CHAPITRE 3. CONTRIBUTIONS À LA RECONNAISSANCE
DES CARACTÈRES
ARABES IMPRIMÉS
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FIGURE 3.3 - Aperçu détaillé sur le
système de reconnaissance
3.3.2.1 Prétraitement
L'objectif des prétraitements est de faciliter la
caractérisation du texte à reconnaître en le nettoyant. Le
prétraitement est une technique qui sert à préparer les
données reçues à la phase de segmentation.
- Binarisation : La binarisation est
la première étape de prétraitement. Elle consiste à
convertir une image numérisée en une image binaire. La
binarisation permet de mieux distinguer les caractères du fond, elle
consiste à attribuer à chaque pixel de l'image une valeur de 0 ou
1.
- Filtrage : Après la
binarisation de l'image, nous passons à l'élimination des bruits.
Le filtre moyenneur est une méthode simple, intuitive et facile à
mettre en oeuvre. Il réduit la quantité de variation
d'intensité entre un pixel et l'autre. Il est souvent utilisé
pour réduire le bruit dans les images. L'idée de filtrer
moyenneur est de remplacer chaque valeur de pixel dans une image avec la valeur
"moyenne" de ses voisins, y compris lui-même. Cela a pour effet
d'éliminer les valeurs de pixels qui ne sont pas
représentatives.
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