I.9.1. Fait
Les faits, en complément aux dimensions, sont ce sur
quoi va porter l'analyse. Ce sont des tables qui contiennent des informations
opérationnelles et qui relatent la vie de l'entreprise. On aura des
tables de faits pour les ventes (chiffre d'affaires nettes, quantités et
montants commandés, quantités facturées, quantités
retournées, volumes des ventes, etc.)
Par exemple sur les stocks (nombre d'exemplaires d'un produit
en stock, niveau de remplissage du stock, taux de roulement d'une zone, etc.),
ou peut être sur les ressources humaines (performances des
employés, nombre de demandes de congés, nombre de
démissions, taux de roulement des employés, etc.). Nous dirons
donc un fait est tout ce qu'on voudra analyser.
I.9.2. Dimension
On entend par dimensions les axes avec lesquels on veut faire
l'analyse, un axe d'analyse essentiel est la dimension temps Il peut y avoir
une dimension client, une dimension produit, une dimension géographie
(pour faire des analyses par secteur géographique), etc. Les tables
contiennent des rangées (types, enregistrements). Chaque rangée
est constituée de colonnes (champs).
Dans une base de données standard, le premier champ de
chaque enregistrement est généralement la clé primaire,
l'unique identifiant de l'enregistrement. Par contre, le modèle de
données multidimensionnel est un tableau à n ou plusieurs
dimensions c.à.d. en hypercube. Et chaque dimension
Mémoire KIAKA MUSITU Héritier Page 24
Conception d'un Datamart pour le pilotage du système de
gestion des impôts (cas de la DGI)
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possède une hiérarchie associée de niveau
de consolidation. Chaque position dans un tableau multidimensionnel,
correspondant à une intersection de toutes les dimensions est
appelée une cellule. Ces dimensions peuvent être
décomposées en hiérarchies, comme aussi être
affinées pour de permettre aux utilisateurs d'examiner les indicateurs
à différents niveaux de détail, de descendre «remote,
dril-up, drill-down » dans les données, allant du niveau global au
niveau le plus fin.
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