La pratique des outils de gestion financière dans les PME de la ville de Matadi.

4.2. LES METHODES D'ANALAYSE : METHODE BI VARIEE (TEST CHI-CARRE)

Comme nous l'avons dit précédemment, l'étude de la pratique des outils de gestion financière requiert la mise en place d'une méthodologie rigoureuse. Ainsi, dans ce travail nous adoptons la méthode bi variée ou le test khi-carré.

Nous allons présenter les fréquences (statistiques uni variées, les tableaux croisés ou analyse bi variée entre les variables indépendantes et les variables dépendantes en utilisant les statistiques de Khi carré.

Cette statistique permet de déceler la liaison entre deux variables traduite par le rejet de l'hypothèse d'indépendance entre elles. La distribution de chi-carré est une distribution qui sert à vérifier (Kimfuta Kinkanda, 2014) :

- Si les fréquences observées dans la distribution de l'échantillon tiré d'une

population ont le même comportement qu'une certaine population connue ; - Si la population d'où est tiré l'échantillon suit une distribution normale,

binomiale, multi normale ;

- Si deux variables sont liées ou indépendantes.

En effet, il y a plusieurs applications du test du Khi-carré parmi lesquelles on peut citer :

a) Le test d'indépendance des distributions ;

b) Le test d'homogénéité des échantillons ;

c) Le test d'égalité des proportions ;

d) Le test d'ajustement analytique.

Dans le cadre de ce travail, nous considérons le test d'indépendance des distributions. Ce test comprend deux hypothèses à savoir :

- l'hypothèse nulle ; H0 : les deux variables sont indépendantes (pas de relation) ;

- l'hypothèse alternative ; H1 : les deux variables sont liées (il y a relation entre deux variables).

Si la probabilité associée à la valeur de khi-deux de Pearson est inférieure à 5 ou 10%, alors l'hypothèse nulle est rejetée en faveur de l'hypothèse alternative.

Cette statistique concerne le plus souvent les variables qualitatives. Il s'agit de répondre prudemment au problème d'indépendance en prenant un certain niveau de confiance dans les affirmations. Le test d'indépendance ou d'association se fera en comparant les fréquences observées et les fréquences théoriques (Beaujolais BOFAYA K., p.179, 2010).

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4.2.1. Facteurs influençant la pratique des outils de gestion financière

Dans ce point, il est question de présenter les différents facteurs qui influencent la pratique des outils de gestion financière des PME de la ville de Matadi.

a. Genre de l'entrepreneur

Tableau n°26 : Test de khi-deux entre le genre de l'entrepreneur et la pratique des outils de gestion financière.

^{Tests du Khi-deux}

			^Signification	^Signification

^{Correction pour la}

^continuité

^{vraisemblance}

^{par linéaire}

^{Nombre d'observations}

^valides

^Valeur

^ddl

^,674b

^,358

^,673

¹⁰⁰

^{Calculé uniquement pour un tableau 2x2}

^asymptotique

^{(bilatérale)}

^exacte

^{(bilatérale)}

^{Signification}

^exacte

^{(unilatérale)}

^{Khi-deux de Pearson}

a

¹

¹

¹

^,412

^,550

^,412

^,414

^{0 cellules (,0%) ont un effectif théorique inférieur à 5. L'effectif théorique minimum est de}

^13,16.

^Rapport de

Source : Nous-même sur base des données à notre possession

^{Test exact de Fisher}

^Association linéaire

^,667

¹

^,505

^,275

Comme l'indique ce tableau, la probabilité associée à la valeur de khi-deux de

Pearson (41,2%) est supérieure au seuil de signification de 5%, l'hypothèse rivale est

rejetée, c'est-à-dire il n'y a pas dépendance entre genre (sexe) de l'entrepreneur et

pratique des outils de gestion dans les PME.

a.

b.

En contexte de la ville de Matadi, la pratique des outils de gestion et le sexe ne sont pas liés c'est-à-dire le fait d'être homme ou femme ne conditionne pas la pratique des outils de gestion et vice versa.

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