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Modélisation hydrologique conceptuel GR: cas du bassin versant d'Houay Pano, Laos

( Télécharger le fichier original )
par Corneille HOUNGUE
Université Paul Sabatier Toulouse 3 - Master 1 Eau, Sol et Environnement  2016
  

Disponible en mode multipage

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Rapport de stage

(Module EM8TESEM)

Master 1 Eau, Sol et Environnement

Thème : Modélisation hydrologique conceptuel GR : Cas du bassin VERSANT D'HOUAY PANO, LAOS.

Effectué par

Corneille HOUNGUE

Sous la Direction de

Dr David LABAT, Maître de conférences, Responsable M2 SGE

MODéLISATION HYDROLOGIQUE CONCEPTUEL GR : CAS DU BASSIN VERSANT
D'HOUAY PANO, LAOS.

Remerciement

Au terme de cet humble travail, qu'il me soit permis de remercier :

Mon tuteur de stage David LABAT maître de conférences à l'Université Toulouse III Paul Sabatier, responsable du Master 2 en Surveillance et Gestion de l'Environnement. Il a su installer un climat de travail très agréable, me permettant de travailler en grande autonomie tout en étant encadré de manière très instructive. Ses conseils m'ont de plus permis de ne pas m'égarer sur des chemins trop incertains, ce qui serait un comble pour un futur expert de l'environnement travaillant sur les modèles hydrologiques.

Je souhaite également remercier Olivier RIBOLZI, Directeur de Recherche IRD, pour m'avoir permis d'enrichir mes informations sur ma zone d'étude en me fournissant des articles en anglais bien que ça n'a pas été facile pour moi de déchiffré certains mots.

Mes remerciements vont à l'endroit de mes parents qui ont non seulement a accepté mon choix de continuer mes études en France mais qui apporte la totale contribution financière ce qui n'est pas aisé du FCFA à Euros.

J'adresse ma profonde gratitude au Dr-Ing-Arnaud ZANNOU, Expert Manager of Water, Climate, Environment and Early Warning System, Directeur Générale de la Ressource en Eau du Bénin pour le soutien morale et l'encouragement dans cette voie.

Et enfin j'adresse mes remerciements aux deux autres mousquetaires de l'équipe de TPE avec qui la collaboration a été agréable.

CORNEILLE HOUNGUE M1-ESE i

Corneille HOUNGUE

COrNEILLE HOUNGUE M1-ESE ii

MODéLISATION HYDrOLOGIQUE CONCEPTUEL GR : CAS DU BASSIN VERSANT
D'HOUAY PANO, LAOS.

Résumé

Le modèle hydrologique devenu répandu est un outil informatique utilisé par les hydrologues. Il permet de comprendre la dynamique d'un bassin versant, pour l'utilisation rationnelle des ressources en eau de ce bassin et d'effectuer des prévisions pour lutter contre les catastrophes naturelles liées aux inondations (crues) et aux sécheresses (étiages). Plusieurs modèles ont été élaborés dû aux progrès de l'informatique et des systèmes d'informations géographiques parmi lesquels on a le modèle hydrologique distribué qui a une approche pointue et qui n'apporte pas des résultats meilleurs. Dans la présente étude nous avions choisi le modèle hydrologique conceptuel comportant peu de paramètre et pouvant rendre compte du comportement hydrologique du bassin : ce sont les modèles GR2M et GR4J du CEMAGREF. L'objectif est de voir si les paramètres de ces deux modèles représentent bien les caractéristiques physiques du bassin versant et de les comparer. Le bassin du Laos a été choisi pour l'application. Le critère de Nash des deux modèles est acceptable. Le comportement du bassin de Laos pourra être étudié à long terme si nous forçons le modèle GR4J par des sorties des modèles climatiques.

Mots clé : inondation, crue, étiage, bassin versant

Abstract

The hydrological model that is very common is a software tool used by hydrologists. It helps to understand the dynamics of a watershed , in order to make rational use of the water resources of the watershed and make predictions for the fight against natural disasters due to flooding (flood ) and drought ( low flows ). Several models have been developed with the advances in computer science and geographic information systems among which we have the distributed hydrological model which has a pointed approach and does not achieve the best results. In this study we chose the conceptual hydrological model that requires little setting and allows to account for the hydrological behavior of the watershed: these models are GR2M and GR4J CEMAGREF. The aim is to see if the parameters of these two models represent well the physical characteristics of the watershed and compare them. The Lao basin has been chosen for the application. The Nash criterion of both models is acceptable. The behavior of Laos basin will be studied long term if we force the model GR4J by outputs of climate models.

Keys-words : flooding, flood, low flows, watershed

CORNEILLE HOUNGUE M1-ESE iii

MODéLISATION HYDROLOGIQUE CONCEPTUEL GR : CAS DU BASSIN VERSANT
D'HOUAY PANO, LAOS.

Table des matières

Résumé ii

Abstract ii

Sigle et acronyme v

Liste des figures vi

Listes des tableaux vii

Introduction 1

I-Contexte général du travail 2

CHAPITRE I : CONTEXTE GENERAL DU TRAVAIL 3

1.1 Cadre conceptuel 3

1.1.1 Définition des concepts 3

1.1.2 Cycle de l'eau 3

1.1.3 Principe de la modélisation hydrologique 4

1.1.3 Objectif et enjeux de la modélisation hydrologique 4

1.2 Présentation de la zone d'étude 5

1.2.1 ORE-MSEC 5

1.2.2 Bassin versant d'Houay Pano 6

Conclusion 7

II- Synthèse Bibliographique 8

CHAPITRE II : SYNTHESE BIBLIOGRAPHIQUE 9

2.1 Classification des modèles pluie-débit 9

2.1.1 Les modèles empiriques 9

2.1.2 Un modèle à base physique 9

2.1.3 Le modèle conceptuel 10

2.1.4 Boîte noire 11

2.1.5 Modèle global 12

2.1.6 Modèle semi-distribué 12

2.1.7 Modèle distribué 13

2.1.8 Modèles « évènementiels » ou « de simulation continue » 13

2.2 Notion de calage et validation d'un modèle hydrologique 13

2.2.1 Calage d'un modèle hydrologique 13

2.2.2 Validation d'un modèle hydrologique 14

COrNEILLE HOUNGUE M1-ESE iv

MODéLISATION HYDrOLOGIQUE CONCEPTUEL GR : CAS DU BASSIN VERSANT D'HOUAY PANO, LAOS.

III-Données et méthodes de traitement 15

CHAPITRE III : MATERIELS ET METHODES 16

3.1 Matériel 16

3.1.1 Structure du modèle et fonctionnement des modèles GR2M et GR4J 16

3.1.2 Objectif et utilisation de ces modèles dans différents domaine 17

3.1.3 Critère de Nash 17

3.1.4 Les données 18

3.2 Méthodes utilisées 18

3.2.1 La pluie 18

3.2.2 Débits 19

3.2.3 Evapotranspiration 20

IV-Résultats et Discussions 22

CHAPITRE IV : Résultats et Discussions 23

4.1 Résultat 23

4.1.1 Description des graphiques Pluie-ETP-Débit tracé avec Excel 23

4.1.1.1 Interprétation de Pluie-ETP-Débit mensuel 23

4.1.1.2 Interprétation de Pluie-ETP-Débit journalier 24

4.1.2 Description des graphiques Pluie-ETP-Débit tracé avec les modèles de nôtres études 25

4.1.2.1 Interprétation de Pluie-ETP-Débit mensuel (GR2M) 25

4.1.2.2 Interprétation de Pluie-ETP-Débit mensuel (GR4J) 27

4.1.3 Détermination des différentes saisons sur la période d'étude 28

4.1.4 Calibrage et validation des saisons suivant la période 28

4.2 Synthèses des résultats et discussion 30

Conclusion 33

Référence bibliographiques 34

Annexe 36

MODéLISATION HYDROLOGIQUE CONCEPTUEL GR : CAS DU BASSIN VERSANT
D'HOUAY PANO, LAOS.

Sigle et acronyme

ORE MSEC ETP GR2M

GR4J

: Observatoire de la Ressource en Eau

: Changement multi-échelle de l'environnement

: Evapotranspiration

: Modélisation des débits-pluies à deux paramètres au pas de temps

mensuel

: Modélisation des débits-pluies à 4 paramètres au pas de temps
Journalier

T

GIRE

: Température

: Gestion Intégré de la Ressource en Eau

CORNEILLE HOUNGUE M1-ESE v

CEMAGREF : Centre national du machinisme agricole du génie rural, des eaux et des

forêts

COrNEILLE HOUNGUE M1-ESE vi

MODéLISATION HYDrOLOGIQUE CONCEPTUEL GR : CAS DU BASSIN VERSANT
D'HOUAY PANO, LAOS.

Liste des figures

Figure 1: Cycle de l'eau ( https://fr.wikipedia.org/wiki/Cycle_de_l'eau) 3

Figure 3: Bassin versant (( http://www.eaurmc.fr/pedageau/la-gestion-de-leau-en-france/le-

bassin-versant.html) 4

Figure 2: Identification spatiale des systèmes hydrologiques 4

Figure 4: Schéma montrant les composants d'un modèle (Singh, 1995)6 5

Figure 5: Localisation géographique du bassin versant de Houay Pano, des équipements hydro -météorologique, l'utilisation des terres en 2012 (source Olivier Ribolzi & al, Use of fallout radionuclides (7Be, 210Pb) to estimate resuspension of Escherichia coli from streambed

sediments during floods in a tropical montane catchment, 2015 6

Figure 6: Variation annuelle des précipitations 2002-2006 7

Figure 7 : Schéma montrant le fonctionnement d'un modèle conceptuel 10

Figure 8: Schéma montrant le fonctionnement d'un modèle conceptuel 11

Figure 9: Schéma montrant le fonctionnement d'un modèle de Boîte noire 12

Figure 10: structure des modèles GR4J et GR2M (source :

http://webgr.irstea.fr/modeles/mensuel-gr2m/fonctionnement-gr2m/) 16

Figure 11: Localisation des sites de prélèvement et délimitation du bassin versant R1 à R7 : sites de mesure de la pluie, T : site de mesure de la température de l'air, H : site de mesure de la hauteur de la rivière, Q : site de mesure du débit toutes les 6min, repères bleus :

délimitation du bassin versant d'Houay Pano selon MSEC (source : rapport de stage Manon

20015) 18

Figure 12: station hydro-météorologiques (source MSEC) 18

Figure 13: graphe mettant en relation Pluie-ETP-Débit mensuel 24

Figure 14: graphe mettant en relation Pluie-ETP-Débit journalier sous Excel 24

Figure 15: Evolution des paramètres (a), des critères (b) GR2M 26

Figure 16: graphe mettant en relation Pluie-ETP-Débit mensuel sous GR2M 26

Figure 17: Evolution des paramètres (a), des critères (b) 28

Figure 18: graphe mettant en relation Pluie-Débit mensuel sous GR4J 28

Figure 19: Détermination des saisons sur notre période d'étude 28

Figure 20: Hydrogramme obtenu sur nos trois saisons en fonction du calage avec le modèle

GR2M 36

Figure 21 Hydrogramme obtenu sur nos trois saisons en fonction du calage avec le modèles

GR4J 36

CORNEILLE HOUNGUE M1-ESE vii

MODéLISATION HYDROLOGIQUE CONCEPTUEL GR : CAS DU BASSIN VERSANT
D'HOUAY PANO, LAOS.

Listes des tableaux

Tableau 1: Etat et situation de l'eau dans le cycle hydrologique 3

Tableau 2: Résultat obtenu après calcul de débits mensuel de (m3/s) en mm (01/01/2002-

04/01/2002) 19

Tableau 3: Résultat obtenu après calcul de débits mensuel en mm pour l'année 2002 19

Tableau 4: Récapitulatif des coefficients d'ajustement mensuel pour la latitude 20°N (source :

http://hmf.enseeiht.fr/travaux/bei/beiere/book/export/html/1583) 20

Tableau 5: Résultat des calculs ETP mensuel année 2002 20

Tableau 6: Valeur des paramètres du modèle GR2M obtenues sur un large échantillon de

bassins versants. 25

Tableau 7: Récapitulatif des paramètres et critère de Nash le plus élevé 26

Tableau 8 : Valeur des paramètres du modèle GR4J obtenues sur un large échantillon de

bassins versants 27

Tableau 9: Récapitulatif des paramètres et critère de Nash le plus élevé 27

Tableau 10 : calage et validation sur la période d'étude en fonctions des saisons du modèles

GR2M 29

Tableau 11 : calage et validation sur la période d'étude en fonctions des saisons du modèles

GR4J 29

Tableau 12 : Paramètres retenu sur les deux modèles (Nash calculé sur Q) 30

Tableau 13 Paramètres retenu sur les deux modèles (Nash calculé sur VQ) 31

Tableau 14 Paramètres retenu sur les deux modèles (Nash calculé sur lnQ) 31

Tableau 15 : Paramètres obtenus sur les deux modèles avec les paramètres des saisons. 32

CORNEILLE HOUNGUE M1-ESE viii

MODéLISATION HYDROLOGIQUE CONCEPTUEL GR : CAS DU BASSIN VERSANT
D'HOUAY PANO, LAOS.

Corneille HOUNGUE M1-ESE 1

MODéLISATION HYDROLOGIQUE CONCEPTUEL GR : CAS DU BASSIN VERSANT
D'HOUAY PANO, LAOS.

Introduction

Les « impacts hydrologiques » du changement climatique sur les bassins versants font l'objet de recherches depuis plusieurs années après le réchauffement global de la terre du à l'augmentation des gaz à effet de serre. Ces travaux visent généralement à quantifier ces impacts et leur répercussion socio-économique à l'échelle globale, régionale ou locale. Les changements concernent à la fois la ressource en eau (étiages plus marqués en été par exemple) mais également l'aléa des crues (inondation par exemple). Le comportement hydrologique d'un bassin versant devient dès lors une priorité dans la gestion de la ressource en eau et surtout dans la mise en évidence de l'impact de la variabilité sur ces ressources en eau. L'application de modèles hydrologiques peut permettre d'évaluer l'ampleur de tels changements. Le choix du type de modèles (modèles à bases physiques, modèles conceptuels, etc.) à utiliser dépend généralement de l'objectif de modélisation ainsi que des données disponibles. En tout état de cause, chaque famille de modèles est soumise à des limites de prédictibilité des réponses hydrologiques : le processus de modélisation permet, par définition, de représenter de manière simplifiée les processus hydrologiques.

Ce travail de travaux pratique de l'étudiant « Modélisation hydrologique conceptuel GR : Cas du bassin versant d'HOUAY PANO, Laos. » se propose d'analyser la représentativité effective des caractéristiques du bassin versant à travers les modèles GR2M et GR4J. Le présent rapport qui rend compte du travail réalisé est structuré en 4 chapitres :

Chapitre 1 : Contexte général du travail

Il s'agira pour nous de clarifier les aspects du sujet et de situer cette étude dans son cadre.

Chapitre 2 : Synthèse bibliographique

Ce chapitre nous permettra de faire une synthèse des principaux éléments extraits de la bibliographie qui ont servi de base à cette étude et le choix de notre modèle.

Chapitre 3 : Matériels et méthodes

Nous y présenterons quelques équipements qui ont été installés sur site, les données qu'ils fournissent utilisées dans ce travail et les différentes méthodes de traitement dont nous avons fait usage.

Chapitre 4 : Résultats et discussion

Nous récapitulerons l'essentiel des résultats obtenus en ce qui concerne, le calcul des débits, des ETP. Aussi, nous passerons en revue, les principaux constats issus des analyses des hyétogrammes sorties des modèles et des critères d'efficacité Nash.

MODéLISATION HYDROLOGIQUE CONCEPTUEL GR : CAS DU BASSIN VERSANT
D'HOUAY PANO, LAOS.

Corneille HOUNGUE M1-ESE 2

I-Contexte général du travail

Figure 1: Cycle de l'eau

( https://fr.wikipedia.org/wiki/Cycledel'eau)

Etat

Stocks

Phénomène de transport

Vapeur, nuages, brouillards

Humidité

atmosphérique, évapotranspiration

Evaporation

Liquide

Océans, mers, lacs, eaux souterraines

Pluie, cours

d'eau, nuages, circulations souterraines

Solide

Glaciers, manteau

neigeux, calotte

polaire

Neige, grêle,

écoulement des glaciers

Corneille HOUNGUE M1-ESE 3

MODéLISATION HYDROLOGIQUE CONCEPTUEL GR : CAS DU BASSIN VERSANT
D'HOUAY PANO, LAOS.

CHAPITRE I : CONTEXTE GENERAL DU TRAVAIL 1.1 Cadre conceptuel

Le cadre conceptuel fait le point des connaissances des travaux effectués sur les différents aspects du sujet dans le bassin et la clarification de quelques concepts hydrologique ayant rapport à la présente étude.

1.1.1 Définition des concepts

L'hydrologie est la science de la terre qui s'intéresse au cycle de l'eau3, c'est-à-dire aux échanges entre l'atmosphère, la surface terrestre et son sous-sol. Au titre des échanges entre l'atmosphère et la surface terrestre, l'hydrologie s'intéresse aux précipitations (pluie et neige), à la transpiration des végétaux et à l'évaporation directe de la couche terrestre superficielle. Elle regroupe de nombreuses spécialités comme la climatologie, l'hydrodynamique, la géologie, la pédologie. L'hydrologie intervient dans les domaines de la gestion intégrée de la ressource en eau (GIRE) comme l'agriculture, l'étude des ressources en eaux, l'aménagement, l'énergie, l'hydraulique.

1.1.2 Cycle de l'eau

Le cycle de l'eau est l'ensemble des chemins que peut emprunter une particule d'eau entre les grands réservoirs que sont l'hydrosphère (mers et océans), les eaux continentales (superficielles et souterraines), l'atmosphère et la biosphère (Figure 1). Cette particule d'eau circulant à des vitesses variables peut être affectée par des changements d'états d'eau liquide, solide ou de vapeur d'eau sur Terre (Tableau 1). Le moteur permettant de maintenir constamment en mouvement ces masses d'eau est le soleil, de par l'énergie thermique qu'il rayonne.

Tableau 1: Etat et situation de l'eau dans le cycle hydrologique

Corneille HOUNGUE M1-ESE 4

MODéLISATION HYDROLOGIQUE CONCEPTUEL GR : CAS DU BASSIN VERSANT
D'HOUAY PANO, LAOS.

1.1.3 Principe de la modélisation hydrologique

L'hydrologie est la science de la terre qui s'intéresse au cycle de l'eau, c'est-à-dire aux échanges entre l'atmosphère, la surface terrestre et son sous-sol. Ce cycle de l'eau s'il est planétaire peut et doit s'analyser à l'échelle des systèmes hydrologiques, identifiés par des caractéristiques spatiales et temporelles. On distingue 3 systèmes hydrologiques interdépendants, le bassin hydrologique, le bassin hydrogéologique et l'aquifère (figure 2)

Figure 3: Identification spatiale des systèmes hydrologiques

Figure 2: Bassin versant (( http://www.eaurmc.fr/pedageau/la-gestion-de-leau-en-france/le-bassin-versant.html)

- Le bassin hydrologique ou bassin versant (figure 3) est l'ensemble de la zone géographique continentale qui correspond à la totalité de l'aire de capture et de drainage des précipitations (RAMADE 1993). Les eaux souterraines qui alimentent le cours d'eau durant les périodes d'étiage font partie intégrante du bassin hydrologique dont les limites, appelées lignes de partage des eaux, sont circonscrites par les lignes de crêtes topographiques.

- Le bassin hydrogéologique est la partie souterraine du bassin hydrologique.

- L'aquifère est le domaine d'étude des eaux souterraines et le bassin hydrogéologique est composé d'un ou plusieurs aquifères.

Dans cette étude nous allons nous intéresser au bassin hydrologique. Pour obtenir des données comparables, base de l'évaluation et des prévisions, il est nécessaire de disposer de références communes, moyennes annuelles et moyennes mensuelles étant le plus communément retenues. Cet aspect temporel fait également intervenir la notion de modélisation hydrologique.

1.1.3 Objectif et enjeux de la modélisation hydrologique

D'après le dictionnaire nouveau petit Robert (2007), un modèle est une représentation simplifiée d'un processus ou d'un système. Autrement, c'est un ensemble de définitions qui

Corneille HOUNGUE M1-ESE 5

MODéLISATION HYDROLOGIQUE CONCEPTUEL GR : CAS DU BASSIN VERSANT
D'HOUAY PANO, LAOS.

décrit les relations entre les différents éléments du système. Un modèle mathématique est une représentation formelle du système, formée d'expressions mathématiques destinée à stimuler les processus sous-jacents. Le choix de la structure d'un modèle, des équations qui régissent les relations entre les différents éléments et les paramètres à prendre en compte dépend de la disponibilité et de la qualité des données, de l'objectif recherché et de la précision désirée (Moussa R, 1991).

Ainsi un modèle hydrologique, ou modèle pluie-débit, est un outil numérique de représentation de la relation pluie-débit à l'échelle d'un bassin versant. Il permet de transformer des séries temporelles décrivant le climat d'un bassin versant donné (séries de précipitations et de températures par exemple, séries qui sont les entrées du modèle hydrologique) en une série de débits (sortie du modèle hydrologique) (figure4).

 
 

Equation
décrivant
processus

 
 
 
 

Bassin versant
(Processus caractéristiques)

 
 

Entrée

 
 
 
 
 

Sortie

 
 
 
 

Etat initial et
condition aux
limites

Figure 4: Schéma montrant les composants d'un modèle (Singh, 1995)6

1.2 Présentation de la zone d'étude 1.2.1 ORE-MSEC

Suite à la prise de conscience mondiale du changement climatique et à la fragilité des systèmes naturels, de nouvelles perspectives à long terme ont été mise en place pour la planification nationale et régionale. Cette perspective présente une occasion de repenser radicalement les approches pour la production agricole et la gestion des bassins versants. Pour répondre à ces enjeux, des problématiques ont été mise en jeux à savoir : Quels sont les effets de l'utilisation des sols in situ et en aval , sur les différents processus d'érosion (travail du sol, glissements de terrain) , sur la qualité du sol ( La structure , la profondeur , ... ) , sur la partition ruissellement,

MODéLISATION HYDROLOGIQUE CONCEPTUEL GR : CAS DU BASSIN VERSANT
D'HOUAY PANO, LAOS.

infiltration , sur les chemins de l'eau , la recharge , les inondations , la qualité de l'eau (physique, chimique et bactériologique ) , la biodiversité (désherbage,...)..

Pour répondre à toutes ces questions un suivi à long terme multi-échelle a été mis en place depuis 1998 le long d'un gradient de précipitations et une trajectoire des systèmes agricoles, de l'agriculture sur brûlis au Laos sans intrants à forte intensité système de culture mécanisée en Thaïlande, à travers la culture manuelle du manioc puis Acacia

Le bassin étudié (figure 5) dans ce présent travail fait partie du réseau régional de surveillance nommé «Le changement multi-échelle de l'environnement" (MSEC), http://msec.obs-mip.fr/, situé dans le sud-Asie (Valentin et al, 2008b).

Les données ont été recueillies par l'IRD (Institut de Recherche pour le Développement) et les institutions nationales impliquées dans le Laos et le Vietnam d'Avril 2001 à Mars 2014.

1.2.2 Bassin versant d'Houay Pano

Le Mékong est le fleuve le plus grand de l'Asie. Six pays riverain se partagent son bassin. En termes de superficie, les quatre premiers : Laos, Thaïlande, chine (région autonome du Tibet et province du Yunnan) et Cambodge. Le bassin versant d'Houay (figure 5) Pano de 60 ha, à 210 km en amont de Vientiane est situé dans le nord du Laos. Elle compte environ 400000 habitants. C'est une région à dominance montagneuse composée de collines, de pentes raides et de quelques hauts plateaux. Son altitude varie entre 290 et 2257m. Géologiquement il est composé principalement d'argiles, diorite, andésite, de shiste, de gneiss et de grain fin composé de grès de Permien à Carbonifère supérieur (Department of Geology and Mines, 1990-1991). Les principaux sols développés sur ces soubassements sont Entisol, et Ultisol Alfisol (Soil Survey Staff, 1999).

 

Figure 5: Localisation
géographique du bassin versant
de Houay Pano, des équipements
hydro -météorologique,
l'utilisation des terres en 2012
(source Olivier Ribolzi & al, Use
of fallout radionuclides (7Be,
210Pb) to estimate resuspension of
Escherichia coli from streambed
sediments during floods in a
tropical montane catchment
, 2015

Corneille HOUNGUE M1-ESE 6

Ce bassin est exposé à un climat tropical influencé par la mousson sud-ouest apportant des masses d'air chaudes et humides pendant la saison humide (Avril-Septembre), et par la mousson

Corneille HOUNGUE M1-ESE 7

MODéLISATION HYDROLOGIQUE CONCEPTUEL GR : CAS DU BASSIN VERSANT
D'HOUAY PANO, LAOS.

du nord apportant de l'air plus froid sec au cours de la saison sèche (Octobre-Mars). La pluviométrie (figure 6) est très saisonnière avec plus de 80% des annuelles précipitations survenant pendant la saison humide

450,0

400,0

350,0

300,0

250,0

200,0

150,0

100,0

50,0

0,0

2002-01 2002-03 2002-05 2002-07 2002-09 2002-11 2003-01 2003-03 2003-05 2003-07 2003-09 2003-11 2004-01 2004-03 2004-05 2004-07 2004-09 2004-11 2005-01 2005-03 2005-05 2005-07 2005-09 2005-11 2006-01 2006-03 2006-05 2006-07 2006-09 2006-11

Pluie mensuelle (mm)

Date

Figure 6: Variation annuelle des précipitations 2002-2006

Conclusion

Ce chapitre a permis de mieux comprendre le sujet et de cerner les réalités du cadre géographique du secteur d'étude.

MODéLISATION HYDROLOGIQUE CONCEPTUEL GR : CAS DU BASSIN VERSANT
D'HOUAY PANO, LAOS.

Corneille HOUNGUE M1-ESE 8

II- Synthèse Bibliographique

Corneille HOUNGUE M1-ESE 9

MODéLISATION HYDROLOGIQUE CONCEPTUEL GR : CAS DU BASSIN VERSANT
D'HOUAY PANO, LAOS.

CHAPITRE II : SYNTHESE BIBLIOGRAPHIQUE

Dans ce chapitre, nous présentons de manière succincte l'essentiel des éléments extraits de la bibliographie, et qui ont servi de base à cette étude ; notamment les modèles utilisés, méthodes de calculs relatifs au calcul de l'Evapotranspiration Réel (ETP) et au débit.

2.1 Classification des modèles pluie-débit

De nombreux modèles hydrologiques ont été développés depuis la fin des années 1960. Le choix du type de modèle à utiliser dépend généralement de l'objectif de modélisation ainsi que des données d'entrées disponibles. Plusieurs classifications ont été établies selon différents critères mais elles restent ambigües.

Selon la transformation de la pluie en débit, on distingue :

2.1.1 Les modèles empiriques

Les modèles empiriques sont basés sur les formules et équations qui calculent à base de l'information telle que les observations. En hydrologie on utilise le plus souvent la formule rationnelle (équation 1) et les courbes enveloppes. La formule rationnelle s'écrit sous la forme :

Q= C i A (éq 1)

Q : débit

i : intensité de la pluie

C : coefficient de ruissellement

A : la surface du bassin versant

Notons que les formules empiriques sont nombreuses et sont utilisées malgré leurs aspects

rustres. Parmi ces formules, certaines présentes des limites suivant :

? Les résultats dépendent de coefficients locaux, non transposables directement

? Il n'existe aucun moyen de contrôle de l'ordre de grandeur calculé

? Tous les paramètres ne sont pas pris en compte. Ainsi on ne peut rattacher d'autres

phénomènes (érosion des berges, transport solide ou bilan pollutif) aux crues calculées.

2.1.2 Un modèle à base physique

Un modèle à base physique est une maquette de la réalité. Ici la notion d'analogie est d'abord géométrique mais elle repose également sur de solides bases scientifiques, issues de l'analyse adimensionnelle développée en mécanique des fluides et en thermodynamique. Il existe entre les grandeurs mesurables dans la réalité et celles mesurables sur le modèle des rapports de similitude qui peuvent être calculés a priori et qui assurent la transposabilité en vraie grandeur des résultats obtenus sur le modèle (figure 7). La justification du modèle repose en définitive sur le fait que les mêmes équations régissent les phénomènes en vraie grandeur et en modèle réduit.

MODéLISATION HYDROLOGIQUE CONCEPTUEL GR : CAS DU BASSIN VERSANT
D'HOUAY PANO, LAOS.

Corneille HOUNGUE M1-ESE 10

Figure 7 : Schéma montrant le fonctionnement d'un modèle conceptuel

Les avantages de ce type de modèles sont :

? La validité du domaine de lois est très étendue

? Pas trop de calage à effectuer

? Prise en compte de la physique du bassin permettant d'effectuer une étude d'impact

Les faiblesses liées à ce modèle sont

? Réseau de mesure trop dense du faite de la description fine de la géométrie et des

paramètres

? Impossible d'utiliser le modèle en temps réel puisqu'il est trop lent.

2.1.3 Le modèle conceptuel

Le modèle conceptuel tente d'intégrer la complexité des processus en essayant de reproduire plus simplement le concept physique du comportement. Ce modèle garde un sens physique malgré qu'il n'arrive pas à reproduire l'ensemble des processus mise en jeu (figure 8). C'est des modèles déductifs et basés sur l'aspect perceptuel du comportement de l'eau dans le bassin versant. Ainsi il prend en compte la géométrie de l'écoulement et sa représentation.

Par exemple pour les réservoirs on utilise le modèle d'hydrogramme unitaire instantané de Nash6 (Nash, 1957) ou les réservoirs représentent l'évolution du ruissellement de surface due au parcours de l'eau dans le bassin versant, tant le long des pentes que le réseau hydrographiques. Les paramètres du modèle de Nash sont le nombre de réservoir n et de temps de pointe de hydrogramme unitaire tp défini pour chaque élément. Ainsi donc le système étudié est représenté sous forme de compartiments et ces compartiments échangent des flux.

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Figure 8: Schéma montrant le fonctionnement d'un modèle conceptuel

Les avantages présentés par ce modèle sont :

? Le nombre de compartiment limité entrainant un réseau de mesure minimal

? Le modèle est rapide en temps réel.

Comme inconvénients nous pouvons noter :

? Les paramètres n'ont pas toujours une explication physique

? Ils doivent être calés c'est-à-dire ajusté sur la base des mesures

? Une modification des paramètres physique implique un une reprise de tout le

processus.

Notons que les modèles conceptuels peuvent être « distribués », découpant le bassin

versant en plusieurs unités sous forme de maillage régulier ou de sous-bassin versant.

2.1.4 Boîte noire

Boîte noire encore appelé (« black box » ou « Data-Driven » en anglais). Au niveau de ce modèle on ne cherche ni à identifier, ni à comprendre les mécanismes. On ajuste des fonctions de transfert (figure 9) entres les données d'entrées et les données de sortie

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Figure 9: Schéma montrant le fonctionnement d'un modèle de Boîte noire

Elle présente des avantages suivant :

> On a peu de points et longues séries de temps (réseau de mesure minimal)

> Les outils disponibles sont (régression, réseaux de neurones, Fourier, ondelettes, théorie du chaos)

> Le modèle est très rapide donc important les temps réels par exemple

Les faiblesses sont :

> Prédictivité peu fiable (nous pouvons prendre fourrier comme exemple pour la prévision des débits)

> Pas de signification physique avec les paramètres de la fonction de transfert

> Une modification des paramètres physique implique un une reprise de tout le processus

2.1.5 Modèle global

Dans un modèle global, le bassin versant est représenté comme une seule entité spatiale homogène. La variabilité spatiale des processus étudiés n'est donc pas explicitement prise en compte avec ce type de modèle.

2.1.6 Modèle semi-distribué

Dans un modèle semi-distribué, certains processus sont modélisés en divisant le bassin versant en plusieurs entités spatiales. Ce découpage de l'espace peut être réalisé grâce à des critères hydrologiques (découpage en sous bassin versant), ou des critères topographiques (découpage par bandes d'altitude). Ce modèle permet de prendre en compte la variabilité spatiale des processus étudiés.

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2.1.7 Modèle distribué

Dans un modèle distribué, le bassin versant est divisé en plusieurs entités spatiales. Ce découpage de l'espace peut être sous la forme d'un maillage régulier, ou par sous bassins-versants. Ce modèle permet de prendre en compte la variabilité spatiale des processus étudiés.

Enfin, la transformation de la pluie au débit peut-être réalisée en continu (grâce aux modèles hydrologiques "continus") ou discontinu, à l'échelle d'épisodes pluvieux particuliers (grâce aux modèles hydrologiques "événementiels").

2.1.8 Modèles « évènementiels » ou « de simulation continue »

(i) Les modèles évènementiels visent la simulation d'évènements hydrologiques
choisis sans s'intéresser aux périodes inter-événements. Ils ont principalement été développés pour simuler la transformation des pluies en débits dans le cadre de la prédétermination ou de la prévision des débits de crue. L'application d'un modèle évènementiel nécessite l'estimation des conditions initiales de la simulation pour chaque évènement considéré. Ceci constitue une des principales difficultés des approches événementielles. Dans le cas de la simulation d'une crue de projet, des conditions initiales moyennes peuvent être utilisées.

(ii) Les modèles de simulation continue visent la simulation en continu du
comportement hydrologique du bassin. La simulation peut être menée sur de longues périodes de temps, couvrant toute la variabilité des situations hydro-météorologiques, allant des crues aux étiages. Ces modèles doivent considérer tous les processus influençant de façon significative la réponse du bassin versant et pas les seuls processus impliquées dans un phénomène hydrologique particulier. Ils nécessitent aussi l'estimation des conditions initiales.

2.2 Notion de calage et validation d'un modèle hydrologique 2.2.1 Calage d'un modèle hydrologique

Le calage d'un modèle hydrologique permet d'identifier et de reconnaître certaines propriétés hydrologiques du bassin versant. En effet, la simplification de la réalité implique que certains, voire la totalité, des paramètres utilisés pour décrire le modèle, ne peuvent être reliés directement à des mesures de terrain, d'où la nécessité d'un calage. Ainsi, à partir de pluies, on déduit des estimations de débits que l'on compare aux débits observés, grâce à des critères appelés fonctions objectif. Le calage s'effectue sur une période où la pluie, le débit et l'évapotranspiration potentielle doivent être connus. En général, on considère une période d'une à plusieurs années afin de caler nos paramètres pour l'ensemble des saisons, sur des événements très différents.

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2.2.2 Validation d'un modèle hydrologique

La validation d'un modèle consiste à établir que le modèle donne une représentation raisonnable de la réalité, adaptée à l'objectif visé. Il n'existe pas de méthode universelle pour une validation. Les méthodes de validation et les critères d'appréciation de validité d'un modèle sont variés. Ainsi la validation dépend de la nature des données, des caractéristiques du bassin et du contexte hydro-météorologiques. Ainsi des tests de validation ont été mise en place des hydrologues :

? Test de validation croisée,

? Test de validation en transposition spatiale,

? Test de validation différentielle,

? Test de validation différentielle en transposition spatiale,

? Test de validation à l'aveugle

En fonction de l'objectif visé et du modèle choisi les tests cités ci-dessus sont utilisé sur les bassins versant.

Dans notre étude, nous utiliserons les modèles conceptuels dues à la rapidité en temps réel et aux avantages de ces modèles cités ci-dessus. Ainsi nous utiliserons les modèles GR2M à deux (02) paramètres et les modèles GR4J à quatre (04) paramètres

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III-Données et méthodes de traitement

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CHAPITRE III : MATERIELS ET METHODES

3.1 Matériel

3.1.1 Structure du modèle et fonctionnement des modèles GR2M et GR4J

Les modèles présentés dans cette étude sont des modèles qui ont été améliorées progressivement. Le développement du modèle GR2M a été initié au Cemagref à la fin des années 1980. Nous allons utiliser la version de par Mouelhi (2003) et Moulehi et al. (2006) pour le modèle GR2M. La version Perrin (2002) and Perrin et al. (2003) pour le modèle GR4J.

(i) Le modèle GR2M (figure 10) (modèle du Génie Rural à 2 paramètres Mensuel) est un modèle pluie-débit global à deux paramètres optimisables : X1, capacité du réservoir de production (mm) ; X2, coefficient d'échanges souterrains (mm). Il fonctionne autour de deux réservoir un réservoir de production(ou réservoir au sol) et un réservoir de routage sur lesquels les ajustements et interception se font différemment sur les entrées. Les données utilisées en entrées du modèle sont la pluie moyenne et l'ETP, et fournit en sortie le débit permettant de simuler le comportement hydrologique du bassin.

(ii) Le modèle GR4J est un modèle journalier à quatre paramètres optimisables : X1, la capacité du réservoir de production (mm), X2, le coefficient d'échanges souterrains (mm), X3, la capacité à un jour du réservoir de routage (mm), X4: temps de base de l'hydrogramme unitaire HU1 (j). Le modèle utilise en entrée la hauteur de pluie moyenne sur le bassin versant P (mm) et l'évapotranspiration potentielle ETP (mm). La structure du modèle est donnée es donnée sur la figure(10). Sa structure est associée à un réservoir de production et un réservoir de routage, des hydrogrammes unitaires ainsi qu'une fonction d'ouverture sur l'extérieur non atmosphérique permettant de simuler le gros du comportement hydrologique du bassin. Le modèle GR4J a des fonctions communes avec le modèle GR2M (par exemple la fonction de production liée au réservoir sol). Son module de routage est meilleur qu'au pas de temps mensuel.

GR2M GR4J

Figure 10: structure des modèles GR4J et GR2M (source : http://webgr.irstea.fr/modeles/mensuel-gr2m/fonctionnement-gr2m/)

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3.1.2 Objectif et utilisation de ces modèles dans différents domaine

Les modèles GR2M et GR4J peuvent être utilisés pour un certain nombre d'application d'ingénierie ou de gestion de l'eau. Nous pouvons citer par exemple :

? La reconstitution ou l'extension de séries de débit : après calage, le modèle est appliqué en simulation sur une période dont on dispose de données pluviométriques observées ;

? La prédétermination : les séries de débit observé sont souvent courte, il est donc intéressant de les étendre à l'aide d'un modèle pluie-débit. On peut utiliser des séries de pluie observée si elles sont suffisamment longues ou utiliser un générateur stochastique de pluie qui permettra d'obtenir des séries probables de pluie sur le bassin (pour cela un calage préalables se fera sur des séries de pluie observée du au générateur) ;

? La prévision à court terme (d'une courte durée : heure ou jour) : elle est plus utilisée les événements de crues (inondation). Le modèle doit intégrer une procédure d'assimilation des débits observés, ce qui permet d'améliorer de façon substantielle les prévisions. Plusieurs versions de ce modèle de prévision ont été élaboré et proposés par exemple par : Tangara (2005) permis de mettre au point un modèle continu (GR3P) dérivant du modèle GR4J ; voir également les travaux réalisés en mode événementiel avec le modèle GR3H (Fourmigué et Lavabre, 2005) ; la prévision à moyen ou long terme (de quelques semaines à quelques mois) : elle est importante pour les problématiques d'étiage et de gestion de la ressource;

? Détection de tendance dans le comportement hydrologique du bassin versant : l'utilisation d'un modèle hydrologique permet d'identifier dans la variabilité des séries de débit ce qui vient de la variabilité naturelle des conditions climatiques de ce qui vient de changements de caractéristiques du bassin versant (Andréassian, 2002; Andréassian et al, 2003) ;

? La gestion ou le dimensionnement d'ouvrages : les modèles nous permettent également dans une étude de dimensionnement d'effectuer la simulation en continue des apports au réservoir et optimiser le dimensionnement pour des objectifs tels que : soutien d'étiage, écrêtement de crue, etc... en prenant en compte la variabilité naturelle de ces apports. En conditions opérationnelles, la prévision des apports peut permettre en mieux gérer l'ouvrage (Yang et al, 1991).

3.1.3 Critère de Nash

La validation d'un modèle est vérifiée par une comparaison des débits calculés et observés à travers un critère de qualité. Le critère de qualité le plus connu et le plus utilisé pour les modèles conceptuels est le critère de Nash et Sutcliff (1970), (équation 2) qui s'exprime par l'équation ci-dessous

??????h (??) = 100 [1 - ? (????,??????-????,????????)2

??

? (????,??????-????,??????)2

?? ](éq 2)

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Pour tenir compte de certaines valeurs particulières des débits, ce critère a été calculé en utilisant la racine carré des débits pour atténuer l'importance des débits de pointe, ou le logarithme pour les débits d'étiage. En pratique, on estime que la simulation est mauvaise qualité lorsque le critère de Nash es faibles (inférieur à 70%, elle est acceptable lorsqu'il est supérieur à 70%, parfaite lorsqu'il est à 100%)

3.1.4 Les données

Les données traitées sont tirées du programme de recherche MSEC (the Managment of Soil Erosion Consortium). Ces données proviennent des enregistrements de pluviométrie quotidienne, de température et de débit. Le niveau de l'eau a été mesurée à la sortie de chaque bassin versant avec 1mm précision verticale à 3 min intervalle de temps par un enregistreur de niveau d'eau (OTT, Thalimèdes) équipé d'un enregistreur de données au sein d'un déversoir V-notch. La qualité des données d'écoulement a connu une interruption dont les mesures (Août-Novembre 2001 au Vietnam) suite aux inondations. Cette interruption a provoqué la destruction des dispositifs de mesure ce qui explique pourquoi les simulations d'écoulement ont été réalisées partir de 2002 dans ce pays. C'est la raison pour laquelle notre période d'étude à commencer à partir de 2002. Nous avons donc travaillé les données à l'aide du logiciel EXCEL pour obtenir un tableau regroupant les données pluie-débit-ETP mensuelles puis journalières. Nous allons à présent décrire les méthodes utilisées pour le calcul des ETP et des débits.

3.2 Méthodes utilisées 3.2.1 La pluie

Sept points de prélèvement différents (R1 à R7) ont permis de relever la lame d'eau en mm (Figure 11). Une mesure a été réalisée chaque jour pendant une période de 5 ans (de 2002 à 2006). Dans un premier temps nous avons calculé la moyenne journalière de pluie (en mm). Ensuite nous avons calculé la moyenne mensuelle (en mm). Pour les pluies au pas de temps journalier nous n'avions qu'à recopier sans modification les données brutes.

 

Figure 11: Localisation des sites de prélèvement et délimitation du bassin versant R1 à R7 : sites de mesure de la pluie, T : site de mesure de la température de l'air, H : site de mesure de la hauteur de la rivière, Q : site de mesure du débit toutes les 6min, repères bleus : délimitation du bassin versant d'Houay Pano selon MSEC (source : rapport de stage Manon 20015)

 

Figure 12: station hydro-météorologiques (source MSEC)

18

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3.2.2 Débits

Pour calculer le débit journalier (tableau 2) nous avions utilisé les débits en mètre cube par seconde (m3/s) nécessitant d'être convertis en millimètre (équation 3). Pour cela nous appliquons la formule suivante :

Q(mm) = Q*s*min*h*1000 Eq (3)

S(mm2)

Q : le débit en m3/s

S, le nombre de secondes

min, le nombre de minutes

h, le nombre d'heures

S, la superficie du bassin versant (en mm2) : 0,67.106 mm2

Tableau 2: Résultat obtenu après calcul de débits mensuel de (m3/s) en mm (01/01/2002-04/01/2002)

Date

Débit (m3/s)

Débit (mm)

01/01/2002

0,00530

0,6835

02/01/2002

0,00530

0,6835

03/01/2002

0,00441

0,5691

04/01/2002

0,00384

0,4952

Pour calculer les débits mensuels (tableau 3) nous avons fait les moyennes de débit journalier calculé en millimètre (mm).

Tableau 3: Résultat obtenu après calcul de débits mensuel en mm pour l'année 2002

Date

Débit (mm)

01/2002

0,528

02/2002

0,286

03/2002

0,200

04/2002

0,194

05/2002

0,307

06/2002

0,822

07/2002

4,727

08/2002

5,960

09/2002

1,903

10/2002

1,858

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11/2002

0,910

12/2002

1,012

3.2.3 Evapotranspiration

Nous avons calculé l'évapotranspiration potentielle selon la formule de Thornthwaite (1954). Elle donne une approche mensuelle et fait appel à un seul paramètre : la température mensuelle moyenne (équation 4 et 5). Pour son application elle nécessite l'utilisation d'un facteur correctif fonction du mois et de la latitude (tableau 4). Elle est définit par l'expression suivante :

 

(éq 4)

Avec :

ETP(m) : l'évapotranspiration moyenne du mois (m=1 à 12) en mm,

T : moyenne interannuelle des températures du mois, °C

a : 0.016* I + 0.5

I : indice thermique annuel :

?? = ? ??(??)

12

??=1

??(??) = [??(??)

5 ] éq(5)

1.514

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F (m, ?) : facteur correctif fonction du mois (m) et de la latitude 20°N:

Tableau 4: Récapitulatif des coefficients d'ajustement mensuel pour la latitude 20°N (source :
http://hmf.enseeiht.fr/travaux/bei/beiere/book/export/html/1583)

Latitude

J

F

M

A

M

J

J

A

S

O

N

D

20°

0.95

0.9

1.03

1.05

1.13

1.11

1.14

1.11

1.02

1

0.93

0.94

Après application de cette formule sur nos données (tableau5) nous avions obtenus les ETP mensuels sur notre période d'étude.

Tableau 5: Résultat des calculs ETP mensuel année 2002

Date

ETP (mm)

01/2002

36,6

02/2002

56,6

03/2002

86,9

04/2002

116,9

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05/2002

112,3

06/2002

110,6

07/2002

102,8

08/2002

100,8

09/2002

91,5

10/2002

74,0

11/2002

50,0

12/2002

46,0

Pour le pas de temps journalier, nous avions divisé ETP mensuel par le nombre de jour en fonction de chaque mois. Nous obtenons l'évapotranspiration de chaque jour du mois considéré.

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IV-Résultats et Discussions

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CHAPITRE IV : Résultats et Discussions

Dans ce chapitre, il figure les résultats obtenus des traitements des données après calcul des ETP sur le logiciel Excel et les logiciels GR2M et GR4J.

4.1 Résultat

4.1.1 Description des graphiques Pluie-ETP-Débit tracé avec Excel 4.1.1.1 Interprétation de Pluie-ETP-Débit mensuel

Le graphe suivant (Figure 13) résulte du calcul des débits et ETP au pas de temps mensuel. Il représente les variations mensuelles de précipitation, débit et ETP en millimètre au cours du temps. Les pluies varient entre un minimum de 0 mm et un maximum de 417.6 mm en juillet 2002, pour une moyenne mensuelle de 127.6 mm de 2002-2006. Grâce aux précipitations nous pouvons distinguer deux saisons :

? la saison humide avec des précipitations élevées d'Avril à Septembre avec des maximas presque constant dans le temps.

? la saison sèche avec des précipitations très faibles voire inexistantes d'Octobre à Mars.

Le débit varie entre un minimum de 0,039 mm et un maximum de 5,960 mm en Août 2002, pour une moyenne de 1.137 mm de 2002-2006. Nous distinguons également deux périodes dans l'année, corrélées aux débits :

? la saison humide le débit augmente et on enregistre les maximas

? la saison sèche le débit diminue avec un enregistrement de minimas.

Cette variation s'explique par le fait qu'en période de crue le débit est maximas et en étiage le débit est minimas. Nous observons une augmentation du débit un a deux mois après augmentation des hauteurs de pluies. L'augmentation du débit après quelques jours ou mois peut être expliquée par le temps de propagation.

L'ETP varie entre un minimum de 31 mm en décembre 2004 et un maximum de 127 mm en mai 2003, pour une moyenne de 82mm.Les valeurs d'ETP augmentent en saison humide et diminuent en saison sèche.

Corneille HOUNGUE M1-ESE 24

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300

)

250

t ETP (mm)

(m P

200

te

150

100

0

ébit

50

0

2002-01 2002-03 2002-05 2002-07 2002-09 2002-11 2003-01 2003-03 2003-05 2003-07 2003-09 2003-11 2004-01 2004-03 2004-05 2004-07 2004-09 2004-11 2005-01 2005-03 2005-05 2005-07 2005-09 2005-11 2006-01 2006-03 2006-05 2006-07 2006-09 2006-11

2

temp 2

Pluie mensuelle (mm)

ETP (mm) Débit (mm)

400

0

200

Pluie (mm)

300

e (m

500

600

100

00

Figure 13: graphe mettant en relation Pluie-ETP-Débit mensuel

4.1.1.2 Interprétation de Pluie-ETP-Débit journalier

Le graphe (Figure 14) résulte du calcul du débit et de l'ETP journalier mise en relation avec les précipitations journalier en millimètre au cours du temps. On constate aussi les deux saisons :

? saisons humides : augmentation des précipitations, débits et évapotranspiration potentielle (ETP).

? Saisons sèches : diminution des précipitations, du débit et de l'ETP.

01/01/2002 01/01/2003 01/01/2004 01/01/2005 01/01/2006

Années

)

40

35

pluie (

30

plu

30

25

20

15

10

mm

(m

0

5

te

40

0

80

it

20

60

100

120

ETP et débit (mm)

0

0

Pluie (mm)

ETP (mm)

Débit (mm)

Figure 14: graphe mettant en relation Pluie-ETP-Débit journalier sous Excel

Corneille HOUNGUE M1-ESE 25

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Nous pouvons retenir de l'analyse des résultats des graphes obtenus sous Excel qu'en saison humide les précipitations, débits et évapotranspiration augmente à l'inverse de la saison humide. Nous allons à présent insérer ces données dans les modèles utilisés dans cette étude.

4.1.2 Description des graphiques Pluie-ETP-Débit tracé avec les modèles de nôtres études

La procédure de calage a consisté à déterminer les paramètres optimisés à partir des différents critères de qualité en augmentant la longueur des phases de calage et de validation. Les paramètres obtenus ainsi que les critères correspondants ont été représentés en fonction de la longueur de phase de calage. Nous avons retenus les paramètres pour lesquels les critères de qualités sont optimaux.

4.1.2.1 Interprétation de Pluie-ETP-Débit mensuel (GR2M)

Les données d'ETP et de débits calculées sous Excel et données de pluie au pas de temps mensuel ont été introduites dans le modèle GR2M qui les a traités. Nous avons effectué sa calibration et validation en fonction des périodes que nous avions définis (tableau 6).

Les paramètres X1 varie très peu et X2 du tableau reste constant (figure 15a). Les critères de qualité sont toujours supérieurs à 80%. Les critères de Nash calculés à partir de la racine carrée des débits sont supérieurs à 80% (figure 15b) et ceux calculés à partir des logarithmes népériens sont supérieur à 60%. La période retenue est la période ou notre critère de Nash est le plus élevé (tableau 7) et avons obtenus l'hydrogramme (Figure 16) ci-dessous. Ce hydrogramme nous donne des informations sur les précipitations mensuelles et sur les variations des débits mensuels observés et calculés.

Les valeurs obtenues sur un large échantillon de bassins versants sont :

Tableau 6: Valeur des paramètres du modèle GR2M obtenues sur un large échantillon de bassins

versants.

Longueur de calage périodes

Paramètre initiaux

X1

X2

 

2002-2004

6,48

0.8

 

2002-2005

6,48

0.8

 

2002-2006

6,48

0.8

 

Longueur de la période de mise en route (année)

Sortie du modèle

Phase de

calage

Phase de

validation

Paramètres

Critère de validation

Phase de

calage

Phase de

validation

X1

X2

Nash
(Q)

Nash
(VQ)

Nash
(ln(Q))

Bilan

2002

2003-2006

7,64

0,10

88,4

85,5

72,1

99,9

2002-2003

2004-2006

7,56

0,10

86,3

84,5

68,2

98,6

2002-2004

2005-2006

7,15

0,10

81,9

86,2

83,2

102,3

MODéLISATION HYDROLOGIQUE CONCEPTUEL GR : CAS DU BASSIN VERSANT
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Tableau 7: Récapitulatif des paramètres et critère de Nash le plus élevé

7 6 5 4

Débit (mm/mois)

2

3

0

1

Calage

 

Validation

X1 (mm)

X2 (mm)

Nash (Q) %

2002

2003-2006

7,64

0,10

88,4

Laos GR2M

10 8 6 4 2 0

 

X1

X2

1 1,5 2 2,5 3

longueur de la période de calage en

jour

 

Laos GR2M

100 80 60 40 20

0

 

Nash (Q) Nash (VQ) Nash (ln(Q))

 
 

1 2 3

longueur de la période de calalage en

jour

Corneille HOUNGUE M1-ESE 26

a) b)

Figure 15: Evolution des paramètres (a), des critères (b) GR2M

Pluie

Débit observé Débit simulé

400

P l u ie (mm/mois)

200

m

0

mo

300

500

100

u l

00

00

00

janv.-02 janv.-04 janv.-06 Date

Figure 16: graphe mettant en relation Pluie-ETP-Débit mensuel sous GR2M

On observe sur ce graphe les mêmes tendances de saison que celle de l'allure de la pluie-débit-ETP mensuel précédent. En saison humide les précipitations, les débits sont élevés avec des maximas de 418 mm environ au mois de juillet pour la précipitation et de 7 mm environ pour le débit en Août 2002. On remarque que les maximas des débits diminuent au cours du temps tandis que les précipitations ne varient pas au cours du temps. Nous constatons aussi que le débit simulé par le modèle est surestimé dans la saison humide de 2004 et sous-estimé dans la saison humide de 2005. La courbe du débit calculé par le modèle GR2M est en corrélation avec celle du débit observé, ce qui est confirmé par la valeur du critère de Nash obtenu à 88,4% pour la période de mon calage de 2002-2003 (Tableau 7).

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D'HOUAY PANO, LAOS.

4.1.2.2 Interprétation de Pluie-ETP-Débit mensuel (GR4J)

Les données d'ETP et de débits calculées sous Excel et données de pluie au pas de temps mensuel ont été introduites dans le modèle GR4J qui les a traités. Nous avons effectué sa calibration et validation en fonction des périodes que nous avions définis (tableau 8). Les paramètres X1, X2, X3 et X4 du tableau 8 varie très peu (figure 17a). Les critères de qualité sont toujours supérieurs à 80%. Les critères de Nash calculés à partir de la racine carrée des débits sont supérieurs à 70% et ceux calculés à partir des logarithmes népériens sont supérieur à 40% (figure 17b).

Tableau 8 : Valeur des paramètres du modèle GR4J obtenues sur un large échantillon de bassins versants

Longueur de calage périodes

Paramètre initiaux

X1

X2

X3

X4

 

2002

5,77

1,62

4,24

-0,12

 

2002-2003

5,77

1,62

4,24

-0,12

 

2002-2004

5,77

1,62

4,24

-0,12

 

Longueur de la période de mise en route (année)

Sortie du modèle

Phase de

calage

Phase de

validation

Paramètres

Critère de validation

Phase de

calage

Phase de

validation

X1

X2

X3

X4

Nash (Q)

Nash
(VQ)

Nash
(ln(Q))

Bilan

2002

2003-2006

6,02

-2,91

4,70

0,04

88,7

79,0

48,6

93,0

2002-2003

2004-2006

5,96

-3,09

4,72

0,04

88,1

77,3

42,3

93,3

2002-2004

2005-2006

5,78

-3,19

4,79

0,40

92,5

85,3

71,0

100,3

Tableau 9: Récapitulatif des paramètres et critère de Nash le plus élevé

Calage

Validation

X1 (mm)

X2 (mm)

X3 (mm)

X4 (mm)

Nash (Q) %

2002-2004

2005-2006

5,78

-3,19

4,79

0,40

92,5

Laos GR4J

100 80 60 40 20

0

 

Nash (Q) Nash (VQ) Nash (ln(Q))

 
 

1 2 3

longueur de la période de calalage en

jour

Corneille HOUNGUE M1-ESE 27

8 6 4 2 0 -2 -4

 

Laos GR4J

 
 

X1

X2

X3

X4

1 1,5 2 2,5 3

longueur de la période de calage en

jour

Corneille HOUNGUE M1-ESE 28

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D'HOUAY PANO, LAOS.

a) b)

Figure 17: Evolution des paramètres (a), des critères (b)

01/01/2002 01/01/2003 01/01/2004 31/12/2004 31/12/2005 31/12/2006

40,0

35,0

30,0

25,0

m/j

20,0

Débit (mm/j)

t (m

15,0

10,0

5,0

0,0

,0

,0

,0

Débit

observé

Débit simulé

0

0

50

200

ui

250

300

100

15

Pluie (mm)

0

Figure 18: graphe mettant en relation Pluie-Débit mensuel sous GR4J

4.1.3 Détermination des différentes saisons sur la période d'étude

Nous avons déterminé les années humides, semi-humides et sèches en faisant la somme des pluies mensuelles. Ainsi nous pouvons constater comme l'indique le graphe de la figure (17) que 2002, 2004, 2006 sont respectivement les années humides, semi-humides et sèches.

2000

1819,361429

1438,585714

1592,815018

1464,671429

1339,916871

pluie annuelle

500

0

2002 2003 2004 2005 2006

Année

1500

1000

Figure 19: Détermination des saisons sur notre période d'étude

4.1.4 Calibrage et validation des saisons suivant la période

Nous avions pris nos trois années humides, sèches et semis-humides sur laquelle nous avions effectué le calage et la validation. On a effectué le calage de la saison humide à la saison semi-

Corneille HOUNGUE M1-ESE 29

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humide et la validation sur la saison sèche. On a obtenu un Nash de 87,9%. On a effectué la même opération cette fois ci sur la saison humide et la validation sur la période de la période semi-humide à la saison sèche (tableau 10) avec un Nash de 92,5% inférieur au Nash ou la période de calage avait pris en compte la saison semi-humide. On peut donc dire que les données de la saison semi-humide influence notre critère de Nash du faite de leur faible précipitation

Tableau 10 : calage et validation sur la période d'étude en fonctions des saisons du modèles GR2M

Calage mise en route
Calage

Validation

X1 (mm)

X2 (mm)

Nash (Q)

%

saison

Année

Saison

Année

Humide et semi-humide

2002/2004

Sèche

2006

7,34

0,10

87,9

Humide

2002

semi-humide et sèche

2004/2006

7,78

0,10

92.5

On a effectué la même opération avec le modèle GR4J. Le calage de la saison humide à la saison semi-humide et la validation sur la saison sèche. On a obtenu un Nash de 87,9%. Cette fois ci sur la saison humide et la validation sur la période la sèche à la période semi-humide (tableau 11) avec un Nash de 95,5% inférieur au Nash ou la période de calage avait pris en compte la saison semi-humide. On peut donc dire que le modèle GR4J prend en compte des paramètres du bassin que le modèle GR2M ne prend pas.

Tableau 11 : calage et validation sur la période d'étude en fonctions des saisons du modèles GR4J

Calage mise en route

Validation

X1
(mm)

X2
(mm)

X3
(mm)

X4(jo
urs)

Nash
(Q) %

Saison

Année

Saison

Année

Humide

2002

Semi- humide/s èche

2004/2006

6,29

-2,94

4,59

0,07

87,9

Humide/Sem i-humide

2002/200 4

Sèche

2006

5,80

-3,28

4,75

0,41

95,5

Corneille HOUNGUE M1-ESE 30

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4.2 Synthèses des résultats et discussion

En comparant les différents critères selon le mode de calcul, nous avons constaté que les critères les plus élevés correspondent aux critères calculés par celle du débit. Nous avons retenu comme optimaux les paramètres correspondants, que nous avons reporté au tableau 12.Ces paramètres sont les paramètres caractéristiques du bassin versant pour les modèles GR4J et GR2M. Les modèles GR2M (aux pas de temps mensuel à deux paramètres) et GR4J (aux pas de temps journaliers à quatre paramètres) sont adapté au bassin d'Houay Pano. Ils présentent un critère de Nash très élevé supérieur à 88%. De ces résultats, nos deux modèles sont fiables ce qui implique que les débits observés sont proches des débits simulés.

Tableau 12 : Paramètres retenu sur les deux modèles (Nash calculé sur Q)

GR4J

GR2M

Calage

X1

X2

X3

X4

Nash

Calage

X1

X2

Nash

2002-

2004

5,78

-3,19

4,79

0,40

92,5

2002

7,64

0,10

88,4

Nous avions également déterminé sur toute notre période les années de saisons humide, semi-humide et sèche. Après avoir effectué le calage sur les saisons humide, humide/semi-humide et validé sur les saisons semi-humide/sèche sur les deux modèles nous avions constaté que nos modèles sont sensibles aux saisons. Le critère de Nash le plus élevé entre les deux modèles est celui du modèle GR4J à 95,5% pour la saison de calage humide/semi-humide.

Au pas de temps mensuel nous avons constaté que les maximas des débits sont mal simulés et diminue au cours du temps pendant que nos précipitations sont presque constante. Cette diminution en fonction du temps peut être due au couvert végétal, à évapotranspiration et au comblement des berges lagunaires. Aussi remarquons que nous n'avons pas eu de données en 2001 du à l'inondation. Au pas de temps journaliers nous constatons que les débits simulés sont surestimés sur toute la période de notre étude. Les minimas des débits au pas de temps mensuel sont mal simulés tandis que celle des débits au pas de temps journalier sont représentatif. De cette analyse, nous pouvons dire que le modèle GR4J représente mieux le bassin Houay Pano sur toute notre période d'étude. Toutes fois elle ne simule pas bien les débits maximas. Le modèle GR4J est adapté aux basses eaux (étiages) et le modèle GR2M est adapté aux hautes eaux (crue).

Comme nous l'avions dit précédemment, après avoir déterminé sur toute notre période les saisons humides, semi-humides et sèches, nous avions effectué le calage de notre modèle sur les saisons humide et humide/semi humide. Le modèle GR4J présente un critère d'efficacité de 95.5% avec une erreur entre le débit observé et le débit simulé au pas de temps de +/- 2.5%. Ce critère d'efficacité a été obtenu lorsque pour notre période de test nous avions pris en compte l'année la plus humide et la moins humide. Quant aux modèles aux pas de temps mensuelle, le critère d'efficacité est de 92,5% avec une erreur de +/- 3,74% liée aux débits observé et simulé aux pas de temps journaliers lorsqu'on effectue notre calage sur la saison humide

Corneille HOUNGUE M1-ESE 31

MODéLISATION HYDROLOGIQUE CONCEPTUEL GR : CAS DU BASSIN VERSANT
D'HOUAY PANO, LAOS.

En comparant le modèle GR4J et GR2M sur la saison humide on constate que le Nash de Q du modèle GR2M (92,5%) est supérieur au Nash du modèle GR4J comme nous pouvons le constaté aux tableaux 10 et 11. Le modèle GR2M simule bien les hautes eaux.

Quant aux moyennes eaux quelques soient la saison considérée la racine carrée du Nash de Q du modèle GR2M stimule mieux comme l'indique le tableau 13.

Tableau 13 Paramètres retenu sur les deux modèles (Nash calculé sur VQ)

GR4J

GR2M

Calage

X1

X2

X3

X4

Nash

VQ

Calage

X1

X2

Nash

VQ

2002-

2004

5,80

-3,28

4,75

0,41

86,7

2002/2004

7,34

0,10

89,1

2002

6,29

-2,94

4,59

0,07

83,1

2002

7,78

0,10

89,5

Au niveau des basses eaux (saison sèches) le logarithme népérien du Nash de Q du modèle GR2M est supérieur au modèles GR4J quel que soit le calage effectué. D'après notre critère de Nash ln (Q) le modèle GR2M simule bien les basses eaux sur notre saison (tableau 14).

Tableau 14 Paramètres retenu sur les deux modèles (Nash calculé sur lnQ)

GR4J

GR2M

Calage

X1

X2

X3

X4

Nash

ln(Q)

Calage

X1

X2

Nash

ln(Q)

2002-

2004

5,80

-3,28

4,75

0,41

73,0

2002/2004

7,34

0,10

85,4

2002

6,29

-2,94

4,59

0,07

68,3

2002

7,78

0,10

79,5

Des analyses précédentes le critère d'efficacité du modèle GR4J est supérieur au critère d'efficacité du modèle GR2M. Le modèle GR4J représente mieux les débits minimas sur toute notre période. En fonction de la saison humide/semi-humide il présente une efficacité plus importante que celui du modèle GR2M. La saison semi-humide et les paramètres du modèle au pas de temps journaliers améliorent le critère d'efficacité du modèle donc sa représentativité.

Toutefois nous avions mis les paramètres obtenus au niveau des saisons dans nos modèles retenus. Ainsi nous avions obtenu au tableau 15 où les critères d'efficacités du modèles GR4J et GR2M ont légèrement varié. Cette variation n'étant pas significative les saisons n'influencent pas les résultats de nos modèles. Toutefois on constate que les critères d'efficacités du modèle GR4J sont supérieurs à ceux du modèle GR2M quel que soit la saison considérée. Le modèle GR4J représente mieux notre bassin.

Corneille HOUNGUE M1-ESE 32

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Tableau 15 : Paramètres obtenus sur les deux modèles avec les paramètres des saisons.

GR4J

GR2M

saison

Calage

Nash

Calage

Nash

Humide

Anné e

X1

X2

X3

X4

Q

VQ

lnQ

Anné e

X1

X2

Q

VQ

lnQ

 
 

6,2

-

4,5

0,0

89,

85,

75,

 

7,7

0,1

88,

86,

74,

 

2002-

9

2,9

9

7

5

6

8

 

8

0

1

1

1

 

2004

 

4

 
 
 
 
 

2002

 
 
 
 
 

Humide/sem i-humide

 

5,8

0

-

3,2

4,7

5

0,4

1

92, 3

85, 5

70, 1

 

7,3

4

0,1

0

86, 8

81, 5

60, 8

 
 
 

8

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Globalement les paramètres de routage et le facteur temps confère au modèle au pas de temps journalier une capacité de représentativité meilleur au modèle au pas de temps mensuel.

Corneille HOUNGUE M1-ESE 33

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Conclusion

Au terme de notre étude, les paramètres caractéristiques des modèles à pas de temps journaliers GR4J et mensuels GR2M du CEMAGREF du bassin versant d'Houay Pano Laos ont été déterminés. Le modèle GR4J représentatif sur toute notre étude simule mieux les basses eaux de notre bassin. Le modèle au pas de temps mensuel quant à lui simule les hautes eaux. Les différentes saisons du bassin versant d'Houay Pano déterminées n'influence pas notre bassin. Les données historiques n'étant pas disponibles et la série de longueur de notre étude courte nos modèles n'atteignent pas une efficacité de 100%. L'étape suivante consistera à effectuer une prévision sur les débits afin d'évaluer l'efficacité des résultats fourni par nos modèles.

Corneille HOUNGUE M1-ESE 34

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D'HOUAY PANO, LAOS.

Référence bibliographiques

André MUSY and Christophe HIGGY (1998), hydrologie appliquée ; Ecole polytechnique Fédérale de Lausanne, Institut d'aménagement des terres et des eaux hydrologie et aménagements GR-Ecublens CH-1015 Lausanne-Suisse, 210, 214, 216p

Charles Perrin, Claude Michel and Vazken Andréassian (2007), Modèles hydrologiques du Génie Rural (GR) ; Cemagref, UR hydrosystèmes et bioprocédés

Dictionnaire petit Larousse 2007

HAL Id: tel-00520737 https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00520737 Submitted on 24 Sep 2010 ( https://fr.wikipedia.org/wiki/Mod%C3%A8le_hydrologique#Mod.C3.A8le_empirique).

( http://www.memoireonline.com/04/11/4383/m_Teledetection-du-manteau-neigeux-et-modelisation-de-la-contribution-des-eaux-de-fonte-des-neiges9.html)

( http://hmf.enseeiht.fr/travaux/CD0809/bei/beiere/groupe5/node/114)

Manon MARTIN, modélisation conceptuelle du bassin versant d'Houay Pano, Laos, Rapport de stage, faculté des sciences et techniques, Toulouse

Moussa R (1991), variabilité spatio-temporelle et modélisation hydrologique : application au bassin du Gardon d'Anduze ; PhD thèse, université de Montpellier 2, science et Technique du Languedoc, Montpellier (France), 341p

Olivier Ribolzi, et al. (2015), Use of fallout radionuclides (7Be, 210Pb) to estimate resuspension of Escherichia coli from streambed sediments during floods in a tropical montane catchment

P. Hubert, novembre 1996, ( http://hydrologie.org/glu/FRDIC/DICMODEL.HTM)

Raouf GNOUMA (2006), aide à la calibration d'un modèle hydrologique distribué au moyen d'une analyse des processus hydrologiques : application versant de l'Yzeron ; PhD thèse, Institut national des sciences appliquées de Lyon, mécanique, Energétique, Génie Civil, Acoustique de Lyon.

V. Guinot (2003), les modèles numériques en hydrologie et en hydraulique ; Université Montpellier 2, Maison des Sciences de l'Eau.

Corneille HOUNGUE M1-ESE 35

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Corneille HOUNGUE M1-ESE 36

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Annexe

janv.-02 janv.-04 janv.-06

Débit (mm/mois) mm/m 4 3

7

bit

2

0

6

5

3

2002/2004

4

Pluie

Débit

observé

Débit simulé

2

400

0

300

m

500

100

u l

Pluie (mm/mois)
102030
)
5

janv.-02 janv.-04 janv.-06

7

2

éb

0

6

5

ois

1

Débit (mm/mois)

3

2002

Pluie

Débit observé Débit simulé

400

0

Plge (mm/moi

200

mm/

300 is)

500

100 u il

Figure 20: Hydrogramme obtenu sur nos trois saisons en fonction du calage avec le modèle GR2M

40,0

35,0

30,0

25,0

/j)

20,0

(m

15,0

ébi

10,0

01/01/2002 02/01/2004 02/01/2006

)

D ébit (m m 0,5,

D

5,0

0,0

2002

Débit observé Débit simulé Pluie

0

50

Pluie (mm) 0

0

e

200

P

250

300

100

150m)

40,0

35,0

30,0

25,0

20,0 /j)

15,0 (m

10,0

ébi

01/01/2002 02/01/2004 02/01/2006

)

0,5,

D ébit (m m

5,0

D

0,0

2002/2004

Débit observé Débit simulé Pluie

0

50

PluiP(mm)

200

e

250

P

300

100

150 m)

0

Figure 21 Hydrogramme obtenu sur nos trois saisons en fonction du calage avec le modèles GR4J






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"I don't believe we shall ever have a good money again before we take the thing out of the hand of governments. We can't take it violently, out of the hands of governments, all we can do is by some sly roundabout way introduce something that they can't stop ..."   Friedrich Hayek (1899-1992) en 1984