.
b) Echantillonnage
En rapport avec notre étude, nous avons fait le choix
sur l'échantillonnage probabilité du type grappe. En choisissant
la population de 13 à 49 ans, nous avons pris les quartiers qui sont
situés dans les AS qui organisent le CDV. D'où connaissant la
proportion de cette tranche d'âge, nous avons pu calculer la population
cible pour chaque AS vis-à-vis de sa population totale dont le tableau
ci-dessous nous fait de détails.
Tableau II :
Répartition des AS selon leurs populations totales populations
cibles.
|
AS
|
Population totale
|
Population cible de 18ans et plus
|
Population cumulée.
|
|
Christ-roi
|
26031
|
5466
|
5466
|
|
Ndesha Etat
|
11714
|
2459
|
7925
|
|
Kamilabi I
|
12254
|
2573
|
10498
|
|
Kamupongo I
|
15721
|
2373
|
12871
|
|
Kamupongo II
|
11303
|
3301
|
16172
|
|
Musangilayi
|
6726
|
1412
|
17584
|
|
Total
|
837449
|
17584
|
|
- La somme des populations de 18 ans et plus de toutes les AS
a été faite et le total donne 17587/403 ce qui donne 43,6 environ
44 ;
- Sur base de la table de nombres aléatoires, un nombre
compris entre 1 et n est choisi au hasard et en suite on additionne ce nombre
au pas de sondage ainsi de suite ;
- Exemple : 10 (qui sera considérée comme
la 1ère personne à enquêter). 10 + 44 = 54
(2ème personne à enquêter) 44 + 54 = 98. On
continue avec cette procédure jusqu'à trouver la taille de
l'échantillon qui est de 403 ;
- Après nous avons utilisé
l'échantillonnage proportionnel pour déterminer le nombre de
personnes à enquêter pour chaque AS. (C'est ainsi que ce tableau
ci-dessous nous fera encore de détails.
Connaissant que les AS n'ont pas la même population,
nous utilisons une formule en prenant la taille de l'échantillon
divisée par la population de 18 ans et plus retenu dans chaque AS.
403/17587 = 0,022.
| 
