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Fouille de données biologiques. étude comparative et expérimentation.


par Abdelhak MANSOUL
Université Ahmed Ben Bella Oran 1, Algérie - Magister Informatique et Automatique 2010
  

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Chapitre III : Modélisation booléenne des règles d'association - 47 -

La dynamique de l'automate cellulaire CIE, est assurée par deux fonctions de transitions ä5678 et ä9:;<, ä5678 correspond à la phase d'évaluation, de sélection et de filtrage, et ä9:;< correspond à la phase d'exécution.

· la fonction de transition =>?@A:

/EB, CB, SB, ER, CR, SR0

· la fonction de transition =OPQR:

DEFGH

IJJK /EB, CB, EB, ER L /R M N EB0, CR, SR0

 

/EB, CB, SB, ER, CR, SR0

DSTUV

IJJK /EB L /R! N ER0, CB, SB, ER, CR, ERWWWW

0

 

Où la matrice R M désigne la transposé de la matrice R .

Nous considérons Xo la configuration initiale de l'automate cellulaire et, que

Y = =OPQR° =>?@A la fonction de transition globale : Y/X00 = X1si Xo

DEFGH DSTUV

IJJK X'~ et X'~ IJJK Xl

 

Supposons que X = {Xo, X1, ..., X[} est l'ensemble des configurations de notre automate cellulaire. L'évolution discrète de l'automate, d'une génération à une autre, est définie par la séquence Xo, X1, ..., X[, où X1\1 = Y/X10.

III.2 La modélisation booléenne

Les règles d'association produites sont transformées selon le principe suivant :

· les Items de Antécédent vont servir à constituer la Prémisse de la règle ;

· les Items de Conséquent vont servir à créer la Conclusion de la règle.

Les règles transitoires sont stockées dans une base de données qui servira à produire le graphe d'induction selon le principe suivant : un sommet désigne un noeud sur lequel on fait un test avec les résultats possibles, binaires ou multivalués. Ainsi, le graphe d'induction permettra de produire les règles cellulaires ( Rc ) sous la forme :

Rci : Si Premissei Alors Conclusioni

Avec une représentation cellulaire selon le principe suivant :

· les Items des Premissei et des Conclusioni vont constituer les faits : CELFAIT ;

· les Rci vont constituer les règles : CELREGLE.

Ces règles produites seront intégrées dans la base de connaissance de CIE pour exploitation en inférence.

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