Développement des espaces géographiques. Exemple du terroir d'Assomé dans la basse vallée du Zio.

Chapitre 11 : RISQUE DU DEVELOPPEMENT

Le risque se définie comme la probabilité d'avènement prévisible ou non d'une catastrophe ou d'un danger d'origine naturelle ou anthropique, dans le temps et dans l'espace. Ainsi, le risque du développement désigne tout évènement susceptible de menacer le bon déroulement d'un plan de développement ou des acquis du développement dans un espace géographique. Si de nos jours des efforts sont consentis pour réduire les risques d'origine anthropique, ces efforts ne sont pas toujours probants pour les risques naturels qui ont de tout temps échappé au contrôle des hommes. De ce fait, l'efficacité et le réalisme de tout plan de développement de l'espace se mesure à sa capacité d'anticiper l'avènement de ces risques naturels afin de réduire la vulnérabilité de l'espace à leurs effets.

Une analyse sommaire du plan de développement que propose cette étude révèle que la zone est très vulnérable aux risques climatiques. L'agriculture est l'élément moteur du développement d'Assomé ce qui suppose une disponibilité permanente de l'eau dans des proportions raisonnables. Or l'eau qui recharge les nappes phréatiques et alimente en partie le débit du Zio provient exclusivement de la pluviométrie générale du secteur méridional du pays. Par conséquent, toute péjoration relativement longue des précipitations risque d'handicaper sérieusement le développement du terroir.

Un scénario à deux modèles relatifs aux aléas pluviométriques à l'échelle régionaleest mis en place pour le démontrer. Le premier modèle mesure l'impact que peut avoir une réduction de 50 % de la pluviométrie dans la région sur une période de cinq années successives. A l'opposée, le second modèle évalue la vulnérabilité du terroir d'Assomé à une augmentation des précipitations de 50 % à l'échelle locale et régionale. Ce scénario se base sur les données de pluies des dix dernières années au cours desquelles la pluviométrie a beaucoup fluctué. Outre les données de pluies de la station de Lomé Aéroport (tableau 12) sur le plan local, les données de la station de Kouma-Konda (tableau 13) sont aussi utilisées, pour déterminer l'impact hydrologique du Zio (dont la basse vallée est tributaire) qui prend sa source dans les plateaux de Dayes.

Tableau 12 : Précipitations (mm) de la station de Lomé-aéroport de 1998 à 2008

	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
Janvier	11	57,8	0,1	0	32,7	82,5	20,7	0	39,7	0	57,8
Février	0	35,5	0	0,9	0	8	39	0,4	1,6	0	0
Mars	18,7	39,2	87	39,9	7,6	70,7	19,5	130,4	136,1	33,9	27,3
Avril	67,8	62,1	24,6	202,6	146	116	52,7	95,2	44,9	87	25,7
Mai	63,2	146,5	73,3	196,2	137	75,4	186	126	263,6	105,6	150,3
Juin	85,8	127,2	103	127,7	301	204	139	166,8	100,6	291,2	361
Juillet	3,2	167,3	23	29,6	59,4	12,3	35,4	88,8	81,2	168	91,4
Août	15	85,6	39,4	3,2	19,1	8	42,1	60,2	51,8	69,7	43,9
Septembre	112,9	80,1	18,1	60,2	5,8	66,1	227	30,8	128	53,9	132,6
Octobre	50,9	85,6	39,8	39,3	90,8	181	231	50,5	99,5	213	88,7
Novembre	14,1	2,4	9,9	0	40,7	24,8	15,3	335,3	3,3	2,2	16,6
Décembre	0	0	5,6	0	0	20,9	0	0	1,1	0	80,8
Cumul	442,6	889	424	699,6	840	868	1008	784,4	951,4	1025	1076

Tableau 13 : Précipitations (mm) de la station de Kouma-konda de 1998 à 2008

	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
Janvier	41,9	51,5	30,6	0,0	4,3	4,9	32,5	12,2	28,2	0	0,0
Février	142,5	109,0	0,0	6,4	98,4	46,4	38,9	57,3	55,2	101,5	28,2
Mars	39,8	67,0	44,0	42,2	110,5	107,0	71,3	101,1	****	70,3	159,6
Avril	257,7	128,0	56,8	259,3	169,5	189,9	91,7	71,5	75,9	159,1	151,5
Mai	204,4	153,5	79,1	124,1	95,9	134,9	150,2	86,1	223,5	154,3	163,7
Juin	207,6	371,2	365,1	162,0	179,2	244,3	95,3	131,6	221,1	293,3	246,4
Juillet	168,6	402,4	223,2	123,3	197,4	265,5	169,0	60,6	72,6	198,5	225,7
Août	98,3	288,2	223,2	42,9	175,7	92,4	179,4	99,8	156,5	105,2	170,1
Septembre	169,8	293,5	434,1	183,7	211,4	185,5	283,5	173,4	305,0	326	196,0
Octobre	142,2	264,7	157,7	69,8	227,2	207,2	96,2	184,0	238,3	179,2	183,5
Novembre	51,1	75,0	53,4	84,5	42,6	102,5	82,5	76,8	56,8	66,3	11,3
Décembre	65,8	0,0	7,8	4,7	19,3	7,1	19,2	10,2	33,7	3,4	43,2
Cumul	1589,7	2204,0	1675,0	1102,9	1531,4	1587,6	1309,7	1064,6	1466,8	1657,1	1579,2

Les colonnes en gras indiquent les années prises en comptes dans l'élaboration des modèles. L'utilisation de ces données satisfait à deux préoccupations.

La première a cherché à rendre plus concrets les modèles du scénario pour ne pas trop s'éloigner de la situation réelle. Pour cela nous avons opté pour la série de données des dix dernières années (1998-2008) qui bien que ne respectant pas la norme conventionnelle des 30ans, présente l'avantage d'être le reflet des fluctuations plus actuelles de la pluviométrie de la région.

Quant à la seconde, elle se réfère aux valeurs hautes à considérer dans l'élaboration des modèles. Ce à quoi répond le choix des cumuls des années les plus pluvieux et les plus sèches qui présentent des rapports de plus de 100 % en augmentation ou en réduction au niveau des deux stations. C'est sur cette base qu'il a été supposé qu'une péjoration positive ou négative du climat peut conduire soit une augmentation de 50% des précipitations des mois les plus pluvieux soit à une réduction de 50 % des cumuls des mois les plus sèches.

11.1. Le modèle de réduction de la pluviométrie à 50 %

Pour élaborer le modèle de réduction de 50 %, nous nous sommes servis des cumuls des années les moins pluvieuses au niveau des deux stations. A Lomé c'est l'année 2000 qui se dégage comme la moins pluvieuse avec un cumul 424 mm qui est largement en dessous de la normale de 750 mm. Alors que à Kouma-Konda qui enregistre une pluviométrie normale de 1500 mm c'est l'année 2005 qui se révèle être la moins pluvieuse avec un cumul de 1064,6 mm d'eau. Ainsi dans ce modèle, la basse vallée du Zio reçoit annuellement sur cinq ans un cumul de 212 mm (figure 21). Au même moment, à Kouma-Konda le cumul annuel s'élèvera à 533 mm d'eau (figure 22).

Figure 18 : Modèle de réduction à 50 % des précipitations à Lomé

Figure 19 : Modèle de réduction à 50 % des précipitations à Kouma-Konda

L'impact de ce scénario sera catastrophique pour le développement de notre zone d'étude. Il y aura une grave pénurie d'eau, avec le bouleversement de l'écoulement des eaux du Zio qui se manifestera par de très faibles débits inférieurs à la normale de 12 m³. La température augmentera fortement de même que l'évaporation. Il n'y aura plus de rechargement des nappes phréatiques dont les réserves s'épuiseront suite à l'augmentation des besoins en eaux pour des ménages et de l'agriculture. La couverture végétale et les sols se dessècheront considérablement.

Cette combinaison des effets, tels que pénurie d'eau, températures et évaporation élevées, dégradation des sols et de la végétation, rendra encore plus difficile la survie des populations surtout rurales dont la subsistance dépend essentiellement de l'agriculture totalement dépendante de la nature. Etant donné le rôle capital de l'eau dans le développement agricole, notre vision de développement, pour le terroir d'Assomé, basée sur la relance de l'agriculture connaîtra ainsi un échec cuisant.

Les incidences majeures seront la diminution des rendements agricoles déjà très faibles avec comme conséquence une grave pénurie alimentaire et une accentuation de la pauvreté. Ces situations, difficiles à maîtriser par les populations, conduiront sans doute à des immigrations en direction des régions moins éprouvées. Par ailleurs, les populations qui perdront confiance en la vision de développement proposée, s'adonneront encore plus à l'extraction de gravier, ce qui portera un grand préjudice à l'environnement qui subit déjà le coup de la baisse des précipitations.