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à‰tat et analyse du revenu global et des dépenses de consommation en produits alimentaires de base (riz, maà¯s, sorgho, manioc doux, igname et patate douce) dans les exploitations agricoles de la commune de Jean-Rabel.

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par Jean Ribert FRANCOIS
Université d'Etat d'Haiti - Ingénieur-Agronome 2015
  

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4.7.2.4.3.2. Test de l'ensemble des paramètres (Fisher)

Ce test permet de voir la significativité de la régression afin de voir si au moins une des variables agit de façon significative sur la variable dépendante. En ce sens, la valeur de F calculée est comparée à la valeur de F tabulée.

Ce test permet de s'interroger sur la signification globale du modèle i.e. si l'ensemble des variables explicatives a une influence sur la variable expliquée. Il est égal au rapport de la variance expliquée à la variance inexpliquée ; il obéit à la loi de distribution de Fisher-Snedecor qu'on appelle distribution de F avec k-1 et n-k degré de liberté.

n étant le nombre d'observations et k, le nombre de paramètres estimés. Fk-1,n-k =

Critère de décision : Si F calculée > F tabulée, l'hypothèse nulle (H0) est rejetée ; ceci veut dire que les paramètres ne sont pas tous nuls et que R2 est significativement différent de 0.

4.7.2.4.3.3. Test de détection d'hétéroscédasticité (White)

L'hétéroscédasticité des erreurs signifie que les variances des erreurs ne sont plus constantes. Pour tester son existence, on utilise le test de White qui sera réalisé en utilisant le logiciel Evews. Ce test est fondé sur un test de Fisher classique.

Critère de décision : si LM > ÷2(n) à k-1 degré de liberté lu dans la table au seuil de signification 0.05, on rejette H0. Ceci veut dire qu'il existe au moins un coefficient non nul.

4.7.2.4.3.4. Test de normalité des résidus (Shapiro-Wilk)

Le test de normalité des résidus a pour but de vérifier que les estimateurs sont assez proches de la réalité et qu'ils sont efficaces. Pour y parvenir, on utilise le test de Shapiro-Wilk réalisé à l'aide du logiciel SPSS.

La statistique de Shapiro-Wilk (W) sera comparée à une valeur théorique W1-á,n trouvée dans la table de Wilk au seuil de signification de 5%.

Critère de décision :

On accepte l'hypothèse nulle selon laquelle la distribution des résidus suit la loi normale

Si , Avec n la taille de l'échantillon et á le seuil de signification égal à 5%.

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