2.2. la population
d'étude
Selon J, LOMALIZA.,(2003,p.36) la population est
« l'ensemble d'habitants d'un pays, d'une région ou d'une
partie donnée du territoire ».
Pour A, FAVERGE,(1975,p.38) la population est « un
ensemble d'objets, des personnes, c'est également un tout, une
unité, un bloc composé d'éléments définis ou
indéfinis. On parle alors d'un ensemble statistique qui fait objet
d'étude ».
R, MUCCHELLI.,(1972,p.15) pense que la population
est « l'ensemble du groupe humain concerné par les
objectifs de l'enquête ».
Quant aux auteurs H, KAREN, et J, VERNOY,( 2000,p.59) la
population est « le total de tous les cas possibles parmi
lesquels un échantillon sera sélectionné ».
Nous pouvons dire que la population d'étude est un
ensemble de sujets ou d'objets auxquels s'applique une étude.
Pour notre cas, la population est constituée des conducteurs de taxi (chauffeurs)
ayant une ancienneté de 2ans dans le métier et qui sont reconnus
et enregistrés par l'Association des chauffeurs Congolais de Rond Point
Ngaba.
2.3. L'échantillon d'étude
Selon J, LOMALIZA.,(op.cit.,p.25) l'échantillon
est « un ensemble d'éléments tirés de
l'ensemble mère et qui sont représentatifs applicables à
la population ».
G, DELANDSHEERE.,(1970,p.551) pense que
l'échantillon est « un nombre limité d'individus,
d'objets ou d'événements dont l'observation se sert pour tirer
des conclusions applicables à la population
entière ».
Nous pouvons considérer l'échantillon
comme le prélèvement d'un certain nombre d'éléments
dans un ensemble qu'on veut observer ou traiter et dont la partie
souhaitée observée tire ses caractéristiques.
2.3.1. Techniques d'échantillonnage et choix de
l'échantillon
Pour L, D'HAINAUT., (1986, p. 66) l'échantillonnage
est « l'opération qui consiste à prélever
un certain nombre d'éléments (échantillon) dans l'ensemble
des éléments à observer ou à traiter (la
population) ».
Ce prélèvement se fait selon plusieurs
modalités. Nous allons évoquer ici quelques-unes de ces
modalités pour situer dans cet ensemble celle que nous avons choisie
dans étude.
2.3.1.1. Echantillonnage aléatoire
simple.
Cette méthode consiste à
extraire au hasard dans la population un nombre d'éléments
fixés comme effectif de l'échantillon. Du point de vue
théorique, le tirage aléatoire simple est al meilleure
méthode d'échantillonnage car elle garantit à chaque
élément de la population une même chance d'être
sélectionné. Dans la pratique, on peut recourir à la
technique de pointage à partir d'une liste, à la technique de
l'urne, etc.
2.3.1.2 Echantillonnage stratifié
pondéré.
C'est l'échantillonnage qui tient
compte de différentes couches ou sous population qui diffèrent
par rapport au caractère qu'on veut étudier et de leur poids
respectifs.
2.3.1.3. Echantillonnage par
grappe.
Il s'agit tout simplement ici de constituer
des blocs au sein de la population.
2.3.1.4. Echantillonnage
occasionnel
Le professeur L.H LUHAHI (1998) définit
l'échantillonnage occasionnel comme étant la technique qui permet
de tirer un échantillon selon les modalités de sélection
guidées par des raisons de commodité pour le chercheur et par le
souci de ne pas introduire d'autres facteurs de sélection susceptibles
de faire différer la valeur du caractère observé dans
l'échantillon par rapport à sa valeur dans la population
Dans notre étude, nous n'avons pas eu
d'autres possibilités d'extraire nos sujets de recherche que recourir
à ce type d'échantillon
Il est connu que les résultats issus
de ce type d'échantillonnage peuvent présenter des limites quant
à leur généralisation sur la population-mère.
Même si notre préoccupation ne
s'étendait pas à une telle ambition, le soin mis dans le choix
des sujets de cette étude permet d'obtenir des indications
sérieuses non seulement sur les sujets qui ont été
contactés dans la récolte des données, mais aussi sur les
autres sujets en raison des caractéristiques communes de ces chauffeurs
et de leur milieu.
Dans le cas de notre travail, nous avons retenu un
échantillon de 80 chauffeurs qui se sont montrées disponibles
à répondre à nos questions. Il faut signaler qu'il est
difficile de répartir les sujets selon les axes routiers car les
chauffeurs les choisissent par rapport degré de tracasserie,
embouteillage, état de la route, nombre des clients etc. Les sujets de
notre échantillon peuvent être repartis selon les variables
âge, niveau d'études et l'ancienneté.
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