CONCLUSION :
La prévision a pour but d'estimer une
observation futur à partir de la connaissance historique, de
façon générale, une prévision est une
interprétation d'une historique lequel est constituer d'une série
d'observations effectuées à dates fixes et classer
chronologiquement.
En effet, nous avons utilisé dans ce
chapitre deux méthodes de prévisions qui sont le lissage
exponentiel et les techniques de Box& Jenkins. Nous avons tenons alors que
l'efficacité de la méthode de lissage exponentiel dépend
bien étendu de choix de la valeur de coefficient de lissage
qui pourra évaluer dans le temps ; il suffit aussi de se rappeler
que plus est grand, plus on privilégie les derniers résultats et
que l'influence des résultats antérieur décroit
exponentiellement avec leur éloignement de la date
considérée, d'où le nom de la méthode. En outre,
nous avons synthétisé que la méthode de Box-Jenkins(1976)
consiste à modéliser les séries temporelles au moyen de
processus « ARMA ». Ces processus sont parcimonieux
et constituent une bonne approximation de processus plus généraux
pourvu que l'on se restreigne au cadre linéaire. Les modèles
« ARMA » donnent souvent de bons résultats en
prévision et on bénéficier de la vague de scepticisme
quant à l'intérêt de grosses méthodes
économétriques.
Finalement, ces méthodes supposent que
le future rassemblera au passé, or, nous savons bien que dans la
conjoncture actuelle les changements sont plus en plus brutaux, les
évolutions sont plus en plus rapides. Dans le cadre de prévision
à cout terme, il nous utiliser ces méthodes avec
précaution. Pour le long terme, les résultats obtenus sont des
éventualités qui ne constituent qu'un élément de
prise de décision.
Conclusion de la première partie
L
'analyse des séries chronologiques est un objet
fondamentaux de la statistique, qui permet de connaitre les concepts des
séries temporelles en définissant toute les
caractéristiques de processus «ARMA»; nous insistons alors
sur le fait, que quelque soit la méthode utilisée, il faut
être vigilant sur les prévision effectuées qui peuvent
être dans certains cas totalement aberrantes.
En effet, la prévision par lissage exponentiel
dépend plus précisément du choix efficace de la constante
de lissage. Ce pendant que
L'algorithme de Box& Jenkins se
présente comme suit:
t=1,...,n
?
Transformation
? ?
TSpar la méthode d'estimation MCO
& DS par la méthode filtre au
différence première
?
Identification
?
Estimation
?
Test d'adéquation
Oui ?
Prévision
En résume enfin que par ces deux méthodes on
peut obtenir une comparaison entre les prévisions et que prévoir
le comportement futur d'une série chronologique ne nécessite
jamais l'utilisation de plusieurs
méthodes de prévisions; car nous ouvrons un
question à répondre dans la partie empirique qui nous permet
à constater la fiabilité de l'une de ces deux méthodes qui
ne dépend pas seulement de sa complexité théorique, mais
aussi des données, de l'information disponible et du champs
d'application.
DEUXIEME PARTIE
*LA PARTIE EMPIRIQUE*
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