C.
MondialisationetconséquencesenvironnementalesenChine
1.
Indicesutilisés(CommerceetémissiondeCO2Kt)
Dans le but de pouvoir expliquer la relation entre
mondialisation et environnement en Chine nousavons choisi, comme
précédemment, l'indice du commerce afin de modéliser
l'ouverture du pays etdoncson intégration au processus
demondialisation.
Afin de mesurer l'impact sur l'environnement de celui-ci il
nous a fallut choisir un indice pouvantl'expliquer. Or, la multitude d'indice
et de donnée sur le thème de l'environnement ( indice
dedéforestation,émissiondeméthane,deprotoxyded'azoteetc)nousàcontraintàfaireunchoixquantànotreoutildemesure.AinsinotrechoixdesémissiondeCO2enKtrésultedelagrandebase
de donnée relative à ce sujet et de la portée
général et actuelle de cette outil de mesure sur
laqualitédel'environnement.
2. Donnéesetsources
Les données que nous avons utilisé, ici sont
ceux, comme pour la partie précédente, de l'École
depolitique appliquée de l'Université de Sherbrooke au Canada sur
leur site « perspective monde ».Celles-cisontparailleurs
directementissuedelabasededonnéesdelabanquemondial.
Nous avons pu, de ce fait, constituer un panel donnée
allant de 1960 à 2019 pour l'indice decommerceet de1960 à2016
pour les émission deCO2.
Nos calculs se baseront donc sur la période 1960-2016
en conséquence de l'absence de donnéesrelativeau émission
deCO2 de2017 à2019.
Le graphique 17 en annexe représente ainsi les courbes
relative au deux indices sur la périodeconcerné.
3. Calculsetrésultats
Nousavonsiciuntableaudesdonnéesenpanel(tableaun°4enannexe).
i=Chine Y= Emissions deCO2 en kt x = Commerce (en % du PIB)t=
1960 à2016
Nous avons donc 57 observations allant de 1960 à 2016
inclus. Ces données nous donne lesmoyennesdechacunedes
variables,leurécarttypeet leurdonnéesmaximalet minimal.
Le tableau se rapportant à la variable CO2 nous montre
que la pollution en Chine a atteint un picd'environ10 300 000 d'émission
deCO2 en kt.
Eneffet,laChineestlepremierpollueurmondialcequiexpliquecerésultateffarant.
Legraphiquereprésentantl'évolutionducommerceenpourcentageduPIBadéjàétédonnédanslescalculsprécédents,jevaisdoncuniquementpartagerceluidelavariableCO2(émissionsdeCO2en
kt).
Malgré la faible exactitude des données dans
l'histogramme (graphique 11 annexe) concernant lesémissions de CO2 en kt
de 1960 à 2016 du fait de la grandeur des données, on peut tout
de mêmeobserverlatendancedecettevariabledurantces 57années.
En effet, on peut voir que malgré quelques baisses de
ces émissions à la fin des années 60 et desannées
90, les émissions de CO2 n'ont cessé d'augmenter depuis 1960,
dépassant la barre des 10000000 ktde2012 à2015
puisrechutantlégèrementen 2016.
a) Corrélation:testdu Chi2
OnchercheàsavoirsilecommerceenChinedepuisleurpolitiqued'ouverture(c'estàdiredepuisledéveloppementducommerceinternationalenchine)auneconséquencesurl'aspectenvironnementaldu
pays.
Nous allons donc réaliser un test de dépendance
comme dans le cas précédent afin de savoir si
lesvariablescommerceet CO2 ( émissiondeCO2) sontliées .
Nous allons effectuer un test de corrélation et de
dépendance pour savoir si la variable explicativecommerceades
conséquences sur l'environnement.
Testdecorrélationsimple:
Lacorrélationentrelesdeuxvariablesestforteetpositive.
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