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Reconnaissance des caractères arabes imprimés par l'approche neuro-génétique.

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par Marwa AMARA
Ecole nationale des sciences de l'informatique - Master  2010
  

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CHAPITRE 3. CONTRIBUTIONS À LA RECONNAISSANCE DES CARACTÈRES

ARABES IMPRIMÉS

Wrapper. Ainsi ,l'approche Filter explore de manière efficace tous les sous-ensembles des caractèristiques en sélectionnant les sous-ensembles minimales et suffusants afin de déterminer l'étiquette indiquant la classe.

KUDO et SKLANSKY [KS00] ont étudié les différentes techniques d'optimisation et ont trouvé que les AGs conviennent parfaitement lorsque le nombre de primitives à sélectionner est grand. Ils ont rajouté que les AGs ont une grande probabilité de trouver les meilleures solutions par rapport aux autres techniques d'optimisation. Ils recommandent d'appliquer les AGs plusieurs fois avec différents paramètres.

L'application des AGs dans la sélection de primitives a été utilisée dans des différents domaines de recherche tels que l'étalonnage de caméras par JI et ZHANG dans [JZ01], la vérification de signatures par Ramesh et Murty [RM99], le diagnostic médical par YANG et HONOVAR [YH97], la reconnaissance de visages par HO et HUANG [HH01], la reconnaissance de caractère optique par SHAMIK et DAS [SD01] et la reconnaissance des chiffres par GYEONGHWAN et SEKWANG [GS00]. Bien que cette procédure d'optimisation a été appliquée dans plusieurs domaines mais aucune application n'a traité l'écriture arabe.

Dans le cadre de ce travail, nous proposons un système de reconnaissance des caractères arabes imprimés qui met en oeuvre le problème de sélection des primitives. L'objectif principal de notre approche est la réduction du nombre de caractéristiques utilisées tout en essayant de maintenir et/ou d'améliorer la performance de la classification du système de reconnaissance. Cet objectif est défini par une fonction objective à optimiser. Pour ce faire, il suffit de choisir une méthode d'optimisation qui peut être adaptée au problème à résoudre. La suite de ce mémoire décrit la conception et l'implémentation d'un système de reconnaissance des caractères arabes qui utilise une méthodologie optimale pour répondre aux exigences de sélection des primitives.

3.3 Système proposé

Dans cette section, nous commençons par présenter un vue globale sur notre sytème de reconnaissance proposé. Ensuite, nous traiterons chaque compsante par détails.

3.3.1 Description générale

Notre approche suggérée est basée sur un modèle analytique : Nous avons en entrée une image d'un texte arabe imprimé, cette image sera nettoyée par un processus de prétraitement qui comporte trois sous modules: un sous module de binarisation qui se charge de la conver-

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"En amour, en art, en politique, il faut nous arranger pour que notre légèreté pèse lourd dans la balance."   Sacha Guitry