3.4. Traitement des données
Ø Analyse
climatique
Les données climatiques sont traitées à
l'aide de tableaux et de logiciels statistiques. On calcule les moyennes
annuelles, les écarts à la moyenne décennale ainsi que les
tendances afin d'identifier les années marquées par une
contrainte thermique ou hydrique. Des graphiques temporels sont produits pour
visualiser les fluctuations, et des interpolations spatiales, notamment par la
méthode IDW, permettent de cartographier les anomalies climatiques.
Ø Analyse spatio-temporelle de l'occupation du
sol et de l'insécurité
Les images satellites sont prétraitées
(corrections atmosphériques, découpage), puis classées
à l'aide de la méthode supervisée Maximum Likelihood dans
le logiciel ENVI. Trois dates clés (2015, 2020, 2025) sont retenues pour
analyser l'évolution de l'occupation du sol. Les changements sont
quantifiés par le calcul des surfaces par classe et des taux de
conversion. La densité des PDI est cartographiée à l'aide
de la méthode de densité par noyau (Kernel Density Estimation),
et les flux migratoires sont représentés par des cartes de flux
directionnels. Ces analyses permettent de croiser les dynamiques
sécuritaires avec les transformations spatiales.
Ø Analyse des zones agricoles et des
rendements
Les cartes pédologiques sont croisées avec les
cartes d'occupation du sol afin d'identifier les zones de production agricole
en fonction des types de sols. Les rendements agricoles sont calculés
à partir des données de production et des superficies
emblavées, puis cartographiés par province. Une analyse
comparative est menée pour évaluer l'influence des types de sols
et des conditions climatiques sur les performances agricoles.
Ø Trajectoire migratoire
Le flux de déplacement des PDI dans la région du
Centre-Nord du Burkina Faso a été réalisée à
partir des données fournies par le CONASUR. Ces données ont
été traitées dansArcGIS 10.8. Les flux migratoires ont
été modélisés sous forme de flèches
directionnelles reliant les communes de départ et d'arrivée, avec
une épaisseur proportionnelle au nombre de PDI recensés. Trois
classes de flux ont été définies pour faciliter la lecture
: 26-958, 959-2556 et 2557-7546 personnes. Les limites administratives ont
été intégrées pour contextualiser les mouvements,
et les symboles cartographiques ont permis de distinguer les points de
départ (rouges) et d'arrivée (noirs). Cette carte offre une
représentation synthétique des dynamiques migratoires internes
à un instant donné, tout en reconnaissant les limites
liées à l'évolution rapide des déplacements et
à la disponibilité inégale des données dans
certaines zones
Ø Calcul d'indice de la sécurité
alimentaire
L'évaluation de la sécurité alimentaire
repose sur une approche méthodologique rigoureuse combinant des
données quantitatives, qualitatives et spatiales. La collecte des
données s'appuie sur des enquêtes de terrain menées
auprès d'un échantillonnage représentatif de
ménages, sélectionné selon un échantillonnage
stratifié tenant compte des disparités géographiques et
socio-économiques. Le principal indicateur utilisé est le Score
de Consommation Alimentaire (SCA), calculé selon la méthodologie
de la FAO :
· fje représente la
fréquence de consommation (nombre de jours sur 7) du groupe
alimentaire,
· ùje est le poids nutritionnel
attribué à ce groupe selon sa valeur nutritive (par exemple, 4
pour les protéines animales, 3 pour les légumineuses, 2 pour les
céréales, etc.),
· n est le nombre total de groupes
alimentaires.
Les scores obtenus sont ensuite classés selon les
seuils standards :
· SCA <21 consummation pauvre
· 21 = SCA < 35: consommation limite : consommation
limitée
· SCA = 35: consommation acceptable : consommation
acceptable
L'Indicateur de Sécurité Alimentaire (ISA) a
été construit en agrégeant quatre dimensions fondamentales
: la disponibilité, l'accessibilité, l'utilisation et la
stabilité. Chaque pilier a été évalué
à l'aide d'indicateurs spécifiques : rendement agricole, prix des
denrées, diversité alimentaire, accès à l'eau
potable, variabilité des prix, etc. Un score pondéré a
été attribué à chaque dimension.
· DD = score de disponible
· AA = score accessible
· UU = score utile
· SS = score de stable
· á,â,ã,ä sont les coefficients
de pondération (égaux ou ajustés selon l'importance
relative des dimensions dans le contexte local).
Tableau 1 :
Description des données
|
Types de
données
|
Format
|
Source
|
Traitement
|
Utilisé
|
|
Démographiques
|
XLSX
|
INSD
|
Excel, ArcGis
|
Carte de la densité population
|
|
Administrative, Pédologie
|
SHP
|
IGB, BUNASOL
|
ArcGis
|
Cartographie de la zone d'étude et la
pédologie
|
|
Images satellitaires Landsat OLI
|
TIFF
|
USGS
|
ENVI
|
Carte d'occupation du sol ;
Identification des zones propices pour l'agriculture.
|
|
Production agricole
|
XLSX
|
DRAAH-CN
|
Excel, ArcGis
|
Cartographie de la production agricole ; tableau et
diagramme agricole
|
|
Climatiques
|
XLSX
|
DRAAH-CN
|
Excel, ArcGis
|
Cartographie des zones climatique ; diagramme
|
|
Personnes déplacées internes (PDI)
|
XLSX
|
CONASUR
|
Excel, ArcGis
|
Carte de flux des déplacements de population
|
|
Score alimentaire
|
XLSX
|
MAAH
|
Excel, ArcGis
|
Carte d'indice de score alimentaire
|
| 
