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Modélisation des systèmes d'élevage et simulation multi-agents d'une épidémie animale en milieu rural.

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par WILFRIED BAUDOUIN TEDONGMO
Université de Yaoundé 1 - Faculté des Sciences - Master 2 Recherche en Informatique 2011
  

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5 Liste des Figures :

Figure 2.1 Structure d'un système d'information [Saïd IZZA, 2006].

Figure 2.2 : Le modèle de base de la structure d'un système d'élevage [Landais, 1993]

Figure 2.3 : Schéma développé du système d'élevage : pôles et interfaces [Lhoste, 1984]

Figure 2.4 : Représentation classique d'un agent et de son environnement [Wooldridge, 2000].

Figure 2.5 : L'agent, un processus cyclique à trois phases : perception, délibération puis action [Ferber, 1995].

Figure 2.6 : Représentation schématique d'un système multi-agents [Michel, 2004].

Figure 2.7 : Le méta-modèle AGR [Feber & Gutknecht, 1988; Marilleau, 2006].

Figure 2.8 : Cycle de modélisation-simulation d'un système. [Hutzler, 2012]

Figure 2.9 : Modèle conceptuel du modèle multi-agents PastoTrop qui spatialise les choix alimentaires de bovins en libre pâture [Chirat, 2009].

Figure 3.1 Diagramme de classe du modèle d'un système d'élevage agropastoral.

Figure 3.2 : Structure de l'Asfarviridae.

Figure 3.3 : Architecture du modèle de propagation de la peste porcine.

Figure 3.4 : Diagramme de classe des agents de NetLogo (Environnement de simulation).

Figure 3.5 : Diagramme de classe conceptuel agent du système.

Figure 3.6 : Diagramme d'état-transition d'un porc.

Figure 3.7 : Diagramme d'état-transition d'autre animal.

Figure 3.8 : Diagramme d'état-transition d'une tique.

Figure 3.9 : Diagramme d'état-transition d'un intervenant, d'un matériel ou d'un aliment.

Figure 3.10 : Interface NetLogo5.0. Initialisation d'une simulation de la PPA.

Figure 3.11 : Etat de la propagation de la peste le 10e jour.

Figure 3.12 : Etat de la propagation de la peste le 20e jour.

Figure 3.13 : Fin de la simulation de la peste après 38e jours de son introduction.

Figure 3.14 : Courbe de suivi de la propagation de la peste.

Figure 3.15 : Courbe de suivi de la propagation de la peste qui ressort individuellement le niveau des courbes.

6 Liste des Tableaux :

Tableau 3.1 : Principaux symptômes de la peste porcine africaine [Cruciere, 2003].

Tableau 3.2 : Tableau récapitulatif de la simulation.

7 Quelques Sigles et Abréviations :

AGR : Agent / Groupe / Rôle

CCIMA : Chambre de Commerce, d'Industrie des Mines et de l'Artisanat

CMR : Cameroun

FAO : Food Agricultural Organisation

GAML : Generalized Analytical Markup Language

GIC : Groupement d'Intérêt Commun

GPL : General Public Licence

IFI : Institut de la Francophonie pour l'Informatique

INRA : Institute for Natural Resources of Africa

IRD : Institut de Recherche pour le Développement

LGPL : Lesser General Public Licence

MINADER : Ministère de l'Agriculture et du Développement Rural

ONG : Organisation Non Gouvernementale

OIE : Office International des Epizooties

PPA : Peste Porcine Africaine

PPC : Peste Porcine Classique

SE : Système d'élevage

SGBD : Système de gestion de base de données

SI : Système d'information

SIE : Système d'information d'élevage

SIG : Système d'information géographique

SMA : Système multi-agents

SQL : Structured Query Language

UMMISCO : Unité de modélisation mathématique et informatique des Systèmes Complexes

UML : Unified Modeling Language

UNU : Université des Nations Unies / United Nations University

XML : eXtensible Markup Language

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"Il ne faut pas de tout pour faire un monde. Il faut du bonheur et rien d'autre"   Paul Eluard