B.
Étudedel'évolutiondelacroissanceenChinesuiteàsonouverture
1. Indicesutilisés(CommerceetPIB($USconstant))
Afin de pouvoir appréhender l'évolution de la
croissance en Chine succédant à l'ouverture de
sonéconomie,nousnousservironsd'unmodèleéconométriquedécritdanslapartieprécédente.
La réalisation de celui-ci implique de pouvoir
utilisé des données que nous avons choisi sous formed'indice.
Ainsi pour pouvoir mesurer le niveau d'ouverture de la Chine,
nous avons décidé d'utiliser l'indicedu commerce qui est la somme
de la valeur total des exportation de biens et service avec la valeurtotaldes
importation debienet serviceen pourcentagedu PIB.
Par conséquent, plus le pourcentage est
élevé plus le pays est ouvert et intégré au
processus demondialisation.
En second lieu, afin d'évaluer la croissance chinoise,
nous avons choisi d'utiliser le PIB en $ USconstant, c'est à dire
à prix constant d'une année à l'autre afin de corriger les
effet de l'inflation
quipourraitameneràdefaussesinterprétationdans
lecasdel'utilisationduPIB àprixcourants.
2. Donnéesetsources
Dans le but de pouvoir utiliser les indices que nous avons
cités ci-dessus nous nous baserons sur labase de données du site
« perspective monde » appartenant à l'école de
politique appliquée deUniversitédeSherbrookeau
Canadaquiutiliseles donnéesdelabanquemondiale.
L'utilisation de cette base de données nous permet
d'avoir accès à des données datant de 1960
à2019pour les deux indices retenus.
Legraphiqueci-dessousreprésenteainsilescourbesrelativeaudeuxindicessurlapériodeconcerné.
3. Calculsetrésultats
(LescommandesexécutéessurStatasontdansletableau6enannexe).
Les données sont sur le tableau 3 en annexe, ce son des
données dit de panel, qui fait référence à
desdonnéesd'unecoupeinstantanéerépétéeàtravers
letemps.
i= chiney= PIB
x = commerce en % du PIBt= 1960 à2019
Avanttoutechose,nousallonsétudierl'évolutionduPIBintérieurdelaChineenmilliarddedollarscontantde1960à2019puisl'évolutionducommerceenpourcentageduPIBàlamêmepériode.
Danslegraphique7enannexe,onpeutconstaterunenetteaugmentationduPIBàpartirdesannées
80.LaChineayantadoptésapolitiqued'ouverturecommercialeen1978,celapourraitêtreliéàcela.
Le graphique 8 en annexe, nous montre que la part du commerce
dans le PIB a connu une immenseexpansion à partir des années 80
également. Cette dernière atteignant les 64, 48% du PIB en
2006.Leséchanges internationauxontfaitexploser lapartdu commercedans
lePIB.
a) Corrélation:testdu Chi2
Nous voulons savoir ici si le commerce à partir de 1980
et donc de l'ouverture au monde est laraisonpour laquellelePIB chinois
àaugmenter.
Nous allons effectué un test de dépendance pour
savoir si la variable explicative commerce expliquelahaussedu PIB.
Les test de corrélations n'ont pas de véritable
sens statistique c'est pour cela qu'on va faire un
testd'hypothèsepourapporterunecertainesignificativitéstatistiqueànosconclusions.
Lacorrélationentrelesdeuxvariablesestforteetpositive.
LetestdedépendancechoisiiciestletestdeCHI2:
Estcequ'ilyaunlienentrecesdeuxvariables?
Y= PIB X = commerce (en part du PIB)H0:X
etYsontindépendantes
H1:XetYsontdépendantes
Seuildesignificativité(l'erreurdepremierespèce)estlaprobabilitéderejeterH0alorsqu'elleestvraie.
Nousallonschoisirici deprendreun seuilà5%.
Onvadéterminernotredquivanouspermettredeposerlarèglededécision,ledmaxvaseliredanslatablestatistiquedu
CHI2.
LorsquedserainférieuràdmaxalorsonvaaccepterH0etsidestsupérieuràdmaxalorsonpourrarejeter
H0.
Calculdelastatistiqued:
Pouréviterd'avoiruntropgrandtableau(60lignesx60colonnes),jevaismodifierletableaudecontingenceafindelecouperen4classes.CelanouspermettradepouvoirfaireuntestdeCHI2.
(tableau 9 en annexe)d= 105,8667
PourobtenirdmaxjevaisregarderletableauduCHI2,ledegrédelibertéestde9icietnotreseuil
designificativitéestde5%,dmaxestdoncégalà16,92dansletableau.
Icidestsupérieuràdmax,donconrejettel'hypothèseH0quiditquelesvariablessontindépendantes.
Cependant,onnepeutpasenêtrecertainà100%carnousavonsiciuneerreurdepremièreespècecaron
peuts'êtretrompé.
Toutefois,letestdeCHI2nousdonnedespreuvesstatistiquesquisontbeaucoupplusfortequelasimplecorrélation.
Ici la p valeur est égal à 0,000 , celle-ci va
nous permettre de conclure lorsque l'on ne va passoumettre un test, elle va
nous permettre de conclure sans passer par la lecture de la table du
CHI2.Lorsquelapvaleurestsupérieurà5%,j'accepteH0etlorsqu'elleestinférieurà5%alorsjerejetteH0.
Jevaisdoncrejeter monH0car lapvaleur estde0.
Cequirenforceencoreunefoislefaitqu'ilyabienunlienentrePIBdelachineetcommerceaveclerestedu
monde.
Toutesles commandes effectuées sur
StatasontreportéesenAnnexe.
b) régressionlinéaire
Aprèsavoirconstaterquelesdeuxvariablesétaientcorrélées,pourétudierleseffetsdelamondialisation
sur le PIB de la Chine, je vais effectuer une régression sur les
variables commerce etPIBpour lesdonnées au
delàde1978(datedemiseen oeuvredelapolitiqued'ouverture).
Jechercheàmesurericil'évolutiondelavariableexpliquéePIBdanslecasoulavariableexplicativecommerceaugmenterai
d'uneunité.
Lepremiertableauétantuntableaud'analysedevariancedumodèlederégression,jevaism'intéressericiausecond
tableaudécrivantlescoefficients derégression.
Tableau10enannexe:
La ligne _cons désigne le terme d'ordonnée
à l'origine estimé à l'aide de Beta 0 que je vais
noté b0,ici il est égal à -910,74, cette donnée
reste peu interprétable car elle représente le PIB attendu si
lepaysn'exercerait aucuneactivitédecommerce.
Beta 1 est égal à 121,3852, ce qui signifie que
lorsque le commerce varie d'une unité, le PIBaugmentede121,4 milliard
dedollars.
La valeur p teste l'hypothèse nulle que le coefficient
est égal à zéro et a aucun effet. Une faiblevaleur p
(<0,05) indique que l'on peut rejeter l'hypothèse nulle. En d'autres
termes, une variableexplicative qui a une faible valeur p est susceptible
d'être un ajout significatif au modèle parce queles changements
dans sa valeur sont liés à des changements dans la variable
expliquée. Inversement,une valeur p plus importante (non significative)
suggère que les changements dans la variableexplicativenesontpas
associésàdeschangements delavariableexpliquée.
Icilavaleurpestégaleà0,001,cequisignifiequejepeuxrejeterl'hypothèsenulleetaffirmerquelavariableexplicativecommerceabienuneffetsignificatifsurleschangementsdelavariablePIB.
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