INTRODUCTION GENERALE
tives utilisée est vectorielle. La taille de ce vecteur
peut être large si un grand nombre de primitives est extrait. La
performance du système de reconnaissance devient mauvaise, alors, et le
temps de calcul augmente en mesure que le nombre de primitives augmente.
L'approche proposée présente une méthode
d'optimisation pour la sélection des primitives d'un système de
reconnaissance des caractères arabes imprimés multifontes. La
méthode de reconnaissance est fondée sur une technique hybride
qui consiste à mettre en coopération les réseaux
perceptron multicouche et les algorithmes génétiques. En effet,
ce travail propose une technique hybride pour la reconnaissance des textes
arabes. Le choix de cette technique est motivé par son succès en
reconnaissance des chiffres. L'intérêt de ce modèle
neuro-génétique vient de fait qu'ils semblent capables
d'améliorer les performances du système de reconnaissance en
optimisant le nombre de primitives sélectionné.
Notre présent document est partitionné de la
manière suivante :
Dans le premier chapitre, nous commencerons par
présenter une étude bibliographique sur le domaine de
reconnaissance d'écriture. Ensuite, nous présenterons les
caractéristiques morphologiques de l'écriture arabe. Enfin, nous
exposons les aspects généraux de la reconnaissance optique de
l'écrit ainsi que les problèmes qui lui sont liés tout en
soulevant les problèmes rencontrés dans le domaine d'OCR
arabe.
Dans le second chapitre, nous exposerons les notions de base
relatives au perceptron multicouche et l'algorithme génétique
nécessaire à la compréhension de notre travail. Dans la
dernière section, nous préciserons la motivation de l'usage des
modèles hybrides.
Le troisième chapitre présentera, d'abord, le
problème ainsi que la solution que nous aurons adopté. Ensuite,
nous présenterons un aperçu général sur notre
système de reconnaissance d'écriture arabe imprimée
proposée. Enfin, nous détaillerons chaque processus de ce
système.
Le dernier chapitre sera consacré aux tests et aux
résultats enregistrés. Il décrira l'application du
modèle hybride dans le cadre de reconnaissance d'écriture arabe
imprimé. De même, nous donnerons les résultats des
performances de notre système ainsi que les expérimentations
réalisées pour le valider.
Enfin, une conclusion générale fera une
synthèse du présent travail, exposera ses limites et proposera de
nouvelles perspectives de recherche.
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