WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Analyse des systèmes de production rizicole et des risques sanitaires y afférents dans la commune de Malanville, Nord Bénin

( Télécharger le fichier original )
par Rostaing Akoha
Université d'Abomey- Calavi (Bénin ) - Ingénieur agronome 2009
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

3.6 Limites de la recherche : Difficultés rencontrées et fiabilité des données collectées

3.6.1 Difficultés rencontrées

Deux (02) niveaux de difficultés peuvent être décrits dans ce travail. Il s'agit d'abord de l'opérationnalisation de certaines variables et de la définition de leurs signes. Ensuite certaines difficultés liées à la phase de collecte des données constituent la seconde manche des difficultés.

Le risque sanitaire regroupe beaucoup d'éléments, tous conduisant à son évaluation. Il y a par exemple le niveau des facteurs de risques qui peut être évalué avec le logiciel Epi Info utilisé par les spécialistes de la santé publique. L'évaluation des prédispositions à contracter une maladie selon l'environnement sanitaire peut être aussi faite et donner une idée sur le niveau de risque sanitaire. La morbidité aussi est un élément qui entre en ligne de compte dans l'évaluation des risques sanitaires liés à une activité. Finalement, ce fut l'élément retenu dans le cadre de notre travail.

Le niveau de morbidité est une variable dont la définition n'a pas été aisée. En effet, le niveau de morbidité peut être défini à partir de plusieurs critères et suivant plusieurs axes. Cette variable peut s'appliquer à un seul type de maladie. Si nous prenons par exemple le paludisme, pour définir son niveau de prévalence et réaliser les différents tests. Cependant, le niveau de morbidité peut être aussi défini pour les maladies hydriques et liées à l'eau dans une zone donnée Tiercelin (1996). A ce niveau, il s'agit de regrouper toutes les maladies puis de calculer leurs taux de prévalence par ménage agricole.

Quant aux difficultés liées à la phase d'enquête, la principale a été le non respect strict

de l'échantillonnage aléatoire tel que décrit plus haut dans notre méthodologie. En effet, certaines personnes échantillonnées n'ont pas pu participer à l'enquête pour cause de maladie ou d'indisponibilité. Il a fallu alors procéder à leur remplacement sans plus respecter le principe de l'échantillonnage aléatoire tel que décrit, mais en enquêtant sur les personnes disposées à faire partie de l'échantillon. A cela s'ajoutent les cas des perdus de vue, des personnes difficilement joignables, car ayant leurs maisons dans des endroits difficiles d'accès.

Une autre limite est la non compréhension de la langue parlée. Les données ont été collectées
en région Dendi. Ne comprenant pas la langue, le service des guides a été utilisé. Dans la
mesure où les enquêtes se sont déroulées en période de pleine activité, deux (02) guides2

2 Ils sont tous jeunes exploitants rizicoles

servant en même temps d'interprètes ont été nécessaires ; l'un prenait le relais quand l'autre est occupé par ses activités culturales et vice versa.

En plus des guides, des enquêteurs (étudiants d'agronomie) ont aidé à la collecte des données. Malgré cela, nous ne pouvons pas garantir une fiabilité absolue des données collectées.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Un démenti, si pauvre qu'il soit, rassure les sots et déroute les incrédules"   Talleyrand