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Reconnaissance des caractères arabes imprimés par l'approche neuro-génétique.

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par Marwa AMARA
Ecole nationale des sciences de l'informatique - Master  2010
  

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Marwa AMARA

Dédicaces

A ma très chère Maman Fouzia

Pour tout l'amour dont tu m'as entouré, pour tout ce que tu as fait pour moi.
Que ce modeste travail soit l'exaucement de tes voeux tant formulés et de tes prières

quotidiennes.

A mon très cher Papa Belgacem
Pour ton amour, ton soutien et tes encouragements.
J'espère que j'étais et que je resterais à la hauteur de vos espérances.
Je te dédie ce travail en gage de ma gratitude éternelle et de mon profond respect.

A mes chères frères Marwen et Oussama
Vous étiez toujours à mes côtés, à m'encourager et à me soutenir.
Je vous souhaite une bonne continuation dans vos études,
et une vie pleine de joie et de bonheur.

A tous ceux qui m'ont soutenu jusqu'au bout.

Marwa AMARA

Remerciements

C

'EST avec un grand plaisir que je réserve cette page en signe de gratitude et de profonde reconnaissance à tous ceux qui m'ont aidé à la réalisation de ce travail. Je tiens à remercier spécialement :

Professeur Faouzi GHORBEL, mon Superviseur de mastère, directeur du laboratoire CRISTAL à l'Ecole Nationale des Sciences de l'Informatique, pour ses conseils fructueux et pour ses précieuses directives.

Docteur Kamel ZIDI, mon Encadrant de mastère, pour son aide, sa disponibilité et sa compréhension. Ses conseils et ses encouragements m'ont été très utiles pour mener à bien ce travail.

Je tiens aussi à remercier Mm Ibtissem BEN OTHMEN pour ses conseils, ses suggestions et pour sa contribution à l'enrichissement de ce travail.

Je remercie également les membres du jury qui ont pris la peine d'évaluer cette modeste contribution :

Je tiens à remercier Docteur Riadh ABDELFATTAH qui m'a fait l'honneur de présider le jury de ma soutenance.

Je tiens à remercier Docteur Slim MHIRI, pour avoir accepter la charge de rapporter mon travail.

Enfin, je tiens à remercier tous ceux qui ont contribué, de près ou de loin, à l'achèvement de cette mémoire.

Résumé

C

E travail porte sur la reconnaissance des textes arabes imprimés multifontes. L'approche proposée concerne l'association de deux techniques la sélection des primitives et la reconnaissance des caractères. La méthode de reconnaissance est basée sur une technique hybride consistant à mettre en coopération les réseaux de neurone perceptron multicouche et les algorithmes génétiques. L'un des objectifs de ce travail est de proposer une hybridation pour la sélection des primitives pertinentes. Le choix d'une telle hybridation est motivé par son succès en reconnaissance des chiffres. En effet, l'intérêt de ce modèle Neuro-Génétique réside dans le fait qu'il est capable d'améliorer la capacité de discrimination du perceptron multicouche pur.

Mots clés : Reconnaissance des caractères arabes , Sélection des primitives, Perceptron multicouche, Algorithme génétique.

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