II.7. Echantillonnage
« Echantillonner : c'est choisir un nombre limité
d'individus dont l'observation permet de tirer les conclusions applicables
à la population à l'intérieur de laquelle le choix a
été fait » [51].
Z xN
2 2
Concernant l'échantillon, nous avons d'abord
inventorié l'effectif total des parcelles de la commune Buyenzi car
l'enquête a été effectuée dans un ménage pour
chaque parcelle visitée.
Z I x N
? (
II.7.1. Détermination de la taille de
l'échantillon
La détermination de la taille de l'échantillon
constitue une étape indispensable de la recherche scientifique car c'est
de lui que découle la crédibilité des résultats.
Pour déterminer la taille de l'échantillon, nous nous appuyons
sur la technique d'échantillonnage telle qu'a été
proposée par Bernoulli laquelle fait intervenir trois paramètres:
la représentativité, l'homogénéité et la
précision [52].
n?
Dans cette étude, nous utilisons l'estimation ayant
comme niveau de confiance de 95% avec une marge d'erreur de 5%.
Ainsi la formule de calcul de la taille de l'échantillon
est la suivante [53] :
2
Avec :
1)
?
( 1,96 ) 1570
2 x
n = = 309
(1,96) (0,1) ( 1570 1)
2 2
+ x -
n = taille de l'échantillon;
Z= écart réduit
correspondant à un niveau de confiance de 95% ;
N = taille de la population cible
totale pour notre étude (taille de l'univers) ; I =
largeur de la fourchette exprimant la marge d'erreur
Ainsi
La taille ainsi trouvée correspond à celle de la
table d'estimation de la taille de l'échantillon de Krejcie et Morgan
à un niveau de confiance de 95% et une marge d'erreur de #177; 5%.
~ 22 ~
II.7.2. Technique d'échantillonnage [52 ; 53]
La technique d'échantillonnage stratifié
à allocation proportionnelle a été utilisée :
chaque quartier de la commune d'étude constituait une strate et le
nombre des parcelles à inclure dans l'échantillon
représentatif pour chaque quartier d'étude a été
déterminé par la formule suivante :
Où :
ni : taille d'échantillon pour chaque quartier
d'étude
n : taille de l'échantillon total pour notre
étude
Ni : taille de la population cible pour chaque quartier
d'étude
N : taille de la population de notre étude
Tableau 2. Répartition des parcelles selon les
strates
Strates ou quartiers Effectif des parcelles Taux en %
Quartier 1 298 19
Quartier 2 284 18
Quartier 3 276 18
Quartier 4 241 15
Quartier 5 241 15
Quartier 6 230 15
Total 1570 100
Source : Commune urbaine de Buyenzi
? nombre de parcelles à enquêter dans le quartier 1
:
n1 =
? nombre de parcelles à enquêter dans le quartier 2
:
n2 =
? nombre de parcelles à enquêter dans le quartier 3
:
n3 =
? nombre de parcelles à enquêter dans le quartier 4
:
n4 =
~ 23 ~
? nombre de parcelles à enquêter dans le quartier 5
:
n5 =
? nombre de parcelles à enquêter dans le quartier 6
:
n6 =
Dans chaque quartier, nous avons choisi au hasard une avenue.
Pour déterminer la première parcelle à enquêter dans
un quartier nous avons procédé au tirage au sort à l'urne
un nombre compris entre 1 et le pas de sondage spécifique pour chaque
quartier d'étude. Le pas de sondage pour chaque quartier est
donné par la formule suivante : Pi = Ni/ni. Les autres
parcelles à enquêter ont été choisis en ajoutant
chaque fois au numéro précédemment choisi, la valeur de
Pi jusqu'à ce que la valeur de (ni)
soit atteinte.
Pi = Ni/ni.
Où :
Pi : pas de sondage,
Ni : taille de la population cible pour chaque quartier
d'étude,
ni = taille de l'échantillon pour chaque quartier
d'étude
Donc P1=P2 =P3=P4=P5=P6 = 5
Le chiffre Pi sert d'amplitude entre deux
parcelles successives pour la strate considérée.
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