A. Première approche hybride :
Le concept serait d'intégrer le Big data comme
système de traitement additionnel en amont de l'entrepôt de
données. Ainsi, le système Big Data pourra traiter des
données structurées ou non structurées provenant de
sources variées telles que les réseaux sociaux, des
données en temps réel ; puis les formater en un format
structuré qu'il envoie ensuite à l'entrepôt de
données pour enrichir la base de données constituée par le
système BI. Ce concept est avantagé d'autant plus qu'il permet
d'utiliser la capacité de capturer des données en temps
réel et des données non structurées du Big Data pour
ensuite les intégrer dans l'entrepôt de données. Cependant,
on constate qu'il n'y a aucune utilisation de la puissance de calcul et du
système d'analyse plus poussé du Big data dans cette
configuration.
En plus, cette approche contribue à faire grimper plus
rapidement la taille de l'entrepôt de données, ce qui va engendrer
l'augmentation des coûts de maintenance et d'évolution du
système BI en place.
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B. Deuxième approche Hybride :
La plus pertinente, cette approche va consister à faire
collaborer le Big data et l'informatique décisionnelle dans un
même système tout en tirant plein profit des avantages des deux
systèmes.
Dans ce modèle, l'entrepôt de données
continue de recevoir les données essentiellement internes de
l'entreprise des sources habituelles telles que le CRM, l'ERP, etc.
Le système Big data quant à lui va recevoir de
nouveaux flux, tels que les données du site web qu'il va coupler avec
les données des réseaux sociaux, l'analyse des articles internet,
etc.
Il y a ici un partage de données entre les deux
systèmes.
Le système BI fera des analyses sur des données
internes, maitrisables (comptabilité, commerciale) et le Big data
analysera les données plus instables, volatiles, qui peuvent être
soumises à des probabilités.
Cette approche permet à l'entreprise de tirer un double
profil de ses outils d'analyse déjà existants.
Le système décisionnel BI en place ne sera pas
modifié et perturber par d'autres variables jusque-là inconnues
dans le système.
L'augmentation du volume de données dans
l'entrepôt de données est maitrisée et pourra avoir un
impact positif sur la réduction des couts élevés de
maintenance de l'infrastructure BI.
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PARTIE 2 : LES DEFIS DE L'AGRICULTURE
MODERNE
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