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L'impact De La Corruption Sur L'IDE:Application Sur Quelques Pays MENA

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par Bilel Ben Nahia
Faculté de Sciens Economiques et Gestion de Sfax - Master en sciences économiques 2008
  

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ANNEXES

Estimation du modèle avec la méthode à effets fixes

R-sq: within = 0.5528 Obs per group: min = 11

between = 0.0361 avg = 11.0

overall = 0.0323 max = 11

F(5,45) = 1.13

corr(u_i, Xb) = -0.9848 Prob > F = 0.9853

------------------------------------------------------------------------------

FDI | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

Linscreption | -.2413909 .0861757 -2.80 0.007 -.4149576 -.0678242

OPEN | .4421836 .1935035 2.29 0.027 .0524475 .8319196

NATRES | .4066581 .3518892 1.16 0.054 -1.115399 .3020831

CORRUPT | -.0054462 .0113874 -0.48 0.001 -.0174891 .0283815

LGINI | .2370971 .0406371 5.83 0.000 .1552498 .3189444

_cons | -1.031509 .263359 -3.92 0.000 -1.561941 -.5010764

-------------+----------------------------------------------------------------

sigma_u | .22489108

sigma_e | .02960968

rho | .98296042 (fraction of variance due to u_i)

------------------------------------------------------------------------------

F test that all u_i=0: F(4, 45) = 10.07 Prob > F = 0.0000

Estimation du modèle avec la méthode à effets aléatoires

R-sq: within = 0.1758 Obs per group: min = 11

between = 0.9762 avg = 11.0

overall = 0.3205 max = 11

Random effects u_i ~ Gaussian Wald chi2(5) = 23.11

corr(u_i, X) = 0 (assumed) Prob > chi2 = 0.0003

------------------------------------------------------------------------------

FDI | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

Linscreption | .0100732 .0206215 0.49 0.625 -.0303442 .0504907

OPEN | .2097312 .0880233 2.38 0.017 .0372087 .3822537

NATRES | .2288244 .2008478 1.14 0.255 -.6224789 .16483

CORRUPT | -.0224817 .0108635 -2.07 0.039 .0011896 .0437738

LGINI | .0326483 .0154275 2.12 0.034 .0024109 .0628857

_cons | -.4879566 .1970105 -2.48 0.013 -.87409 -.1018231

-------------+----------------------------------------------------------------

sigma_u | 0

sigma_e | .02960968

rho | 0 (fraction of variance due to u_i)

------------------------------------------------------------------------------

Test de spécification d'Hausman

---- Coefficients ----

| (b) (B) (b-B) sqrt(diag(V_b-V_B))

| fixe . Difference S.E.

-------------+----------------------------------------------------------------

Linscreption | -.2413909 .0100732 .0,34212 .083672

OPEN | .4421836 .2097312 .6519148 .1723238

NATRES | .4066581 .2288244 -.1778337 .2889397

CORRUPT | -.0054462 -.0224817 .170355 .0034141

LGINI | .2370971 .0326483 .2044489 .0375947

------------------------------------------------------------------------------

b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg

B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg

Test: Ho: difference in coefficients not systematic

chi2(5) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)

= 41.14

Prob>chi2 = 0.0000

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"En amour, en art, en politique, il faut nous arranger pour que notre légèreté pèse lourd dans la balance."   Sacha Guitry