WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Prévision prospective du taux de change IATA (Association Internationale du Transport Aérien)

( Télécharger le fichier original )
par El Mehdi JEDDOU
Université Cadi Ayyad Maroc - Master spécialisé en management financier de l' entreprise 2010
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

Liste des tableaux et des figures

Liste des tableaux :

Tableau 1 : Les facteurs qui influencent le taux de change 26

Tableau 2 : Exemple de calcul d'une fonction d'autocorrélation 40

Tableau 3 : Résumé des propriétés des fonctions d'autocorrélation simple et partielle 51

Tableau 4 : Quelques exemples d'alliances effectives entre compagnies aériennes

d'Amérique du Nord, d'Europe et d'Asie 94

Tableau 5 : Les options stratégiques. 108

Tableau 6 : Choix du nombre de retards 133

Tableau 7 : Résumé de l'estimation des modèles 137

Tableau 8 : Fonction d'autocorrélation du Taux IATA EURO-MAD 154

Tableau 9 : Fonction d'autocorrélation du Taux IATA USD-MAD 154

Tableau 10 : Fonction d'autocorrélation du Taux IATA EURO-MAD (après différenciation) 155
Tableau 11 : Fonction d'autocorrélation du Taux IATA USD-MAD (après

différenciation) 155

Tableau 12 : Fonction d'autocorrélation résiduelle du taux IATA EURO-MAD 159

Tableau 13 : Fonction d'autocorrélation résiduelle du taux IATA USD-MAD 159

Tableau 14 : Table de DICKY et FULLER 160

Liste des figures :

54

119

120

121
121

122
126

126

127

128

129
129

130

131

139

140

141 141 . 149

Figure 1 : Les étapes de la méthodologie de Box et Jenkins

Figure 2 : Filiales du groupe Royal Air Maroc

Figure 3 : Organigramme du groupe Royal Air Maroc

Figure 4 : Evolution du chiffre d'affaires (en Kmad)

Figure 5 : Evolution des parts de marchés

Figure 6 : Poids du trafic régulier par réseaux

Figure 7 : Evolution du taux IATA USD-MAD (2001-2011)

Figure 8 : Evolution du taux IATA EURO-MAD (2001-2011)

Figure 9 : Corrélogramme du taux IATA USD/MAD (2001-2011)

Figure 10 : Corrélogramme du taux IATA EURO-MAD (2001-2011)

Figure 11 : Différenciation de premier ordre tu taux IATA USD-MAD (2001-2011)

Figure 12 : Différenciation de premier ordre tu taux IATA EURO-MAD (2001-2011)

Figure 13 : Corrélogramme du taux IATA EURO-MAD (après différentiation)

Figure 14 : Corrélogramme du taux IATA USD-MAD (après différentiation)

Figure 15 : Corrélogramme des résidus du modèle MA(1) IATA EURO-MAD

Figure 16 : Corrélogramme des résidus du modèle MA(1) IATA USD-MAD

Figure 17 : prévision du modèle ARIMA (0, 1,1), taux IATA EURO-MAD (2001-2012) Figure 18 : prévision du modèle ARIMA (0, 1,1), taux IATA USD-MAD (2001-2012)
Figure 19 : La prévision-prospective-développée

SOMMAIRE

Introduction générale 8

CHAPITRE 1 : RISQUE DE CHANGE ET ELEMENTS D'ANALYSE DES SERIES TEMPORELLES

1.1. Explication théorique et évaluation du risque de change 15

1.2. Eléments d'analyse des séries temporelles 38

CHAPITRE 2 : ANALYSE DU SECTEUR DE TRANSPORT AERIEN : ENJEUX ET STRATEGIES FINANCIERES

2.1. Les enjeux pour les compagnies aériennes nationales 58

2.2. La nouvelle démarche compétitive et les options stratégiques à retenir 98

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"L'imagination est plus importante que le savoir"   Albert Einstein