LISTE DES FIGURES
Figure 1.1: Graphique historique du Big Data
[developpez.com-big data-evolution]
3
Figure 1.2: Les 5V du Big Data.[Évolution
du Big Data]
10
Figure 1.3: Les données du Big Data.[Big
Data et ses données]
11
Figure 1.4: les solutions sur le cloud
computing.
14
Figure 1.5: Guide visuelle au
théorème du CAP.
18
Figure
1.6: Illustration d'une base de données orientées document. [MS
Office Word 2016].
19
Figure 1.7: Illustration d'une donnée
orientées-colonne.
20
Figure 1.8: Illustration d'une base de
données orientées-graphe. [KAMINGU Gradi L, Mémoire
2014].
21
Figure
1.9: Illustration d'une base de données
orientées-clé-valeur [Outil de modélisation
Win'Design].
21
Figure
1.10: Illustration du Cloud Computing.[Du Big Data au Business]
25
Figure 2.11:Présentation logo du SGBD
MongoDB.
32
Figure 2.12:Présentation de Stockage en
GridFS.
34
Figure 2.13: Le modèle de
répartition de MongoDB [Noureddine DRISSI, MongoDB,
Administration].
38
Figure 14: Déroulement de l'algorithme de
centre mobile.
47
Figure 3.15: Hypothèse biologique de
génération d'un comportement intelligent.
50
Figure 3.16: Neurone biologique avec son
arborisation dendritique.
51
Figure 3.17: Description schématique des
divers types structuraux de neurones présents dans le cortex
cérébelleux.
52
Figure
3.18: Mise en correspondance du neurone biologique/neurone artificiel.
53
Figure 3.19: le fonctionnement d'un
RNA.
54
Figure 3.20: Neurone formel.
55
Figure 3.21: réseau de neurones
bouclé.
58
Figure 3.22: Comportement en phase de
reconnaissance d'un réseau de neurone multicouche lors d'une tâche
d'auto-association.
59
Figure 3.23: Réseaux de neurones
interconnectés.
59
Figure 4.24: Architecture Big Data
intégrant les technologies utilisées.
66
Figure 4.25:Logo de la
BCDC.[www.bcdc.cd]
69
Figure 4.26: Organigramme de la Banque
Commerciale Du Congo.[Département Informatique et DSI]
69
Figure 4.27: Logo du langage de programmation
python.
73
Figure 4.28: Installation Python.[Nous
même]
74
Figure 29: Configuration Python.
74
Figure 4.30: Quelques IDE dédiés
au langage de programmation Python.
76
Figure 4.31: Logo de l'environnement de
développement intégré Jupyter-IDE.
76
Figure 4.32: Logo de l'EDI RStudio.
77
Figure 4.33: Espace de travail pour
l'environnement de développement intégré Rstudio version
3.4.
78
Figure 4.34: Préparation de
l'installation du serveur MongoDB.
79
Figure 4.35: Lancement de l'installation du
serveur MongoDB.
79
Figure 4.36: Configuration du Serveur
MongoDB.
79
Figure 4.37: Démarrage du Serveur MongoDB
avec la commande mongod.exe [Serveur MongoDB]
80
Figure 4.38: Création de la base de
données.
80
Figure 4.39: Statut churn selon les types de
compte.
82
Figure 4.40: Statut churn selon le
sexe.
82
Figure 4.41:Statut churn selon l'âge des
clients.
83
Figure 4.42: Statut churn selon
l'ancienneté des clients dans l'institution.
83
Figure 4.43: Statut churn selon les
réclamations des clients.
84
Figure 4.44: Statut churn selon la profession
des clients.
84
Figure 4.45: Extrait de données
d'apprentissage depuis MongoDB. Vue n°1 [Client Navicat
Premium-MongoDB].
83
Figure 4.46: Extrait de données
d'apprentissage depuis MongoDB. Vue n°2 [Client Navicat
Premium-MongoDB].
84
Figure 4.47: Visualisation des données
d'apprentissage.[RStudio]
85
Figure 4.48: Phase d'apprentissage pour le
classement d'un nouveau client (individu). [RStudio]
85
Figure 4.49: Nouvel individu à
prédire cas 1. [RStudio]
86
Figure 4.50: Classement du nouvel individu
premier cas (1). [RStudio]
87
Figure 4.51: Nouvel individu à
prédire deuxième cas (2). [RStudio].
88
Figure 4.52: Classement du deuxième
nouvel individu deuxième cas 2. [RStudio]
89
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