WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Déterminants de la consommation des énergies renouvelables à  Goma, cas de l'énergie solaire

( Télécharger le fichier original )
par Nixon BIKA NTAMIRABALI
Université de Goma - Licence 2015
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

Tableau n°5: Répartition de l'échantillon par types de maison

 

Effectifs

Pourcentage

Valide

Maison en planches

83

43,0

Maison en dur

110

57,0

Total

193

100,0

Manquante

Non répondu

7

 

Total

200

Source : Nos données d'enquête, «  Résultats obtenus par le Logiciel SPSS »

Ce tableau exhibe la répartition de l'échantillon selon les types de maison. A noter qu'il ne s'agit ici que de deux types : les maisons en planches et les maisons en dur. Les maisons en planches représentent une proportion de 42% et celles en dur 55%. 4% des enquêtés n'ont pas su fournir des informations quant à ce. Ce qui nous fait dire que la plupart des enquêtés ont des maisons en durs.

Tableau n°6: Répartition de l'échantillon par profession

 

Effectifs

Pourcentage

Pourcentage cumulé

Valide

Secteur public

36

18,3

18,3

Secteur privé

31

15,7

34,0

ONG

58

29,4

63,5

Commerce et profession libérale

55

27,9

91,4

Autres à préciser

17

8,6

100,0

Total

197

100,0

 

Manquante

Non répondu

3

 

Total

200

Source : Nos données d'enquête, «  Résultats obtenus par le Logiciel SPSS »

Le tableau supra, présente chaque profession et les répondants qui y sont favorables. Ainsi, pour le secteur public, nous avons une proportion de 18%, le secteur privé est favorable à 16%, les ONG sont favorables à 29%, 28% pour le Commerce et la profession libérale, les autres professions sont favorables à 9%, puis 2% c'est la proportion de non-répondu à cette question. Il est facile de voir que le secteur qui emploie plus de gens dans cette ville est celui des ONG (29%), suivi de celui de Commerce et professions libérales (28%), puis du Secteur public (18%), le secteur privé tient l'emploi à 16% et en fin les autres profession (8%).

Tableau n°7: Répartition de l'échantillon par nombre de personnes dans le ménage

N

Valide

197

Manquante

3

Moyenne

9,56

Mode

8

Ecart-type

3,475

Minimum

2

Maximum

21

Source : Nos données d'enquête, «  Résultats obtenus par le Logiciel SPSS »

Ce tableau renseigne sur la répartition des personnes dans chaque ménage, et celui où il y a le plus grand nombre de personnes compte 21 contre 2 personnes où on dénombre le moins de personnes possibles. 8 personnes c'est le nombre qu'on peut trouver réparti plusieurs fois dans la population enquêtée. C'est autour de 10 personnes qu'est concentrée une importante répartition des personnes c'est-à-dire une forte concentration de données autour de la moyenne justifié par un écart-type faible.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Les esprits médiocres condamnent d'ordinaire tout ce qui passe leur portée"   François de la Rochefoucauld