I.2. METHODOLOGIE UTITLISEE
I.2.1. Démarche de
collecte des données
Cette partie a consisté en la conception du
thème après avoir ciblé un problème réel
dans la communauté et le documenter sur base de la littérature
existante. Après sa conception, il a été
déposé au département pour validation lors du conseil du
Département de la Planification Régionale. Cette étape
nous a aidés à éclairer et à bien structurer nos
premières réflexions.
Avant de faire le terrain, nous avons cherché la
documentation existante sur notre thème de recherche. Pour ce faire,
nous avons lu des travaux scientifiques traitant l'implication des services
écosystémiques et la sécurité alimentaire. Ensuite,
nous avons renforcé cette documentation par des observations afin de
bien comprendre l'aspect à étudier. Pour ce faire, nous avons
élaboré un questionnaire d'enquête qui nous a permis de
collecter les données de terrain. Une fois sur le terrain, nous avons
récolté les données empiriques auprès des
ménages. En effet, nous avons utilisé le logiciel de collecte
mobile des données appelé « KoboToolBox ».
Bien avant cela, nous avons d'abord créé un
formulaire dans le serveur en ligne de l'encadreur, à partir d'un projet
partagé. Ce qui nous a permis de renseigner le questionnaire et le
télécharger dans l'application mobile pour faire le terrain sous
la surveillance de l'encadreur. Pendant le terrain, les données ont
été collectées auprès de 150 enquêtés
dans les 3 trois groupements du territoire d'Idjwi qui sont autour de la
réserve de Nyamusisi.
I.2.2. Sélection de
l'échantillon
Pour déterminer notre échantillon nous avons
fait recours à la formule d'échantillonnage aléatoire
selonSchwartz (1995) pour déterminer la taille de l'échantillon
de notre étude, dontn = taille de l'échantillon ; z =
degré de confiance à 95 % (valeur type de 1, 96) ; p = estimation
de la proportion de la population spécifique concernée par
l'étude.
D'où la formule :   = 
Ce qui veut dire que nous avons enquêté dans les
trois groupements du territoire d'Idjwi situés autour de la
réserve forestière de Nyamusisi, dont le groupement Mugote, le
groupement Mpene et le groupement Bugarula en raison de 50
enquêtés dans chaque groupement.
I.2.3. Analyse des
données
Pour traiter les données, les fichiers des
données collectées depuis KoboCollect, ont été
importées dans Excel pour prétraitement, incluant le nettoyage
des données (suppression des doublons, gestions des valeurs manquantes).
Après le nettoyage, il y a eu importation des données dans IBM
SPSS pour effectuer des analyses statistiques. L'interprétation des
résultats en fonction des objectifs a suivi et en fin la
rédaction de ce présent rapport final intégrant les
méthodologies, les résultats, et les recommandations
basées. En plus de la production des tableaux de fréquence, des
simples analyses statistiques ont été faites notamment pour des
données quantitatives, à l'instar du calcul de la moyenne, du
maximum, minimum et de l'écart type.
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