Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra-Cemac.

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

DEDICACE

A ma famille

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Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

REMERCIEMENTS

Le présent travail n

'

aurait pas pu aboutir sans la volonté et le soutien du Dieu

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vivant JEHOVAH et de son fils JESUS-CHRIST. Je rends grâce à l' Eternel qui m' a permis de mener à bout ce travail.

Je tiens à exprimer ma profonde gratitude à l'endroit du Dr. EKODO RAYMOND, Vice - Doyen chargé de la Programmation de la Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de l'Université de Ngaoundéré pour son encadrement et sa

disp

onib

ilité.

Je tiens également à remercier : Pr Victor TSAPI, Dr Bita Charles Alain, Dr ETOGO, Dr TCHAKOUNTE Dj oda, Dr DJAOWE joseph pour leur contribution à ma formation.

Mes remerciements vont aussi à l'endroit de :

- Mon père DJARE et ma mère Maï Borno Madeleine pour leurs conseils, leurs encouragements et leur assistance indéfectible ;

- Mes soeurs Bahane lucie, Maï Tchobra Philomène, Maï Wore Germaine, Maï Dj akba Doria, Kolsara Jacqueline, Daïpa Diane, MaïYanso Brunelle, Yanpelda Alphonsine, Wisenwa Sylvie pour leur soutien moral;

- Mes amis Dj ong-yang, Maïni, Daguebah, Azaky, Guiakomo, Bahane, Maïsoung, Wanla, Babinne, Thomas, Jacob, Tchopwe, Ngaleu, Aloa, Ebondj e, Oumarou, Lawa, kuipo, Blandine pour leur soutien moral ;

- Mon grand père Ngouiwe Anatole et sa femme pour son assistance.

- Mon cousin Ngnora et mes cousines Wiwa Beatrice, Maï Dang pour leur soutien moral ;

- Mes beaux frères Souare Sylvestre, Methode Alexis pour leur soutien moral ; - Mes tantes Kobada, MaïSoung, Yanpelda pour leur soutien.

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Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

SOMMAIRE

DEDICACE 1

REMERCIEMENTS 2

LISTE DES ABREVIATIONS 4

LISTE DES GRAPHIQUES 5

LISTE DES TABLEAUX 6

RESUME 7

ABSTRACT 7

INTRODUCTION GENERALE 8

PREMIERE PARTIE : CADRE D'ANALYSE DU COMMERCE INTRA-CEMAC 17

CHAPITRE I : DESCRIPTION DES ECHANGES COMMERCIAUX INTRA-CEMAC 19

SECTION I : LES POTENTIALITES COMMERCIALES DE LA CEMAC 19

SECTION II : SITUATION DES ECHANGES DANS LA SOUS REGION CEMAC 26

CHAPITRE II : ANALYSE THEORIQUE ET EMPIRIQUE DU COMMERCE

INTERNATIONAL 36

SECTION I : LA THEORIE DU COMMERCE INTERNATIONAL. 36

SECTION II : LES ETUDES EMPIRIQUES DES DETERMINANTS DU COMMERCE INTRA-CEMAC 40

CONCLUSION PREMIERE PARTIE 48

DEUXIEME PARTIE : L'EVALUATION DE L'IMPACT DE LA CORRUPTION ET DE

L'INSECURITE TRANSFRONTALIERE SUR LE COMMERCE INTRA-CEMAC 49
CHAPITRE III : MODELISATION DU LIEN ENTRE LA CORRUPTION, L'INSECURITE

TRANSFRONTALIERE ET COMMERCE INTRA- CEMAC 51

SECTION I : SPECIFICATION DU MODELE DE GRAVITE 51

SECTION II : DONNEES D'ETUDE ET METHODE D'ESTIMATION 56

CHAPITRE IV : IMPACT DE LA CORRUPTION ET DE L'INSECURITE

TRANSFRONTALIERE SUR LE COMMERCE INTRA-CEMAC 63

SECTION I : LA PRESENTATION DES RESULTATS 63

SECTION II : LES INTERPRETATIONS ET LES RECOMMANDATIONS DE POLITIQUES ECONOMIQUES

69

CONCLUSION DE LA DEUXIEME PARTIE 74

CONCLUSION GENERALE 75

BIBLIOGRAPHIE 80

ANNEXES 85

TABLES DES MATIERES 99

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LISTE DES ABREVIATIONS

CEMAC	Communauté Economique et Monétaire de l'Afrique Centrale
CNUCED	Conférence des Nations Unies sur le Commerce et le Développement
UDEAC	Union Douanière et Economique d'Afrique Centrale
FMI	Fonds Monétaire International
UE	Union Européenne
UEMOA	Union Economique et Monétaire Ouest Africain

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Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

LISTE DES GRAPHIQUES

Graphique 1: Répartition des échanges intra- CEMAC en milliers de dollars US 32

Graphique 2: Evolution en pourcentage du commerce intra- CEMAC 34

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Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

LISTE DES TABLEAUX

Tableau 1 : La production de produits vivriers en tonne dans la CE MAC 20

Tableau 2 : Les principales cultures de rente des pays de la CE MAC 21

Tableau 3 : Potentiel exportable (en tonnes) des espèces des eaux maritimes 23

Tableau 4 : Les principales industries rencontrées dans la zone CEMAC 24

Tableau 5 : Les services offerts par les pays de la CEMAC. 25

Tableau 6 : Les principaux produits agricoles, pêche et élevage échangés dans la

CEMAC 27

Tableau 7 : Les principaux produits industriels échangés dans la CEMAC 29

Tableau 8 : Les principaux services échangés dans la zone CEMAC 30

Tableau 9 : Répartition des exportations intra-CEMAC en dollars US 31

Tableau 10 : Evolution en pourcentage du commerce intra- CEMAC 34

li

ifs

Tableau 11 : Récapitulatif des signes attendus des paramètres associés aux variables

exp cat 5 5

Tableau 12 : Test de stationnarité des différents variables 64

Tableau 13 : Test d'hétéroscédasticité : test de Breush- Pagan 65

Tableau 14 : Test de Cook- Weisberg 65

Tableau 15 : Test de correction de l'hétéroscédasticité : test Eicker- White 66

Tableau 16 : Test d' autocorrélation 67

Tableau 17 : Test de Hausman 68

Tableau 18 : Test à effet fixe 69

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

RESUME

L

' objectif princip

al de cette étude e

st d

'

évaluer l

' impact de

la c

orruption

et de

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l'insécurité transfrontalière sur le commerce intra- CEMAC. A l'aide du modèle de gravité, nous sommes arrivés aux résultats suivants: la corruption et l'insécurité transfrontalière influencent négativement le commerce intra- CEMAC. Autrement dit la faiblesse du commerce intracommunautaire dans la CEMAC peut s'expliquer par la présence de la corruption et une monté en puissance de l'insécurité transfrontalière.

Mots clés : commerce intracommunautaire, modèle de gravité, CEMAC

ABSTRACT

He main objective of this study is to evaluate the impact of c orruption and border insecurity on intra- CEMAC trade. Using the gravity model, we got the following results: corruption and border insecurity negatively affect intra-CEMAC trade. That is the weakness of intra-Community trade in the CEMAC can be explained by the presence of corruption and mounted power-border insecurity.

Keywords: intra-Community trade, gravity model, CEMAC

INTRODUCTION GENERALE

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

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Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

I-CONTEXTE DE RECHERCHE

Plusieurs économistes du FMI ont essayé de montrer l'importance du commerce intracommunautaire dans la promotion de la croissance économique et du bien-être des populations. L'un de leurs arguments est que le commerce intracommunautaire permet de mettre les pays à l'abri des inconvénients de la mondialisation de l'économie.

Ainsi, née des cendre s de l'UDEAC, après la ratification de ses instruments par les six Etats membre s, la Communauté Economique et Monétaire de l'Afrique Centrale (CEMAC) est crée grâce à la signature du traité du 1 6 Mars 1 994 à

Ndj amena par le

s Chefs d'Etat des Répub

lique

s du

Cameroun, du Cong

o, de la Guinée

Equatoriale, du Gabon, de la RCA et du Tchad.En fait, après la mise en place de la

CEMAC, l

'

on devrait s'attendre à une intens

ificatio

n de

s flux commerciaux entre ces

Etats, grâce à la suppression des barrières douanières. Mais seulement après quelques

années de fonctionnement, l

'

on constate que ce commerce e

st perturbé p

ar le

s facteurs

à la fois économiques et sociopolitiques et mêmes culturels. A titre d'exemple, Toutes ces dernières années, la sous région est la victime de la montée en puissance de la secte Boko Haram qui sème la peur dans certains pays de la CEMAC, plus précisément le Cameroun et le Tchad.Il est également observé une insécurité en République Centrafricaine causée par les attaques des rebelles.

Outre l'insécurité, les pays de la CEMAC sans exception connaissent une fragilisation de leur système économique par la généralisation de la corruption et des pots de vin pour obtenir un service. Nous constatons qu'au niveau des frontières des pays de la CEMAC, les institutions chargées de contrôler les marchandises sont corrompues à un niveau extrêmement grave.

Au vu

des

fléaux sociaux

et de ces troub

les p

olitiques et compte tenu de la

Page 9

volonté de ces pays d'accéder à l'émergence économique dans un proche avenir (le Cameroun en 203 5, le Tchad en 2025 ...) . Il nous est donc apparu opportun de réfléchir sur ce thème : « corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC ».

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

II-PROBLEMATIQUE

Après leurs indépendances dans les années 1960, les pays de l'Afrique en général et ceux de la CEMAC en particulier ont été confrontés à d'énormes difficultés économiques. Leur croissance est restée insuffis ante pour permettre à ces pays de sortir du sous-développement. Les chiffres de la Banque mondiale indiquent un taux de croissance de 3. 1 % pour les pays de la CEMAC en 20 1 4 ; le taux de chômage de la majorité de ces pays est toujours au dessus de 50% de la population active (BEAC 200 1 ) ; leur tissu industriel est toujours embryonnaire et dominé par le secteur alimentaire ; la balance commerciale de ces pays vis-à-vis de l'Union Européenne est déficitaire dan s la majorité des cas.

Outre ces

prob

lèmes économiques,

la sous région a été non seulement le théâtre

des conflits armés, des violences politiques (Tchad, Congo, République Centrafricaine), mais, depuis un certain temps, elle est une cible de la secte Boko Haram¹, qui sème la terreur par les attentats suicides. S'agissant de la corruption, les institutions gouvernementales chargées de contrôler le commerce transfrontalier sont corrompues. Elle demeure donc toujours un mal qui mine l'économie de la sous région.

La créatio

n d'un espace économique commun

ou d'

une zone d

' intégration

(grâce à

la s

ignature

des accords de Brazzaville en 1964, et c

eux de N

'Dj amena en

1994),

en principe était consi

dérée comme un

moyen susc

eptible de permettre à ces

pays

de promouvoir

et d' accé

lérer

la croissance économique.

Mais seulement, l

'

on constate que

plus de 20 ans après la créatio

n de la

CEMAC, le commerce intra-communautaire dans cette zone est resté très faible et est même passé de 2,6% du commerce total en 1972 à 2,3%en 20 1 2 (CNUCED 20 1 2).

Contrairement à ce qui se passe dans d

'

autres zone

s d'intégration

s telle

s l'UEMOA et

Page 10

l'Union Européenne. Selon un rapport de la Banque de France, après l'abaissement et l'allégement des taxes douanières, les échanges commerciaux intracommunautaires

¹ La secte Bo ko H a ra m menace les pays de la sous région tels que le Cameroun et le Tchad

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

sont pass

és de 50 .7% en 1994 à 74. 9 1 % en 2003 du total

des

échanges extérieurs, soit

une augmentation de plus de 25%.

La littérature économique ressort

une multitude de déterminant

des

échanges

Page 11

commerciaux bilatéraux : la taille des économies, la distance, la même monnaie, la frontière et la langue commune.

Hormis ce s facteurs qui expliquent le volume du commerc e bilatéral, concernant le cas de la CEMAC, l'on est amené à se poser les questions suivantes: qu'est ce qui explique réellement le volume des échanges commerciaux entre les Etats de la CEMAC ? La corruption et l'insécurité transfrontalière n'expliquent elles pas les échanges commerciaux bilatéraux dans les pays de la CEMAC?

III-OBJECTIF DE LA RECHERCHE

L'objectif général de ce mémoire est de mettre en évidence ou d'identifier l'influence des facteurs sociopolitiques sur le commerce intra-communautaire en CEMAC. Une telle analyse nous semble nécessaire du fait qu'elle complétera les recherches en ce qui concerne l'explication du commerce intra-communautaire en

zon

e CEMAC.

Pour atteindre cet objectif nous nous sommes fixés deux objectifs spécifiques suivants :

? Déterminer l'impact de la corruption sur le commerce intra- CEMAC.

? Déterminer l'influence de l'insécurité transfrontalière sur le commerce intra-CEMAC.

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

IV-REVUE DE LA LITTERATURE

Selon les théories du second best ou encore l'hypothèse de « l'huile dans les rouages », la corruption peut améliorer l'efficacité économique dans les environnements caractérisés par une faible qualité de gouvernance. Leff (1 964) et

Huntin

gto

n (1 96 8

) montrent par exemple que dans une économie où

les c

oûts de

de faire des

transactions sont très élevés, la corruption permet d' accroitre la rapidité des transactions économiques. Bhagwati (1 982) définit la corruption comme une manière profits en entreprenant des activités qui ne sont pas directement

productives. Aussi, dès que la corruption alieu dans des situations initiales où il existe

de

s distorsion

s, l

'

analyse

du second best s'applique et

la c

orruption peut alors

améliorer le bien-être dans l'économie.

En utilisant une proc

édure de sélection en deux étapes de Heckman,

à la

Helpman et al. (2008), Dutt et Traca (2009) testent leur modèle théorique sur un échantillon de 90 pays exportateurs et 84 pays importateurs. Ils montrent que la

corruption amé

liore le commerce pour enviro

n 7% de leurs observations. Mais

les

conclusions des travaux de Duc et al. (2008) contredisent ce résultat. Ils trouvent que

deux pays corrompus			n'échangent pa			s davantage entre eux				. Cette contradiction
s	emble trouver sa j	ustificatio		n dan	s la différenc		e d' appro	che uti	lisée.

Dutt et Traca (2009) développent un modèle théorique qui étudie l'effet de la

corruption

dans l

'

activité douanière

sur le

flux

de commerc

e bilatéral. Ce modèle fait

une distinction entre deux types de comportements corrompus mis en évidence par Bardhan (2006) : D'une part les fonctionnaires demandent des dessous de table pour le travail qu'ils sont censés faire ; D'autre part, ils sont soudoyés pour faire ce qu'ils

ne s

ont pas cens

és faire. Dutt et Trac

a (2009) qualifient

le premier

typ

e de

comportement, extorsion et le second, évasion. Ils étudient ensuite leurs effets sur les

flux commerciaux,

en s

e fo

ndant

sur le

p

ostulat s

elon lequel, un environnement très

corrompu amo

indrit

les risques

de pénalités soc

iales et

lég

ales associés aux acte

s de

corruption. Ils modélisent alors l'augmentation de la corruption comme

l

'

accroissement l'utilité marginale

du revenu

illicite des douaniers. L

'

effet net de la

Page 12

corruption sur le commerce est ambigu: avec un effet de restriction du commerce dû à

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

l'extorsion et un effet d'amélioration du commerce imputable à l'évasion. Les conclusions du modèle lèvent cette ambiguïté. Elles se résument aux deux

propositio	ns suivantes. Premi	èrement,	le sens de la relation entre c			orruption et		flux
commerciaux dépend du niveau de droits de				douane.	Deuxièmement, l		' impact de la

corruption sur les flux commerciaux est non-linéaire et exhibe une forme en (U)

inversée si

le nive

au de droits de douane est relativement é

levé.

Toutefois, certains auteurs (Kurer (1 993 ); Tanzi et Davoodi (1 997); Bardhan (1 997) ; Kaufman et Wei (2000); Méon et Sekkat (2005)) insistent sur le fait que,

bien que

la c

orruption puisse avoir

des av

antages

lors

que la

qualité de

la gouvernance

est faible, elle peut aussi générer des coûts additionnels dan s les mêmes circonstances. L'existence de coûts constitue le fondement de l'hypothèse du « grain de sable dans les rouages » de la croissance économique et l'investissement. En effet, ils mettent en

évidence que

les

effets de

la c

orruption

dépendent autres aspects de

la gouvernance

(poids des réglementations, primauté du droit, efficacité du gouvernement, etc.) et qu'ils sont d'autant plus néfastes que ceux-ci sont faibles. Les théories du second best ont également été invalidées dans le cadre du commerce international.

Cependant Avom et Gandj on (20 1 4) se sont intéressés à l'influence sur le

commerce international,	des pays membre	s de la Communauté Economique et
Monétaire des États de l'Afrique Centrale (CEMAC)			,	de la dimension de la	qualité

des institutions qui renvoie à la pratique de l'action publique et gouvernementale : la

qualité du cadre j	uridique et la lutte contre la corruption. A cet effet,							ils ont uti		lis	é le
modèle de gravité		inspiré	de c	elui d'Anderson et van Wincoop	[2003	]	,		mais estimé en

panel selon la méthodologie proposée par Santos Silva et Tenreyro [2006, 20 1 1 ] . Les

résultats montrent que la faible

qualité

du c

adre j

uri

dique et

la c

orruption constituent

des obstacles majeurs au développement des échanges commerciaux de la CEMAC. Ce qui peut ainsi expliquer pourquoi cette communauté économique régionale demeure l'une des sous région où le commerce intracommunautaire est le plus faible

du mo	nde.
Outre le		s étude	s portant	sur l	' impact de	la c	orruption	sur l	'	économie, p	lusieurs

Page 13

études portant sur l'influence de l'insécurité sur l'économie peuvent être

lenc

p

p

ar

la vio

erturbée

e qui a fait suite au

Timor oriental qui a été gravement

s du début de septembre 1999 se sont

l'Indonésie, montrent que les violents événement

beaucoup

accompagn

és de pénuries aigue

s de biens et services. Le commerce a

lu

p

p

énuries

estimation

s d'un tiers en 1 999. Les

s, le PIB réel a diminué de

d

des

les

'

prix en

subventions

la suppression

ont fait monter

approvisionnement et

à 1960, l

' expansion

de transport,

qui ont diminué de moitié en termes réels de 1940

les

p

our éviter

bien adaptées

des entreprise

s multinationales modernes, qui sont

et d

'

au de

autres

du nive

éléments,

production et

et l'augmentation sans précédent de la

Cependant, Aninat (2002) montre qu'après les guerres mondiales une nouvelle vague de mondialisation a commencé. Elle est caractérisée par des baisses des coûts

obstacles aux échanges imposés par la langue, les politiques commerciaux nationales

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

énumérées :Valdivieso et Lopez-Mejia (2000) en prenant le cas de l'économie du

référendum de 1999, lors duquel la population s'est prononcée pour l'indépendance de

souffert des perturbations dans les réseaux de transport et de distribution. D ' après les

flèche.

vie.

Nits

ch et Schumac

her

(

2004

)

ont étudi

é un échantillon de 200 pays entre 1960

et 1993 et fait le constat suivant: quand le nombre d'actes terroristes perpétrés dans deux pays qui commercent entre eux doub le en un an, leurs échange s diminuent

d'environ 4%

la même année. En outre, quand l

'

un de

s deux

p

artenaires commerciaux

est victime d'au moins une attaque terroriste, le niveau de leurs échanges n'atteint plus

que 91 %

de ce

qu'il serait sinon. Selo

n Blomberg et Hess

(

2006

),

le terrorisme et

d

'

autres co

nflits internes et externes entravent autant

les échanges qu

'un droit de

douane de 30%. Plus précisément, ils ont constaté que tout partenaire commercial

victime de terrorisme voyait son commerc

e bilatéral régresser de

près de 4

%.

Bandyopadhyay et al (20 1 4) évaluent le fardeau économique du terrorisme. Ils

nt qu

' il est

plus risqué de

faire du commerce avec un p

ays touché par le

monte

terrorisme, d'où une hausse des coûts de transaction et une baisse tendancielle des échanges. Après les attentats du 11 septembre 200 1 à New York et Washington, par

Page 14

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

exemple, la frontière américo-canadienne a été provisoirement fermée, empêchant la circulation des camions durant une période prolongée.

Cependant,

les

effets sur

le commerce mesurés

p

ar Egger et Gassebner (20 1 5)

sont mo

ins sig

nificatifs .

S

i l

'

on excepte l

'

effet sur les coûts de transaction,

Bandyopadhyay et Sandler (20 1 4) ont constaté que les échanges commerciaux ne

diminuaient pas		forcément quand une réaffectation			des ressource		s était poss	ible. S	i le
terrorisme a	des		effets	négatifs disproportionnés sur une		ressource productiv		e (la terre

Page 15

par exemple) par rapport à une autre (le travail), les ressources peuvent être orientées

sur le secteur à forte intensité de main d'oeuvre. Dans un pays exp

ortateur de

biens à

forte intensité de main-d'oeuvre (textiles par exemple), le terrorisme pourrait de fait se traduire par une hausse de la production et des exportations. Autrement dit, il peut

freiner les échange	s d'un produit en particulier, en		majorant les coûts		de transaction,
tout en pouvant au final soit doper, soit restreindre		le commerce		global.

V- HYPOTHESES DE LA RECHERCHE

Au regard de tous ce qui aété dit précédemment, nous pouvons formuler les hypothèses suivantes :

? Fi1 : la corruption influence négativement le commerce intra- CEMAC

? Fi2 : l'insécurité transfrontalière influence négativement le commerce intra-

CEMAC

VI-METHODOLOGIE

Dans ce travail, nous allons adopter l'approche hypothético-déductive. Qui consiste à formuler les hypothèses à partir de la littérature existante dans le domaine.

Ainsi, pour tester nos deux hypothèses, nous utilisons le modèle de gravité qui fournit les résultats les plus robustes dans les études des échanges commerciaux

bi

latéraux.

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

VII-PLAN PROVISOIRE

Le Plan de notre mémoire se subdivise deux parties, et chaque partie comprend deux chapitres : la première partie présente une description des échanges commerciaux intra- CEMAC (CHAPITRE I) et la littérature sur l'analyse théorique et empirique des déterminants du commerce international (CHAPITRE II). La deuxième partie quant à elle a pour objectif, dans un premier temps de présenter la méthodologie, l'analyse économétrique de la recherche (CHAPITRE III), et dans un

deuxième temp

s l

'inci

denc

e de

la c

orruption

et de l

'

insécurité tran

sfrontalière dans la

dynamique du commerce intra-CEMAC (CHAPITRE IV) .

Page 16

Page 17

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

PREMIERE PARTIE : CADRE D'ANALYSE DU COMMERCE
INTRA-CEMAC

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Depuis les théories classiques du commerce international (A. Smith, D. Ricardo) en passant par théories néoclassiques (Hecksher- Ohlin-Samuelson),

j

usqu

'

aux nouv

elles

théories,

les économistes n

'

ont pas cessé

de recherc

her

les

Page 18

facteurs qui expliquent le mieux le commerce international, ces réflexions vont dans plusieurs sens. Ainsi dans cette partie, nous trouvons judicieux de faire une description des échanges commerciaux intra-CEMAC au chapitre I, puis au chapitre II faire une analyse théorique et empirique de s déterminants du commerce international.

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

CHAPITRE I : DESCRIPTION DES ECHANGES
COMMERCIAUX INTRA-CEMAC

Le commerce intra-communautaire d'une manière générale constitue l'une des voies permettant aux Etats de faire face aux effets négatifs de la mondialisation de

l

'

économie.

Pour mieux comprendre les déterminants de ce type de commerce dans le cas de la CEMAC, il convient de commencer notre étude par une description de ces échanges. Ainsi donc, la première section de ce chapitre porte sur les potentialités commerciales dont disposent les pays de la CEMAC. La deuxième section, quant à elle, fera un état de lieux des échanges commerciaux intra- CEMAC.

SECTION I : LES POTENTIALITES COMMERCIALES DE LA CEMAC

Les potentialités que présentent les pays de la sous région CEMAC sont nombreuses. Nous allons les présenter selon les secteurs d'activités (primaire, secondaire et tertiaire).

I-LE SECTEUR PRIMAIRE

D			' après les rapports d'activité de la BEAC, le secteur primaire occupe une
p	lac	e importante		dans	la zone CEMA	C, i	l représente 30 à 50% du PIB et 20	à 60%

Page 19

des exportations des pays non producteurs de pétrole de la sous région et occupe 58 à 60% de la population rurale (BEAC 2009) .

Dans ce paragraphe, nous présentons d'abord le potentiel agricole, ensuite le potentiel forestier et en fin le potentiel dont dispose ces pays dans le domaine de

l

'

é

levage

et de

la p

êche.

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

I-1-Le potentiel agricole.

La zone CEMAC

dispos

e d

'

un potentie

l agric

ole important et vari

é. Il est

constitué des produits vivriers (manioc, banane plantain, mil, sorgho, arachi de, canne à sucre, banane douce, mat, riz, pomme de terre, igname, macabo, taro, sésame, patate

douc

e, haric

ot, tomate, aubergine, o

ignons, ananas...

)

et

des

produits de rente (café,

cacao, caoutchouc, coton, banane, huile de palme, thé ... )

Le tableau n^o1 montre la répartition pays par pays des principaux produits viviers en 2000 :

Tableau 1 : La production de produits vivriers en tonne dans la CEMAC

Pays Production	Cameroun	RCA	Congo	Gabon	Guinée Equatoriale	Tchad
Tuberculeet racine	23 6. 6	89 1 .4	782. 3	41 0 .7	80. 5	61 2
Bananes	770. 9	10 1 . 6	45 . 5 8	9. 8	17	0
Plantains	103 6 . 6	74. 2	83 . 3	255 .7	0	0
Céréales	1444 .4	120	17 . 3	27	0	15 1 .4
Fruits	1673 . 5	22 1	18 8 .7	276 . 8	17. 5	109.2
Légumes	499. 1	69. 1	44 .4	32.4	0	83 . 8

Source : Rapport FAO ( 2000)

Le tableau n^o1montre que la production des produits vivriers est inégalement répartie. Certains pays, comme le Cameroun, la RCA, le Congo et le Gabon

produisent presque tout,

alo

rs que d

'

autres

à l'instar du Tchad et de la Guinée

p

roduits .

Ceci s' explique certainement par la diversité climatique

et de

la présence

des

terre

s fertiles du coté de l

'

ouest

Cameroun.

Equatoriale ne produisent pas certains produits comme la banane, le plantain (Tchad) et les céréales, les légumes, le plantain (Guinée Equatoriale) . Ce même tableau montre aussi à noter que le Cameroun occupe la première place dans presque tous les

Page 20

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

p	Le tableau n^o2, quant à lui, présente la répartition pays par pays des principaux roduits de rente.

Tableau 2 : Les principales cultures de rente des pays de la CEMAC

les pays de la CEMAC	Les cultures de rente
Cameroun	Cacao, café, thé, caoutchouc, banane, coton, huile de palme
Tchad	Coton
République Centrafricaine	Café, coton, huile de palme, tabac
Guinée Equatoriale	Cacao, café
Gabon	Cacao, café, caoutchouc
Congo	Cacao, café

Source : Nous - mêmes(à partir des données du rapport économique CEMAC 2004)

Le tableau n^o2 montre que la production des produits de rente est inégalement répartie. L'on constate que le Cameroun produit presque tous les produits de rente, tandis que les autres pays sont spécialisés dans la production d'un produit (Tchad) ou de quelques produits seulement (Congo, Guinée Equatoriale, Gabon, RCA).

I-2-Potentiel forestier.

La forêt constitue un patrimoine important pour les Etats de la CEMAC. La réserve forestière de la sous région regorge environ 3000 essences de valeur, dont les plus importantes sont : l'Okoumé, l'Obèche, l'Azobé, l'Andoung, l'Ebène, l'Eucalyptus,

l'Acajou, le Sap

eli, l'

Ayous, l'Iroko . Une p

etite partie

seulement

de c

e bois est

Page 21

transformée, le reste étant exporté sous forme de grumes.

Les pays de la CEMAC qui produisent le bois et les grumes sont les suivants : le Cameroun, la RCA, le Gabon, la Guinée Equatoriale. En fait la CEMAC abrite une forêt de type tropicale et humide, celle - ci est la deuxième grande forêt tropicale du

mo

nde

après le

s forêts amazoniennes.

Sa sup

erficie e

st de 2. 1 millions de

km²représentant 26% des forêts du monde et 70% du couvert forestier d'Afrique.

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Malheureusement, cette forêt connait une réduction drastique de 6% chaque année, due à la pression humaine croissante².

Le seul pays de la CEMAC qui n' a pas de forêt est le Tchad, cela à cause de sa position géographique.

I-3-le potentiel en élevage et Pêche.

L'élevage				et la p	êche sont les principales source				s de protéine		s d'origine
animale dan	s l	'	alimentation			des populations de	la sous	région CEMAC.

Un rapport de la CEMAC (2009) indique que les activités pastorales sont menées dans trois pays sur les six de la sous région (Tchad, Cameroun, Centrafrique) . L'élevage occupe plus de 35% des populations au Cameroun et 40% au Tchad.

L

'

effec

tif global du

cheptel bovin de

la zone était de 12 millions de têtes en 1995 , et

l'effectif disponible à l'exportation sur pied et vivant représente 12% du total (CEMAC 2009) . Malgré toutes ses potentialités, les produits d'élevage issus de la

sous

région restent in

suffisants.

Page 22

S'agissant de la pêche les quatre pays côtiers de la CEMAC, à savoir le Cameroun, le Gabon, la Guinée Equatoriale et le Congo totalisent selon un le rapport de la CEMAC (2004) près de 1.752 km de côtes. L'on note aussi la présence de nombreux cours d'eau, ce qui devrait favoriser des activités de pêche fluviale et

mar

itime.

Le tableau n^o3 présente le potentiel exportable en tonnes des espèces des eaux

mar

itimes .

² Rapport CE MAC 2009

Page 23

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Tableau 3 : Potentiel exportable (en tonnes) des espèces des eaux maritimes

Pays	Pélagiques^3	Demers aux^4	Crustacé^5	Autres espèces^6	Total
Cameroun	40 000	12 000	11 000	81 1 5 6. 1	144 156. 1
Congo	50 000	12 000	0	43 59 1 . 6	105 59 1 . 6
Gabon	147 000	29 000	0	36450. 1	21 2 450. 1
Guinée Equatoriale	38 000	6 000	0	457 1 . 8	48 57 1 . 8
RCA	0	0	0	13775	13 775
Tchad	0	0	0	82030	82030
Total	275 000	59 000	11 000	26 1 574. 6	606 574. 6

Source : Bulletin officiel de la CEMAC 2004

Le tableau n^o3 montre que le Gabon possède en 2004 un potentiel exportable des espèces des eaux maritimes supérieur par rapport aux autres pays de la CEMAC avec une capacité de21 2 450 . 1tonnes . Il est suivi du Cameroun avec un potentiel de 144 156 . 1 tonnes. Le Congo vient en troisième position avec un potentiel de 105 59 1 . 6 tonnes. La Guinée Equatoriale enregistre un potentiel de 48 57 1 . 8 tonnes. Les deux autres pays à savoir la RCA et le Tchad qui n'ont pas d'accès à la mer pratiquent les activités de pêche dans les fleuves les petits lacs. Leurs potentialités en pêche est 13775 tonnes pour la RCA et 82030 tonnes pour le Tchad.

II-LE SECTEURINDUSTRIEL ET TERTIAIRE

Outre les potentialités du secteur primaire,

la sous

région CEMAC

regorge

également de plusieurs potentialités dans le secteur industriel et tertiaire. Nous présentons tour à tour le potentiel secondaire et tertiaire.

³ Péla d iq u es : espèces qui vivent en haute mer, appelées également poisson bleu (sardine thon)

5

⁴ De mersa ux : espèces qui vivent près du fond de l'eau encore appelées poisson blancs (morue) Crustacés : espèces dont le corps est couvert d'une membrane dure et cassante

⁶ Autres espèces de poisson trouvé dans les lacs de la sous région

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II-1- Le secteur industriel

Outre les potentialités agricoles, les pays de la sous région CEMAC disposent de quelques industries. Il s'agit principalement des sociétés brassicoles, des usines de cigarettes, des sucreries, des usines de pâtes alimentaires, des usines de ciment, les

usines de raffinages de pétrole brut,

les usine

s de

production

s d'

huile de table,

les

Page 24

usine de productions de chocolat, les usines de productions de savons et détergents, les usines textiles.

Le tableau n^o4 présente une répartition de différentes industries dans chaque

pays.

Tableau 4 : Les principales industries rencontrées dans la zone CEMAC

Pays	Les principales industries de la CEMAC
Cameroun	Industries textiles, Industries alimentaires (Chocolaterie, pâtes alimentaires, sucreries, brasseries), usines de production de Cigarette, usine de production de lait de toilette, Industries chimiques (Raffinerie du pétrole brut, savonneries et détergents, allumettes ...)
Congo	Usine brassicole, usine de raffinage du pétrole brut...
Centrafrique
Gabon	Usine de raffinage du pétrole brut...
Guinée Equatoriale	Usine de raffinage du pétrole brut, usine brassicole ...
Tchad	Usine brassicole, usine de raffinage du pétrole brut...

Sources : Nous-mêmes (à partir d'un rapport de la CEMAC de 2009)

Page 25

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Le tableau n^o4 montre que la plus grande partie des industries est concentrée au Cameroun. Ce pays est le moteur de la production industrielle dans la zone CEMAC. Les autres pays ne sont spécialisés que dans deux ou trois domaines.

II-2- Le secteur tertiaire

La sous

région CEMAC ne

dispose pas seulement d'

un potentiel agric

ole et

industriel, mais auss i des potentialités dans le secteur tertiaire. Nous constatons que les services offerts par les pays de la CEMAC sont diversifiés.

Le tableau n^o5 présente une répartition des services offerts par les pays de la CEMAC.

Tableau 5 : Les services offerts parles pays de la CEMAC.

Pays	Les services offerts par les pays de la CEMAC
Cameroun	Informatique, sciences juridiques et comptables, transports, auxiliaires de transport, voyages, assurances, hôtel...
Centrafrique	Voyages, assurances, transport, hôtel, informatiques...
Congo	Voyages, assurances, transport, hôtel, informatique... .
Gabon	Voyages, assurances, transport, hôtel, informatique...
Guinée Equatoriale	Voyages, assurances, transports, hôtel, informatiques...
Tchad	Voyages, assurances, transport, hôtel...

Source : Nous-mêmes (à partir d'un rapport de la CEMAC 20 1 0)

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

SECTION II : SITUATION DES ECHANGES DANS LA SOUS REGION

CEMAC

Dans cette section, nous présentons dans un premier temps la structure du commerce intra-CEMAC et dans un deuxième temps l'évolution de ce commerce.

I-LA STRUCTURE DU COMMERCE INTRA-CEMAC

Les échanges commerciaux intra-CEMAC portent à la fois sur les produits du secteur primaire, secondaire et même tertiaire.

I - 1- Les produits du secteur primaire

Les marchandises agricoles échangés entre les pays de la CEMAC sont essentiellement constitués des produits vivriers (la banane, le plantain, le manioc, la

patate, le fruit, la tomate, l'oignon...

)

,

des

p

roduits d'élevage (le bétail, la volaille...

),

et c

eux de la

p

êche

(poissons

frais, poisson

s fumés ou s

échés ...

)

.

Nous constatons que les pays de la CEMAC n'échangent pas entre eux les produits de rente (le cacao, le café, le caoutchouc...). Ces produits font l'objet d'échanges avec les pays de l'Union Européenne, de l'Amérique du Nord et latine et de l'Asie.

Le tableau n^o6 présente les différents produits échangés entre les pays de la CEMAC.

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Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Tableau 6 : Les principaux produits agricoles, pêche et élevage échangés dans la CEMAC

Pays	Produits vendus aux autres pays de la CEMAC	Produits achetés aux autres pays de la CEMAC
Cameroun	Huile de palme, les fruits, les tubercules, plantain, oignon, légumes, arachide, les céréales, ail, haricot, le bétail, les poules, le poison fumé et séché, tomate en fruit, le poison frais,...	La gomme arabique, le coton, arachide, haricot blanc, les dates
RCA	Coton, blé moulu...	Huile de palme, fruits légumes, oignon, poisson frais, poisson fumé et séché, le bétail, les tubercules, légumes, ail, haricot, arachide, tomate en fruits...
Congo	Fruits, tubercules, poisson frais poisson fumé et séché...	Tomate en fruit, oignon, arachide, les poules, le bétail...
Gabon	Poisson frais, poisson fumé et séché...	Tomate en fruit, le bétail, les tubercules, ail, haricot, poisson frais, poisson fumé et séché, oignon, fruits,huile de palme
Guinée Equatoriale	Poisson frais, poisson fumé et séché...	Tomate en fruit, huile de palme, le bétail, les poules, les tubercules, oignon, poisson frais...
Tchad	Gomme arabique, les dattes, le coton, arachides, haricot blanc, le bétail...	Tomate en fruits, les fruits, le poisson frais, le poisson fumé et séché, les tubercules, plantain...

Source : Nous-mêmes (à partir d'un rapport de la CEMAC 2009)

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I-2-Les produits du secteur secondaire

Les marchandises du secteur secondaire échangés entre les pays de la CEMAC sont constitués essentiellement des produits de l'industrie alimentaire (les pattes, le sucre, la farine, les eaux minérales, la tomate en sachets, le sel de cuisine, le cube...), des produits chimiques (allumettes, savons, savons détergents, insecticides, les

levures...

),

les matériaux de constructions

(tôles, clous, ciments...

),

les p

roduits

Page 28

pétro

liers

et gaz ...

L'on constate, l'absence des produits de très grandes valeurs ajoutées dans le commerce intra-CEMAC, en l'occurrence les machines, les produits électro ménagers (Moulinex, micro-onde, réfrigérateur, téléviseur ...), les voitures...

Le tableau n^o7 présente les différents produits industriels échangés entre les pays de la CEMAC

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Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Tableau 7 : Les principaux produits industriels échangés dans la CEMAC

Pays	Les produits industriels vendus aux autres pays de la CEMAC	Les produits industriels achetés aux autres pays de la CEMAC
Cameroun	Pâtes alimentaires, sucre, café moulu, thé, ciment, boisson, produits pétroliers, matériaux de construction, huile de table, allumettes, piles, savons détergents, savons, lait de beau...
RCA		Pâtes alimentaires, sucre, café moulu, thé, ciment, boisson, produits pétroliers, matériaux de construction, huile de table, allumettes, piles, savons détergents, savons, lait de beauté...
Congo		Pâtes alimentaires, boissons, ciment, piles, allumettes, savons détergents, matériaux de constructions, lait de beauté...
Guinée Equatoriale	Produits pétroliers	Pâtes alimentaires, sucre, café moulu, thé, ciment, boisson, cigarette, matériaux de construction, allumettes, piles, savons détergents, lait de beauté
Gabon		Pâtes alimentaires, sucre, café moulu, thé, ciment, boisson, huile de palme, allumettes, piles, savons détergents, lait de beauté...
Tchad	Produits pétroliers	Pâtes alimentaires, ciment, boisson, cigarette, matériaux de constructions, huile de table, blé farine, allumettes, piles, savons détergents, lait de beauté...

Source : Nous-mêmes (à partir d'un rapport de la CEMAC 2009)

Page 30

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

I-3- les services échanges au sein de la CEMAC

Les pays de la CEMAC échangent entre eux quelques services informatiques, de la science juridique et comptable, du transport et auxiliaire de transport, les services micro finance (transfert d'argent, micro-épargne, microcrédit... ) .Le tableau n^o8 présente les principaux services échangés entre les pays de la CEMAC.

Tableau 8 : Les principaux services échangés dans la zone CEMAC

Pays	Les services vendus aux autres pays de la CEMAC	Les services achetés aux autres pays de la CEMAC
Cameroun	Informatiques, sciences juridiques et comptables, transports, auxiliaires de transports, voyages...	Transports...
Centrafrique	Transport, voyages...	Informatiques, sciences juridiques et comptables, transports, auxiliaires de transports, voyages...
Congo	Transports, voyages...	Informatiques, sciences juridiques et comptables, auxiliaires de transports, voyages...
Gabon	Voyages, transports...	Informatiques, sciences juridiques et comptables, auxiliaires de transports, voyages...
Guinée Equatoriale	Transports, voyages...	Informatiques, sciences juridiques et comptables, auxiliaires de transports, voyages...
Tchad	Transports, voyages...	Informatiques, sciences juridiques et comptables, auxiliaires de transports, voyages...

Source : nous-mêmes (à partir d'un rapport de la CEMAC 20 1 0)

II-REPARTITION ET EVOLUTION DU COMMERCE INTRA-CEMAC

Nous présentons premièrement dans ce paragraphe la répartition du commerce intra-CEMAC, deuxièmement nous présentons l'évolution de ce commerce.

Page 31

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

II-1-Répartition des échanges commerciaux intra- CEMAC

La répartition du commerce intra-CEMAC reflète les faiblesses structurelles des économies des pays de la sous région. Le tableau n^o 9 donne une répartition des exportations intracommunautaires en milliers de dollars US sur l'année d'étude (1 99820 1 2) . Cette présentation a pour objectif de voir la tendance exportation intra-

CEMAC.

Tableau 9 : Répartition des exportations intra-CEMAC en do llars US

Pays Années	Cameroun	RCA	Congo	Gabon	Guinée Equatoriale	Tchad
199 8	2409,2 1	208, 64	148 5,4 1	21 27, 1 7	41 3 ,3 6	327,42
1999	21 7 8, 87	190, 52	1706, 1 2	2779,7 1	764,25	296,4
2000	2667,69	19 1 ,29	262 8,3	3498 ,46	1257,5 1	234, 1 7
200 1	2822,72	160, 1 7	21 99, 1 2	2782,09	23 82,76	250, 8
2002	298 5, 1 4	16 1 , 5	245 3 ,6	264 1 ,5 1	21 42,05	25 1 ,79
2003	31 2 8,02	153 , 8 1	283 0,69	33 50,95	299 8,45	666,72
2004	38 1 7	174, 52	3629, 8 6	4227, 86	473 9,29	2278, 3 1
2005	423 5, 1 5	17 1 , 95	4965,79	56 1 0,04	71 00,3 3	31 8 8, 8 1
2006	4865, 1 7	209,22	63 3 1 ,73	5703 ,3 1	8276,5	35 3 1 ,7 1
2007	6326,02	23 9, 53	61 27,4 8	6430,03	103 99, 83	3844,4 1
2008	7373 ,66	21 8, 1 7	8696, 1 9	654 1 ,02	15748 ,37	4420
2009	54 1 8,7 8	18 8, 69	6450, 84	723 1 ,2 1	10 1 26,94	3252, 1 0
20 1 0	5644,5 1	21 0, 99	9757, 1 6	8024,2 1	12 1 1 6,65	40 1 1 , 3 5
20 1 1	75 1 0,99	265, 32	12052,9	8965 ,63	15404,7 1	48 87,29
20 1 2	73 8 5,3 1 1	252,28	11 042,9	9879,3 3	172 1 9,26	47 1 0,7
Total	6876 8,264	2996,67	823 5 8,25	79792,5	11 1 090,3 1	36 1 52,06

Source : base de données de la CNUCED

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Ce tab

leau nous permet

de vo

ir quels sont les pays qui exportent

le p

lus à

l'intérieur de la CEMAC. Pour la période allant de 199 8 à 20 1 2, il s'agit de la Guinée Equatoriale, suivie du Gabon, du Cameroun, du Tchad, du Congo et en fin de

Répub

lique Centrafrique.

Graphiquement, la répartition des échanges intra-CEMAC se présente comme suit

Graphique 1: Répartition des échanges intra- CEMAC en milliers de dollars US

20000

18000

16000

14000

12000

10000

4000

8000

6000

2000

0

Central African Republic

Cameroon

Chad

Congo

Gabon

E

q

u ato ria l Guinea

Selon ce graphique, l'on constate que les exportations en 1998 du Cameroun étaient plus grandes que pour ceux des autres pays de la CEMAC cela peut s'explique

par le fait que le

s autres pays

ne produisaient pas assez

ou bien qu

'

ils n'avaient pas

Page 32

commencé à exploiter leur pétrole. C'est à partir de 1999 que la courbe des

exportations du

Cameroun cro

it, mais de

façon moins

proportionnel

le à c

elle du

Gabon, cela peut être dû aux exploitations des produits pétroliers par le Gabon.

De 2001 à 2003 , nous observons une concentration des exportations au tour du même montant (environ 2800- 3000 dollars US) des pays tels que le Cameroun, le Gabon, la Guinée Equatoriale et le Congo.

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

C'est à partir de 2004 que la courbe des exportations de la Guinée Equatoriale se démarque des autres pays. Ses exportations augmentent et même si cette courbe décroit à un moment (2008-2009), les exportations des autres pays n'atteignent pas son niveau. Cette situation de la Guinée Equatoriale s'explique par l'exploitation de leur pétrole, donc elle exporte plus le pétrole. On observe également une augmentation

des exportations du G

abon

et du Co

ngo par

rapport aux

exportations du

Cameroun.

Cela est certainement dû aux mêmes raisons qui font augmenter les exportations dela Guinée Equatoriale.

Nous pouvons également voir que le Tchad n'exportait pratiquement rien dans les années 199 8-2002, mais à partir de 2003 la courbe d'exportation du Tchad croit, mais moins que proportionnelle aux pays ci-dessus. Le graphique nous montre également que la RCA est en queue de peloton en ce qui concerne les exportations intracommunautaire. Elle n'exporte pratique rien ; cela peut s'expliquer par le fait qu'elle ne produit pratiquement rien et qu'elle travers une période d'instabilité

p

olitique.

II-2-Evolution du commerce intra- CEMAC

Selo

n les statistiques

offic

ielle

s de la CNUCED,

le pourc

entage

des

échanges

intra-CEMAC de 1995 à 20 1 2 est compris dans la fourchette ou l'intervalle 1 et 3%. Le commerce intracommunautaire de la CEMAC fluctue dans cet intervalle. Cette faiblesse du commerce intracommunautaire pourrait avoir des conséquences négatives sur la croissance économique et le bien être des populations de la sous.

Le tableau n⁰ 10 présente l'évolution en pourcentage du commerce intra- CEMAC.

Page 33

Page 34

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Tableau 10 : Evolution en pourcentage du commerce intra- CEMAC

Années	Evolution du commerce intra-CEMAC en pourcentage (%)
1998	2,67
1999	1,42
2000	1, 1 8		200 1
1,45	2002
1,99	2003
2, 1 1
2004	1,56
2005	1,3 9
2006	1,40
2007	2, 8 1
2008	1, 8 8
2009	2,45
20 1 0	2,68
20 1 1	2,34
20 1 2	2,34

Source : base de données de la CNUCED

Le graphique n^o 2 donne une évolution du commerce intra-CEMAC en pourcentage. Graphique 2: Evolution en pourcentage du commerce intra- CEMAC

3 2,5 2 1,5 1 0,5 0
	1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 20 10 20 1 1 20 1 2

Source : nous-mêmes, à partir des données de la CNUCED

Page 35

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Selon le graphique n^o 2 le commerce intracommunautaire dans la sous région évolue en dent de scie. De 199 8 à 2000, on observe une chute du commerce total intracommunautaire. Durant cet intervalle d'année le commerce total en CEMAC passe de 2. 6 à 1. 1 %. Dans les années 2000 à 2003 l'on voir une augmentation des échanges entre les pays de la CEMAC de 1. 1 à 2. 1 % du commerce total. De 2003 à 2006 on observe une fois de plus une diminution du commerce intra-CEMAC. Suite à cette baisse, nous assistons à une augmentation du commerce intracommunautaire dans la CEMAC de 2006 à 2007 . A partir de 2007 à 20 1 2 on remarque encore qu'il y a une baisse et une légère croissance des échanges bilatéraux dans la CEMAC.

Grosso modo, il était question dans ce chapitre de présenter le potentiel agricole, industriel et des services des pays de la CEMAC et d'analyser l'évolution du commerce intra-CEMAC. Au regard de tout ce qui précède, il en ressort que la sous région produit plus dans le secteur primaire que dans le secteur industriel et que le commerce intra- CEMAC évolue en dents de scie en deçà d'un pourcentage très faible.

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

CHAPITRE II : ANALYSE THEORIQUE ET EMPIRIQUE DU COMMERCE INTERNATIONAL

Le commerce international est un échange commercial entre deux ou Plusieurs

pay

s . Notre préoc

cupation

dans ce c

hapitre e

st de ressortir le

s déterminants du

commerce intracommunautaire, à partir des travaux issu s de la littérature, nous allons premièrement exposer la théorie du commerce international, celle-ci nous permettra

de mieux exp

liquer

les raisons qui pouss

ent le

s pays à commercer entre eux et

pourquoi le commerce intra-communautaire est faible dans la CEMAC; deuxièmement présenter quelques études empiriques des déterminants du commerce intracommunautaire.

SECTION I : LA THEORIE DU COMMERCE INTERNATIONAL

Les

théories qui exp

liquent le commerce international peuvent être regroupées

en deux. Nous distinguons les théories dites de concurrence parfaite et les théories

dites de concurrence imp arfaite.

I-LES THEORIES DE CONCURRENCE IMPARFAITE

Les

théories

dites

de concurrence

parfaite

reposent

sur l

'hypo

thès

e de

concurrence pure et parfaite qui suppose un certain nombre de conditions: l'existence d'un grand nombre d'acheteurs et de vendeurs, une information parfaite,

l'homogénéité

des

p

roduits, la libre entrée et sortie

dans l

'

industrie, la mob

ilité

des

facteurs de

p

roduction. Il s

'

agit

des

théories c

las

siques et

des

théories néoc

lassiques

Les

théories c

las

siques sont constituée

s de la théorie

des avantages

abso

lus

d

'Adam Smith et de la théorie des avantages comparatifs de

David Ri

cardo.

I - 1- Les théories classiques

Page 36

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

I-1-a- la théorie des avantages absolus d'Adam Smith

La théorie d'Adam Smith qui date

des année

s 1776, exp

lique

le commerce

international à partir des avantages absolus, d'après celle-ci, le commerce

al naît de la différenc

e des coûts

olus entre deux pays, et chaque pays

internation

abs

doit se spécialiser dans le domaine où il est le plus doué, c'est-à-dire, se consacrer dans produits dont le coût de production est le plus faible. Il convient donc pour un

pay

s d'

acheter

à l'étranger ce

qui est

dispo

nible à mo

indre coût.

L'inconvénient de cette théorie réside sur le fait qu'elle n'explique pas le commerce international quand un pays a avantage sur tous les produits.

I-1-b- la théorie des avantages relatifs ou comparatifs de David Ricardo

La théorie des avantages relatifs ou comparatifs de Ricardo fait son apparition en 18 1 7 dans son livre« the principles of politcal economy and taxation ». Cette théorie vient pallier les insuffisances de la théorie des avantages absolus d'Adam

Smith,

qui n

' arrivait pas à

dire ce

qui allait s

e passer en matière

de commerce

international quand un pays avait avantage sur tous les biens.

La théorie de Ricardo, pour résoudre ce problème introduit dans son explication

la notio

n de coût c

omparati

f qui est un

rapp

ort d'

échange entre deux

produits. Ricardo

démontre que pour que l'échange international soit avantageux, les coûts comparés

des marchandises x et

y de

s deux pay

s A et B doivent être différents.

L' inconvénient de la théorie de Ricardo est

qu'elle

détermine une s

érie de

rapports d

'

échange, san

s dire c

elui qui sera uti

lisé.

Page 37

I - 2-Les théories néoclassiques

Apparus tout juste après les classiques, les néoclassiques ont un regard différent en ce qui concerne le commerce international.

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

I-2-a- La théorie de Heckscher-Ohlin- Samuelson

Elle est constituée essentiellement des apports de FIeckscher- Ohlin-Samuelson (FIO S). Cette théorie date de 1953 date de la publication de leur article intitulé «The effect of foreign trade on the distribution of income». D'après cette théorie chaque pays doit se spécialiser et exporter les biens qui incorporent le facteur de production le

p

lus abondant,

en d'autre

s termes, c

'

est la rareté re

lativ

e des facteurs de

production

qui exp lique le commerce entre deux pays.

La limite de cette théorie est apportée par Léontief dans son célèbre paradoxe. Celui -ci vérifie la validité de la théorie de FIeckscher- Ohlin-Samuelson (FI-O-S) en prenant l'exemple des Etats-Unis. Il constate que l'Amérique riche en pétrole, devrait normalement exporter du pétrole d'après FI-O-S, mais importe plutôt le pétrole et

même les produits à forte intensité c

apitalistique.

I-2-b- la théorie de Stolper- Samuelson

Cette théorie stipule que lorsqu'un pays passe de l'autarcie au libre-échange,

s

' il n'

p

roductio

dans la

est pas totalement spécialisé

n des deux biens, le facteur

relativement

plus uti

lisé par la

branche dont le prix relatif augmente

béné

fic

ie d'une

augmentation de sa rémunération et l'autre facteur voit sa rémunération diminuer.

L'ouverture du pays		sur l'extérieur n			'	est donc favorable qu'à l		'	un de deux
facteurs de	production, c		elui le	plus uti			lisé dans la branche dans laquelle			le pays se

spécialise. Globalement, le pays est gagnant par rapport à l'autarcie puisque la collectivité des consommateurs accroit sa satisfaction.

II-LES MODELES DE CONCURRENCE IMPARFAITE

En dépit de l

'

app

ort de

s théories traditionnelles du commerce international qui

sont

des

théories

sur l

'hypo

thèse de concurrence parfaite, c

omportent

p

lusieurs

limite

s . Elle arrive à exp

liquer le développement

des

échanges entre les nations

les

Page 38

plus développé dont les dotations factorielles sont proches, l'importance du commerce

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

international intra-branche et l'existence des firmes multinationales à l'origine d'un commerce intra-firme.

Par contre la nouvelle théorie basée sur l'hypothèse de concurrence imparfaite mises en place dans les années 1970, avec les travaux novateurs (Las sudrie-Duchêne)

apporte un début d'

explication à c

e type

de commerc

e à partir

des préférences ou

des

goûts des consommateurs.

Dans ce paragraphe nous présentons : la théorie de concurrence monopolistique de Krugman et la théorie de dumping réciproque.

II-1- La théorie de concurrence monopolistique de Krugman

La théorie

de concurrence monop

olistique de Paul Krugman (

1 979) exp

lique

de

façon s

imple et convaincante pourquoi

les pays simi

laires

(en terme

s de

techno

logie et dotations factorielle

s) commerce entre eux et pourquoi une partie

de ce

commerce peut avoir lieu à l'intérieur des mêmes secteurs.

Krugman, pour expliquer le commerce international combine la différenciation

des		produits et	les économie	s d'	échelle.
D	' après ce dernier, la différenciation					des	p	roduits exp	lique	le commerce

interbranche et les économies d'échelles conduisant à une baisse de coûts de production explique le commerce intra-branche. En fait plus la production d'un pays

est grande, p			lus ses c		oûts de	productions sont faibles et p		lus ses	p	roduits sont
co	mpétitifs	sur le		plan international.

II-2-Le modèle de Dumping réciproque

Le dumping e

st la forme la

p

lus connue de

disc

rimination

de prix,

il consiste à

soutient l

'

i

dée que s

i deux entreprises issue

s de

deux pay

s différent

s décident de

fixer pour un même

bien un

pri

x de vente

plu

s faible

à l

'

exportation que sur

le marc

hé

intérieur. Rendue célèbre par James Brander en 198 1 dans son article intitulé « intraindustry trade in indentical commodities », la théorie du dumping réciproque

Page 39

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

réduire le prix à l'exportation, cela conduit à l'émergence du commerce international des biens strictement similaires.

Autrement dit, la théorie du dumping réciproque conduit à l'échange d'un même produit dans les deux sens. Le monopole étant remplacé par un duopole, les consommateurs de chaque pays disposent d'une plus grande quantité du produit à un prix moyen plus bas. Certes, la concurrence accrue constitue un avantage, mais l'expédition de produits identiques (ou de substituts proches) constitue évidemment un gaspillage de ressources et, en fonction des coûts de transport, l'effet sur le bien-être global risque fort d'être négatif.

SECTION II : LES ETUDES EMPIRIQUES DES DETERMINANTS DU
COMMERCE INTRA-CEMAC

Outre ces études théoriques, plusieurs auteurs se sont intéressés àl'étude des déterminants du commerce intra-communautaire tels que la taille des pays (PIB

réel)

,

la distance, union mo

nétaire,

les accords commerciaux

régionaux,

la langue...

Page 40

Sans vouloir nier l

' importance de ces études,

nous penso

ns que co

mpte de la

situation qui prévaut actuellement dans le pays la CEMAC, la corruption et l'insécurité expliquent le mieux ce type de commerce.

Avant de faire de présenter sur les autres facteurs qui peuvent également expliquer de commerce bilatéral.Il est judicieux de présenter la revue de la

littérature

sur le lien entre la corruption, l'insécurité transfrontalière et

le commerce

intracommunautaire,

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

I-ETUDES EMPIRIQUES : SUR LE LIEN ENTRE LA CORRUPTION,
L'INSECURITE TRANSFRONTALIERE ET LE COMMERCE
INTRACOMMUNAUTAIRE

Nous présentons dans ce paragraphe les études empiriques portant sur la

corruption, l

'

insécurité tran

sfrontalière et

le commerce.

I-1- la corruption et le commerce intracommunautaire

Selon les théories du « second best » ou encore l'hypothèse de l' «huile dans les rouages », la corruption peut améliorer l'efficacité économique dans les

environnements caractérisés par une faible qualité

de gouvernanc

e. Pour les auteurs

suivants : Leff (1 964), Leys (1 965), Bailey (1 966) et Huntington (1 968) la corruption est un élément qui permet de compenser le fonctionnement déficient des institutions

publiques. Ainsi, Leff (	1 964) et Huntington (1 968	)	montrent par exemp				le que	dans
une économie où les coûts de transactions sont très é				levés,	la c	orruption permet

d'accroitre la rapidité des transactions économiques. En ce qui concerne le commerce

internation al, Bhagwati

1 982) propose que

la c

orruption s

oit appréhendée comme une

(

profits en entreprenant des activités qui ne sont pa

s directement

des

manièr

faire

e de

productives. Aussi, dès que la corruption a lieu dans des situations initiales où il existe

de

s distorsion

s, l

'

analyse

du second best s'applique et

la c

orruption peut alors

améliorer le bien-être dans l'économie (Lavallée 2006)⁷.

En utilisant une procédure de sélection en deux étapes de Heckman, à la

He

lpman et al. (2008)

,

Dutt et Trac

a (2009)

testent leur modèle théorique sur un

échantillon de 90 pays exportateurs et 84 pays importateurs. Ils montrent que la corruption améliore le commerce pour environ 7% de leurs observations . Mais les

conclusions des travaux de Duc et al. (2008

)

contredisent ce ré

sultat. Ils trouvent que

deux pays corrompus

n'échangent pa

s davantage entre eux

. Cette contradiction

s

emble trouver sa j

ustification dan

s la différenc

e d

'

appro

che utilisée. En

effet,

Taylor (1981

),

à partir d'un écha ntillo

n de 143 pays exportateurs

et 142 pay

s im po

rtateu rs pou

r la période

1984- 2002 .

contrairement aux premiers, ces auteurs estiment une équation de gravité spécifiée

7

Lava llée (2006) estime une équation de gravité, spécifiée en données de panel, par la méthode Hausman-

Page 41

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

selon Anderson et Van Wincoop (2003) par la méthode du			p	seudo maximum de
vrais	emblance à partir d'	une loi de poisson, sur un échantillon de 145 pays au cours de

l'année 2000.

Dutt et Traca (2009) développent un modèle théorique qui étudie l'effet de la

corruption

dans l

'

activité douanière

sur le

flux

de commerc

e bilatéral. Ce modèle fait

une distinction entre deux

types

de c

omportements co

rrompus mis en

évidence par

Bardhan (2006) . D'une part les fonctionnaires demandent des dessous de table pour le

travail qu

' ils sont cens

és faire. D

'

autre part, ils sont soudoyés pour faire ce qu

'

i

ls ne

sont pas cens

és faire. Dutt et Trac

a (2009) qualifient

le premier

typ

e de

comportement, extorsion et le second, évasion. Ils étudient ensuite leurs effets sur les

flux commerciaux,

en s

e fo

ndant

sur le

p

ostulat s

elon lequel, un environnement très

corrompu amo

indrit

les risques

de pénalités soc

iales et

lég

ales associés aux acte

s de

corruption. Ils modélisent alors l'augmentation de la corruption comme

l

'

accroissement l'utilité marginale

du revenu

illicite des douaniers. L

'

effet net de la

corruption sur le commerce est ambigu: avec un effet de restriction du commerce dû à l'extorsion et un effet d'amélioration du commerce imputable à l'évasion. Les conclusions du modèle lèvent cette ambiguïté. Elles se résument aux deux

propositio

ns suivantes. Premi

èrement,

le sens de la relation entre c

orruption et

flux

commerciaux dépend du niveau de droits de douane. Deuxièmement, l'impact de la corruption sur les flux commerciaux est non-linéaire et exhibe une forme en (U)

inversée si

le nive

au de droits de douane est relativement é

levé.

Toutefois, certains auteurs (Kurer (1 993 ); Tanzi et Davoodi (1 997); Bardhan (1997) ; Kaufman et Wei (2000); Méon et Sekkat (2005)) insistent sur le fait que,

bien que la corruption puisse avoir			des av	antages	lors	que la	qualité de	la gouvernance
(po	ids	des réglementations, primauté du droit,			efficacité du gouvernement, etc.				) et

est faible, elle peut aussi générer des coûts additionnels dan s les mêmes circonstances. L'existence de coûts constitue le fondement de l'hypothèse du «gain de sable dans les rouages » de la croissance économique et l'investissement. En effet, ils mettent en évidence que les effets de la corruption dépendent d'autres aspects de la gouvernance

Page 42

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

qu'ils sont d'autant plus néfastes que ceux-ci sont faibles. Les théories du second best ont également été invalidées dans le cadre du commerce international.

Cependant Avom et Gandj on (20 1 4) se sont intéressés à l'influence sur le

commerce international,	des pays membre	s de la Communauté Economique et
Monétaire des États de l'Afrique Centrale (CEMAC)			,	de la dimension de la	qualité

des institutions qui renvoie à la pratique de l'action publique et gouvernementale: la

qualité du cadre j

uridique et la lutte contre la corruption. A cet effet,

ils ont uti

lis

é le

modèle de gravité

inspiré

de c

elui d'Anderson et van Wincoop

[2003 ]

,

mais estimé en

panel selon la méthodo

logie

p

roposée par Santo

s Silva et Tenreyro [2006, 20 1 1

]

. Les

résultats montrent que la faible

qualité

du c

adre j

uri

dique et

la c

orruption constituent

des

obstac

les

majeurs au développement

des échanges commerc

iaux de la CEMAC.

Ce qui peut ainsi expliqué pourquoi cette communauté économique régionale demeure

l

'

une

des sous région o

ù le commerce intracommunautaire e

st le

plus faible

du mo

nde.

Dans la même veine que les auteurs ci-dessus nous choisissons devoir l'impact de la corruption sur le commerce intra-CEMAC en utilisant le modèle de gravité, d'où l'hypothèse ;

? H1 : la corruption influence négativement le commerce intra- CEMAC

I-2- L'insécurité transfrontalière et le commerce intracommunautaire Valdivieso et Lopez-Mejia (2000) en prenant le cas de l'économie du Timor

oriental qui a été gravement perturbée par				la vio	lenc			e qui a fait suite au référendum de
1999, lors duquel	la population s	'	est prononcée			p	our l' indépendanc		e de l'Indonésie,

montrent que les violents événements du début de septembre 1999 se sont

accompagnés de pénuries aigue

s de biens et servic

es, et

le commerce a

beaucoup

s

ouffert

des

perturbations

dans

les réseaux de transport

et de distribution. D

' après

les

estimations, le PIB réel a diminué de plus d'un tiers en 1999. Les pénuries

d'approvisionnement et

la suppression

des

subventions

ont fait monter

les prix en

Page 43

flèche.

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Cependant, Aninat

(

2002

)

montre que après

les guerres mo

ndiales une nouvelle

vague de mondialisation a commencé, caractérisée par des baisses des coûts de

transport, qui ont diminué de moitié en termes réels de 1940					à 1960, l		' expansion			des
entreprises multinationales mo	dernes,	qui sont	bien adaptées	p		our éviter		les	obstac		les

aux échanges imposés par la langue, les politiques commerciaux nationales et d'autres

é

léments,

et l

'

augmentation sans

p

récédent de la

p

roduction et

du niveau

de vie.

Nits

ch et Schumac

her

(

2004

)

ont étudi

é un échantillon de 200 pays entre 1960

et 1993 et fait le constat suivant: quand le nombre d'actes terroristes perpétrés dans

deux pays qui commercent entre eux doub le en un an, leurs échange s diminuent

d

'environ 4%

la même année. En outre, quand l

'

un de

s deux

p

artenaires commerciaux

est victime d'au moins une attaque terroriste, le niveau de leurs échanges n'atteint plus

que 91 %

de ce

qu'il serait sinon. Selo

n Blomberg et Hess

(

2006

),

le terrorisme et

d

'

autres co

nflits internes et externes entravent autant

les échanges qu

'un droit de

douane de 30%. Plus précisément, ils ont constaté que tout partenaire commercial

victime de terrorisme voyait son commerc				e bilatéral régresser de	près de 4	%.
Bandyopadhyay et al (	20 1 4	)	évaluent le fardeau économique du terrorisme. Ils

nt qu

' il est

lus risqué de

faire du commerce avec un p

ays touché par le

monte

p

terrorisme, d'où une hausse des coûts de transaction et une baisse tendancielle des

échanges. Après les attentats du 11 septemb

re à New York et Wa

shington, par

exemple, la frontière américo-canadienne a été provisoirement fermée, empêchant la circulation des camions durant une période prolongée.

Cependant,

les

effets sur

le commerce mesurés

p

ar Egger et Gassebner

(

20 1 5

)

sont moins significatifs. Si l'on accepte l'effet sur les coûts de transaction, Bandyopadhyay et Sandler (20 1 4) ont constaté que les échanges commerciaux ne

diminuaient	p		as forcément quand une réaffectation des ressources était				p	oss	ible. S		i le
terrorisme a		des		effets	négatifs disproportionnés sur une	ressource productiv				e (la terre

par exemple) par rapport à une autre (le travail), les ressources peuvent être orientées

sur le secteur à forte intensité de main d'oeuvre. Dans un pays exp

ortateur de

biens à

forte intensité de main-d'oeuvre (textiles par exemple), le terrorisme pourrait de fait se traduire par une hausse de la production et des exportations. Autrement dit, il peut

Page 44

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

freiner les échange	s d'un produit en particulier, en		majorant les coûts		de transaction,
tout en pouvant au final soit doper, soit restreindre		le commerce		global.

Contrairement à tous les auteurs cités ci-dessus qui n'ont pas appliqué le

modèle de

gravité pour montrer l

' effet de l

'

insécurité ou du terrorisme

sur le

commerce entre deux pays. Nous allons utiliser le modèle de gravité pour tester l'effet de l'insécurité transfrontalière sur le commerce intracommunautaire en CEMAC, d'où l'hypothèse :

H2 : l'insécurité transfrontalière influence négativement le commerce intra- CEMAC

II-LES ETUDES EMPIQUES SUR D'AUTRES FACTEURS INFLUENCANT
LE COMMERCE INTRACOMUNAUTAIRE

Dans ce paragraphe, nous présenterons les différentes études empiriques portant d'autres déterminants du commerce intracommunautaire.

II-1-L'union monétaire et le commerce intracommunautaire

Ros

e (200 1 )

uti

lise le modèle gravitationnel du commerce international pour

évaluer l'effet de l'adhésion à une monnaie unique sur l'intensité des échanges commerciaux de 150 pays (dépendances, territoires, départements d'outre-mer,

colonies, etc ... )

. Les

résultats montrent que l

'

appartenance

des pays à une même zone

monétaire augmente le commerce entre ces pays.

Pour Frankel et Rose (2002), les effets d'une union monétaire impliquent, au-delà de l'accroissement du commerce bilatéral, une augmentation du taux d'ouverture global. Ts angarides et al (2006) abordent dans le même sens lorsqu'ils indiquent que les unions monétaires induisent une création nette de commerce et une stabilité des

échange s.

Akoét

é (2007)

utilise le modèle de gravité dynamique amé

lio

ré pour montrer

Page 45

l'impact de l'union monétaire sur les échanges intra-UEMOA. L'étude montre que

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

l'utilisation de la monnaie commune a eu un effet significatif en termes de

détournement de			s importations et des exportations.
Dramani et	Laye (2009) s					'	appuient sur les atouts des modèles de gravité pour
mettre en évi		denc		e l	' impact de l'union monétaire			sur le	flux	de commerce	bilatéral. Ils

utilisent le modèle VAR structurel afin de mesurer les effets de l'union monétaire sur le commerce intra-zone. Les résultats obtenus montrent que les efforts doivent être faits pour diversifier la structure de l'économie de la zone francs.

II-2- Frontière, langue commune et le commerce intracommunautaire

Dans son analys

e Frankel (1 997

) estime l'équation gravitationnelle pour

les

années 1967-1994 . Cette étude porte sur 63 pays industrialisés ou non. Frankel effectue une régression sur chacune des neuf années, puis sur l'ensemble des années en utilisant les données en panels. Il conclut que l'appartenance de deux pays à un passé historique ou langue commune augmentent leurs échanges commerciaux.

Dans la même lancé, Rose (2000) présente l'impact de l'effet frontière sur le commerce intracommunautaire en utilisant le modèle de gravité. Le résultat de cette étude montre que deux pays partageant la même frontière échanges plus que ceux qui ne partagent pas une même frontière.

L'élargissement des frontières nationales est susceptible de générer un espace

unique p

lus

grand de transactions économique

s, de sorte

que les courants

des

échanges s ' accentueraient au sein des zones. Il y a en fi

ligrane l

'

i

dée que

les

fac

ilités

suscitées par l'abaissement des frontières, est accentuées par l'existence d'une

monna ie unique. Le

s étude

s portant sur les

effets frontières

ont appuyé ces

Page 46

considérations. Glick et Rose (200 1 ) en utilisant le modèle de gravité et les données en panel, montrent que l'appartenance à une frontière commune influence positivement le commerce intracommunautaire.

M ougnol (20 1 2) a montré dans ses études en utilisant le modèle de gravité dynamique, que les pays qui partagent la première langue commune échangent entre eux 4, 06 fois plus que ceux qui ne la partagent.

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra-CEMAC

En somme, il était question dans ce chapitre de faire une analyse théorique et

empirique du commerce international. Au regard de tout ce qui préc				ède,	il en ressort
l' insécurité par contre ne fait l' obj	et d	' aucune étude.

que la théorie du commerce international peut être divisé en deux groupes: premièrement la théorie de concurrence parfait qui regroupes la théorie classique et

théorie néoclassique et deuxièmement la théorie de concurrence imp

arfaite.

Concernant l' analyse empirique nous faisons une revue de la littérature des déterminants du commerce intra-communautaire et constatons que, si le cadre juridique a été étudié par Avom et Gandj on (20 1 4), le problème de l' impact de

Page 47

Page 48

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

CONCLUSION PREMIERE PARTIE

Dans cette première partie, il était question de décrire des échanges commerciaux intra-CEMAC et de présenter une analyse théorique empirique des déterminants du commerce international. Ainsi, au premier chapitre, nous avons fait une description des échanges commerciaux intra-CEMAC. Au deuxième chapitre, nous avons fait une analyse théorique et empirique des déterminants du commerce international. Les différentes articulations effectuées dans cette partie serviront de base à l'analyse empirique des effets de la corruption et de l'insécurité transfrontalière sur le commerce intra- CEMAC, ce qui est l'objet de la deuxième partie de ce travail.

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

DEUXIEME PARTIE : L'EVALUATION DE L'IMPACT DE LA
CORRUPTION ET DE L'INSECURITE TRANSFRONTALIERE SUR LE
COMMERCE INTRA-CEMAC

Page 49

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Dans cette partie, nous allons présenter la démarche méthodologique et procéder à l'analyse économétrique de l'impact de la corruption et l'insécurité transfrontalière sur le commerce intra-CEMAC. Subdivisée en deux chapitres, cette

partie est indispen

sab

le à

la réalisation

de nos objectifs spéci

fiques .

Ainsi

le premier

Page 50

chapitre consacré particulièrement à la démarche méthodologique élucidera la spécification du modèle de base, les données utilisées et les techniques d'estimations. Le deuxième chapitre de cette partie quant à lui analysera l'effet de la corruption et de l'insécurité transfrontalière sur le commerce intra-CEMAC, en utilisant les tests économétriques.

pays dépend de sa taille économique (mesuré p				ar le PIB)		alo	rs que la		demande	des
pays importateurs dépend du pouvo	ir d'	achat	ou du PIB		de ces pays.

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

CHAPITRE III : MODELISATION DU LIEN ENTRE LA
CORRUPTION, L'INSECURITE TRANSFRONTALIERE ET
COMMERCE INTRA-CEMAC

La littérature économique ressort une multitude de facteurs susceptibles d'influencer le commerce intra-communautaire. Dans ce chapitre, nous allons modéliser les facteurs qui influencent le commerce intra-CEMAC. Pour cela, nous avons divisé ce chapitre en deux sections: la première présente le modèle, la deuxième quant à elle présente la source des données et détermine la méthode

d'estimation.

SECTION I : SPECIFICATION DU MODELE DE GRAVITE

Dans cette section, nous allons d'abord présenter le modèle qui va nous permettre de tester nos deux hypothèses, en suite les variables du modèle et les signes attendus.

I-LE MODELE DE GRAVITE

Ce modèle inspiré de la théorie de Newton exprime les flux commerciaux entre deux pays comme étant proportionnels à leurs poids économiques et inversement proportionnels à la distance qui les sépare.

I-1- Le modèle de gravité de base

Le modèle de gravité est généralement utilisé dans une étude concernant le

commerce international pour montrer que le

s flux d'

échanges entre

deux pays

dépendent positivement de leur produit intérieur (PIB) et dépendent négativement de la distance qui sépare les deux pays. Autrement dit, le potentiel en exportation d'un

Page 51

Page 52

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra-CEMAC

Le modèle de gravité simple (non linéaire) se présente comme suit :

â3

COMij t = A *PIBit ^â1 *PIBjt â2 / DISTij t

Avec â1, â2 positifs ; â3 négatif

Où i présente le pays exportateur et j le pays importateurs et t la période ou le temps A : représente le terme constant

- COMijt : représente les exportations (importations) des pays i et j dans la péri ode t ;

- PIBit : représente le produit intérieur brut du pays exportateur i pour la période t ;

- PIBjt : représente le produit intérieur brut du pays importateur j pour la période t

- DISTijt : représente la distance géographique entre les pays exportateurs et importateurs pendant la période t. Dans la pratique il s' agit de la distance entre les principales capitales ou ports de s deux pays.

Le modèle usuellement estimé est celui qui est linéaire, il est de la forme:

Log (COMijt) = log (A * PIBitâ 1 * PIBjt^â2/ DISTij t^â3)

nt,

Alternativeme

LogCOMijt = logâ0 + â1 logPIBit + _{â2logPIBjt+â3} logDISTijt + åijt Où â1, â2 positifs, â3 négatif

å _ÿt est une variable qui capte le résidu dans les pays i, j à la date tautrement dit elle capte les variables qui n' ont pas été pris en compte dans le modèle; elle est distribuée suivant une loi log-normale avec E(logH_ijt) = 0

Le modèle de gravité de base, c'est-à-dire le modèle d' origine est fantastique dans les études empiriques qui ont été mené jusque là. Mais, le commerce intérieur n' est pas seulement influencé par le PIB et la distance entre les pays, d' autres facteurs

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra-CEMAC

influencent également ce commerce. Nous ajoutons donc d' autres déterminants potentiels afin d' élargir la portée du modèle.

I-2- La forme fonctionnelle et les variables du modèle de gravite

La forme fonctionnelle du modèle de gravité est celle qui intègre d' autres variables dans le modèle base. Ces variables que l'on intègre pourraient expliquer le

commerce international. Elle ne

change pas

le modèle de gravité de

base,

elle

augmente en p

lus

des vari

ables traditionnelles,

les vari

ables qui pourraient exp

liquer

Page 53

le commerce international. Cet élargissement s'in spire du modèle utilisé par Luo Xubei (20 01 ) et améliorera le modèle de gravité en limitant le risque de biais dans les estimations des coefficients qui proviendraient de l' omission de variables pertinentes.

Le modèle élargi s' élargit alors comme suit :

LogComitt = log(f3o) + f31log(PlBreeli_t) + f32log( PIBt_t) + f33log(distit_t) + f34log( Corrupi_t) + f35 log( Corrupt_t) + _{f36lnstrai??t} + Ei??t

Où : i est le pays exportateur et j le pays importateur dans la CEMAC

-LogComij _t est le logarithme des exportations du pays i vers le pays jpendant la péri ode t ;

-Log(PIBreeli_t) et L og(PIBreelj_t) sont respectivement les logarithmes du PIB Réel du

pays i et du pays j sur la période t;

- Log(Distijt) est le logarithme de la distance géographique de la capitale du pays i vers la capitale du pays j pendant la période t.

- Log(Corrupi_t)et Log(Corrupj_t) sont respectivement le logarithme de la corruption dans le pays i et le pays j sur la période t.

- _Instraijt est une variable muette représentant l' insécurité transfrontalière entre le pays i et j pendant la période t.

- _åijt est une variable qui capte le résidu dans les pays i, j à la date tautrement dit elle capte les variables qui n' ont pas été pris en compte dans le modèle; elle est distribuée suivant une loi log-normale avec E(logH_ijt) = 0

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

- Log /10 est une constante

- _/10, ^/11, /12, /13, /14, /15, /16: sont des coefficients dont les signes sont des répertoires en

matièr

interprétation

effets que

chacun est sensé exprimer vis

à vis du lien entre

e d'

des

la variable expliquée et les variables explicatives respectivement.

II- PRESENTATION DES VARIABLES DU MODELE ET SIGNES

ATTENDUS

Dans ce paragraphe, nous présentons les différentes variables du modèle et les

signes attendus de

s paramètres associés à ces vari

ab

les.

Page 54

II-1- Variable à expliquer

La variable à expliquer dans ce modèle est l'exportation. Les exportations utilisées ici concernent les exportations bilatérales; c'est-à-dire les exportations d'un pays, en direction d'un autre pays de la CEMAC. Ces exportations sont évaluées en milliards de dollars courants US

II-2- Variables explicatives et signes attendus

Ici nous distinguons les variables de contrôle et les variables d'intérêt. Nos variables de contrôles sont:

-Le Produit Intérieur Brut réel: est calculé en faisant le rapport entre le PIB nominal ou monétaire par niveau général des prix. Le produit intérieur brut réel (PIB

réel) e

st la vari

able de contrô

le qui mesure la taille économique d'un pays (la

croissance économique). Les auteurs tels que H elpman (1 987) et Hummel-Levins ohn (1 995) ont testé la théorie de la gravitation sur les pays de l'OCDE, puis sur des données plus globales. Ils ont montré que le produit intérieur brut réel influence positivement les échanges commerciaux.Le signe attendu est donc positif.

-La distance : est généralement mesuré en terme de coûts de transport, le temps mis ou alors le nombre de Kilomètres. Dans cette étude, nous la mesurons en

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

termes de kilomètres. Les travaux de Xubei (200 1 ) montrent que la distance influence négativement le commerce international.Le signe attendu ici est donc négatif.

La c

orruption

et l'insécurité transfrontalière

représentent no

s variab

les

d'intérêt.

-La corruption : l'indice de corruption nous sont offerts par l'organisation non gouvernementale (ONG) Transparency International. Avom et Gandj on (20 1 4) montrent dans une étude effectuée en CEMAC que la corruption influence négativement le commerce intra-CEMAC. Le signe attendu est signe négatif.

-L'insécurité transfrontalière : Par définition, l'insécurité transfrontalière

dés

igne la situation dans lequel l

' ordre

pub

lic n

'

est

plus ou est mal assuré

dans un

pays, ou alors l'on se sent en danger. Dans ce mémoire, l'insécurité transfrontalière est une variable Dumning. Elle prend la valeur 1 s'il y a l'insécurité et 0 si non. Les

études montrent (Bandyopadhyay

et al 20 1 4) que l

' insécuri

té

(ou terrorisme) influence

Page 55

négativement le commerce international.Le signe attendu est donc négatif.

Tableau 11 : Récapitulatif des signes attendus des paramètres associés aux

variables e	xplic	atifs
Variables explicatives			Signes économies attendus des paramètres associés aux variables explicatives
Produit intérieur brut réel~$1et $2)			Positif (+)
Distance ( $3 )			Négatif (-)
Corruption ($4et $5)			Négatif (-)
Insécurité transfrontalière ( $6 )			Négatif (-)

Source : nous-mêmes

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

SECTION II : DONNEES D'ETUDE ET METHODE D'ESTIMATION

Dans cette section, nous allons présenter premièrement les données de notre

étude (I) et

deuxièmement,

nous évoquerons le traitement

des

données

et la tec

hnique

d'estimation des paramètres du modèle (II) .

I-SOURCE DE DONNEES ET ECHANTILLON

Dans ce paragraphe, il est question de donner la source de nos données et de

présenter

les

logic

iels qui nous

p

ermis de les traiter.

I-1-Sources de données

Notre étude porte sur un échantillon constitué des six (06) pays la CEMAC : le Cameroun, Congo, République Centrafricaine, la Guinée Equatoriale, le Gabon et le Tchad. Elle couvre la période allant de 199 8 à 20 1 2 .

Les statistiques sur les exportations (COMij ) bilatérales, en dollars courants,

sont extraite

s de la

bas

e de

donnée

s de la CNUCED.

gouvernementale (ONG) Tra

y International (TI) .

nsparenc

Les PIB réel, exprimés également en dollars courants, sont extraits du World

Developpement Indicators (20 1 4) de la Banque Mondiale.

Nous utilisons la distance pondérée entre les pays i et j calculée par le Centre d'Etudes Prospectives et d'informations Internationales (CEPII) . Elle mesure la somme des distances entre les principales villes de chaque pays pondérées par leur taille relative. Nous retenons ainsi l'indice appelé «dist-twces »dans la base de

donnée

s du CEPII.

Les données sur la corruption proviennent du site de l'organisation non

Page 56

C orruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra - C EMAC

I-2- Logiciels utilisés

Pour traiter nos données, nous avons eu besoin de trois logiciels:

? Le tableur Microsoft Excel nous a permis de compiler les données

les

? Le logiciel économétrique Eviews 8 nous a permis d' effectuer le test de stationnarité de nos variab

? Le logiciel économétrique Stata 20 1 1 nous a permis de faire les autres tests, y compris les estimations de notre modèle.

Une fois les données recueillies, nous les avons traités. En fait, le traitement de données à pour avantages de prévenir le cas échéant les régressions fallacieuses et des estimations biaisées.

II-TRAITEMENT DES DONNEES ET METHODE D'ESTIMATION

Dans ce paragraphe, nous présentons les différents tests qui vont nous permettre de traiter nos données et la méthode d'estimation.

II-1-Présentation des données de panel

Dans ce trav

ail, nous uti

liserons les tec

hnique

s d'estimation

basées sur

les

données de panel. Ainsi à l'image de Mantsie (200 8), la méthode retenue repose sur le modèle de gravité qui se fonde sur la méthode à effets fixes ou effets aléatoires appuyée par les contributions de Hausman- Taylor. Le but étant de capter la significativité non seulement de la corruption, l'insécurité transfrontière, mais aussi

c	elle des autres vari	able	s fondamentales.
Dans la littérature nous avons recensé p				lusieurs avantages qu	'	offrent	les

Page 57

données de panel ; entre autres, nous avons :

-les données de panel qui donnent un gain dans les estimations puisqu'elles sont basées sur (N *T)⁸ observations ;

⁸ - N pays ou individus sur une période T

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

des agent

- Les données de panel qui permettent de capter les effets dynamiques dans le

comportement s ;

- Les données de panel qui permettent de contrôler l'hétérogénéité individuelle ;

- Les données de panel qui permettent d'obtenir plusieurs informations sur la taille de l'échantillon.

-La double dimension des données de panel constitue un avantage considérable par rapport aux autres types de données telles que les séries temporelles⁹, les coupes transversales ¹⁰ . Cette double dimension permet en effet de prendre compte

simultanément de

la dynamique

des c

omportements

et de leurs éventuelles

hétér

ogénéités .

-Les données de panel sont bien en mesure d'identifier et de mesurer les effets qui ne sont simplement détectables par les séries temporelles et coupes instantanées. Par exemple, supposons que nous avons pour les coupes instantanées un taux annuel

de 50

% en

moyenne de participatio

n de

s femmes aux trav

aux. Ceci si

gnifie (a) que

chaque femme pour chaque année donnée a eu ce taux de participation, ou (b) 50% de femmes travaillent tous le temps et 50% d'autres ne travaillent pas. Seules les données de panels sont à même de donner des résultats avec certitude.

-Les données de panel acceptent des constructions qui sont compliquées et pour

leurs modèles et	p	our leurs te			sts par	rapport aux c			oupes instantanées et aux séries
temporelles. Par exemple, l			'	efficacité tec			hnique	des modèles		est mieux enseignée par

Page 58

les données de panel (Baltagi, 2005 ; p.4) .

II-2-Test de traitement de données

Dans ce mémoire, nous allons utiliser, pour traiter nos donnée s les tests suivants :

⁹ - Les séries temporelles (séries chronologiques, chroniques): ce sont des variables observées à des intervalles de temps réguliers.

¹⁰ - Les coupes transversales (instantanées): Ce sont des variables observées au même instant du temps et qui concernent un groupe spécifique d'individus.

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

II-2-a- le test de stationnarité

Avant de procéder à l'estimation du modèle nous allons faire ce test pour voir si les caractères probabiliste des variables sont stables dans le temps, autrement dit si toutes les variables ont la même espérance, même variance et si les autocorrélations ne dépendent pas du temps, mais l'écart k entre les périodes considérées (??????~????, ????+1) = ??????(????', ????^'+1) ~ ????). Plusieurs tests peuvent être appliqués pour détecter la stationnarité. Entre autre le Levin et Lin (1 993 ) et de lm, Pesaran et Shin (1 997) . Le test de lm, Pesaran et Shin, le test de Dickey et Fuller( 1 979) . Parmi tous ces tests nous optons pour le test de Levin et Lin parce que ce test est le plus adapté dans le

traitement

des

données e

n panels.

Ce test consiste à estimer??~. On construit la statistique associée au test H0 :??~ ~ 0. De façon traditionnelle la statistique de Levin et Lin s'écrit de la façon suivant :

??~

????=0 ~ ??~??~

La procédure de décision est la suivante: si la statistique de Livin et Lin est

inférieur à au s

euil de

loi normale centrée réduite, on acc

epte l'hypothès

e nulle de

racine unitaire. Mais dans le cas contraire, on accepte l'hypothèse alternative H1 de stationnarité.

II-2-b-Test d'autocorrélation

L' autocorrélation concerne les résidus. Il y a autocorrélation toutes les fois où

on peut trouver un co

efficient

de co

rrélation

linéaire s

ignifi

catif différent

de zéro (0)

entre la chronique

de rés

idu et cette même c

hronique déc

alée d'un

ou de

p

lusieurs pas

Page 59

de temps. En fait ce test est appliqué pour voir si les variables sont indépendantes. ñ~=? ?? ????+1????

? ?? ????2

??=1

ñ~est l'estimation, par les MCO, du modèle et+1=ñe t+?t avec |ñ |?1

- Si ñ~ >0, absence de autocorrélation dans le résidu, ce qui implique que le DW?

2 ;

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

- Si ñ~ --*1, forte autocorrélation positive dans les résidus, ce qui implique un DW --* 0 ;

- Si ñ~ --* -1, forte autocorrelation négative dans le résidu d'où un DW--* 4.

II-2-c- Test d'hétéroscédasticité

Ce test nous permet de voir si les variables n'ont pas de variance constante. Autrement elle qualifie des données qui n'ont pas une variance constante, c'est-à-dire Var(e)? ó_e. El le ne biaise pas l'estimation des coefficients, mais l'inférence habituelle n'est plus valide puisque les écarts-types trouvés ne sont pas les bons. L'hétéroscédasticité est une situation rencontrée fréquemment dans les données, il est donc important de savoir la détecter et la corriger.

Plusieurs tests (le test de Breusch- Pagan et le test de White) se ressemblant existent pour détecter l'hétéros cédasticité. L'idée générale de ces tests est de vérifier si le carré des résidus peut être expliqué par les variables du modèle. Si c'est le cas, il

y a hétéroscédasticité.

Dans le cadre de ce travail, nous allons utiliser le test Breusch- Pagan pour détecter l'hétéroscédasticité. Ainsi, on pose l'hypothèse suivante :

T40 : absence d'hétéroscédasticité

T41 : hétéroscédasticité

Ainsi, on rejette l'hypothèse nulle lorsque le p-value< alpha, on peut donc

conc

lure à

la présenc

e d'hétérosc

édasticité. Dans le cas contraire on

rejette

Page 60

l'hypothèse alternative et on conclut qu'on est en présence d'homoscédasticité.

III- TESTD 'ESTIMATION DES VARIABLES

Ici, il sera question de décrire les tests qui vont nous permettre d'estimer notre modèle.

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

III-1-Test à effet fixe

Ce modèle, encore appelé modèle de la covariance, suppose que deux variables (ui et vt par exemple) ont des effets constants, non aléatoires, qui viennent donc simplement modifier la valeur dela constante de l'équation selon les valeurs de i et de t.

L'estimation s'opère par les moindres carrés ordinaires (MCO), après ajout aux variables explicatives : des indicateurs, ou dummy variables, associées aux individus i et aux périodes t (moins un individu et une période pour ne pas créer de colinéarité avec la constante).

III-2-Test à effet aléatoire

Ce modè

le suppose que la relation entre la variab

le à exp

liquer

et le

s variab

les

Page 61

explicatives ne soit plus fixe mais aléatoire, la méthode d'estimation adéquate est celle des MCG (moindre carré généralisé) car la composante aléatoire est présenté dans les termes d'erreurs (d' où Cov(å _it , _åit'): 0).

II-3-Test de Hausman

Pour faire le choix du modèle qui nous servira de guide, nous allons utiliser le test de Hausman(1 9 8 1 ), dont l'analyse se fonde sur le modèle de gravité mené sur la base des données de panel. Il s'agit là, en fait d'une démarche permettant d'identifier les effets spécifiques relatifs aux échanges entre deux pays et les éventuels biais en vue de les corriger. L'avantage du test de Hausman est qu'il permet de résoudre les problèmes liés aux estimations conduites à partir des modèles à effets fixes et aléatoires. Ce test fait donc un arbitrage entre le modèle à effets fixes et celui à effets aléatoires.

L'idée de ce test est que, sous l'hypothèse nulle d'indépendance entre les erreurs et les variables explicatives, les deux estimateurs Within et moment carré généralisé sont non biaisés, donc les coefficients estimés devraient peu différer.

Page 62

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Selon Bourbonnais (2009)1 ¹ , pour le test de ITausman nous devons tester les

hypo

thèse

s suivantes.

IT0 : a~ _LSTV - a~ MCG = 0 -* le modèle est à effets aléatoires

IT1:a~ _LSTV - a~ MCG ? 0 -* le modèle est à effets fixes

La statistique IT est distribué selon un chi-deux à k degré de liberté. - Si IT > X²(k) pour seuil à á% fixé, nous rejetons l'hypothèse nulle (IT0),

- Si IT < X²(k) pour seuil à a% fixé, nous acceptons l'hypothèse nulle (IT0)

Grosso modo, après avoir mis en lumière les différentes études empiriques sur le commerce international, nous avons ensuite analysé les caractéristiques statistiques des variables et le cadre méthodologique d'estimation du modèle. Il était question dans ce chapitre de décrire la démarche méthodologique qui nous permettra donc d'estimer nos deux hypothèses. Nous présenterons dans le chapitre 4les résultats de ces estimations dans le chapitre suivant.

1 1 Bourbonnais (2009) « économétrie : cours et exercices corrigés» 9^e édition

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

CHAPITRE IV : IMPACT DE LA CORRUPTION ET DE
L'INSECURITE TRANSFRONTALIERE SUR LE COMMERCE
INTRA-CEMAC

Dans le but de	rappro	cher la théorie du commerce intracommunautaire				à la
réalité de la CEMAC, nous			allons examiner s	a dynamique	dans une analys			e de

régression économétrique. Le modèle théorique présenté plus haut nous permet de

construire à partir

des s

érie

s tempo

relles, une équation de la

dynamique

du commerce

intra-CEMAC. Ainsi, dans ce chapitre, nous procédons à une présentation et à l'analyse des résultats d'estimations à la première section, puis à la deuxième section, à l'analyse de l'impact de la corruption et de l'insécurité transfrontalière sur le commerce intra- CEMAC.

SECTION I : LA PRESENTATION DES RESULTATS

Dans cette partie, il est essentiellement questio

n de présenter

les

résultats

des

différents tests que nous avons choisi d'utiliser pour atteindre nos objectifs.

I-RESULTANTS : TRAITEMENT DE DONNEES

Ce paragraphe présente le

s différents tests uti

lisés

p

our le traitement

de nos

Page 63

données.

I-1- Résultats de test de stationnarité

Les principaux tests de racine unitaire sur les données de panel sont ceux de Levin et Lin (1 993) et de lm, Pesaran et Shin (1 997) . Le test de lm, Pesaran et Shin est similaire au test d'ADF de Dickey et Fuller (1 979) . Nous choisissons d'utiliser le test Levin et Lin.Ce test est stable et efficace et il demeure applicable aux modèles de données de panel et donc au modèle de données en coupe transversale.

Page 64

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Le test de racine unitaire est:

T40 : la variable est non stationnaire

T41 : la variable est stationnaire

On accepte l'hypothèse T40 de racine unitaire si la statistique de Levin et Lin est inférieure au seuil de la loi normale centrée réduite. On accepte l'hypothèse alternative T41 de stationnarité si la valeur statistique de Levin et Lin est supérieure au seuil de la loi centrée réduite. Le tableau suivant présente le résultat des tests de stationnarité .

Tableau 12 : Test de stati onnarité des différents variables

Variables	Statistique de Levin et Lin	Valeur critique	Ordre d'intégration
Logcom ij	- 3. 1 78 8 3	- 1. 65	I(0)
LogPIBreel i	- 0.7 1 060	- 1. 65	I( 1 )
LogPIBreel j	- 3. 3 0692	- 1. 65	I(0)
LogDistij	- 3. 3 0692	- 1. 65	I(0)
LogCorrup i	- 4.0083 0	- 1. 65	I(0)
LogCorrup j	- 5. 1 3494	- 1. 65	I(0)
Instra ij	- 4.0 8 1 3 6	- 1. 65	I(0)

Source : nous-mêmes (à partir du logiciel EVIEWS 8)

Selon le tableau toutes nos vari ables sont stationnaires à niveau ou à différence

première.

Ainsi il convient de passer au te

st d'hétérosc

édasticité.

I-2- Résultats du test d'hétéroscédasticité

Pour effectuer le test d'hétéroscédasticité nous allons utiliser le test de Breush-

Pagan.

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Tableau 13 : Test d'hétéroscédasticité : test de Breush- Pagan

Variable à expliquée : Residus2
Variables	Coefficient	Stderror	t-statistic	prob~ | t |
logPIBreel it	20 . 6682 1	0. 1 25 8484	164.23	0.000
logPIBreel jt	- 3.02773 9	0. 1 3 053 7	- 23 . 1 9	0.000
logDist ij t	- 5. 90 8226	0. 1 5 5 1 594	- 38 .08	0.000
logCorrup it	- 1. 1 46092	0.743 1 2 1 9	- 1. 54	0. 1 24
logCorrup jt	- 9. 602522	0.46 80009	- 20 . 52	0.000
Instra ij t	- 9. 9 1 6242	0.2632378	- 37 . 67	0.000
Cons	- 284. 0963	3. 5 6 1 05	- 79 .78	0.000
R-squared Adj R-squared F (6, 21 8) Prob~ fisher	0. 9947 0. 9946 68 82. 6 1 0.000

Source : nous même à partir du logiciel Stata

Le test de Breush-Pagan être performé par le test de Cook-Weisberg, ainsi nous avons la situation suivante:

Tableau 14 : Test de Cook-Weisberg

Breusch- Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasti
H0 : variance constant
Chi2( 1 )	3. 1 7 1
prob~chi2	0.0540

Source : mous même à partir de Stata

Nous pouvons rejeter l'hypothèse nulle d'homoscédasticité et accepter

l

'hypo

thèse

alternative s

elon laquelle

il y

a hétérosc

édasticité.

Page 65

Etant do

nné que nous sommes en situatio

n d'hétéroscédasticité, il importe de

corriger cela. Nous pouvons le corrigé en utilisant les écarts types par la méthode d'Eicker- White.

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Tableau 15 : Test de correction de l'hétéroscédasticité : test Eicker-White

Variable à expliquée : logComij t
Variables	Coefficient	Robust Stderror	t-statistic	prob~ | t |
logPIBreel it	1.473 57 1	0.05093 22	28 . 98	0.000
logPIBreel jt	- 0.25 1 845	0.0423 3	- 5.95	0.000
LogDistij t	- 0. 3 85963	0.067 1 1 0 1	- 5. 75	0.000
logCorrup it	- 0.242403	0. 3 670455	- 0. 66	0. 5 1 0
logCorrup jt	- 0. 6793408	0. 1 975 84 1	- 3.44	0.00 1
Instra ij t	- 0.770 1 079	0. 1 09 1 1 9 1	- 7. 06	0.000
Cons	- 16. 1 904	1.748728	- 9. 26	0.000
R-squared F (6, 21 8) Prob~ fisher	0. 863 8 51 5 .79 0. 0000

Source : nous-mêmes à partir de stata

Inconv

énient de cette méthode est

qu

' elle gonfle les écarts types inutilement et

réduit la puissance des tests lorsque ceci est n'est pas nécessaire. I-3-Résultats de test d'autocorrélation

Le résultat du test d' autocorrélation est donné par le tableau ci-dessous :

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Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Tableau 16 : Test d' autocorrélation

Variable à expliquée : logComij t
Variables	Coefficient	St-err	z	prob> | z |
logPIBreel it	0.405 3 62 1	0. 053 6522	7. 56	0.000
logPIBreel jt	0.24848 8 5	0.0493 96	5.03	0.000
logDistij t	- 0. 82047 85	0. 34 1 22 1 5	-2. 40	0.0 1 6
logCorrup it	- 0. 040483	0. 1 62 1 5 86	0.25	0. 803
logCorrup jt	0.263 2605	0. 1 68 8906	1. 56	0. 1 1 9
Instra ij t	- 0. 84082 1 9	0. 53 87677	- 1. 5 6	0. 1 1 9
Cons	- 1. 808704	2. 6 83 344	- 0. 67	0. 500
R-square	Within = 0. 6987 Between = 0. 5257 Overall = 0. 5 629
Rho-ar Durbin-Watson	0. 87 85 873 1 0. 52784527

Source : nous-mêmes à partir de stata

Le tableau ci-dessous nous montre la valeur du rho estimé (??~ = 0. 87) et la valeur du Durbin-Watson (DW=0 . 5). On constate que la valeur du rho estimé tend vers 1 (??~ --*1), ce qui implique que la valeur du Durbin-Watson tend vers 0 (DW--* 0). Ainsi, nous pouvons conclure qu'on est présence d'une forte autocorrélation positive.

II- RESULTATS DES ESTIMATIONS

Ce paragraphe présente les tests qui nous permettent d'estimer notre modèle.

II-1- Résultats du test de Hausman

Ce test permet de choisir le modèle approprié pour l'estimation de nos données. Il permet d'arbitre entre le modèle à effet fixe et le modèle à effet aléatoire. Nous avons donc la situation suivante:

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra-CEMAC

Tableau 17 : Test de Hausman

	Coefficient
Variables	(b) e q1	(B)	(b- B) différence	Sqrt (diag(v_b_v_B)) S.E
logPIBreelit	1.022479	1.473 57 1	- 0.45 1 0923	0.0402 1 7
logPIBreeljt	0.0220409	- 0. 25 1 845	0.273 8 86	0.00922 1 6
logDistijt	- 0. 544025 9	- 0. 3 85 963	- 0. 1 5 8062 8	0. 1 524943
logCorrupit	- 0.2090 1 62	- 0. 242403	0.03 3 3 86 8	-
logCorrupjt	- 0. 85 8627	- 0. 679340 8	0. 5 93478 1	0. 1 42703 5
Instraijt	- 0. 6 822794	- 0.770 1 079	0.0 87 828 5	0.23 99504
Prob~ chi2	0. 0000

Source : nous-mêmes à partir de stata

Comme présenté plus haut dans le chapitre préc édent, le test permet de faire le

choix entre

effets

fixe

et aléato

ire. I

l imp

orte pour nous

de préciser que ces tests

(test

effets fixe et te

st effets

aléatoire

) intègre l'hétér

s données. Les

résultats

ogénénéité de

du tableau présentent que l' on est en présence d' effets fixe car la probabilité du test de

Ainsi

Hausman esteur nous asser este à effet

allons p

imation du modèl

à 5%

,

àl

infé

ri

fixe.

II-2-Résultats des estimations du modèle à effet aléatoire

Les résultats relatifs au test à effet fixe fait l' Obj ect de nos interprétations. Pour

la si

les s

ignes et

cela, nous nous attardons sur

les

gnificativité des coefficients (

co

effic

ients qui sont associés à no

s différentes variab

les explicative

s) .

Page 68

Le tableau ci-dessous nous donne une estimation de notre modèle à partir du test à effet aléatoire.

Page 69

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Tableau 18 : modèle à effet fixe

Variable à expliquée : logComij t
Variables	Coefficient	Std. Err	t	prob~ | t |
Cons	- 16.46944	1.43 5567	- 11 .47	0.000
logPIBreel it	1.4725 86	0 .0508 1 57	28 . 9 8	0.000
logPIBreel jt	-0 .243 1 684	0.0522268	- 4. 66	0.000		logDist ij t
-0.3 653 1 2	0 .0624489	- 5. 8 5	0.000
logCorrup it	-0.303 1 78 8	0 .2974226	- 1.02	0. 3 05
logCorrup jt	-0.6443 3 3 5	0 .1 873463	- 3.44	0.00 1
Instra ij	-0 .7677348	0 .1 054 1 6 1	- 7.2 8	0.000
R-square Adj R-squared F( 6, 21 8) Prob> F	0. 85 3 5 0. 8495 21 1 .73 0.0000

Source : nous-mêmes à partir de stata

On constate dans le tableau ci-dessus que la part de la variabilité inter individuelle de l'exportation expliquée par celles des variables explicatives est de 85 . 3 5% (R-square = 85 . 3 5%)

SECTION II : LES INTERPRETATIONS ET LES RECOMMANDATIONS DE POLITIQUES ECONOMIQUES

Après avoir donnée les résultats de nos tests, il importe d'interpréter ces résultats et de donner quelques recommandations politiques.

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra-CEMAC

I-INTERPRETATIONS DES RESULTATS

A la lumière du tableau ci-dessus nous pouvons écrire la relation suivante:

logcom11t = - 16.46944+ 1.472586 logpibreel1_t - 0.24316841ogpibreel1_t - 0.3653121ogdist11_t - 0.30317881ogcorrup1_t - 0.64433351ogcorrup1_t - 0.7677348instra11_t

R2 = 0. 8535 R² Ajusté = 0. 8495 Prob > F = 0.0000

A partir de cette relation, nous pouvons faire l' analyse suivante (une analyse portant sur les élasticités de nos différents variables):

-le produit intérieur brut réel: toute chose égale par ailleurs, une

augmentatio bilatérales.

n 1% du PIB rée

l entraine une augmentation 1.4%

des exportations

Les exportations dans la CEMAC pour la période 1998/20 1 2 ne sont pas tellement influencées par le PIB réel du pays importateur. Le caractère négatif du PIB

s

'

exp

lique comme une

augmentation

des exportations en directio

n de la CEMAC mais

dans une proportion moins que celles qui vont chez les partenaires traditionnels comme l'Union Européenne et les Etats Unis. Un rapport de CEA (20 1 0) dit: plus de

80 %

des

exportations

africaines continuent d' avo

ir p

our destinations

des marchés

situés hors du continent.

De plus des grandes composantes des PIB réels des économies de la CEMAC dépendent du commerce extérieur. Les économie s de la CEMAC importent de leurs

partenaires extérieurs

les

p

roduits

industriels qui

demandent une techno

log

ie lourde. Il

Page 70

y a une orientation historique des exportations des pays de la CEMAC en direction de

l

'

occ

ident.

Ce résultat va dans la même lancée que les travaux de Mougnol (20 1 2)¹².Ils montrent que la production ou la taille de l' économie n' influence trop les exportations

12

Mougnol (20 12 ) « intégration sous région a le : une analyse de la faiblesse du commerce intra-CEMAC à l'a id e d'u n modèle de gravité »

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

bilatérales de la CEMAC, car ces pays exportent la plus grande partir de leur production (production agricole : produit de reste).

-la distance : La variable distance a un coefficient négatif comme la théorie le veut. Il est de (- 0.36) et significatif au seuil de 1% . Ce résultat confirme l'existence

d

'

une relation inverse entre la distance et

le commerce

bi

latéral entre

les pays.

L

'

explicatio

n que

nous pouvon

s apporter ici est que, puisque

les pays de la CEMAC

sont très proches, les centres commerciaux géographiques sont surement influencés

par les coûts de transport dans la CEMAC. Toute c

hose égale par

ailleurs, une

augmentation 1% de la distance entraine une diminution de l'exportation entre le pays i et j de 0. 3 6%.

-la corruption : nous observons que la corruption influence négativement le commerce intra-CEMAC. Ainsi donc, toute chose égale par ailleurs, une augmentation de 1% de la corruption entraine une diminution des exportations de 0. 30% (0. 64%) entre le pays i et j. Ce résultat confirme les travaux menés par Avom et Gandj on (20 1 4) qui montrent que la corruption influence négativement le commerce intra-CEMAC. Nous pouvons aisément accepter notre première hypothèse suivante :

H1 : la corruption influence négativement le commerce intra- CEMAC

-Insécurité transfrontalière: le tableau ci-dessus montre que l'insécurité transfrontalière influence négativement le commerce intra-CEMAC. Ainsi, toute

chose égale par

ail

leurs, une

augmentatio

n d'

une unité d'

insécurité transfrontalière

entraine une diminution des exportations de 0.7 8% entre le pays i et j. nous observons

également que

le co

efficient est si

gnificative

à 1%

. Ce

résultat confirme l'étude

effectué par Nits ch et Schumacher (2004) qui ont étudi é un échantillon de 200 pays entre 1960 et 1993 et ont fait le constat suivant: quand le nombre d'actes terroristes

p

erpétrés dan

s deux pays

qui commercent entre

eux doub

le en un an,

leurs

échanges

Page 71

diminuent d'environ 4% la même année. Compte tenu de ce résultat nous pouvons donc accepter notre deuxième hypothèse suivante:

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

H2 : l'insécurité transfrontalière influence négativement le commerce intra- CEMAC

II-LES RECOMMANDATIONS DE POLITIQUES ECONOMIQUES

Il ressort de notre étude les recommandations à l'endroit des dirigeants de la

CEMAC :

Pour lutter contre la corruption, les dirigeants de la CEMAC doivent:

1 Renforcer la compétence des institutions en charge de lutte contre la corruption à

travers la formation des cadres ;

1 Augmenter les salaires des agents chargés de contrôler l'entrée et la sortie des

marchandises (douaniers) ;

1 Sensibiliser les opérateurs économiques de la CEMAC quant à leur droit,

1 Mettre en place les lois qui réprimandent avec dernière énergie toute personne

reconnue comme coupable d'un acte de corruption ;

1 Sensibiliser les agents douaniers quant aux risques et aux conséquences de la

corruption sur

les

finances.

Page 72

Pour lutter contre l'insécurité, les dirigeants de la CEMAC doivent:

+ Augmenter les effectifs du personnel militaire à travers un recrutement massif pour renforcer la sécurité sur les frontières;

+ Investir dans les équipements militaires, en achetant les armes issues de la dernière technologie ;

+ Adopter une politique de redistribution de revenu favorable à toutes les classes sociales, à travers l'augmentation des salaires;

+ Mettre en place les comités de vigilance chargés de collecter les informations, afin de prévenir les menaces terroristes;

+ Promouvoir la pratique de la démocratie et de la bonne gouvernance;

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Il était question dans ce chapitre de montrer l'influence de la corruption et de l'insécurité transfrontalière sur le commerce bilatéral en CEMAC. Il en ressort de ce

chapitre que

la c

orruption

et l

' ins

écurité transfrontalière influence négativement le

Page 73

commerce intra- CEMAC. Pour y parvenir, nous avons estimé l'équation du modèle de gravité grâce aux outils économétriques.

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

CONCLUSION DE LA DEUXIEME PARTIE

En fin il que était question dans cette deuxième partie de présenter le modèle de gravité et de montrer l'impact de la corruption et de l'insécurité transfrontalière sur le commerce intra-CEMAC. Pour parvenir à notre objectif final, nous avons utilisé les outils économétriques pour estimer l'équation du modèle de gravité. Il en ressort de

cette estimatio

n que

la c

orruption

et l'insécurité transfrontalière influence

négativement le commerce intra- CEMAC.

Page 74

CONCLUSION GENERALE

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Page 75

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

RAPPEL DES OBJECTIFS DE LA RECHERCHE

La faiblesse du commerce intracommunautaire demeure un thème fortement débattu et une préoccupation majeure tant au sein de la communauté internationale que pour des gouvernements. Ainsi, cette étude se fixe pour objectif de montrer l'impact de la corruption et de l'insécurité transfrontalière sur le commerce intra-communautaire dans la zone CEMAC. Une telle analyse nous semble nécessaire du fait qu'elle complétera les recherches en ce qui concerne l'explication du commerce intra-communautaire en zone CEMAC. Pour atteindre cet objectif nous nous sommes fixés deux objectifs spécifiques : déterminer l'impact de la corruption sur le commerce intra-communautaire en CEMAC; déterminer l'influence de l'insécurité transfrontalière sur le commerce intra- CEMAC.

RAPPEL DES HYPOTHESE DE LA RECHERC E

Le commerce intra-CEMAC a fait l'objet de plusieurs travaux scientifiques. Certains études ont essayé de montrer l ' impact des déterminants traditionnels du

commerc

e (la taille économique captée par le PIB réel,

le niveau de développement

mesuré par le PIB/tête, l'importance des coûts de transport captés par la distance entre

s différents pays)

s études par contre montrent l

' impact des déterminants qui

le

'

D

.

autre

ne sont pas directement de

s variable

rêt et qui ne varie pas (ou p

eu) dans le

s d' inté

Page 76

temps (comme les variables muettes de colonisation, de frontière ou de langue commune). Au regard de tout ces travaux la question que l'on se pose est de savoir : la corruption et l'insécurité transfrontalière expliquent elles également le commerce intra-CEMAC?

La réflexion à cette question nous amènes à formuler les deux hypothèses suivantes :

H1 : la corruption influence négativement le commerce intra- CEMAC

H2 : l'insécurité transfrontalière influence négativement le commerce intra-CEMAC.

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

RAPPELS DES RESUTATS ET RECOMMANDATIONS

Le logiciel stata nous a permis de tester nos deux hypothèses. Ainsi, nous observons que la corruption influence négativement le commerce intra- CEMAC ; toute chose égale par ailleurs,toute chose égale par ailleurs, une augmentation de 1% de la corruption entraine une diminution des exportations de 0. 30% (0. 64%) entre le pays i et j.Pour ce qui est del'insécurité transfrontalière, elle influence négativement le commerce intra- CEMAC ; toute chose égale par ailleurs, une augmentation d'une unité d'insécurité transfrontalière entraine une diminution des exportations de 0. 78%

entre le pays i et j

.

Les dirigeants de la CEMAC pour palier à ces problèmes doivent prendre un certains nombres de mesures pour lutter contre la corruption et l'insécurité.

Pour faire face à la corruption, les dirigeants de la CEMAC doivent:

1 Renforcer la compétence des institutions en charge de lutte contre la corruption à

travers la formation des cadres;

1 Augmenter les salaires des agents chargés de contrôler l'entrée et la sortie des

marchandises (douaniers) ;

1 S ensibiliser les opérateurs économiques de la CEMAC quant à leur droit,

1 Mettre en place les lois qui réprimandent avec dernière énergie toute personne

reconnu e comme coupable d'un acte de corruption;

1 Sensibiliser les agents douaniers quant aux risques et aux conséquences de la

corruption sur

les

finances.

Page 77

Pour lutter contre l'insécurité transfrontalière et le terrorisme, les dirigeants de la CEMAC doivent :

+ Augmenter les effectifs du personnel militaire à travers un recrutement massif pour renforcer la sécurité sur les frontières;

+ Investir dans les équipements militaires, en achetant les armes issues de la dernière technologie ;

+ Adopter une politique de redistribution de revenu favorable à toutes les classes sociales, à travers l'augmentation des salaires;

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

? Mettre en place les comités de vigilance chargés de collecter les informations, afin de prévenir les menaces terroristes;

? Promouvoir la pratique de la démocratie et de la bonne gouvernance;

LIMITES DE LA RECHERCHE

Il convient de préciser que, au delà de toutes les analyses que nous avons eu à

faire, nous n		'	avons pas la prétention d'					avo	ir fait le tour de la question. En		effet, ce
et sur une	plus lo			ngue p	ério	de que	la présente étude.

travail ne manque pas de limite tant au niveau de la forme qu'au niveau de la forme. Ainsi donc, nous ce travail comporte les limites suivantes:

-Nos données proviennent de trois sources différentes. Certaines données proviennent de la base de donnée de la Banque mondiale (le Produit Intérieur Brut réel) ; d'autres proviennent de la Centre d'Etudes Prospectives et d'informations Internationales (CEPII) telle que la distance entre les pays; d'autres encore telle que l'indice corruption provient du site de l'Organisation Non Gouvernement (ONG)

Transparency international (TI);

-Compte tenu de l'indisponibilité des données de 20 1 3-20 1 5 dans certaines base de données, nous n'avons pu allonger notre jusqu'à nos jour (c'est-à-dire 20 1 5) ;

-Nous n'avons pas intégré les autres facteurs ou déterminants pouvant

influencer

le commerc

e bilatéral dans la CEMAC.

AXES FUTURS DE LA RECHERCHE

Plusieurs auteurs ce sont intéressés sur la question de la dynamique du commerce intracommunautaire. En appliquant le modèle de gravité, ils ont pu atteindre leur objectif de recherche. Cependant, nous pourrions dans l'avenir mener cette réflexion non avec le modèle de gravité, mais avec les VAR structurels. Nous pourrions également étendre notre analyse dans le contexte de l'Afrique subsaharienne

Page 78

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Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Outre les deux facteurs (corruption, insécurité transfrontalière) sur lesquels nous nous sommes attardés, ils convient de noter que plusieurs autres facteurs peuvent expliquer le commerce intra-CEMAC. Dans l'avenir, nous pourrons étudier les déterminants du commerce intra- CEMAC.

Page 80

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

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Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

ANNEXES

Annexe 1 : données de l'étude

Annexes 2 : stationnarité des variables d'études

Annexe

s 3:

résultats du te

st d'hété

roscédasticité et sa correction

Annexe4 : d' autocorrélation Annexe 5 : test de Hausman Annexe 5 : test à effet aléatoire

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Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Annexe 1 : données de l'étude

Pays i	pays j	date	comij	pibreeli	Pibreelj	distij	corrupi	C orrupj	instraij
Cameroun	RCA	1998	2409,2 1	44834 1 73 1 3	1047204240	81 0,3398	1,4	1,6	1
Cameroun	RCA	1999	21 78,872	466299 1 794	105 1 325 1 79	81 0,3398	1,5	1,8	1
Cameroun	RCA	2000	2667,699	5067865 503	91 440 1257	81 0,3398	2	2	1
Cameroun	RCA	200 1	2822,72 1	47 1 2849280	93 1 830993	81 0,3398	2	2, 1	1
Cameroun	RCA	2002	2985 , 14	493 1 503 836	99 1 424240	81 0,3398	2,2	1,9	1
Cameroun	RCA	2003	31 28,022	6054883 1 72	11 393 50727	81 0,3398	1,8	1,8	1
Cameroun	RCA	2004	38 1 7	71 78 1 3 5606	126962 1 969	81 0,3398	2, 1	1,7	1
Cameroun	RCA	2005	4235 , 1 5	86657366 1 8	13 50047680	81 0,3398	2,2	1,7	1
Cameroun	RCA	2006	4865 , 1 7	95459828 14	1473 1 29795	81 0,3398	2,3	2	1
Cameroun	RCA	2007	6326,02	1, 1 57 1E+ 1 0	16973 1 8340	81 0,3398	2,4	1,8	1
Cameroun	RCA	2008	7373 ,66	1,453 5E+ 1 0	1983224847	81 0,3398	2,3	1,6	1
Cameroun	RCA	2009	54 1 8,78	1,0946E+ 1 0	198 1 732673	81 0,3398	2,2	1,6	1
Cameroun	RCA	20 1 0	5644,5 1	1,32E+ 1 0	19860 1 5 820	81 0,3398	2,2	1,7	1
Cameroun	RCA	20 1 1	75 1 0,999	1,7052E+ 1 0	21 94720004	81 0,3398	2,5	2	1
Cameroun	RCA	20 12	73 85,3 1 1	7725 506354	91 089574 1 7	81 0,3398	2,6	1,9	1
Cameroun	Tchad	1998	2409,2 1	44834 1 73 1 3	174465 1 9 1 6	12 1 ,2 1 76	1,4	2,4	1
Cameroun	Tchad	1999	21 78,872	466299 1 794	15369 1 7962	12 1 ,2 1 76	1,5	2, 1	1
Cameroun	Tchad	2000	2667,699	5067865 503	13 85050964	12 1 ,2 1 76	2	2	1
Cameroun	Tchad	200 1	2822,72 1	47 1 2849280	1709344296	12 1 ,2 1 76	2	1,9	1
Cameroun	Tchad	2002	2985 , 14	493 1 503 836	1987873 833	12 1 ,2 1 76	2,2	2,2	1
Cameroun	Tchad	2003	31 28,022	6054883 1 72	2736667928	12 1 ,2 1 76	1,8	2, 1	1
Cameroun	Tchad	2004	38 1 7	71 78 1 3 5606	44 14969334	12 1 ,2 1 76	2, 1	2,2	1
Cameroun	Tchad	2005	4235 , 1 5	86657366 1 8	530 1 93822 1	12 1 ,2 1 76	2,2	2,3	1
Cameroun	Tchad	2006	4865 , 1 7	95459828 14	6099009023	12 1 ,2 1 76	2,3	2,2	1
Cameroun	Tchad	2007	6326,02	1, 1 57 1E+ 1 0	70 1 6297534	12 1 ,2 1 76	2,4	2, 1	1
Cameroun	Tchad	2008	7373 ,66	1,453 5E+ 1 0	83 57 1 42857	12 1 ,2 1 76	2,3	1,9	1
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Cameroun	Tchad	20 1 1	75 1 0,999	1,7052E+ 1 0	948574 1 54 1	12 1 ,2 1 76	2,5	2,2	1
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Cameroun	Congo	1999	21 78,872	466299 1 794	23 53909442	11 33 ,20 1	1,5	1,8	0
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Cameroun	Congo	2006	4865 , 1 7	95459828 14	773 1 26 1 1 69	11 33 ,20 1	2,3	1,7	0
Cameroun	Congo	2007	6326,02	1, 1 57 1E+ 1 0	83946885 89	11 33 ,20 1	2,4	1,8	0
Cameroun	Congo	2008	7373 ,66	1,453 5E+ 1 0	1, 1 859E+ 1 0	11 33 ,20 1	2,3	1,9	0

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Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Cameroun	Congo	2009	54 1 8,78	1,0946E+ 1 0	9593 5367 1 9	11 33 ,20 1	2,2	1,9	0
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Cameroun	Congo	20 1 1	75 1 0,999	1,7052E+ 1 0	1,4426E+ 1 0	11 33 ,20 1	2,5	1,9	0
Cameroun	Congo	20 12	73 85,3 1 1	7725 506354	74575 1 333 1	11 33 ,20 1	2,6	2	0
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Cameroun	Guinée Equatoriale	20 12	73 85,3 1 1	7725 506354	7532844990	273, 1 534	2,6	3,5	0
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Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

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RCA	Congo	2003	153 ,8 1 9683	11 39350727	3495 868725	1080,4	2, 1	2,3	1
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RCA	Guinée Equatoriale	2005	17 1 ,953 559	1350047680	82 1 7368425	10 1 1 ,698	2, 1	3, 1	0
RCA	Guinée Equatoriale	2006	209,22 1 825	1473 129795	9602960533	10 1 1 ,698	2,4	3	0
RCA	Guinée	2007	239,532453	1 6973 1 8340	1 ,2575E+ 1 0	1 0 1 1 ,698	2	3,3	0

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Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

	Equatoriale
RCA	Guinée Equatoriale	2008	21 8, 1 75322	1983224847	1,8425E+ 1 0	10 1 1 ,698	2	3, 1	0
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Tchad	Congo	2003	666,7240 1 9	2736667928	3495 868725	1703 , 1 26	1,8	2,3	0
Tchad	Congo	2004	2278,3 1 568	44 1 4969334	4648628840	1703 , 1 26	1,7	2, 1	0
Tchad	Congo	2005	31 88,8 1 904	530 1 93 822 1	6087002682	1703 , 1 26	1,7	1,9	0
Tchad	Congo	2006	353 1 ,7 1 795	6099009023	773 1 26 1 1 69	1703 , 1 26	2	1,7	0
Tchad	Congo	2007	3844,4 1 24 1	70 1 6297534	83946885 89	1703 , 1 26	1,8	1,8	0
Tchad	Congo	2008	4420,00424	8357 142857	1, 1 859E+ 1 0	1703 , 1 26	1,6	1,9	0
Tchad	Congo	2009	3252, 1 0828	7084745763	9593 5367 1 9	1703 , 1 26	1,6	1,9	0
Tchad	Congo	20 1 0	40 1 1 ,3 5 1 9 1	8540674846	1,2008E+ 1 0	1703 , 1 26	1,7	2	0
Tchad	Congo	20 1 1	4887,29734	948574 1 54 1	1,4426E+ 1 0	1703 , 1 26	2	1,9	0
Tchad	Congo	20 12	47 1 0,70884	332832 1 766	74575 1 333 1	1703 , 1 26	1,9	2	0
Tchad	Guinée Equatoriale	1998	327,42 1 553	174465 1 9 1 6	45 5799968	1204,5 55	1 ,6	3, 1	0
Tchad	Guinée Equatoriale	1 999	296,40295 1	1 5369 1 7962	8720 1 682 1	1204,5 55	1 ,8	3,5	0
Tchad	Guinée Equatoriale	2000	234, 1 722 1 9	1 385050964	1242848857	1204,5 55	2	3	0

Page 90

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Tchad	Guinée Equatoriale	200 1	250,809302	1709344296	1736 1 1 6 1 49	1204,5 55	2, 1	3,2	0
Tchad	Guinée Equatoriale	2002	25 1 ,797735	1987873 833	21 467603 14	1204,5 55	1,9	3, 1	0
Tchad	Guinée Equatoriale	2003	666,7240 1 9	2736667928	29523 59370	1204,5 55	1,8	3	0
Tchad	Guinée Equatoriale	2004	2278,3 1 568	44 1 4969334	524084226 1	1204,5 55	1,7	3,4	0
Tchad	Guinée Equatoriale	2005	31 88,8 1 904	530 1 93 822 1	82 1 7368425	1204,5 55	1,7	3, 1	0
Tchad	Guinée Equatoriale	2006	353 1 ,7 1 795	6099009023	9602960533	1204,5 55	2	3	0
Tchad	Guinée Equatoriale	2007	3844,4 1 24 1	70 1 6297534	1,2575E+ 1 0	1204,5 55	1,8	3,3	0
Tchad	Guinée Equatoriale	2008	4420,00424	8357 142857	1,8425E+ 1 0	1204,5 55	1,6	3, 1	0
Tchad	Guinée Equatoriale	2009	3252, 1 0828	7084745763	1,2222E+ 1 0	1204,5 55	1,6	2,9	0
Tchad	Guinée Equatoriale	20 1 0	40 1 1 ,3 5 1 9 1	8540674846	1,45E+ 1 0	1204,5 55	1,7	2,8	0
Tchad	Guinée Equatoriale	20 1 1	4887,29734	948574 1 54 1	1,979E+ 1 0	1204,5 55	2	3	0
Tchad	Guinée Equatoriale	20 12	47 1 0,70884	4763 1 1 6338	7532844990	1204,5 55	1,9	3,5	0
Tchad	Gabon	1998	327,42 1 553	174465 1 9 1 6	44834 1 73 1 3	1427,492	1,6	1,4	0
Tchad	Gabon	1999	296,40295 1	15369 1 7962	466299 1 794	1427,492	1,8	1,5	0
Tchad	Gabon	2000	234, 1 722 1 9	1385050964	5067865 503	1427,492	2	2	0
Tchad	Gabon	200 1	250,809302	1709344296	47 12849280	1427,492	2, 1	2	0
Tchad	Gabon	2002	25 1 ,797735	1987873 833	493 1 503 836	1427,492	1,9	2,2	0
Tchad	Gabon	2003	666,7240 1 9	2736667928	6054883 1 72	1427,492	1,8	1,8	0
Tchad	Gabon	2004	2278,3 1 568	44 1 4969334	71 78 1 35606	1427,492	1,7	2, 1	0		Tchad
Gabon	2005	31 88,8 1 904	530 1 93 822 1	86657366 1 8	1427,492	1,7	2,2	0	Tchad
Gabon	2006	353 1 ,7 1 795	6099009023	95459828 14	1427,492	2	2,3	0	Tchad
Gabon	2007	3844,4 1 24 1	70 1 6297534	1, 1 57 1 E+ 1 0	1427,492	1,8	2,4	0	Tchad
Gabon	2008	4420,00424	8357 142857	1,4535E+ 1 0	1427,492	1,6	2,3	0	Tchad
Gabon	2009	3252, 1 0828	7084745763	1,0946E+ 1 0	1427,492	1,6	2,2	0	Tchad
Gabon	20 1 0	40 1 1 ,3 5 1 9 1	8540674846	1,32E+ 1 0	1427,492	1,7	2,2	0	Tchad
Gabon	20 1 1	4887,29734	948574 1 54 1	1,7052E+ 1 0	1427,492	2	2,5	0	Tchad
Gabon	20 12	47 1 0,70884	4779420822	7725 5063 54	1427,492	1,9	2,6	0	Congo
Guinée Equatoriale	1998	1485,4 1 7	194948 1 38 1	45 5799968	91 7,0922	2,4	3, 1	0
Congo	Guinée Equatoriale	1999	1706, 1 2 1	2353909442	8720 1 682 1	91 7,0922	2, 1	3,5	0
Congo	Guinée Equatoriale	2000	2628,302	32 1 99 1 0666	1242848857	9 1 7,0922	2	3	0
Congo	Guinée Equatoriale	200 1	21 99, 1 26	2794259756	1736 1 1 6 1 49	91 7,0922	1,9	3,2	0
Congo	Guinée Equatoriale	2002	2453,608	30 1 9993723	21 467603 14	91 7,0922	2,2	3, 1	0
Congo	Guinée Equatoriale	2003	2830,69 1	3495 868725	29523 59370	91 7,0922	2, 1	3	0

Page 91

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Congo	Guinée Equatoriale	2004	3629,864	4648628840	524084226 1	9 1 7,0922	2,2	3,4	0
Congo	Guinée Equatoriale	2005	4965,797	6087002682	82 1 7368425	91 7,0922	2,3	3, 1	0
Congo	Guinée Equatoriale	2006	633 1 ,73 1	773 1 26 1 1 69	9602960533	91 7,0922	2,2	3	0
Congo	Guinée Equatoriale	2007	61 27,486	8394688589	1,2575E+ 1 0	91 7,0922	2, 1	3,3	0
Congo	Guinée Equatoriale	2008	8696, 1 9589	1, 1 859E+ 1 0	1,8425E+ 1 0	91 7,0922	1,9	3, 1	0
Congo	Guinée Equatoriale	2009	6450,84776	9593 5367 1 9	1,2222E+ 1 0	91 7,0922	1,9	2,9	0
Congo	Guinée Equatoriale	20 1 0	9757, 1 66 1 9	1,2008E+ 1 0	1,45E+ 1 0	91 7,0922	2, 1	2,8	0
Congo	Guinée Equatoriale	20 1 1	12052,998 1	1,4426E+ 1 0	1,979E+ 1 0	91 7,0922	2,2	3	0
Congo	Guinée Equatoriale	20 12	11 042,9027	74575 1 333 1	7532844990	91 7,0922	2,6	3,5	0
Congo	Gabon	1998	1485,4 1 7	194948 1 38 1	44834 1 73 1 3	625, 1 594	2,4	1,4	0
Congo	Gabon	1999	1706, 1 2 1	2353909442	466299 1 794	625, 1 594	2, 1	1,5	0
Congo	Gabon	2000	2628,302	32 1 99 1 0666	5067865 503	625, 1 594	2	2	0
Congo	Gabon	200 1	21 99, 1 26	2794259756	47 12849280	625, 1 594	1,9	2	0
Congo	Gabon	2002	2453,608	30 1 9993723	493 1 503 836	625, 1 594	2,2	2,2	0
Congo	Gabon	2003	2830,69 1	3495 868725	6054883 1 72	625, 1 594	2, 1	1,8	0
Congo	Gabon	2004	3629,864	4648628840	71 78 1 35606	625, 1 594	2,2	2, 1	0
Congo	Gabon	2005	4965,797	6087002682	86657366 1 8	625, 1 594	2,3	2,2	0
Congo	Gabon	2006	633 1 ,73 1	773 1 26 1 1 69	95459828 14	625, 1 594	2,2	2,3	0
Congo	Gabon	2007	61 27,486	8394688589	1, 1 57 1 E+ 1 0	625, 1 594	2, 1	2,4	0
Congo	Gabon	2008	8696, 1 9589	1, 1 859E+ 1 0	1,4535E+ 1 0	625, 1 594	1,9	2,3	0
Congo	Gabon	2009	6450,84776	9593 5367 1 9	1,0946E+ 1 0	625, 1 594	1,9	2,2	0
Congo	Gabon	20 1 0	9757, 1 66 1 9	1,2008E+ 1 0	1,32E+ 1 0	625, 1 594	2, 1	2,2	0
Congo	Gabon	20 1 1	12052,998 1	1,4426E+ 1 0	1,7052E+ 1 0	625, 1 594	2,2	2,5	0
Congo	Gabon	20 12	11 042,9027	74575 1 333 1	7725 5063 54	625, 1 594	2,6	2,6	0
Gabon	Guinée Equatoriale	1998	41 3 ,367528	45 5799968	44834 1 73 1 3	274,2 1 62	2	1,4	0
Gabon	Guinée Equatoriale	1999	764,250064	8720 1 682 1	466299 1 794	274,2 1 62	1,8	1,5	0
Gabon	Guinée Equatoriale	2000	1257,5 1 149	1242848857	5067865 503	274,2 1 62	1,9	2	0
Gabon	Guinée Equatoriale	200 1	2382,76347	1736 1 1 6 149	47 12849280	274,2 1 62	2,4	2	0
Gabon	Guinée Equatoriale	2002	2142,05 802	21467603 14	493 1 503 836	274,2 1 62	2,5	2,2	0
Gabon	Guinée Equatoriale	2003	2998,45048	2952359370	6054883 1 72	274,2 1 62	2,3	1 ,8	0
Gabon	Guinée Equatoriale	2004	4739,29224	524084226 1	7 1 78 1 35606	274,2 1 62	2, 1	2, 1	0
Gabon	Guinée Equatoriale	2005	7 1 00,33 595	82 1 7368425	86657366 1 8	274,2 1 62	1 ,9	2,2	0
Gabon	Guinée Equatoriale	2006	8276,50 1 75	9602960533	95459828 14	274,2 1 62	1 ,7	2,3	0

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Gabon	Guinée Equatoriale	2007	10399,8398	1,2575E+ 1 0	1, 1 57 1 E+ 1 0	274,2 1 62	1,8	2,4	0
Gabon	Guinée Equatoriale	2008	15748,3726	1,8425E+ 1 0	1,4535E+ 1 0	274,2 1 62	1,9	2,3	0
Gabon	Guinée Equatoriale	2009	10 1 26,94 1 5	1,2222E+ 1 0	1,0946E+ 1 0	274,2 1 62	1,9	2,2	0
Gabon	Guinée Equatoriale	20 1 0	12 1 1 6,6539	1,45E+ 1 0	1,32E+ 1 0	274,2 1 62	2	2,2	0
Gabon	Guinée Equatoriale	20 1 1	15404,7 129	1,979E+ 1 0	1,7052E+ 1 0	274,2 1 62	1,9	2,5	0
Gabon	Guinée Equatoriale	20 12	172 1 9,2656	7532844990	7725 5063 54	274,2 1 62	2	2,6	0

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Page 93

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Annexes 2 : stationnarité des variables d'études

1-Exportations (Comij )

Panel unit root test: Summary

Series

: LO G ( S E R0 1

)

Date: 11 /24/ 1 5 Time: 05 : 2 5

Sa	m pl e : 1998 20 1 2

Exogenous variables: Ind ivi d u al effects User-specifiedlags: 1

Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel Balanced observations for each test

Method Statistic Prob . **	Cross- sections	Obs
Null: Unit ro ot (assumes common unit root proces s )
Levin, Lin & Chu t^* - 3. 1 7883 0. 00 07	15	195
Null: Unit root (assumes individual unit root process)
Im , Pesaran and Shin W-stat 1. 02 26 3 0. 84 68	15	195
AD F - Fisher Chi-square 15 . 56 1 3 0. 9862	15	195
PP - Fisher Chi-square 27 . 3776 0. 60 34	15	21 0

** Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic normality.

2-logarithme du Produit Intérieur Brut du pays réel i (logPibreel i)

Panel unit root test: Summary

Series

: LO G ( S E R02

)

Date: 11 /24/ 1 5 Time: 05 : 2 8

Sa	m pl e : 1998 20 1 2

Exogenous variables: Ind ivi d u al effects User-specifiedlags: 1

Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel Balanced observations for each test

Method Statistic Prob . **	Cross- sections	Obs
Null: Unit root (assumes common unit root process)
Levin, Lin & Chu t^* - 0. 7 1 06 0 0. 2387	15	195
Null: Unit ro ot (assumes individual unit root proces s )
Im , Pesaran and Shin W-stat 2. 9582 9 0. 9985	15	195
AD F - Fisher Chi-square 14 . 744 1 0. 99 1 1	15	195
PP - Fisher Chi-square 16 . 856 1 0. 9743	15	21 0

** Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic normality.

Page 94

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

3-le logarithme du Produit Intérieur Brut réel du pays j (log pibreel j)

Panel unit root test: Summary

Series

: LO G ( S E R03

)

Date: 11 /24/ 1 5 Time: 05 : 3 1

Sa	m pl e : 1998 20 1 2

Exogenous variables: Ind ivi d u al effects User-specifiedlags: 1

Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel Balanced observations for each test

Method Statistic Prob . **	Cross- sections	Obs
Null: Unit ro ot (assumes common unit root proces s )
Levin, Lin & Chu t^* - 3. 30 692 0. 00 05	15	195
Null: Unit root (assumes individual unit root process)
Im , Pesaran and Shin W-stat 0. 57888 0. 7 1 87	15	195
AD F - Fisher Chi-square 22 . 0475 0. 8523	15	195
PP - Fisher Chi-square 30 . 0 56 0 0. 46 28	15	21 0

** Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic normality.

4-le logarithme de la distance entre le pays i et j(logdist _ij )

Panel unit root test: Summary

Series

: LO G ( S E R04

)

Date: 11 /24/ 1 5 Time: 17 : 0 3

Sa	m pl e : 1998 20 1 2

Exogenous variables: Ind ivi d u al effects User-specifiedlags: 1

Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel Balanced observations for each test

Method Statistic Prob . **	Cross- sections	Obs
Null: Unit root (assumes common unit root process)
Levin, Lin & Chu t^* - 3. 30 692 0. 00 05	15	195
Null: Unit ro ot (assumes individual unit root proces s )
Im , Pesaran and Shin W-stat 0. 57888 0. 7 1 87	15	195
AD F - Fisher Chi-square 22 . 0475 0. 8523	15	195
PP - Fisher Chi-square 30 . 0 56 0 0. 46 28	15	21 0

** Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic normality.

Page 95

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

5-le logarithme de la corruption dans le pays i(logcorrup i)

Panel unit root test: Summary

Series

: LO G ( S E R05 )

Date: 11 /24/ 1 5 Time: 05 : 34

Sa	m pl e : 1998 20 1 2

Exogenous variables: Ind ivi d u al effects User-specifiedlags: 1

Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel Balanced observations for each test

Method Statistic Prob . **	Cross- sections	Obs
Null: Unit ro ot (assumes common unit root proces s )
Levin, Lin & Chu t^* -4. 00 830 0. 00 00	15	195
Null: Unit root (assumes individual unit root process)
Im , Pesaran and Shin W-stat -4. 20 858 0. 00 00	15	195
AD F - Fisher Chi-square 68 . 4 04 2 0. 00 0 1	15	195
PP - Fisher Chi-square 55 . 4498 0. 00 32	15	21 0

** Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic normality.

6-le logarithme de la corruption du pays j (logcorrupj)

Panel unit root test: Summary

Series

: LO G ( S E R06

)

Date: 11 /24/ 1 5 Time: 05 : 36

Sa	m pl e : 1998 20 1 2

Exogenous variables: Ind ivi d u al effects User-specifiedlags: 1

Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel Balanced observations for each test

Method Statistic Prob . **	Cross- sections	Obs
Null: Unit root (assumes common unit root process)
Levin, Lin & Chu t^* - 5. 1 3494 0. 00 00	15	195
Null: Unit ro ot (assumes individual unit root proces s )
Im , Pesaran and Shin W-stat - 5. 1 4 075 0. 00 00	15	195
AD F - Fisher Chi-square 79 . 97 1 9 0. 00 00	15	195
PP - Fisher Chi-square 54 . 374 1 0. 0042	15	21 0

** Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic normality.

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Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

7-l'insécurité transfrontalière

Panel unit root test : Summary Series: SE R0 7

Date: 11 /2 5/ 1 5 Time: 05 : 34

Sa	m pl e : 1998 20 1 2

Exogenous variables: Ind ivi d u al effects User-specifiedlags: 1

Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel Balanced observations for each test

Method Statistic Prob . **	Cross- sections	Obs
Null: Unit root (assumes common unit root process)
Levin, Lin & Chu t^* -4. 08 1 36 0. 00 00	15	195
Null: Unit root (assumes individual unit root process)
Im , Pesaran and Shin W-stat - 2. 3585 1 0. 00 92	15	195
AD F - Fisher Chi-square 46 . 2 1 59 0. 02 96	15	195
PP - Fisher Chi-square 34 . 9679 0. 24 38	15	21 0

** Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic normality.

Annexes 3: résultats du test d'hétéroscédasticité et sa correction

1-test d'hétéroscédasticité

Source	SS		df	MS			Number of obs =			225
							F( 6, 218) =			6882.61
Model	86250.008		6	14375.0013			Prob > F =			0.0000
Residual	455.314171		218	2.08859711			R-squared =			0.9947
							Adj R-squared =			0.9946
Total	86705.3222		224	387.077331			Root MSE =			1.4452
residus2	Coef.	Std. Err.			t	P>|t|		[95% Conf. Interval]
logpibreeli	20.66821	.1258484			164.23	0.000		20.42018	20.91625
logpibreelj	-3.027739	.130537			-23.19	0.000		-3.285015	-2.770462
logdistij	-5.908226	.1551594			-38.08	0.000		-6.214031	-5.602422
logcorrupi	-1.146092	.7431219			-1.54	0.124		-2.610715	.3185314
logcorrupj	-9.602522	.4680009			-20.52	0.000		-10.52491	-8.680136
instraij	-9.916242	.2632378			-37.67	0.000		-10.43506	-9.397425
_cons	-284.0963	3.56105			-79.78	0.000		-291.1148	-277.0778

Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance

Variables: fitted values of residus2

chi2(1) = 3.71

Prob > chi2 = 0.0540

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Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

2-la correction de l'hétéroscédasticité

Linear regression Number of obs =									225
F( 6,						218)		=	515.79
Prob > F								=	0.0000
R-squared								=	0.8638
Root MSE								=	.55807
logcomij	Coef.	Robust Std. Err.	t	P>|t|	[95% Conf. Interval]
logpibreeli	1.473571	.0509322	28.93	0.000	1.373189		1.573954
logpibreelj	-.251845	.04233	-5.95	0.000	-.3352735		-.1684166
logdistij	-.385963	.0671101	-5.75	0.000	-.5182306		-.2536954
logcorrupi	-.242403	.3670455	-0.66	0.510	-.9658151		.4810091
logcorrupj	-.6793408	.1975841	-3.44	0.001	-1.06876		-.2899213
instraij	-.7701079	.1091191	-7.06	0.000	-.9851713		-.5550444
_cons	-16.1904	1.748728	-9.26	0.000	-19.63698		-12.74382

Annexe4 : d'autocorrélation

RE GLS regression with AR(1) disturbances Number of obs = Group variable: code Number of groups =				225 15
R-sq: within = 0.6987			Obs per group: min =	15
between = 0.5257			avg =	15.0
overall = 0.5629			max =	15
			Wald chi2(7) =	138.11
corr(u_i, Xb) = 0 (assumed)			Prob > chi2 =	0.0000
logcomij	Coef.	Std. Err.	z P>|z| [95% Conf.	Interval]
logpibreeli	.4053621	.0536522	7.56 0.000 .3002056	.5105185
logpibreelj	.2484885	.049396	5.03 0.000 .1516741	.3453029
logdistij	-.8204785	.3412215	-2.40 0.016 -1.48926	-.1516966
logcorrupi	.040483	.1621586	0.25 0.803 -.277342	.358308
logcorrupj	.2632605	.1688906	1.56 0.119 -.0677589	.5942799
instraij	-.8408219	.5387677	-1.56 0.119 -1.896787	.2151435
_cons	-1.808704	2.683344	-0.67 0.500 -7.067962	3.450554
rho_ar	.87858731	(estimated	autocorrelation coefficient)
sigma_u	.80674674
sigma_e	.2329313
rho_fov	.92305035	(fraction of variance due to u_i)
theta	.5987641

modified Bhargava et al. Durbin-Watson = .52784527 Baltagi-Wu LBI = .9575195

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Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

Annexe 5 : test de Hausman

Coefficients

	(b) eq1	(B) .	(b-B) Difference	sqrt(diag(V_b-V_B)) S.E.
logpibreeli	.8902504	1.473571	-.5833211	.0452347
logpibreelj	.1043869	-.251845	.3562319	.0134045
logcorrupi	-.2210945	-.242403	.0213085	.
logcorrupj	.1996201	-.6793408	.8789609	.1586351

b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from regress

Test: Ho: difference in coefficients not systematic

chi2(4) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)

= 176.43

Prob>chi2 = 0.0000

(V_b-V_B is not positive definite)

Annexe 5 : modèle à effet fixe

Source	SS	df MS		Number of obs = 225 F( 6, 218) = 211.73
Model	425.44884	6 70.9081401		Prob > F = 0.0000
Residual	73.0074609	218 .33489661		R-squared = 0.8535
				Adj R-squared = 0.8495
Total	498.456301	224 2.22525134		Root MSE = .5787
logcomij	Coef.	Std. Err. t	P>|t|	[95% Conf. Interval]
logpibreeli	1.472586	.0508157 28.98	0.000	1.372433 1.572739
logpibreelj	-.2431684	.0522268 -4.66	0.000	-.3461025 -.1402344
logdistij	-.365312	.0624489 -5.85	0.000	-.4883929 -.242231
logcorrupi	-.3031788	.2974226 -1.02	0.309	-.8893707 .283013
logcorrupj	-.6443335	.1873463 -3.44	0.001	-1.013575 -.2750917
instraij	-.7677348	.1054161 -7.28	0.000	-.9754999 -.5599696
_cons	-16.46944	1.435567 -11.47	0.000	-19.29881 -13.64007

Page 99

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

TABLES DES MATIERES

DEDICAC E 1

REMERCIEMENTS 2

LISTE DES ABREVIATIONS 4

LISTE DES GRAPHIQUES 5

LISTE DES TABLEAUX 6

RESUME 7

ABSTRACT 7

INTRODUCTION GENERALE 8

PREMIERE PARTIE : CADRE D'ANALYSE DU COMMERCE INTRA-

CEMAC 17
CHAPITRE I : DESCRIPTION DES ECHANGES COMMERCIAUX INTRA-

CEMAC 19

SECTION I : LES POTENTIALITES COMMERCIALES DE LA CEMAC 19

I-LE SECTEUR PRIMAIRE 19

I-1-Le potentielagricole. 20

I-2-Potentiel forestier. 21

I-3-le potentiel en élevage et Pêche. 22

II-LE SECTEURINDUSTRIEL ET TERTIAIRE 23

II-1- Le secteur industriel 24

II-2- Le secteurtertiaire 25
SECTION II : SITUATION DES ECHANGES DANS LA SOUS REGION

CEMAC 26

I-LA STRUCTURE DU COMMERCE INTRA-CEMAC 26

I - 1- Les produits du secteur primaire 26

I-2- Les produits du secteur secondaire 28

I-3- les services échanges au sein de la CEMAC 30

II-REPARTITION ET EVOLUTION DU COMMERCE INTRA-CEMAC 30

II-1-Répartition des échanges commerciaux intra- CEMAC 31

II-2-Evolution du commerce intra- CEMAC 33

Page 100

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

CHAPITRE II : ANALYSE THEORIQUE ET EMPIRIQUE DU COMMERCE

INTERNATIONAL 36

SECTION I : LA THEORIE DU COMMERCE INTERNATIONAL. 36

I-LES THEORIES DE CONCURRENCE IMPARFAITE 36

I - 1- Les théories classiques 36

I - 2- Les théories néoclassiques 37

II-LES MODELES DE CONCURRENCE IMPARFAITE 38

II-1- La théorie de concurrence monopolistique de Krugman 39

II-2-Le modèle de Dumping réciproque 39

SECTION II : LES ETUDES EMPIRIQUES DES DETERMINANTS DU

COMMERCE INTRA- CEMAC 40
I-ETUDES EMPIRIQUES : SUR LE LIEN ENTRE LA CORRUPTION,

L' INSECURITE TRANSFRONTALIERE ET LE COMMERCE

INTRACOMMUNAUTAIRE 41

I-1- la corruption et le commerce intracommunautaire 41

I-2- L'insécurité transfrontalière et le commerce intracommunautaire 43
II-LES ETUDES EMPIQUES SUR D'AUTRES FACTEURS INFLUENCANT LE

COMMERCE INTRACOMUNAUTAIRE 45

II-1-L'union monétaire et le commerce intracommunautaire 45

II-2- Frontière, langue commune et le commerce intracommunautaire 46

CONCLUSION PREMIERE PARTIE 48

DEUXIEME PARTIE : L'EVALUATION DE L'IMPACT DE LA CORRUPTION ET DE L'INSECURITE TRANSFRONTALIERE SUR LE

COMMERCE INTRA- CEMAC 49
CHAPITRE III : MODELISATION DU LIEN ENTRE LA CORRUPTION, L'INSECURITE TRANSFRONTALIERE ET COMMERCE INTRA-CEMAC

51

SECTION I : SPECIFICATION DU MODELE DE GRAVITE 51

I-LE MODELE DE GRAVITE 51

I-1- Le modèle de gravité de base 51

I-2- La forme fonctionnelle et les variables du modèle de gravite 53

Page 101

Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

II- PRESENTATION DES VARIABLES DU MODELE ET SIGNES ATTENDUS

54

II-1- Variable à expliquer 54

II-2- Variables explicatives et signes attendus 54

SECTION II : DONNEES D'ETUDE ET METHODE D'ESTIMATION 56

I-SOURCE DE DONNEES ET ECHANTILLON 56

I-1-Sources de données 56

I-2- Logiciels utilisés 57

II-TRAITEMENT DES DONNEES ET METHODE D'ESTIMATION 57

II-1-Présentation des données de panel 57

II-2-Test de traitement de données 58

III- TEST D'ESTIMATION DES VARIABLES 60

III-1-Test à effet fixe 61

III-2-Test à effet aléatoire 61

II-3-Test de Hausman 61

CHAPITRE IV : IMPACT DE LA CORRUPTION ET DE L'INSECURITE

TRANSFRONTALIERE SUR LE COMMERCE INTRA-CEMAC 63

SECTION I : LA PRESENTATION DES RESULTATS 63

I-RESULTANTS : TRAITEMENT DE DONNEES 63

I-1-Le résultat de test de stationnarité 63

I-2-le résultat du test d'hétéroscédasticité 64

I-3-résultat de test d' autocorrélation 66

II-RESULTAT DES ESTIMATIONS 67

II-1-Résultat du test de Hausman 67

II-2-Résultat des estimations du modèle à effet aléatoire 68

SECTION II : LES INTERPRETATIONS ET LES RECOMMANDATIONS

DE POLITIQUES EC ONOMIQUES 69

I-INTERPRETATIONS DES RESULTATS 70

II-LES RECOMMANDATIONS DE POLITIQUES ECONOMIQUES 72

CONCLUSION DE LA DEUXIEME PARTIE 74

CONCLUSION GENERALE 75

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Corruption, insécurité transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC

BIBLIOGRAPHIE 80

ANNEXES 85

TABLES DES MATIERES 99