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Modélisation des systèmes d'élevage et simulation multi-agents d'une épidémie animale en milieu rural.

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par WILFRIED BAUDOUIN TEDONGMO
Université de Yaoundé 1 - Faculté des Sciences - Master 2 Recherche en Informatique 2011
  

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3 RESUME / ABSTRACT

Résumé : La modélisation d'un système est une activité permettant d'apprendre et de comprendre son fonctionnement afin d'élaborer les méthodes et les techniques de prise de décision pour une meilleure gestion. Ainsi, dans le cadre de notre mémoire, nous traitons le cas de la modélisation des systèmes d'élevage qui font partie intégrante des agro-systèmes et qui aujourd'hui nécessitent de définir des nouvelles politiques pour la préservation de la nature et le bien être des sociétés. En passant par les principes de modélisation, les modes de représentation, les méthodes/techniques de modélisation des systèmes d'élevages et les systèmes d'information d'élevage existants, nous avons réalisé un modèle permettant d'archiver les données du secteur d'élevage. De ce modèle, étant donné la diversité des pathologies qui déstabilisent les pratiques d'élevages en milieu rurale, nous nous sommes intéressés à la modélisation et la simulation d'une épidémie animale en milieu rurale qui est la peste porcine africaine. Or, l'une des techniques qui connaît actuellement un essor dans le cadre de la modélisation des systèmes complexes est la simulation multi-agents. Cette modélisation et simulation multi-agents permettent de sensibiliser l'ensemble des acteurs du domaine, de montrer comment cette épizootie (épidémie animale) se propage et son impact sur la filière porcine.

L'implémentation du modèle nous a montré qu'en prenant les mesures de contrôles, l'on peut arriver à réduire son impact.

Mots-clés : Modélisation, simulation, système d'élevage, système d'information d'élevage, systèmes multi-agents, épidémie animale.

Abstract: Modeling of a system is an activity that helps to learn and understand how it works so as to develop methods and techniques for decision making for better management. Thus, within our statement, we treat the case of modeling of breeding systems that are an integral part of agricultural systems which needs today to be defined by new policies for nature preservation and welfare of societies. Through the modeling principles, modes of representation, methods / techniques for modeling breeding systems and breeding information systems existing, we developed a model for archiving data from the breeding sector. From this model, given the diversity of diseases that disrupt breeding practices in rural areas, we focused on modeling and simulation of an animal disease outbreak in rural areas such as the African Swine Fever (ASF). Now, one of the techniques that is currently experiencing a boom in the modeling of complex systems is the multi-agent simulation. This multi-agent modeling and simulation help to educate all stakeholders, to show how this epizootic spreads and its impact of the pig industry.

Keywords: Modeling, simulation, breeding system, breeding information system, multi-agent system, epizootic.

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