3.1.5. Population cible
La population cible de la présente étude est
constituée de l'ensemble des femmes âgées de 15 à 49
ans au moment de l'enquête. L'effectif de ces femmes est de 9861 femmes
reparties sur l'ensemble des sites échantillonnés. Dans notre
étude, la tranche d'âge souhaitée est celle des femmes en
âge de travailler (15-64 ans). Mais par contraintes, nous sommes
obligés d'utiliser la tranche 15-49 ans. Car la base de données
utilisée a été collectée avec cette dernière
tranche d'âge. 3.2. Evaluation de la qualité des
données
Avant toute utilisation des données pour l'analyse et
la production des résultats, il est nécessaire d'évaluer
la qualité de ces données. Cette évaluation est
nécessaire afin de se rassurer de la fiabilité des données
utilisées. Les données de cette enquête peuvent être
entachées de deux types d'erreurs :
? Les erreurs dues à la représentativité de
l'échantillon ;
? Les erreurs liées à la collecte.
Généralement le premier type d'erreur peut
être minimisé grâce à l'utilisation de la base de
sondage et la méthode de tirage qui se veut aléatoire.
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Femmes et accessibilité à la
propriété foncière au Cameroun 2018/2019
ONANA Jean Christophe Master Professionnel en
Démographie
Les erreurs liées à la collecte quant à
elle, peuvent résulter du comportement des enquêteurs ou de la
capacité des personnes enquêtées à fournir des
réponses fiables. Ce deuxième type d'erreur fera l'objet de
l'évaluation de notre échantillon.
3.2.1 Evaluation des taux de non-réponse
Les taux de non-réponse indiquent le pourcentage des
personnes n'ayant pas répondu à des questions auxquelles elles
étaient censées répondre. Ils sont calculés en
rapportant le nombre de valeurs manquantes au nombre total d'individu. Les
données sont jugées satisfaisantes lorsque ces taux sont
inférieurs à 10 %. Les résultats du tableau 3.1 montrent
que les taux de non-réponse enregistrés pour chacune des
variables sont inférieurs à 10% sauf pour la variable
fréquence de lecture des journaux qui est de l'ordre de 30% ; Et sera
donc par conséquent, écartée de l'analyse. Le taux de
non-réponse élevé peut être justifié par une
forte proportion des femmes analphabètes qui ne souhaitent pas souvent
se prononcer sur ce genre de sujet.
Tableau 3.1 Répartition des taux de
non-réponse selon les variables d'analyse
|
Liste des variables Réponses
valides
|
Valeurs manquantes
|
|
Taux de non-réponse
|
|
Variables relatives à l'individu
|
|
|
|
Age de la femme
|
9861
|
0
|
0,00%
|
|
Niveau d'instruction
|
9861
|
0
|
0,00%
|
|
Statut matrimonial
|
9853
|
8
|
0,10%
|
|
Fréquence d'écoute de la radio
|
9852
|
9
|
0,10%
|
|
Fréquence de lecture des journaux
|
6846
|
3015
|
30,00%
|
|
Fréquence de suivi de la télévision
|
9856
|
5
|
0,00%
|
|
Occupation principale de la femme
|
9861
|
0
|
0,00%
|
|
Appartenance à une association de tontine
|
9861
|
0
|
0,00%
|
|
Accès au crédit au cours des douze derniers mois
|
9857
|
4
|
0,00%
|
|
Propriétaire d'un terrain
|
9850
|
11
|
0,10%
|
|
Variables relatives au ménage
|
|
|
|
Niveau de vie
|
9861
|
0
|
0,00%
|
|
Variables relatives au contexte
|
|
|
|
Région de résidence
|
9861
|
0
|
0,00%
|
|
Milieu de résidence
|
9861
|
0
|
0,00%
|
Source : Exploitations des
données du MICS Cameroun 2014
Vu que les taux de non-réponse, sont inférieurs
à 10%, nous déduisons que les données sont de bonnes
qualités et peuvent, par conséquent, se prêter à
l'analyse. Cependant, il convient
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Femmes et accessibilité à la
propriété foncière au Cameroun 2018/2019
de faire une évaluation approfondie de l'âge, qui
est une variable fondamentale pour toute étude démographique.
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