I.5. CHAINE DECISIONNELLE ET OUTILS DE L'INFORMATIQUE
DECISIONNELLE
L'informatique décisionnelle propose d'utiliser les
données transitant par le système d'information, données
de production le plus souvent, en informations susceptibles d'être
exploitées à des fins décisionnelles. Sur le plan pratique
et technique, la Business Intelligence se compose d'une famille d'outils
informatiques et progiciels assurant le fonctionnement de la chaine de
traitement de l'information.
Il est coutumier de présenter les
éléments composant la chaine décisionnelle en quatre
catégories correspondant chacune à une fonction
spécifique.
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Collecter, nettoyer et consolider les données Extraire
les données des systèmes de production et les adapter à un
usage décisionnel.
Stocker Centraliser les données structurées et
traitées afin qu'elles soient disponibles pour un usage
décisionnel.
Distribuer ou plutôt facilite l'accessibilité des
informations selon les fonctions et les types d'utilisation.
Exploiter ou comment assister du mieux possible l'utilisateur
afin qu'il puisse extraire la substance de l'information des données
à cet usage.
I.6. ARCHITECTURE D'UN SYSTEME DECISIONNEL
Figure n°4 Architecture d'un système
décisionnel - La collecte des
données
La collecte de données est une fonction remplie par une
famille d'outils dénommée ETL.
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Le système d'information de l'entreprise ne s'est pas
bâti en un temps unique. La majorité des systèmes
d'information d'entreprise sont de nature hétérogène pour
la plupart. Bien que la standardisation des échanges entre les divers
outils informatiques avance à grands pas, la disparité des
formats des données en circulation est toujours une
réalité. C'est le principal obstacle technologique aux
échanges étendus d'information.
Avant d'être utilisables, les données seront
formatées, nettoyées
et consolidées. Les outils ETL (Extract Transform Load)
permettent
d'automatiser ces traitements et de gérer les flux de
données alimentant les bases de stockage : Data Warehouse ou
datamart.
Le Master Data Management, la gestion des données de
référence, assure la standardisation et la
traçabilité des données de référence de
l'entreprise. Le Master Data Management est un projet en soi dont la
finalité dépasse la constitution de la base
décisionnelle.
- Le Stockage des données
Les bases de données de production ne sont pas
utilisables pour une exploitation décisionnelle. Les données
brutes ne sont pas prêtes à cet usage et par ailleurs les
requêtes décisionnelles sont particulièrement gourmandes en
ressources machines. Les données, au préalable nettoyées
et consolidées, seront stockées dans une base
spécialisée : le data warehouse (entrepôt de données
ou base de données décisionnelle) ou le datamart (magasin de
données). Le datamart est une version plus réduite du data
warehouse.
- La Distribution des informations
Portail décisionnel EIP Entreprise Information Portail.
L'écrasement de la pyramide et de la multiplication des points de prise
de décision modifient fondamentalement la gestion de l'information.
L'information sera perçue en termes de flux et non d'unité de
stockage. Afin de dynamiser la réactivité
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globale, l'information sera largement distribuée
auprès de l'ensemble des partenaires. Le portail décisionnel EIP
Entreprise Information Portail, remplir cette fonction essentielle.
Désormais, l'essor de la Business Intelligence de 2nde
génération, la BI 2.0 exploitant pleinement les capacités
du web 2.0 démocratise très largement l'accès à
l'information décisionnelle.
- Exploiter : tableau de bord, data mining...
Une fois les données stockées, nettoyées,
consolidées et accessibles, elles sont utilisables. Selon les besoins,
différents types d'outils d'extraction et d'exploitation seront
envisagés pour analyser les données, notamment avec les outils de
type comme :
- Analyse OLAP pour les analyses multidimensionnelles.
- Le Datamining pour la rechercher des corrélations peu
visibles.
- Les tableaux de bord pour piloter la performance, aide à
la décision des
décideurs présentant les indicateurs clés de
l'activité.
- Le Reporting pour communiquer la performance.
I.7. OUTILS D'EXTRACTION
I.7. I. Définition
Un outil d'extraction est une application utilitaire
paramétrable employée pour acquérir à partir de
données diverses et variées, un sous ensemble provisoire mais
cohérent d'informations définies par un même standard. Cet
ensemble peut être ensuite interrogé directement ou
sauvegardé dans une structure plus complexe.
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