CHAPITRE DEUXIEME : APPROCHE METHODOLOGIQUE
II1. Population & Echantillon
a. La population
La population a été définie comme
étant un ensemble d'individus délimitées spatialement et
revêtu d'une signification sociale. Elle signifie encore l'ensemble des
habitants d'un pays ou d'une ville.
En effet, l'évolution de la population cultivatrice de
Mayangose a été de 4238 individu soit 394 ménages à
l'année 2005, et de 41000 individu soit 5000 ménages à
l'année 2017.
b. L'échantillonnage
La théorie d'échantillonnage a pour objet
l'étude des relations qui existent entre la distribution d'un
caractère de la population mère et les distributions de ce
caractère dans les échantillons prélevés de cette
population 31 . Pour que ces relations soient valables, il faut que
les échantillons soient prélevés d'une manière
aléatoire ou hasardeuse, c'est - à dire que tous les individus de
la population aient la même chance d'être prélevé.
Il est parfois difficile pour de raisons pratiques ou
financières de recueillir les informations sur tous les
éléments d'une population. Ainsi, il faut étendre sur
toute la population les conclusions tirées, des observations faites sur
un échantillon de cette population.
c. Espèces d'échantillons
1. Echantillon représentatif : Un
échantillon est représentatif d'une population pour un
caractère, s'il n'y a pas de différence pour ce caractère
entre la population et l'échantillon prélevé.
2. Echantillon accidentel : Il est extrait
de la population selon une méthode de sélection guidée par
des raisons de commodité pour le chercheur afin de ne pas
différer le caractère observé dans l'échantillon
à celui de la population. Un tel échantillon est
économique. Cependant, il peut ne pas être représentatif
par manque de structure.
31MULUME FRANÇOIS, Cours de statistique
Mathématique, inédit, U.C.G 2001, P : 3
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d. Méthode d'échantillonnage
Il existe plusieurs méthodes, mais aucune d'elles ne
peut prétendre être considérée comme meilleure. Le
choix d'une méthode pour le prélèvement d'un
échantillon dépend de la population à étudier, de
la structure de cette population, des objectifs de la recherche, du
degré de précision souhaité pour les résultats, du
temps et des ressources dont on dispose32.
1. Echantillonnage aléatoire simple
C'est une méthode d'échantillonnage pour
laquelle tous les échantillons possibles de même taille ont la
même probabilité d'être choisis et tous les
éléments de la population ont une chance égale de faire
partie de l'échantillon. La population doit être bien
déterminée pour permettre l'extraction du nombre
d'éléments fixés comme effectif de
l'échantillon.
a) Quelques procédés pour ces types
d'échantillonnage
Sondage systématique : Cette technique
consiste à prélever systématiquement un individu sur n, si
la taille de l'échantillon est déterminée.
Echantillonnage par grappes : Cette
méthode consiste à choisir un échantillon aléatoire
formé d'unités qui sont-elles mêmes des sous-groupes de la
population ou "grappes". On présume que les unités à
l'intérieur de chaque grappe sont toujours représentatives de la
population. Ex : Enquête dans les grandes villes. La
méthode consiste à diviser la ville en communes ou quartiers qui
sont occupés chacun d'un certain nombre de familles. Puis, un certain
nombre de quartiers sont sélectionnés pour faire partie de
l'échantillon. Ce sont les procédées que nous avons
utilisé dans ce travail.
Ainsi, la taille de notre échantillon a
été tirée par la formule
N
suivante : n= 1+N( e) 2
n= taille de l'échantillon
N= Population finie ; & ou e= Marge erreur
32MULUME FRANÇOIS, Op.cit.,
U.C.G 2001, P., 4
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